Per prima cosa, guarda il video. È un piano sequenza di 2 minuti e 08 secondi.
Guarda il video completo del viaggio artistico (Video originale su X)
Ecco poi un video più adatto a un contesto lavorativo reale, realizzato con la stessa tecnica, che ripercorre i 24 anni di SpaceX.
Guarda il video completo nella versione whiteboard su SpaceX
Credo che questo tipo di animazione whiteboard sia perfetta per spiegazioni lunghe e tutorial su Bilibili e YouTube: disegnare personaggi, eventi e relazioni passo dopo passo seguendo la voce narrante permette agli spettatori di seguire il filo visivo del racconto. Puoi provare questa strada per la divulgazione, le demo di prodotto o per aggiungere animazioni ai tuoi corsi.
Il video di apertura mostra il mio avatar in versione cartoon che parte dalle pitture rupestri di Lascaux, attraversa 23 stili artistici diversi e infine torna alla mia scrivania nel 2026. Ogni volta che entro in un quadro, adotto lo stile di quell'opera e interagisco con gli elementi al suo interno: salto sopra lo scarabeo che spinge il disco solare nei dipinti dell'antico Egitto, mi abbasso per schivare l'onda gigante della stampa di Hokusai, faccio rimbalzare i sassi sul ponte giapponese di Monet, urlo insieme alla figura di Munch (e il cappello mi vola via), e faccio persino comparire una moneta in un cielo notturno a 8 bit.
Le scene sono disegnate dal codice e la colonna sonora è sintetizzata nota per nota sempre tramite codice (nessun campione audio utilizzato). A parte il mio avatar, generato con ImageGen di Codex (al momento Codex è davvero utile solo come assistente per la generazione di immagini), tutto il resto è stato realizzato da Opus 5.5 in Claude Code. Dal momento in cui ho ricevuto il video di riferimento fino al montaggio finale, è passato meno di un giorno.
Ho condensato il metodo per creare queste animazioni in una skill chiamata huashu-art-motion. Una volta installata, puoi semplicemente dirle: "Creami un'animazione di 15 secondi nello stile della 'Notte Stellata' di Van Gogh", oppure fornirle un cortometraggio di riferimento da decostruire, replicare o usare come base per creare animazioni esplicative sincronizzate con la tua voce narrante.
Partendo da Fable 5.5
Se ultimamente hai bazzicato la community AI su X, avrai sicuramente visto una serie di animazioni che si diceva fossero state realizzate con Fable 5.5. Una persona ha inserito un singolo prompt e ha ottenuto un cortometraggio animato di 3 minuti con musica originale, raccogliendo oltre 6.000 like; un'altra ha fatto viaggiare Superman senza interruzioni attraverso vari stili artistici in un unico piano sequenza, raggiungendo le 670.000 visualizzazioni; e c'era anche un'animazione di 15 secondi sulla storia dell'arte con un gatto e una persona che bevono tè, dove gli sfondi passavano dalle pitture rupestri alle illustrazioni flat, pubblicata originariamente da Tak (@cherry_mx_reds).
Molti utenti della community di lingua cinese hanno in realtà visto un retweet di questo post, che sorprendentemente aveva raccolto più salvataggi rispetto all'originale.
Ad oggi, Anthropic non ha rilasciato ufficialmente Fable 5.5; l'ultima versione ufficiale resta Fable 5.1, uscita il 1° settembre. Questi lavori provengono da utenti che affermano di essere stati indirizzati a Fable 5.5 tramite test in gray-scale (il metodo per verificarlo è un test empirico chiamato "test Tibo": si chiede al modello se conosce Tibo del team OpenAI Codex; se risponde correttamente, si presume sia un nuovo modello con conoscenze aggiornate). La versione del modello in sé non è stata confermata ufficialmente.
Anche io ho dato in pasto quel video a Claude Code per replicarlo. Tuttavia, dopo averne creato uno simile, ciò che volevo davvero conservare era il metodo: come decostruire gli stili artistici, far muovere gli elementi nella scena e riutilizzare questo processo per argomenti futuri.
Durante la replica ho notato un dettaglio interessante: ha generato automaticamente una mappa di calore del movimento per individuare quali aree si muovevano nel video originale. Anche se ogni epoca durava circa 1 secondo, le onde si increspavano, i testi lampeggiavano e c'era un movimento interno costante. In seguito, questi metodi di decostruzione sono stati integrati nella skill.
I fotogrammi statici presenti nel testo corrispondono ai video completi, che puoi guardare tramite i link originali qui sopra.
Il video fuori dalla replica
Così, la sera dopo aver terminato la replica, gli ho proposto un tema che nell'originale non c'era:
Usa il mio avatar cartoon per viaggiare attraverso almeno 20 scenari di stili diversi. L'avatar deve cambiare in base alla scena e interagire con oggetti specifici al suo interno, ad esempio attraversando il ponte giapponese di Monet e facendo rimbalzare i sassi nello stagno delle ninfee.
In questo video, scene e stili sono disegnati dal codice. I frame d'azione del mio avatar per ogni stile vengono ridisegnati usando gpt-image, poi posizionati, dimensionati e temporizzati dal codice, sovrapponendo al personaggio le pennellate tipiche di ciascun stile artistico.
Anche la colonna sonora segue lo stile artistico: flauti d'osso e tamburi a mano per la sezione preistorica, pipa per Dunhuang, shamisen e shakuhachi per l'Ukiyo-e e onde quadre per l'8-bit. Tutti i suoni sono sintetizzati dal codice, cambiando strumenti e modi musicali al passaggio tra le scene.
La prova negli scenari lavorativi reali
Tuttavia, al di là del dimostrare le capacità del modello o la mia abilità nello sfruttarle, ciò che mi interessa di più è capire se tutto questo possa essere applicato a scenari lavorativi reali.
Abbiamo quindi aggiunto 8 stili esplicativi molto comuni su YouTube, tra cui Whiteboard, Vox, Kurzgesagt, 3Blue1Brown, Keynote UI, Financial Charts, Storytelling e Dynamic Text. Usa Financial Charts per i dati, prova 3b1b per concetti matematici e legati all'AI, utilizza Keynote UI per mostrare le operazioni sulle interfacce nei tutorial software e scegli lo stile in base al contenuto da spiegare.
Oltre al whiteboard iniziale, ecco lo stile Vox, sempre dedicato ai 24 anni di SpaceX:
Guarda il video completo nella versione Vox su SpaceX
Cambiare il linguaggio visivo per lo stesso argomento crea un impatto completamente diverso. Puoi fornire il copione della tua voce narrante, generare segmenti animati della durata corrispondente e inserirli nei video che stai montando; oppure, come in questi due esempi, trasformare un'intera spiegazione in un'animazione.
Personalmente, è questa la parte che utilizzerò più spesso. Quando realizzo un video lungo per Bilibili o YouTube e mi trovo davanti a un concetto difficile da spiegare solo a parole, posso aggiungere un segmento dedicato in cui la grafica si sviluppa passo dopo passo seguendo la narrazione.
Cosa c'è dentro questa Skill
Oltre agli 8 stili esplicativi menzionati, include decine di schede sugli stili artistici, che spaziano dalle pitture rupestri all'antico Egitto, dall'Ukiyo-e all'Impressionismo, fino a Van Gogh, Munch, Dalí, Hopper, Pop Art, Studio Ghibli, Makoto Shinkai e Vaporwave. Ogni scheda contiene palette di colori, tecniche di pennellata, metodi di animazione e limiti attuali, così da poter migliorare iterativamente la volta successiva.
Sono inclusi anche i metodi per decostruire i video di riferimento, generare e comporre i frame dei personaggi e sincronizzare la colonna sonora con le immagini. Al termine del processo, un programma verifica la presenza di problemi come fotogrammi statici o salti anomali, dopodiché un agent indipendente revisiona il montaggio finale per scovare eventuali difetti.
Pretendo sempre che registri ciò che ha funzionato bene nella pratica, includendo metodi, prove, motivazioni e quando applicarli. Così, la prossima volta che cambi argomento, stile o persino modello, queste esperienze verranno mantenute.
Come ottenere questa Skill
La skill è open-source su GitHub:
https://github.com/alchaincyf/huashu-art-motion
Installazione (funziona con qualsiasi agent che supporti le skill, come Claude Code, Codex, Cursor):
npx skills add alchaincyf/huashu-art-motion
Il rendering dei video richiede uv e ffmpeg installati sulla tua macchina locale. Prima del primo rendering, installa il browser headless: uv run --with playwright install chromium.
