C'è molto contenuto qui. Puoi salvarlo e copiare il testo completo nel tuo Claude Code o Cursor per farti aiutare nelle operazioni. Puoi anche leggerlo con calma quando hai tempo per imparare qualcosa di nuovo!
Potresti aver incontrato questi problemi:
Vedi un bel post su Twitter e lo copi-incolli. Quando vuoi cercarlo in seguito per studiarlo, devi scorrere manualmente per ore.
Hai centinaia di note archiviate in Notion, ma sono isolate tra loro. Non hai idea se un certo concetto sia apparso altrove.
Ogni volta che fai una domanda a un'AI, lei ricomincia da capo e mette insieme una risposta temporanea. Non c'è accumulo, non c'è memoria, e metà dei token vengono sprecati.
Più importante, le tue note sono archiviate sul server di qualcun altro. Se il servizio chiude un giorno, i tuoi dati scompaiono.
Ok, il sistema che ho costruito risolve questi problemi.
Quattro vantaggi principali:
- Completamente automatico: Non devi organizzare le note manualmente; lo fa l'AI per te.
- Archiviazione locale: I dati ti appartengono sempre e non vengono caricati su alcun server.
- Accumulo persistente: La conoscenza si accumula continuamente, senza ricominciare da zero ogni volta.
- Chiedi e basta: Devi solo fare domande ed esplorare; lascia il resto all'AI.
In parole semplici, dai i documenti al sistema, che li organizza automaticamente in una rete di conoscenza strutturata. Puoi navigare liberamente usando collegamenti bidirezionali.
L'intera catena è: Importazione documenti → Organizzazione AI → Generazione Wiki → Collegamento bidirezionale.
L'intero processo non richiede alcuna operazione manuale su interfacce grafiche; basta inserire i file e si forma automaticamente una rete.
Tre strumenti, ognuno con un ruolo ciascuno
Questo sistema è composto da due strumenti principali.
Obsidian: Il livello di visualizzazione delle note
Obsidian è uno strumento di note con collegamenti bidirezionali locale. È completamente gratuito e multipiattaforma per Windows, Mac e Linux. La sua caratteristica principale è il collegamento bidirezionale.
Cos'è un collegamento bidirezionale?
Digitando doppie parentesi in una nota, ad esempio [[Claude-Code-Notes]], Obsidian la trasforma automaticamente in un collegamento viola. Se la nota "Claude-Code-Notes" esiste, cliccandoci si salta lì. Se non esiste, cliccandola la crea. Ecco come funzionano i collegamenti bidirezionali: è molto semplice. Non devi mantenerli manualmente; Obsidian costruisce le relazioni per te.
Il problema del software di note tradizionale è che le note sono isolate. Non sapresti se la parola "Apple" appare altrove. La Vista Grafo di Obsidian può visualizzare tutte le note e le loro relazioni di collegamento in una mappa. Puoi vedere la struttura della conoscenza a colpo d'occhio, identificando quali nodi sono isole e quali sono hub.
Inoltre, Obsidian è completamente gratuito per uso personale senza restrizioni. Tutti i dati sono locali.
Hermes Agent: Il motore di esecuzione automatica
Hermes Agent è un agente AI autonomo sviluppato da Nous Research. La sua caratteristica principale è un ciclo di apprendimento integrato che può creare e migliorare le abilità dall'esperienza. In questo flusso di lavoro di lavoro di gestione della conoscenza, Hermes funge da motore di esecuzione automatica. Ha un'abilità llm-wiki integrata che può operare direttamente la base di conoscenza secondo le specifiche di struttura file LLM Wiki.
Cosa significa? Non devi creare manualmente cartelle, organizzare note o aggiungere collegamenti. Basta dire a Hermes "scrivi questo articolo nella base di conoscenza", e Hermes automaticamente:
- Estrae entità chiave (persone, strumenti, progetti)
- Estrae concetti fondamentali (metodologie, principi tecnici)
- Crea file Markdown strutturati
- Aggiunge collegamenti bidirezionali ai concetti correlati
- Aggiorna l'indice della base di conoscenza
Una regola importante: Hermes opera sulla base di conoscenza solo quando glielo chiedi esplicitamente.
- Quando dici "scrivi nella base di conoscenza" o "importa nella base di conoscenza", Hermes esegue l'importazione.
- Quando dici "combina con la base di conoscenza" o "cerca nella base di conoscenza", Hermes recupera informazioni.
Nelle conversazioni quotidiane normali, Hermes non toccherà attivamente la tua base di conoscenza, assicurando che non venga inquinata da chat irrilevanti.
LLM Wiki: Lo standard della base di conoscenza
LLM Wiki non è un'app standalone, ma un insieme di specifiche di struttura file per la base di conoscenza. Definisce come organizzare la conoscenza. L'idea centrale è far sì che l'AI costruisca incrementalmente un Wiki persistente.
Cosa significa persistente? Quando importi importi un documento, il sistema non lo indicizza e basta. Comprende veramente il documento, estrae entità chiave, concetti e relazioni, e poi genera o aggiorna le pagine Wiki corrispondenti. Queste pagine vengono salvate localmente. Man mano che importi più documenti, il Wiki diventa più ricco. Le pagine formano riferimenti e associazioni, e le contraddizioni vengono segnalate. Quando in seguito fai domande, l'AI risponde basandosi sul Wiki strutturato, non mettendo insieme documenti grezzi, e citerà le fonti.
Dimostrazione completa del flusso di lavoro
Diamo un'occhiata agli strumenti insieme. Il punto di ingresso per l'intero flusso di lavoro è Hermes Agent.
Passo 1: Dai istruzioni
Ad esempio, dici "Scrivi questo articolo sulla scrittura di romanzi con l'AI nella base di conoscenza."
Passo 2: Hermes organizza automaticamente
Hermes usa l'abilità llm-wiki per leggere il contenuto, estrarre entità e concetti, creare file Markdown, aggiungere collegamenti e aggiornare l'indice.
Passo 3: Generazione della struttura file
Hermes crea file secondo le specifiche LLM Wiki, inclusi metadati, contenuto principale e collegamenti.
Passo 4: Obsidian visualizza la rete di conoscenza
Apri la directory della base di conoscenza e trascinala in Obsidian come Vault. Ora hai una base di conoscenza organizzata dall'AI dove puoi navigare nella rete e vedere la forza dei collegamenti nella Vista Grafo.
Passo 5: Ciclo infinito
Questo processo si ripete. Ogni nuovo documento aggiorna la rete, integra le pagine esistenti e collega concetti correlati tra documenti diversi.
Passaggi di installazione
Passo 1: Installa Obsidian
Scarica la versione macOS da obsidian.md. Crea o seleziona un Vault (una cartella per i tuoi file Markdown).
Passo 2: Installa LLM Wiki
Visita nashsu/llm-wiki su GitHub e scarica l'ultima release. Apri l'app, crea un nuovo progetto e inserisci la tua API Key nelle impostazioni. Supporta OpenAI, Claude, Minimax e qualsiasi API compatibile conpatibile con OpenAI.
Passo 3: Installa Hermes Agent
Apri il terminale ed esegui:
Poi ricarica la configurazione: source ~/.zshrc. Esegui hermes setup per configurare il provider del modello.
Configura le regole della base di conoscenza (Importante):
Dì a Hermes le tue regole:
"La mia base di conoscenza è: /Users/username/Documents/knowledge_base. Regole: 1. Scrivi solo quando dico 'scrivi nella base di conoscenza'. 2. Recupera solo quando dico 'combina con la base di conoscenza'. 3. Usa Markdown e [[collegamenti bidirezionali]]. 4. Usa la struttura LLM Wiki."
Regole d'uso
- Dì "Scrivi nella base di conoscenza" per far sì che Hermes organizzi nuovi documenti.
- Dì "Combina con la base di conoscenza" per far sì che Hermes recuperi e risponda basandosi sui tuoi dati.
- Obsidian è sempre disponibile per navigare, modificare e visualizzare i tuoi file Markdown.
Riepilogo
Hermes Agent è il motore di esecuzione, e Obsidian è il livello di visualizzazione. Usa questo flusso di lavoro per far sì che l'AI gestisca il lavoro noioso della gestione della conoscenza, così tu puoi concentrarti sull'esplorazione.
