Stiamo rivoluzionando l'interfaccia con il computer.
Una volta ogni qualche decennio, si presenta l'opportunità di reinventare completamente l'interfaccia. Che fortuna essere vivi e costruire in un'epoca come questa.
Per decenni, le applicazioni sono state l'interfaccia: gli umani lavoravano e vivevano al loro interno. Quell'era sta finendo. D'ora in poi, gli agenti useranno i computer e le loro applicazioni per nostro conto, e gli umani interagiranno con gli agenti. Ma le nostre applicazioni non sono state costruite perché gli agenti ci vivessero dentro. Peggio ancora, non abbiamo un modo naturale per comunicare con i nostri agenti.
In Memfold AI, siamo in prima linea in questa rivoluzione per portare i nostri agenti sui nostri computer, condividere la nostra vita e il lavoro digitali e comunicare naturalmente con i nostri agenti. Se sei appassionato di questa rivoluzione che sta accadendo mentre leggi, vieni a farne parte.
Lanceremo questa nuova interfaccia di personal computing tra 1-2 mesi. Per convalidare questa direzione, vogliamo riempire un piccolo campo da cricket con utenti che trovino abbastanza valore e piacere da pagare per essa. Circa 5mila di loro.
Agisci ora, inizia presto e gioca un ruolo in questa disruption.
Chi sono i fondatori?
Nischith e Vinod. Vinod ha un dottorato all'intersezione tra sistemi e deep learning dell'IIT Madras. Nischith ha una laurea in CSE ed è stato il primo del dipartimento all'IIT Madras.
Ci siamo incontrati a Microsoft Research, dove abbiamo passato un anno a lavorare insieme: prima su sistemi distribuiti, poi su una piattaforma no-code che permetteva ai non programmatori di creare applicazioni al volo nei mesi successivi al rilascio di ChatGPT.
Siamo stati membri fondatori di Sarvam AI, dove abbiamo trascorso due anni e facevamo parte del piccolo team che ha addestrato il primo LLM indico - OpenHathi. In Sarvam, Nischith ha anche costruito un parsing agentico all'avanguardia e lo ha esteso alle pipeline RAG, mentre Vinod ha costruito la piattaforma di inferenza orizzontale che ha alimentato il servizio performante e sovrano dei modelli di Sarvam per le imprese e il settore strategico.
Perché loro?
Abbiamo una profonda comprensione interna degli LLM e un'esperienza pratica nella costruzione di sistemi agentici. Pochi team hanno vissuto dentro ogni strato dello stack: addestrare il modello, servirlo su larga scala, costruire gli strati di recupero e agentici intorno ad esso, e distribuirlo come prodotto, esattamente ciò che la nuova interfaccia con il computer richiede.
Avete raccolto fondi?
Abbiamo raccolto un seed round da Peak XV (ex Sequoia Capital India). Abbiamo anche alcuni angel investor tra cui Aravind Srinivas (CEO Perplexity), Sriram Rajamani (Corporate Vice President, Microsoft), Shyamal Anadkat (ex-OpenAI) e Atishay Ganesh (Growth Story)
Siamo anche consigliati dal Prof. KC Sivaramakrishnan (IIT Madras) e Ranjan Jagannathan (ex Head of Behavioural Science Cred)
Non è troppo rischioso?
Se pensi che sia troppo rischioso - hai assolutamente ragione, salta il resto. Se pensi che non correre alcun rischio sia il rischio più grande - continua a leggere.
Mi verrà detto su cosa lavorare?
No. Se hai bisogno di essere gestito e che qualcuno strutturi le cose per te - questo non fa per te. Se vuoi un ambiente che incoraggi alta iniziativa e responsabilità e l'opportunità di imparare dalle tue azioni e da un team di livello mondiale - continua a leggere.
Qual è il mio ruolo?
Dici al team come vuoi contribuire a questa rivoluzione e quale parte vuoi possedere.
Fin qui tutto bene, ma hai altre domande a cui hai bisogno di risposte? È giusto. Contatta i fondatori (saprai come trovarci) e parliamone.
