C'è un solo motivo per cui ottieni risposte mediocri dall'IA più potente.
Perché quell'IA non sa niente di te.
Non conosce la tua attività, i tuoi clienti o cosa hai deciso ieri. Quindi ogni volta parte da zero. E le supposizioni, per quanto buone, raggiungono solo un "punteggio medio".
Ho risolto questo problema creando una "copia di me stesso" usando Claude Code. In termini tecnici, è un Secondo Cervello. È un sistema in cui i tuoi ricordi, giudizi e stile di scrittura sono memorizzati su un disco in un formato che l'IA può leggere e scrivere.
Lo uso da diversi mesi e l'ho completamente ricostruito per Fable 5. Versione 2.0. Scriverò tutto in questo articolo: cosa ho creato, come l'ho creato, il codice e la struttura delle cartelle. Ho messo tutti i template e gli script su GitHub, quindi prendeteli e fateli vostri.
→ github.com/chaenmasahiro0425/exbrain
Cos'è un Secondo Cervello? ── Solo una cartella sopra Obsidian
Non è un dispositivo grandioso. La sua vera identità è un insieme di file Markdown su un Mac. Lo visualizzi con Obsidian (un'app Markdown gratuita), e Claude Code legge e scrive direttamente nella cartella. Nessun plugin o connettore necessario. Gli umani leggono con Obsidian, e l'IA accede alla cartella. Entrambi guardano lo stesso "cervello".
Funziona anche quando il PC è spento (attività cloud automatizzate). Puoi leggerlo su un iPhone (sincronizzazione iCloud). E non importa a quale modello passi, questo cervello sopravvive. Questa è la parte più importante. Se metti il meccanismo in un unico schema, scorre così: Archivia → Intreccia → Usa.
Anche con lo stesso Fable 5, nel momento in cui si connette a questo cervello, diventa una macchina diversa. Il codice segue la tua architettura, il testo è scritto con la tua voce e le proposte si basano sui fatti che possiedi.
Una lezione appresa dopo averlo usato per diversi mesi
L'anno scorso, ho costruito la prima generazione incentrata su tre file: SOUL / MEMORY / DREAMS. Era un sistema in cui log giornalieri, clip da X e verbali di riunioni venivano accumulati automaticamente. Dopo averlo usato per qualche mese, ho imparato qualcosa molto chiaramente.
I log grezzi si accumulano da soli se lasciati stare. Ma la "conoscenza compilata" marcisce se lasciata stare.
Le note giornaliere e le clip diventano più grasse ogni giorno grazie all'automazione. Tuttavia, le pagine dei clienti e gli indici sono diventati obsoleti in poche settimane.
Un elenco clienti creato ad aprile è rimasto congelato, ignaro di qualsiasi nuovo progetto di luglio. Un cervello che cresce solo quando ti ricordi di nutrirlo muore in tre settimane.
Quindi l'ho diviso in "4 livelli" ── Il design 2.0
Nella 2.0, ho smesso di mettere tutto in una scatola. L'ho diviso in quattro livelli con caratteristiche diverse e ho fissato un solo "scrittore" per livello. Se c'è un solo scrittore, i conflitti di sincronizzazione strutturalmente non si verificano. L'identità (personalità) è scritta solo dagli umani, il digest (riepilogo) solo dal cloud, il wiki (conoscenza) da un compilatore notturno e il raw (log grezzi) dalla raccolta automatica.
Perché rendere inviolabile il livello raw? Perché se la stessa IA legge e riscrive ripetutamente la stessa nota, i dettagli si sciolgono e gli errori aumentano con interesse composto. Congelando i log grezzi, il livello di conoscenza superiore può essere ricostruito tutte le volte che è necessario.
Questo aggiornamento è stato realizzato facendo riferimento al seguente articolo estero.
https://x.com/masahirochaen/status/2073548158270144705
Il cuore della 2.0 ── Il "Compilatore Notturno"
Questo è l'evento principale. Ho lasciato il compito di trasformare i log grezzi in conoscenza a un compilatore automatico che viene eseguito ogni notte alle 23:30. Ogni notte, questa cosa si sveglia, legge i log del giorno e le nuove clip, e aggiorna automaticamente le pagine per clienti, persone e strumenti menzionati, complete di link alla fonte. Se dice "Accordo con CyberAgent per 4,5 milioni", quel fatto si accumula sulla pagina corrispondente.
Ci sono tre meccanismi per impedirgli di scatenarsi. ① Non lasciare che l'LLM tocchi git. ② Limitare dove può scrivere per livello (non lasciarlo toccare raw o identity). ③ Se si verifica una modifica in raw, ripristinarla automaticamente e fermare il commit. E il costo è fondamentale. La compilazione è lavoro di routine, quindi eseguila sul modello più economico. I modelli premium devono uscire solo per il passaggio di integrazione settimanale.
Il "Ciclo" che mantiene vivo il cervello
Un Secondo Cervello vive di programmazione, non di memoria. All'inizio di ogni sessione, un primer inietta il contesto odierno, le note giornaliere vengono generate mattina e sera, i segnalibri di X vengono raccolti ogni 4 ore, compilati ogni notte, e il rilevamento del decadimento (lint) e i riepiloghi settimanali vengono eseguiti la domenica. I modelli premium lavorano solo una volta a settimana. Tutto il resto è gestito da modelli economici e script shell. Affidare le attività di routine ai modelli di alto livello è come buttare soldi nel water.
Non devi scegliere quotidianamente i "ricordi che hai visto"
"Devo scegliere io stesso quali articoli sono buoni?" ── No. Questa è la risposta di questo design.
Se qualcosa attira la tua attenzione su X, mettilo semplicemente tra i segnalibri. La funzione clip ogni 4 ore lo fa fluire automaticamente nel livello raw (ora si sono accumulati 1.467 elementi).
Anche solo lasciare cadere il link di un articolo in un DM di Slack va bene. Tutto ciò che gli umani fanno è "vedere." La selezione è diventata il lavoro del compilatore notturno. Abbiamo separato la lettura dal ricordo.
E poi è arrivato Fable 5 ── Ho buttato via l'80% delle "istruzioni" che avevo coltivato
Le regole che avevo scritto in diversi mesi erano diventate enormi prima che me ne accorgessi. La prima cosa che ho fatto quando sono passato a Fable 5 è stata "cancellare" l'80% di esse.
I vecchi modelli tornavano a punteggi medi a meno che non dessi loro istruzioni passo dopo passo. Quindi continuavo ad aggiungere "non fare questo, non fare quello" all'infinito. Fable 5 è diverso. Cattura intelligenza e velocità attraverso lo sforzo (ore-uomo), e il comportamento desiderato ha bisogno solo di una "frase breve." Quando ho smesso di elencare le cose, è diventato effettivamente più intelligente.
Per il Secondo Cervello, questo è stato un vento favorevole. Le abilità e i prompt che si erano gonfiati per le generazioni precedenti in realtà abbassano la qualità in Fable 5.
Quindi nella 2.0, ho accorciato i prompt del compilatore e CLAUDE.md. Devi solo memorizzare i "fatti" nel cervello. Il comportamento diventa più breve man mano che il modello diventa più intelligente.
Riepilogo ── 7 passaggi per creare una "copia di te stesso"
① Crea un vault (cartella Obsidian)
② Dividi in 4 livelli (raw / wiki / digest / identity), fissando uno scrittore per livello
③ Butta tutto quello che hai in raw
④ Imposta la compilazione notturna (ogni notte, con un modello economico)
⑤ Rileva il "decadimento" con un lint settimanale (domenica, nessun LLM)
⑥ Trasforma la ricerca in risorse con la verifica
⑦ Usa INDEX come ingresso e proibisci le scansioni complete
Il modello al posto di guida cambierà di nuovo. Ma il vault sopravviverà a ogni transizione. E il feedback scritto renderà il cervello più intelligente ogni settimana, indipendentemente da chi guida. Puoi creare la versione più piccola in un'ora. Una cartella, dieci file scritti sulla tua attività e un agente a cui è stato detto "leggi prima quello." Dopodiché, l'output ti dirà il resto.
Ho reso tutto open source. I template, gli script e il README sia in inglese che in giapponese. Sentiti libero di prenderli. → github.com/chaenmasahiro0425/exbrain
