Pensi ancora che la generazione di immagini di Codex sia solo una funzione aggiuntiva?
Codex è spesso considerato uno strumento per scrivere codice.
Tuttavia, la versione attuale di Codex dispone di una Skill imagegen pronta per la generazione di immagini. Oltre a generare e modificare immagini, puoi gestire gli asset creati direttamente all'interno del tuo progetto.
Dal design al codice e alla produzione di asset, tutto può procedere in un unico ambiente di lavoro.
Anche così, è troppo presto per giudicare che "non produce l'immagine che voglio" basandosi solo sull'uso predefinito.
I risultati cambiano non solo in base alle prestazioni del modello di generazione di immagini, ma anche in base alle informazioni che fornisci e alle procedure che utilizzi per generarle.
Uno dei meccanismi per progettare queste procedure di generazione è la Skill.
Codex Ha una Skill Preparata per la Generazione di Immagini
La Skill imagegen di Codex non si limita a generare immagini; definisce le procedure su come dovrebbe procedere la generazione di immagini.
Ad esempio, durante la creazione di asset trasparenti:
Viene fornito un flusso di lavoro per generare un'immagine con uno sfondo piatto cromakey, rimuovere il colore di sfondo e creare un canale alfa.
Puoi utilizzare uno script chiamato remove_chroma_key.py per la rimozione dello sfondo.
In altre parole:
Genera l'immagine.
Elabora lo sfondo.
Controlla i risultati.
Correggi se necessario.
Invece di concludere la generazione di immagini con un singolo output, puoi elaborarla come un passaggio di produzione.
La generazione di immagini di Codex non è solo un semplice "pulsante di generazione".
Puoi costruire il flusso di lavoro di produzione delle immagini stesso.
Passa i Prompt come "Specifiche" Piuttosto Che Come "Istruzioni"
Una delle cause di output incoerenti nella generazione di immagini è l'ambiguità delle informazioni in input.
"Elegante"
"Fantastico"
"Maturo e carino"
Gli esseri umani possono condividere queste immagini in una certa misura.
Tuttavia, non ci sono informazioni sufficienti per disegnarle come un'immagine.
La guida alla generazione di immagini di OpenAI introduce un metodo per descrivere i prompt in modo strutturato.
- Scena: Il palcoscenico o la situazione
- Soggetto: Il soggetto principale
- Dettagli importanti: Elementi essenziali
- Caso d'uso: Lo scopo dell'immagine
- Vincoli: Limiti come dimensioni e margini
Ad esempio, invece dell'istruzione "un'illustrazione di una donna elegante":
Un tranquillo studio serale.
Una donna seduta davanti a un laptop.
Capelli castano scuro fino alle spalle.
Abiti beige calmi.
Utilizzata come immagine di intestazione per un articolo.
Lascia un margine sul lato destro per il titolo.
Decomponilo in questo modo.
È più vicino alla sensazione di creare una scheda tecnica dell'immagine piuttosto che scrivere un prompt per la generazione di immagini.
Trasforma gli Aggettivi in "Informazioni Visibili"
Nella generazione di immagini, i risultati sono difficili da stabilizzare con soli aggettivi astratti.
Bello.
Sbalorditivo.
Fantastico.
Incantevole.
Invece di queste parole, usa:
Illuminazione laterale calda.
Ombre lunghe.
Nebbia sottile.
Blu-viola a bassa saturazione.
Profondità di campo morbida.
Luce fine che fluttua nell'aria.
Convertili in informazioni che possono essere effettivamente renderizzate come un'immagine.
Invece di istruire a "renderlo fantastico", scrivi le ragioni visive per cui sembra fantastico.
Tuttavia, gli esseri umani non hanno bisogno di pensare a questa conversione ogni volta.
Puoi definire una regola nella Skill: "Converti gli aggettivi astratti in informazioni visive specifiche come luce, colore, composizione e texture."
L'utente inserisce "rendilo un po' più fantastico".
Codex organizza quell'istruzione in informazioni visive per la generazione di immagini.
Puoi lasciare questo processo di conversione direttamente alla Skill.
Personalizza le Skill di Generazione di Immagini per il Tuo Caso d'Uso
Lo scopo della generazione di immagini varia a seconda del progetto.
Mockup UI.
Sfondi di siti web.
Icone.
Personaggi.
Banner.
Asset di gioco.
Se le immagini richieste sono diverse, anche le informazioni enfatizzate durante la generazione cambiano.
Ad esempio, un banner ha bisogno di margini per posizionare il testo.
Per un'icona, è importante una silhouette riconoscibile anche a dimensioni ridotte.
Per un mockup UI, la coerenza del layout è prioritaria rispetto alla decorazione.
Definisci queste regole specifiche per il caso d'uso nella Skill.
Ad esempio:
Converti termini astratti in informazioni visive specifiche.
Organizza Scena, Soggetto, Dettagli Importanti, Caso d'Uso e Vincoli.
Regola la composizione e i margini in base al caso d'uso.
Separa gli elementi da mantenere e quelli da modificare durante l'editing.
Non stai cambiando il modello di generazione di immagini stesso.
Fissi i criteri di giudizio prima di generare l'immagine utilizzando la Skill.
Questo è il significato dell'utilizzo delle Skill per la generazione di immagini.
Un'Azione da Cambiare a Partire da Oggi
Se stai generando immagini con Codex, controlla i contenuti della Skill imagegen una volta.
Non si tratta solo di passare un prompt a un'IA di generazione di immagini e finire lì.
Generazione.
Modifica.
Elaborazione della trasparenza.
Conferma.
Correzione.
Puoi far sì che Codex elabori la produzione di immagini come un unico flusso di lavoro.
Inoltre, definisci le regole di generazione di immagini necessarie per il tuo caso d'uso come Skill.
Non devi riscrivere istruzioni ambigue in lunghi prompt ogni volta.
Dai a Codex quella regola di conversione stessa.
Per estrarre le prestazioni di generazione di immagini di Codex, progetta la Skill prima di aumentare i prompt.
