Oggi esistono moltissimi agenti di programmazione. Ottimo. Sempre più persone stanno costruendo strumenti basati sul modo in cui lavorano davvero. Ogni nuovo approccio offre a tutti noi qualcosa da imparare, e chi utilizza questi strumenti ha più scelta.
Cloaky è il nostro contributo: una workbench desktop dove puoi scegliere un motore di programmazione, assegnargli un task, seguire l'avanzamento del lavoro, revisionare le modifiche e testare ciò che ha creato direttamente accanto alla conversazione.
Stiamo preparando Cloaky Base v0.1.1 per macOS e Linux. Collega cinque motori di programmazione a Venice tramite la tua chiave API personale, mentre la trascrizione vocale viene eseguita localmente sulla tua macchina. La versione Pro, che resta una build privata, aggiunge modelli linguistici locali e opzioni dirette per i provider.
È da qui che partiamo.
L'idea più ampia è personale: una parte maggiore dell'intelligenza che utilizzi dovrebbe appartenere a te.
Non parlo solo del modello. Parlo degli esempi che scegli, del contesto che costruisci, dei metodi con cui risolvi i problemi e delle routine a cui torni perché funzionano. In questo momento, quasi tutto questo vive all'interno dei prodotti di altre persone.
Voglio che le persone costruiscano intelligenza attorno alla propria vita e al proprio lavoro, mantenendone il più possibile in esecuzione su hardware e strumenti che controllano direttamente. Affittare capacità aggiuntive dovrebbe essere una scelta da fare solo quando serve davvero.
Cloaky inizia dalla workbench, perché la workbench è la parte che conservi anche quando i modelli cambiano.
Un posto dove restare insieme al lavoro
Quando un agente modifica un progetto, tra la tua richiesta e il suo messaggio finale succedono molte cose.
I file cambiano. I comandi vengono eseguiti. Un approccio funziona, oppure no. A volte devi interrompere il processo, fare una domanda o far notare che un risultato apparentemente perfetto ha mancato esattamente ciò che volevi.
Cloaky riunisce conversazione, revisione dei file e anteprima in un unico spazio.
Puoi leggere un diff, commentare una riga, scartare un blocco di codice o tornare a un checkpoint del file dopo uno step supportato. A seconda del motore e della modalità di autorizzazione, le schede di approvazione ti permettono di esaminare le richieste di modifica dei file o di esecuzione dei comandi e decidere se consentirle.
Questi controlli variano in base al motore. Un'approvazione è un passaggio di revisione, non una sandbox: una volta approvata un'azione, nulla la trattiene. L'isolamento dei container e la sandbox dei comandi, entrambi disattivati di default, sono ciò che limita realmente il raggio d'azione di un motore.
L'esperienza che voglio offrire è semplice. Devi poter seguire il lavoro nel momento stesso in cui si svolge.
Vedere cosa è cambiato. Dare indicazioni. Provare il risultato. Tenere le parti che ti servono e sistemare quelle che non vanno.
Che tu stia correggendo un piccolo dettaglio o avviando finalmente un progetto parcheggiato da mesi, la workbench dovrebbe aiutarti a trasformare un'intenzione in qualcosa che puoi esaminare e utilizzare.
Tieni la workbench. Scegli l'intelligenza.
Un motore e un modello svolgono compiti diversi.
Il motore gestisce la sessione di programmazione e i relativi strumenti. Il modello fornisce l'inferenza che lo alimenta. La workbench è il luogo in cui dai indicazioni e revisioni il risultato.
Cloaky Base funziona con Claude Code, OpenCode, Codex, Kimi Code e Grok Build. Le loro richieste ai modelli passano attraverso Venice, utilizzando la tua chiave e i tuoi crediti Venice personali.
Base non esegue modelli linguistici sulla tua macchina. Ogni richiesta trasporta il contesto necessario al task, inclusi prompt, file letti dall'agente e risultati degli strumenti. Anche gli strumenti e le integrazioni possono effettuare le proprie richieste di rete. Il selettore di modelli di Cloaky mostra il livello di privacy di Venice
Figura 2. Il percorso delle richieste ai modelli in Base. Le richieste ospitate trasportano il contesto del task di cui hanno bisogno. Anche gli strumenti e le integrazioni possono effettuare le proprie richieste di rete.
Anche ciò che resta in locale conta. Cloaky non invia telemetria, dati analitici o report sui crash, e non esegue alcun server proprietario. Le tue impostazioni, sessioni e registrazioni risiedono in una cartella sul tuo computer, al di fuori dell'app.
Sapere dove viene eseguita l'intelligenza fa parte dell'avere una scelta reale. Pro estende questa possibilità ai provider diretti e ai modelli linguistici locali tramite Ollama e LM Studio.
Col tempo, voglio che le persone abbiano più libertà di decidere cosa eseguire in locale, cosa noleggiare e come combinare le due cose attorno al proprio lavoro.
Una workbench utile deve continuare a meritarsi il suo posto man mano che queste scelte evolvono.
Un piccolo pezzo di proprietà
La digitazione vocale rende questa idea concreta.
Grazie a whisper.cpp, Cloaky trascrive le tue registrazioni direttamente sulla tua macchina. Il testo appare nell'editor, così puoi leggerlo o modificarlo prima di inviarlo.
Registrazione, trascrizione e invio sono passaggi separati. L'audio rimane in locale. Quando invii il prompt risultante in Base, quel testo segue il percorso di Venice.
Figura 3. Registrazione e trascrizione restano in locale. Decidi tu quando inviare il testo risultante.
Puoi scegliere tra quattro modelli vocali per l'inglese. Ti servono whisper.cpp e un modello scaricato; la trascrizione non prevede alcun fallback sul cloud.
È una funzionalità piccola, ma utile. Puoi dettare un task, rileggere le parole e decidere quando trasformarle in una richiesta effettiva.
È così che voglio costruire la visione più ampia: attraverso elementi che le persone possono comprendere e controllare.
Più contesto che resta utile per te. Più flussi di lavoro che funzionano come preferisci. Più capacità in esecuzione su macchine di tua proprietà.
C'è ancora molto da costruire. Ed è proprio questo a rendere tutto interessante.
Un secondo paio di occhi
Cloakster è un secondo parere opzionale sulla sessione. Il monitoraggio delle sessioni è disattivato di default.
Cerca elementi come approcci falliti ripetuti, deviazioni dalla richiesta originale e affermazioni non supportate dall'output. Può anche segnalare azioni in sospeso che sembrano uscire dall'ambito del task.
Cloakster utilizza Jev, sviluppato da TypeSafe AI, tramite l'API decisionale beta di Venice. Cloaky lo usa per porre domande come: il lavoro è completo? L'azione proposta va oltre il task?
Durante lo sviluppo lo abbiamo testato su esempi sintetici etichettati.
Il 24 settembre 2026, jev-latest di Venice ha restituito risposte per 103 scenari su 104; una richiesta ha raggiunto il limite di rate. La latenza mediana registrata per le richieste decisionali è stata di 421 millisecondi
Figura 4. Risultati alle soglie selezionate. I segmenti blu sono gli esempi positivi rilevati; quelli color sabbia sono i falsi negativi. Le soglie sono state scelte utilizzando lo stesso dataset.
Alle soglie selezionate per quel set, Cloakster ha rilevato 17 esempi di completamento su 18 e 22 azioni fuori ambito su 23. I due falsi negativi riguardavano un task terminato senza verifica e una scrittura di file proposta in un altro progetto.
Abbiamo scelto quelle soglie utilizzando gli stessi esempi. Questi sono risultati di calibrazione: dobbiamo ancora vedere come si comporta Cloakster nelle sessioni reali.
Quando il monitoraggio è attivo per una sessione idonea, alcuni estratti selezionati vengono inviati al modello decisionale di Venice. Ogni controllo di Cloakster può essere disattivato dalle Impostazioni.
L'obiettivo è offrirti un'altra prospettiva, lasciandoti sempre il pieno controllo del lavoro.
Cloakster è un secondo parere opzionale sulla sessione. Il monitoraggio delle sessioni è disattivato di default.
Cerca elementi come approcci falliti ripetuti, deviazioni dalla richiesta originale e affermazioni non supportate dall'output. Può anche segnalare azioni in sospeso che sembrano uscire dall'ambito del task.
Cloakster utilizza Jev, sviluppato da TypeSafe AI, tramite l'API decisionale beta di Venice. Cloaky lo usa per porre domande come: il lavoro è completo? L'azione proposta va oltre il task?
Durante lo sviluppo lo abbiamo testato su esempi sintetici etichettati.
Il 24 settembre 2026, jev-latest di Venice ha restituito risposte per 103 scenari su 104; una richiesta ha raggiunto il limite di rate. La latenza mediana registrata per le richieste decisionali è stata di 421 millisecondi.Costruire qualcosa a cui valga la pena tornare
La beta pubblica è chiusa. Ora arriva Cloaky Base v0.1.1, gratuito per macOS 13 o versioni successive e Linux. Il codice sorgente verrà rilasciato con licenza MIT alla versione v0.1.10, dopo dieci release.
Apple Silicon ha ricevuto il maggior numero di test. I feedback da Mac Intel e Linux saranno particolarmente preziosi.
Figura 5. Due edizioni, con opzioni di modello diverse. La trascrizione vocale locale è disponibile in Base; l'inferenza dei modelli linguistici locali è una funzionalità Pro.
I motori sono programmi separati. Cloaky può installare Claude Code, OpenCode, Codex e Kimi Code, oppure utilizzare un'installazione già esistente. Grok Build richiede un'installazione guidata da terminale.
Abbiamo usato una build Linux precedente per timer, note, board e altri piccoli progetti, osservando come gestiva le sessioni di programmazione reali.
In un task slugify eseguito con GLM-5.3-Flash tramite OpenCode Go, Cloaky ha impiegato 13 secondi e la CLI di OpenCode 14. Entrambi hanno superato gli stessi quattro test. Una singola esecuzione ci dice poco sulle prestazioni relative, ma è stato bello vedere la workbench portare un task dalla richiesta iniziale fino a un risultato verificato.
Un task più complesso ha messo in luce aspetti da approfondire. OpenCode Go tramite Cloaky ha scritto i file, così come la CLI standalone di Grok Build. Grok Build attraverso la connessione ACP di Cloaky, invece, non ne ha generati in quell'esecuzione. Quella build precedente presentava anche altri problemi. L'apertura di una seconda istanza causava un blocco del profilo e mostrava una finestra nera, mentre gli errori relativi al saldo del provider richiedevano spiegazioni più chiare.
Voglio continuare a mostrare cosa succede nella pratica, compresi i tentativi che falliscono.
Guadagnarsi un posto nel lavoro quotidiano di qualcuno richiede attenzione ai dettagli: iniziare, capire un errore, revisionare una modifica e tornare a lavorare il giorno dopo.
Questo è il lavoro che dobbiamo continuare a fare.
C'è spazio nel porto
Questo settore è affollato di persone che fanno un lavoro che rispetto. Voglio che abbiano successo.
OpenCode è lo standard da cui continuiamo a imparare. Cloaky ha il privilegio di costruire su un mondo che questi team hanno contribuito a creare.
Un ringraziamento personale a Theo, al team di T3 Code e alla loro community. Ho imparato moltissimo dal canale di Theo e studiando T3 Code.
Cloaky non è un fork di T3 Code. Forse avrebbe dovuto esserlo. Ci avrebbe semplificato parecchio la vita.
Ho un profondo rispetto per la cura che mettono nel loro lavoro e per il modo così aperto in cui lo condividono.
Grazie a OpenCode, Cline, Aider, Zed e alla community ACP, Ollama, LM Studio e Venice. Cloaky viene distribuito con avvisi che riconoscono i meriti dei maintainer il cui lavoro include.
E un riconoscimento a Diogo Almeida e al team di TypeSafe AI per Jev. Il loro lavoro ci fornisce un ulteriore tassello; le misurazioni di calibrazione di Cloakster riportate sopra sono invece nostre. Aggiorneremo questi numeri man mano che impareremo di più.
Ne traiamo tutti vantaggio quando le persone hanno strumenti migliori e più libertà per usarli. C'è spazio per approcci diversi, flussi di lavoro diversi e visioni differenti su dove tutto questo possa arrivare.
Per Cloaky, l'ambizione va oltre la singola sessione di programmazione. Voglio che aiuti le persone a costruire intelligenza attorno al proprio lavoro e a mantenerne il controllo nelle proprie mani.
Se questa è una direzione che vuoi contribuire a plasmare, sei il benvenuto.
Lascia la tua email su cloaky.dev e riceverai un'unica email il giorno del rilascio, nei prossimi giorni: nessuna newsletter. Segui @cloakyapp per dimostrazioni pratiche, aggiornamenti sullo sviluppo e le prossime misurazioni.
Pro rimane una build privata. Se vuoi contribuire a definirla, scrivi a hello@cloaky.dev.
Un'altra barca nel porto. Vediamo come se la cava.
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