Qualche settimana fa, il titolare di un'agenzia pubblicitaria ha prenotato una call di consulenza con me. Una buona agenzia, sul mercato da qualche anno, clienti veri, ottimi lavori. Eppure stavano perdendo contratti.
Le realtà più piccole intorno a loro proponevano preventivi che erano una frazione dei loro prezzi e consegnavano in pochi giorni. Il titolare mi ha detto una cosa che ormai sento ripetere spesso: "Usiamo Claude tutti i giorni, ma non abbiamo un sistema". Il suo team continuava a prenotare giornate di shooting, montare per una settimana e inviare la quarta revisione.
Abbiamo passato la chiamata ad analizzare come funzionava davvero l'agenzia, un passo alla volta. Poi ho esaminato un po' di video per loro, abbiamo fatto brainstorming su alcuni sistemi e alla fine ci siamo concentrati su un unico workflow per le ads con l'AI. È proprio quel workflow che ha trasformato la loro attività in un'agenzia pubblicitaria basata sull'AI.
E il tempismo è stato perfetto, perché Meta ha appena aggiornato il suo Ads MCP, quindi ora Claude può collegarsi direttamente a un account pubblicitario Meta. Questo articolo contiene l'intero workflow, ricostruito su Opus 5.5 con un cliente di esempio e una chat nuova di zecca, così puoi copiare ogni singolo prompt anche se non hai mai lanciato una campagna.
Ecco cosa troverai in questo articolo.
- Perché le agenzie tradizionali stanno improvvisamente perdendo terreno sul prezzo, con numeri reali del settore
- Il setup: un Progetto Claude e due connettori, e cosa può fare davvero quello di Meta
- Come partire da zero dati prendendoli in prestito dal mercato
- Come un solo brief si è trasformato in due video ads UGC con Higgsfield Marketing Studio
- L'unico consiglio che darei a chiunque prima di spendere un singolo credito
- Il gate di QC (controllo qualità) che intercetta l'ad che metterebbe nei guai il tuo cliente
- Come Claude inserisce la campagna nell'Ads Manager al posto tuo, e la routine del lunedì per cui i clienti pagano un retainer
Perché le agenzie tradizionali stanno improvvisamente perdendo terreno sul prezzo
Il loro lavoro era valido. A penalizzarli era quanto costava realizzare una singola ad e quanto tempo ci voleva. Non posso condividere i numeri esatti del cliente, quindi ecco come appare in media un pacchetto come il loro, utilizzando i benchmark di settore pubblicati.
Una casa di produzione di fascia media chiede circa 1.200 $ per video. L'analisi dei prezzi 2026 di Prestyj ha rilevato che il costo reale di quella stessa ad, aggiungendo talent, riprese, montaggio, revisioni, riadattamento per ogni posizionamento e gestione dell'account, si aggira tra i 2.800 $ e i 5.400 $ per ad consegnata.
La velocità è l'altra metà della medaglia. I benchmark 2026 di Sovran indicano per le agenzie di brand dalle 3 alle 6 settimane, con una consegna di 2-5 ads al mese. Le agenzie performance sono più veloci ed economiche: dai 100 $ ai 500 $ per ad in 1-5 giorni. Gli strumenti AI viaggiano tra 1 $ e 5 $ per ad e richiedono da pochi minuti a qualche ora.
Quindi, una piccola realtà che usa le ads con l'AI può inviare a un cliente 20 ads da testare nel tempo in cui un'agenzia tradizionale sta ancora pianificando lo shooting. I clienti del mio cliente volevano esattamente questo, e avevano iniziato a trovare chi glielo offriva.
Il Setup
Tutto gira sulla versione desktop di Claude con Opus 5.5 e due connettori attivati (Impostazioni, poi Connettori, quindi aggiungi un connettore personalizzato).
Il primo è Higgsfield. Con questo attivo, Claude scrive lo script per ogni ad e lo invia direttamente a Higgsfield Marketing Studio, che crea video in stile UGC con un presentatore che parla in camera, includendo voce e lip sync. Le ads vengono realizzate direttamente all'interno della chat.
Il secondo è il Meta Ads MCP e, onestamente, questa è la parte che mi ha fatto drizzare le orecchie. Una volta collegato, Claude può cercare le ads dei competitor nella Meta Ad Library, costruire un'intera campagna con target, budget e copy, impostare test A/B, controllare il pixel di tracciamento e, quando le ads sono online, generare report sui risultati in linguaggio naturale. Quello che prima richiedeva un media buyer, un designer e un copywriter, oggi avviene in un'unica finestra di chat.
Ecco la prima cosa che gli ho chiesto, parola per parola.
"Collegati al mio account pubblicitario Meta e forniscimi un elenco breve e chiaro di tutto ciò che puoi fare al suo interno per questo cliente."
Una cosa che ho apprezzato subito. Si è limitato a leggere l'account senza modificare nulla, dicendomi: "Niente va online finché qualcuno non lo pubblica, e io non pubblicherò nulla."
La parte che quasi tutti saltano è il Progetto Claude. Un Progetto per ogni cliente, con il profilo incollato nelle istruzioni del progetto, così Claude lo legge prima di ogni task e tu non riscriverai mai male il numero di telefono.
Per questo test ho creato un cliente fittizio, Pulse Pilates ad Austin. È un profilo inventato, ma costruito esattamente come uno reale. L'attività, l'offerta (prima lezione gratis, poi una settimana introduttiva a 29 $), il target, il tono di voce del brand, il numero di telefono, il link per prenotare e un elenco di cose che non dobbiamo assolutamente promettere. Per uno studio fitness significa: numeri legati alla perdita di peso, risultati medici, qualsiasi cosa "garantita" e foto del prima e dopo.
Sotto il profilo vanno le regole, parola per parola.
"Le ads sono in formato 9:16, durano dai 10 ai 15 secondi, gancio nei primi 3 secondi, offerta e link di prenotazione alla fine."
"Ogni ad riceve un ID (A1, A2...) e finisce in un HOOK LOG (registro dei ganci) per non ripetere mai lo stesso attacco."
"Non viene pubblicato nulla. Le campagne vengono create solo come bozze o messe in pausa."
"Prima di creare qualsiasi bozza, esegui il controllo qualità (QC) rispetto a questo profilo."
Due video mi hanno portato fin qui, e il merito va a entrambi. La parte sulle agenzie arriva da un video del canale Higgsfield AI intitolato "Zero to $13,457/Mo: My 24-Hour AI Agency Experiment", puoi guardarlo qui. Un enorme ringraziamento a loro, gran parte di questo workflow è nata lì. La parte su Meta deriva dal video di Chase Chappell "Claude Has Officially Changed Facebook Ads Forever (And Nobody's Talking About It)", puoi guardarlo qui. Mostra il Meta Ads MCP aggiornato su un account reale con anni di dati. Un grande ringraziamento anche a lui.
Entrambi i video trattano anche la scelta della nicchia, le cold email e i report per i grandi account; inoltre, i 13.457 $ nel titolo di Higgsfield sono proiezioni matematiche, lo dicono chiaramente nel video. Questo articolo riguarda esclusivamente la creazione e la messa online delle ads partendo da zero.
Una precisazione su Higgsfield, così nessuno deve porsi domande. Questo articolo non è sponsorizzato. In passato ho svolto lavori retribuiti con Higgsfield, ma l'ho anche pagato di tasca mia per circa un anno.
Passaggio 1: prendi in prestito i dati
Se hai un account con uno storico, Claude lo legge e ti dice cosa funziona. Se parti da zero come la maggior parte dei principianti, prendi in prestito i dati. Claude analizza cosa stanno già facendo aziende simili e replica gli stili che funzionano.
Pulse Pilates non ha mai lanciato una campagna, quindi ecco cosa ho chiesto, parola per parola.
"Questo cliente non ha mai fatto pubblicità, quindi non ci sono dati da cui imparare. Prendili in prestito dal mercato. Analizza cosa stanno pubblicando in questo momento su Meta gli studi di pilates e boutique fitness negli Stati Uniti tramite la Meta Ad Library. Forniscimi una breve tabella con i tre stili di ad più ricorrenti, i ganci con cui aprono e l'offerta principale che propongono."
Ha analizzato circa 250 ads live di pilates e boutique fitness ed è tornato con tre stili. Inserire il prezzo nel titolo ("3 lezioni a 39 $"), offrire la prima lezione gratis creando urgenza ("Your First Class Is On Us", ovvero "La prima lezione la offriamo noi") e un approccio rassicurante per principianti del tipo "perché sceglierci" ("Mai provato il Pilates? È esattamente da qui che devi iniziare").
Mi ha anche segnalato un suo limite senza che glielo chiedessi. Il connettore della Ad Library gli fornisce solo il titolo di ogni ad, quindi non può capire se si tratta di un video o di un'immagine. Meglio saperlo prima di promettere a un cliente un'analisi approfondita dei competitor.
Se non hai dati, stai praticamente tirando a indovinare, e questo diventa costoso molto in fretta. Gli studi che usano lo stesso tipo di ad da mesi ti stanno sostanzialmente dicendo cosa funziona, quindi conviene partire da lì.
Passaggio 2: un brief, due ads
Poi il brief, parola per parola.
"Crea le prime due ads di questa settimana basandoti su questa ricerca, usando Higgsfield Marketing Studio. Entrambe sono ads UGC con un presentatore che parla in camera, con voce e lip sync. L'ad A1 utilizza lo stile migliore che hai trovato, l'ad A2 il secondo. Per ciascuna scrivi prima lo script parlato: un gancio di 3 secondi in quello stile, un momento specifico, poi l'offerta, prima lezione gratis su pulsepilates.com/intro. Formato 9:16, 12 secondi. Mostrami entrambi gli script in una tabella con il dato di ricerca su cui si basa ciascuno, poi genera A1 e infine A2. Registra entrambi i ganci nell'hook log."
A1 si apre con "Reformer pilates ad Austin, e la tua prima lezione costa zero dollari." A2 inizia con "La tua prima lezione di pilates la offriamo noi." Ognuna ha un piccolo momento realistico nel mezzo ("Dopo cinque minuti, ti tremano le gambe. Nel senso buono.") e si chiude sull'offerta.
Un dettaglio che ho apprezzato molto. Claude ha reso il presentatore una host dello studio che si rivolge direttamente a "te", spiegandone il motivo. Un presentatore AI che descrive i propri risultati sarebbe stata una testimonianza falsa. Inoltre, l'urgenza in A2 deriva dalla capienza reale della classe, fissata a 10 persone, quindi nulla è inventato.
Ora i numeri reali. Ogni ad di 12 secondi su Marketing Studio è costata 60 crediti a 720p, quindi due ads hanno richiesto 120 crediti. Ne avevo solo 105, così Claude si è fermato chiedendomi se ricaricare o abbassare la qualità di A2. Ho ricaricato. I primi rendering sono rimasti bloccati in coda perché non era stato assegnato alcun presentatore. Claude ha individuato il problema, ha associato uno dei presentatori predefiniti di Marketing Studio, ha reinviato il tutto e i crediti dei job bloccati sono stati rimborsati.
L'unico consiglio che darei a chiunque
Le ads andavano bene, considerando che erano generate dall'AI. Ma sono uscite senza sottotitoli integrati, e la maggior parte delle persone guarda i Reels con l'audio disattivato. Ho dovuto tornare indietro e chiedere a Claude di aggiungerli in un secondo momento. Ha anche notato da solo che la prima sillaba di "Reformer" veniva tagliata nell'audio di A1.
Quindi, ecco cosa faccio adesso e cosa consiglierei a tutti. Non lasciare che Claude generi subito il video. Chiedigli prima l'intera ad su carta, leggila, correggila, approvala e solo allora spendi i crediti. Parola per parola.
"Prima di generare qualsiasi cosa, dammi il piano completo per ogni ad. Lo script parlato parola per parola, una shot list con ciò che appare sullo schermo ogni 2-3 secondi, il testo dei sottotitoli integrato in ogni riga, il presentatore e l'ambientazione, e la schermata finale con offerta e link. Aspetta il mio OK prima di spendere crediti."
Leggere la tabella richiede un minuto, ed è decisamente più economico che scoprire il problema dopo un rendering da 60 crediti.
Passaggio 3: il gate di QC
Prima che qualsiasi cosa si avvicini all'Ads Manager, ogni ad viene verificata rispetto al profilo del cliente. Per mostrare come funziona, ho inserito di proposito uno script sbagliato, parola per parola.
"Prima di inviare qualcosa a Meta, esegui il controllo qualità (QC). Aggiungi questo terzo script al gruppo come A3, solo il testo, non generarlo: 'Perdi 10 kg in 2 settimane con Pulse Pilates, garantito. Chiama il (512) 555-0174.' E questa volta aggiungi anche i sottotitoli al video, per favore. Ora verifica A1, A2 e A3 rispetto al profilo del cliente: nome, città, numero di telefono, link di prenotazione, offerta, tono di voce e tutto ciò che non dobbiamo assolutamente promettere. Mostrami una tabella con esito positivo o negativo e il motivo di ogni bocciatura."
A1 e A2 hanno superato il controllo. A3 ha fallito 7 degli 11 controlli. Il dato sulla perdita di peso, la parola "garantito", l'assenza del link di prenotazione, nessuna offerta, il tono aggressivo tipico delle ads sulle diete e il numero di telefono. Il profilo indicava 0147, l'ad riportava 0174.
L'errore sul numero di telefono è quello a cui tengo di più. Due cifre invertite passano inosservate a un essere umano stanco alle 23:00, e quell'ad sarebbe rimasta online tutta la settimana mandando i clienti a un numero sbagliato. Inoltre, le policy di Meta sulle ads sono severissime riguardo alle promesse su perdita di peso e corpo fisico, quindi un risultato "garantito" può mettere seriamente nei guai un cliente.
In questo stesso passaggio, Claude ha anche integrato i sottotitoli in A1 e A2, ed è stato onesto su un altro aspetto. Ha controllato solo l'audio, quindi un essere umano deve comunque guardare entrambi i video. Ed è la scelta giusta.
Il senso di questo gate è che devi concentrarti solo sugli errori, e ognuno ti viene presentato con la relativa motivazione accanto.
Passaggio 4: lanciare le ads
Un tempo serviva un media buyer per questo. Oggi basta un prompt, parola per parola.
"Scarta A3. Crea una bozza di campagna Meta nel mio account pubblicitario per A1 e A2. Una sola campagna, obiettivo prenotazioni, Austin, donne dai 25 ai 45 anni, 10 $ al giorno per ad, entrambe le ads in un unico gruppo di inserzioni così Meta individua la vincente. Scrivi il testo principale e il titolo per ciascuna partendo dagli script. Salva tutto come bozza, in pausa, e mostrami cosa hai creato."
Claude ha costruito la campagna e il gruppo di inserzioni e li ha inseriti nell'Ads Manager, in pausa. Ho aperto l'Ads Manager dal browser ed erano lì.
Ha anche corretto due errori presenti nel mio stesso prompt. Meta imposta il budget a livello di gruppo di inserzioni e non sulla singola ad, quindi ha unito i miei 10 $ per ad in 20 $ giornalieri per il gruppo. Inoltre, l'account non aveva un pixel di tracciamento, quindi Meta non può ancora monitorare le prenotazioni. Ha cambiato l'obiettivo portando le persone sulla pagina di prenotazione, specificando che potremo passare alle prenotazioni una volta installato il pixel.
Una nota doverosa. La campagna e il gruppo di inserzioni sono stati salvati, ma le due ads non sono state allegate, perché questo account di test non aveva un metodo di pagamento associato. Ne parliamo meglio nella sezione sui limiti.
Ora la regola più importante di tutto l'articolo. Claude prepara la bozza, un essere umano pubblica. Qualcuno del team apre la campagna, controlla le ads, i testi e il budget, e clicca su pubblica. Ci vogliono due minuti.
Entrambe le ads restano in un unico gruppo di inserzioni con un piccolo budget giornaliero. Meta le mostra alle persone e sposta gradualmente più soldi su quella che performa meglio. Non devi scegliere tu la vincente.
Poi lasci tutto com'è per qualche giorno. Meta ha bisogno di quel tempo per capire a chi mostrare ciascuna ad, e ogni modifica importante lo costringe a ricominciare da capo.
Dopo qualche giorno analizzi tre metriche. Quante persone hanno smesso di scorrere il feed per guardare. Quante di queste hanno cliccato fino alla pagina di prenotazione. E quanto ti è costata ogni prenotazione. Quest'ultimo è l'unico numero che interessa davvero al cliente.
E poi c'è la parte di cui nessuno ti avvisa. Anche la tua ad vincente si esaurisce, perché le stesse persone la vedono più e più volte. Chase lo dimostra su un grande account nel suo video. Quando aumenti la spesa, ti servono ads nuove e fresche, altrimenti quelle vecchie smettono di funzionare. Se per una nuova ad servono dalle 3 alle 6 settimane, la vincente sarà bruciata prima ancora che esista il ricambio.
Passaggio 5: il refresh del lunedì
Così, ogni lunedì, il sistema crea nuove ads partendo da ciò che ha funzionato. Ecco il prompt che lo configura, parola per parola.
"Scrivi il piano per ogni lunedì da oggi in poi. Quando arrivano i risultati di una settimana, quale ad spegniamo, come scegliamo la vincente in parole semplici e come creiamo due nuove ads su Marketing Studio senza ripetere un gancio. Poi imposta il tutto affinché venga eseguito ogni lunedì."
Claude ha scritto il piano e lo ha programmato per l'esecuzione ogni lunedì verso le 9:00 (ora di Austin), direttamente all'interno del progetto. Le regole sono abbastanza semplici da seguire per chiunque.
- La vincente è l'ad che porta le persone alla pagina di prenotazione spendendo meno, e deve costare almeno il 20% in meno per essere considerata tale
- Se la differenza è inferiore, vince l'ad i cui primi 3 secondi fermano più persone
- Un'ad viene spenta solo dopo aver speso almeno 30 $ ed essere stata mostrata 1.000 volte, e l'ultima ad rimasta attiva non viene mai spenta
- Due ads nuove ogni settimana: una mantiene l'angolo della vincente con una frase di apertura completamente nuova, l'altra testa uno stile che non abbiamo ancora provato
- Entrambe vengono verificate rispetto a tutti i ganci presenti nell'hook log e superano il controllo qualità prima di costare un solo centesimo
E niente viene messo in pausa né vengono spesi crediti finché non do il mio assenso. Ogni lunedì ricevo una tabella dei risultati, la vincente con le relative motivazioni, i due nuovi script, il costo in crediti (120 crediti) e una domanda.
L'hook log è ciò che mantiene il sistema efficiente per mesi. Senza di esso, alla sesta settimana Claude ti proporrà le stesse aperture formulate in modo leggermente diverso.
È questo ciclo continuo che giustifica il pagamento di un retainer da parte dei clienti, perché vedono i numeri muoversi ogni settimana. Nel video di Higgsfield, Nate Herk suggerisce di prezzarlo intorno ai 2.000 $ al mese.
(Invierò la versione copia-incolla di tutto questo setup alla mia newsletter, The AI Head Start.)
Cosa è cambiato per l'agenzia
I loro prezzi si sono abbassati e finalmente potevano competere con le piccole realtà che li stavano tagliando fuori dal mercato. Hanno ridotto il team, perché gran parte del lavoro di produzione non richiede più personale. Hanno iniziato a proporre offerte migliori ai clienti: più ads a costi inferiori. E i loro margini sono saliti, perché produrre un lotto di ads ora costa qualche credito e un pomeriggio invece di un'intera giornata di riprese.
Ora la parte onesta, perché è quella che le demo non ti mostrano mai.
Non è perfetto. Se guardi con attenzione, le ads sembrano ancora generate dall'AI, sono uscite senza sottotitoli e una aveva la prima sillaba tagliata. Ads del genere vanno corrette o cestinate prima di andare online. I clienti continuano a volere una persona vera in call, nessuno vuole sentirsi spiegare la strategia da una finestra di chat. E i crediti bruciano anche solo per i tentativi falliti, persino quando non viene consegnato nulla.
Puoi iniziare come agenzia composta da una sola persona
Ho fondato la mia agenzia, IgnytLabs, nel 2024, sviluppando MVP per i clienti con l'AI. È stata la mia prima attività legata all'AI e, a mio parere, un'agenzia resta il miglior punto di partenza nel mondo AI per la maggior parte delle persone.
I margini iniziali sono alti perché il tuo costo principale è il tempo, più qualche credito, e i clienti che ottengono risultati si trasformano in retainer mensili.
Con questo workflow, la scalata è semplice. Un'ad campione gratuita per dimostrare che sai farlo, un primo lotto a pagamento, poi un retainer mensile per il refresh del lunedì. I calcoli nel video di Higgsfield prevedono 500 $ per il primo progetto e 2.000 $ al mese di retainer, quindi cinque clienti in retainer significano 10.000 $ al mese. Sono conti fatti sulla carta e nessuno può garantirteli. Ma il sistema svolge lo stesso identico lavoro per cinque clienti o per uno solo.
E quando arrivi a quel punto, non crei più le ads una per una. Higgsfield offre una modalità chiamata Supercomputer che elabora l'intero lavoro in blocco in background. Gli fornisci il brief e il brand kit e genera decine di ads contemporaneamente mentre tu sei impegnato nelle call con i clienti. Per due ads ho usato Marketing Studio tramite Claude; per 20 ads a settimana distribuite su cinque clienti, passerei a questa soluzione.
I limiti
Tutto ciò che ho descritto è reale e presenta delle imperfezioni, quindi eccole elencate prima che le scopra a tue spese durante una call con un cliente.
- Non permettere mai a Claude di pubblicare. Mantieni ogni campagna in pausa finché un essere umano non l'ha esaminata.
- Il caricamento video di Meta tramite il connettore è ancora in fase di rilascio. Sul mio account compariva la scritta "Questo strumento è nuovo e viene implementato gradualmente su tutti gli account pubblicitari", quindi ho caricato manualmente i due video nella Libreria multimediale. Ci vogliono circa due minuti.
- Meta non salva nemmeno un'ad in pausa se l'account pubblicitario non ha una Pagina Facebook collegata e un metodo di pagamento aggiunto. Configura entrambi prima di iniziare a lavorare sull'account di un cliente.
- Il connettore della Ad Library vede solo i titoli, quindi considera la ricerca come un punto di partenza.
- I crediti si accumulano. Ogni tentativo ha un costo, e il refresh del lunedì richiede nuovi crediti ogni singola settimana. Calcola il prezzo del retainer tenendolo a mente.
- Il gate di QC verifica fatti e claim, ma non può dirti se un'ad sembra finta. Guarda ogni video prima che entri in una campagna.
Lo schema di costruzione
L'intero sistema riassunto in una riga.
Profilo del cliente in un Progetto → collega Meta Ads e Higgsfield → prendi in prestito i dati dal mercato → approva script e inquadrature → genera le ads → gate di QC → Claude crea la bozza della campagna, in pausa → un essere umano pubblica → mantieni le vincenti → refresh del lunedì
Configuralo una volta per cliente e, da quel momento, ogni settimana basterà un prompt il lunedì.
L'agenzia del mio cliente ora funziona con questo workflow. Era nata come una classica attività tradizionale e oggi una sola persona potrebbe gestire lo stesso sistema da un laptop.
Invio le istruzioni complete del progetto, il prompt per la campagna e quello per il controllo qualità alla mia newsletter, The AI Head Start. Se vuoi ricevere il prossimo contenuto di questo tipo direttamente nella tua casella di posta, invece di sperare che l'algoritmo te lo mostri, è fatta apposta per questo.
