L-Station, la community AI più forte del Twitter cinese, è il paradiso dei cacciatori di freebie. Molti però non sanno ancora come registrarsi, così ho creato un piccolo tool per verificare l'anzianità del tuo account e trovare il punto di accesso per la candidatura. Puoi richiedere un invito senza dover scrivere un tema.
Due giorni fa ho pubblicato un post sul supporto ai client da parte di L-Station e, inaspettatamente, è diventato virale. In molti nei commenti hanno chiesto come registrarsi, quindi ho scritto questo articolo.
https://x.com/Lonely__MH/status/2107830806324375918
https://x.com/Lonely__MH/status/2063791578905485544
In realtà, ora registrarsi è semplice: non serve più scrivere un tema. Se il tuo account GitHub ha più di 5 anni, puoi richiedere un link d'invito e completare la registrazione tramite quel link.
Ho anche realizzato un piccolo tool in cui inserisci il tuo username per verificare se rispetti il requisito di anzianità. Se lo rispetti, ti mostrerà il punto di accesso ufficiale per la candidatura, su cui potrai cliccare per procedere.
Il link al tool sarà nei commenti 👇🏻
01 | Candidatura semplice in tre passaggi
- Verifica l'anzianità: inserisci il tuo username o il link del profilo GitHub nel tool per vedere se sono passati più di 5 anni. Non è richiesto alcun login.
- Ottieni l'invito: una volta idoneo, accedi al portale ufficiale di candidatura e segui le istruzioni per autorizzare GitHub.
- Completa la registrazione: vai su GitHub per associare la tua email e ricevere l'invito. Clicca sul link e usa quell'email per terminare la registrazione.

Il mio account è già registrato, quindi compare "Registrato". Ricorda queste tre regole:
- I link sono validi per 30 minuti;
- Devi registrarti usando l'email associata;
- Ogni account può fare richiesta una volta ogni 3 giorni.

🚨 Se la pagina di candidatura non si apre, prova prima ad accedere con un IP nazionale. Se usi un proxy, aggiungi una regola di connessione diretta per L-Station in Clash:
1DOMAIN-SUFFIX,linuxdo.org,DIRECT
⚠️ Non cliccare su "GitHub Login" nella homepage di linux.do: quello serve per accedere, non per candidarsi. Le candidature ufficiali sono completamente gratuite; non fidarti di chi vende codici d'invito.
Il tool prevede l'idoneità solo in base all'anzianità dell'account; la qualifica definitiva dipende dalle regole ufficiali.
02 | Punto chiave: il tool è stato creato dall'AI
Non ho scritto una sola riga di codice per il tool qui sopra.
Ho integrato direttamente Ling-3.1-flash di Ant Group in Pi, lasciandogli leggere la documentazione, scrivere il codice e testarlo. Pi fornisce gli strumenti e l'ambiente di esecuzione, mentre Ling si occupa della pianificazione e dell'avanzamento.

Ling-3.1-flash è progettato principalmente per sviluppi a processo lungo e task complessi degli Agent. Secondo la documentazione ufficiale, ha 560B di parametri totali, ne attiva 25B per token e offre attualmente un contesto da 256K. La caratteristica principale è la capacità di mantenere lo stato del task attraverso più cicli di chiamate agli strumenti e di adattarsi in base ai risultati.
Il prompt era semplicemente questo paragrafo:
1Aiutami a creare una pagina H5 mobile: inserendo un username GitHub o il link del profilo, deve verificare da quanto tempo è registrato l'account. Se raggiunge i 5 anni, reindirizza automaticamente alla pagina di richiesta inviti di Linux DO. Altrimenti, comunica all'utente quanto tempo manca. Leggi i seguenti materiali per verificare le regole, poi pianifica, implementa ed esegui tu stesso i test di verifica, infine consegnami il risultato. Segnala chiaramente eventuali punti non confermati.23API di ricerca utenti GitHub: https://docs.github.com/en/rest/users/users#get-a-user4Regole di registrazione Linux DO: https://linux.do/t/topic/23173785Pagina ufficiale di candidatura: https://invite.linuxdo.org/
Nella versione effettiva, il punto di accesso alla candidatura viene mostrato dopo la ricerca, richiedendo all'utente di cliccare per procedere invece di effettuare un reindirizzamento automatico.

Successivamente ho aggiunto i profili dei progetti: basta selezionare alcune repo pubbliche, lasciare che legga descrizioni e README, e lui organizza le presentazioni dei progetti e le card di condivisione. Fai scrivere le funzionalità a Ling durante lo sviluppo e fagli leggere i progetti quando li utilizzi.

Tre aspetti del processo mi hanno colpito particolarmente:
1. Lettura dei materiali: segna ciò che non riesce a leggere
Alcuni materiali non potevano essere recuperati, così è passato alla ricerca e alle richieste da riga di comando. Per quelli comunque illeggibili, ha inserito la voce "Non confermato" nella consegna, ricordando all'utente di affidarsi alle pagine ufficiali per verificare i requisiti di registrazione.
2. Verifica: apre il browser per testarsi da solo
Questo mi ha sorpreso più di tutto. Dopo aver scritto la funzione, controlla autonomamente il browser, apre le pagine, interagisce, verifica i risultati e torna indietro per il debug: non si limita a finire il codice.
3. Debug: ipotizza le cause, poi trova il modo di verificarle
Durante l'analisi delle repo, ha segnalato "Formato di output del modello non valido". Ha controllato il codice di chiamata, ha trovato max_tokens impostato a 3000, ha sospettato che il ragionamento avesse consumato la quota di output causando il troncamento del JSON, e si è preparato a confrontare le risposte con quote diverse.
Durante i test ha raggiunto i limiti di frequenza dell'API e ha dovuto attendere il ripristino. Resta da confermare con ulteriori test se gli errori fossero effettivamente dovuti al troncamento.

All'inizio volevo solo un piccolo tool, ma non mi aspettavo che gestisse anche debug e verifiche. Questa parte mi ha impressionato più dell'aspetto finale della pagina.
03 | Integrazione e prova gratuita
Ling-3.1-flash offre attualmente due settimane di prova gratuita, con 500k token giornalieri. Agli amici di L-Station farà sicuramente piacere 😄
- Versione Web 👉🏻 Ling Studio
- API 👉🏻 Ant Digital MaaS
- OpenRouter 👉🏻 Ling 3.1 Flash, ID Modello: inclusionai/ling-3.1-flash
🚨 Chiavi e indirizzi devono corrispondere: usa le chiavi MaaS con maas-api.antdigital.com. Se le inserisci in altri indirizzi Ling, otterrai l'errore "Invalid Authorization Token". Ci sono cascato anch'io 😄, che rabbia.
Per usarlo in Pi come faccio io, installalo prima con:
1npm install -g --ignore-scripts @earendil-works/pi-coding-agent
Aggiungi Ling a ~/.pi/agent/models.json. Unisci i campi se esistono già configurazioni.
1{2 "providers": {3 "ant-ling": {4 "baseUrl": "https://maas-api.antdigital.com/v1",5 "api": "openai-completions",6 "models": [7 {8 "id": "ling-3.1-flash",9 "name": "Ling 3.1 Flash",10 "reasoning": true,11 "input": ["text"],12 "contextWindow": 262144,13 "maxTokens": 32768,14 "thinkingLevelMap": {15 "off": null,16 "minimal": null,17 "low": null,18 "medium": null,19 "high": "high",20 "xhigh": "xhigh"21 }22 }23 ]24 }25 }26}
Crea una chiave in MaaS e inseriscila in ~/.pi/agent/auth.json:
1{2 "ant-ling": { "type": "api_key", "key": "La tua API Key" }3}
Impostalo come predefinito in ~/.pi/agent/settings.json:
1{2 "defaultProvider": "ant-ling",3 "defaultModel": "ling-3.1-flash"4}
Digita pi nella directory del progetto, fai una domanda e ricevi una risposta normale = sei connesso ✌🏻. Trovi la documentazione di configurazione nella Documentazione Ufficiale di Pi.
💡 Chiavi e indirizzi API devono corrispondere: abbina le chiavi MaaS a maas-api.antdigital.com e non mescolarle con quelle di altre piattaforme.
🔥 Indirizzo del tool: https://ldo.aigce.com
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