Opus 5.5 + Jev è davvero il trading bot basato sull'IA più folle che tu possa costruire in questo momento.
Ho passato l'ultima settimana a cercare di capire come combinare questi due modelli per creare il trading bot definitivo, e alla fine ci sono riuscito.
In questo articolo ti mostrerò come funziona e come configurare la tua versione del bot di high-frequency trading che ho sviluppato.
Sono piuttosto entusiasta di questo progetto. È diverso da qualsiasi altro trading bot basato sull'IA che abbia mai costruito. Jev ha introdotto un elemento completamente nuovo nel trading probabilistico.
Puoi usare l'ultimo modello Opus 5.5 come cervello e sfruttare il decision-making a basso costo di inferenza di Jev per prendere decisioni di trading rapide, economiche e di alta qualità.
Per darti un'idea, ecco il bot che faceva trading su $HYPE proprio la settimana scorsa:
Il mio Trading Bot \live\
Di cosa parleremo oggi:
- Breve introduzione a Jev
- Architettura del Trading Bot
- Configurazione della parte tecnica
- Trovare strategie profittevoli
- News trading con Jev (caso d'uso)
- Consigli finali
Andiamo subito al sodo:
Breve introduzione a Jev
Se non hai mai sentito parlare di Jev, lascia che sia io a presentartelo.
Jev è essenzialmente un nuovo tipo di modello di IA di TypeSafe AI che funziona in modo molto diverso dagli LLM a cui probabilmente sei abituato.
https://x.com/CompleteSkeptic/status/2099925682726002904
Jev non genera alcun testo; TypeSafe lo definisce un modello "System One".
In parole povere, mi piace pensare a Jev come a un framework decisionale basato sull'IA.
Gli fornisci in anticipo le possibili decisioni, poi Jev valuta i risultati e restituisce un punteggio di probabilità.
Come funziona Jev
Nel contesto del trading, potrebbe funzionare così:
→ Questo titolo è rialzista, ribassista o neutrale? 72% ribassista
→ La pressione in acquisto sta aumentando? 81% sì
→ In che direzione si muove il prezzo? Su, 64%
Jev contro un tipico LLM
Il modo più semplice per capire Jev è confrontarlo con un tipico LLM.
Alla base, Jev non cerca di "prevedere" i token come farebbe un modello tipo Claude.
Al contrario, valuta l'insieme fisso di risultati che gli fornisci.
Jev spiegato facile
Perché usare Jev per il trading?
In poche parole: velocità e costi.
Claude e ChatGPT possono impiegare diversi secondi per elaborare una decisione, e farlo ha un costo piuttosto elevato.
Jev costa dalle 200 alle 400 volte in meno ED è più veloce rispetto ai modelli GPT/Claude.
Jev risponde in circa 70-500 millisecondi e costa intorno a $0.042 per milione di token di input, con l'output gratuito. Nella mia demo qui sopra, Jev gira a ~400 millisecondi.
Per l'high-frequency trading e il news trading, Jev è perfetto. È veloce, economico ed è stato progettato sostanzialmente per assegnare probabilità a risultati predefiniti (il trading si riduce essenzialmente a su/giù, quindi è l'ideale).
Architettura del Trading Bot
La configurazione effettiva del trading bot è composta da quattro elementi chiave:
- Claude (Opus 5.5) è il cervello. Esegue i backtest e progetta la strategia finale su cui girerà Jev.
- Jev è il livello decisionale. Elabora i dati di mercato in tempo reale e restituisce una probabilità per un setup di trading.
- La tua strategia (stop loss, take profit, ecc.)
- L'exchange funge da livello di esecuzione.
Architettura del Trading Bot
Come viene effettivamente eseguito un trade
Claude progetta la strategia → Claude trasforma la strategia in domande da porre a Jev → Jev legge i dati di mercato live e risponde con delle probabilità → I trade vengono eseguiti
Perché ho progettato l'architettura in questo modo
Opus 5.5 è l'LLM che gestisce il ragionamento che avviene una sola volta (la strategia di alto livello), mentre Jev si occupa delle decisioni che avvengono continuamente.
Così ottieni il meglio da entrambi i mondi.
Il miglior modello decisionale per progettare la strategia e il modello più economico/veloce per eseguirla concretamente.
Le possibilità con Jev + Opus 5.5
Con questa architettura di trading, le possibilità sono infinite.
Qualche idea:
- Jev che esegue trade basandosi sui titoli delle notizie (l'ho costruito io - mostrato sotto)
- High-frequency trading
- Trading sulle probabilità dei mercati predittivi
- Trading basato su momentum/volatilità
- Investimenti generali/gestione del portafoglio
Jev Newsroom
Ovviamente, in questo articolo spiego come usare Jev come bot di high-frequency trading, ma non aver paura di sbizzarrirti e utilizzarlo anche per questi altri casi d'uso.
Configurazione della parte tecnica
Ora che hai capito l'architettura generale, ecco come configurarla nella pratica.
L'intera configurazione si basa essenzialmente su un singolo mega prompt che puoi inserire in Claude Code (o in Codex se vuoi usare Astra).
Il prompt completo è troppo lungo per essere allegato qui su 𝕏, quindi l'ho reso disponibile gratuitamente nella mia community su Skool.
Ti basta andare su Classroom → Free Asset Library → Scorri fino a Opus 5.5 + Jev.
https://www.skool.com/milesdeutscherfinance
Il prompt fa tre cose:
- Installa Jev e ti guida passo passo nel deploy del tuo bot su Vercel, così non devi scervellarti per capirlo da solo
- Crea una dashboard per testare le strategie
- Collega tutto al tuo exchange per l'esecuzione
Due strade per l'esecuzione effettiva dei trade
Qualunque strada tu scelga, ti consiglio di iniziare con il paper trading.
Percorso 1: Alpaca (la via rapida) Alpaca offre sia il paper trading che il trading live, oltre a crypto e azioni.
Alpaca
Prendi semplicemente la tua API key e inseriscila nel file .env che Claude Code ti chiederà di creare. Claude passa i dati a Jev e i segnali di Jev finiscono sul tuo account demo.
Percorso 2: Un server sempre attivo (più complesso)
La seconda opzione è configurare una VPS con un provider come Hostinger, in modo che il tuo bot possa girare 24 ore su 24, 7 giorni su 7 senza il tuo intervento.
Puoi farlo girare anche su hardware più datato, come un Mac Mini.
Qui hai la possibilità di usare uno strumento come TriggerTrade, che essenzialmente innesca i trade nel cloud basandosi su un Pine Script predefinito.
Se scegli questa strada, Opus 5.5 può guidarti attraverso i passaggi esatti.
Percorso 1 contro Percorso 2
Trovare strategie profittevoli
Probabilmente la parte più importante di tutto l'articolo. Come fare soldi veri.
La tua strategia è tutto. Senza una buona strategia, stai solo automatizzando le perdite.
Dovresti pensare alla tua strategia come al "manuale di regole" che Jev userà per generare segnali di acquisto/vendita.
Ci sono diversi ottimi posti dove trovare/testare strategie di trading profittevoli da dare in pasto all'IA, ma il succo del discorso è questo:
- Fai il backtest di centinaia o migliaia di idee: è un gioco di numeri
- Filtra quelle che sopravvivono
- Testale in forward
- Testale in paper trading
- Vai live con poco capitale per testare l'esecuzione
Nell'articolo qui sotto approfondisco come trovare strategie vincenti:
https://x.com/milesdeutscher/status/2082095561176703135
Alcuni posti dove vale la pena cercare strategie:
- Le community pubbliche di TradingView
- L'IA (usa Claude per fare backtest su dati reali)
- Le repo di GitHub
Come trovo personalmente le strategie (motore di backtesting)
Uso un motore di backtesting che ho costruito io stesso. Posso chiedergli di progettare un backtest su vari asset, dirgli che tipo di strategia sto cercando e lasciargli fare ricerche di diverse ore che restituiscono una shortlist.
Forse un giorno lo rilascerò, ma per ora lo uso solo io.
La buona notizia è che non ti serve il mio. Puoi aprire Claude Code, chiedergli di costruire un motore di backtesting e usare il modello più potente che hai per testare i dati di mercato.
Una volta che hai una strategia da testare, inseriscila nella chat di Claude dove stai costruendo il tuo trading bot, così potrà elaborarla e adottarla.
News trading con Jev (caso d'uso)
Come funziona un motore di news trading
Feed di notizie live → Analisi di Jev → Scansione della tua strategia → Trade basato sui parametri impostati
Motore di News Trading
Questo è uno dei casi d'uso più fighi che ho trovato per Jev nei mercati finanziari.
Il news trading è un gioco di probabilità. Esce un titolo e hai una finestra temporale brevissima per capire cosa significa prima che il mercato lo prezzi.
In pratica ho costruito una dashboard dove posso guardare i titoli in arrivo, vedere Jev etichettarli uno per uno e ottenere un vantaggio di mercato in tempo reale grazie alla velocità e all'esecuzione di Jev.
Motore di News Trading \live\
Consigli finali
• Prima di mandare live qualsiasi strategia, imposta le regole che limitano i danni quando le cose vanno male. Integra il tuo framework di risk management nel file della tua strategia .md
• Cosa includere nel tuo file strategy.md: dimensione massima della posizione, limite di perdita giornaliera, kill switch, approvazione manuale per determinati trade
• Usa API key con permessi solo di trading e prelievi disattivati.
• Imposta degli avvisi (tramite BotFather su TG)
• Mantieni sempre un controllo umano sui trade più grandi
• Personalmente uso Bybit per l'esecuzione, ma perché funzioni correttamente ti serve un qualsiasi exchange che permetta la connessione dell'IA tramite MCP + API.
Spero che questo articolo ti sia stato utile.
Se è così, assicurati di seguirmi qui @milesdeutscher. Ogni singolo giorno pubblico contenuti su come puoi usare concretamente l'IA per ottenere un vantaggio nei mercati finanziari.
Per approfondimenti più tecnici sull'IA, seguimi su @aiedge_.
Promemoria: Puoi scaricare ora il mega prompt completo da inviare a Claude per configurare il tuo trading bot Opus 5.5 + Jev.
Pubblicato gratuitamente nella mia community su Skool.
👉https://www.skool.com/milesdeutscherfinance
