28 repository. Sei livelli. Un unico stack. Nessun vuoto.
Come funziona, perché funziona e come guadagnare i primi $1.000 su Polymarket con lo stesso algoritmo: tutto qui.
Tutto ciò che ti serve per costruire un bot di trading redditizio su Polymarket: dal cervello, attraverso il backtest, fino al layer di esecuzione in produzione.
Il nostro paziente:
Link del wallet: polymarket.com/@coinman2?r=antopotoshka#RLOep5t
Questo articolo non è la storia di un singolo wallet. È una mappa dello stack. Ogni strumento elencato risolve un difetto specifico che prosciuga il capitale per la maggior parte degli operatori di prediction market: dati mancanti, mancanza di validazione, mancanza di disciplina, mancanza di velocità.
Prima di continuare a leggere:
→ Salva questo post. Ti servirà quando inizierai davvero a costruire.
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Coinman2: il protagonista principale.
$1.003.450 di PnL. 3.062 previsioni. Un singolo wallet.
Il wallet è “0x55be7aa03ecfbe37aa5460db791205f7ac9ddca3”, l'handle pubblico su Polymarket è @coinman2. Iscritto a novembre 2024. Guadagno singolo più grande registrato: $113,8K.
Quando i trader hanno visto per la prima volta la traiettoria di crescita on-chain, la reazione iniziale di crypto Twitter è stata chiara: falso. Un PnL cumulativo a sette cifre da un wallet con profilo retail sembra una truffa da Telegram, non una dashboard verificabile on-chain.
Ma la blockchain non mente. Ogni scambio è pubblico. Ogni regolamento è verificabile.
Diversi sviluppatori hanno decompilato la strategia in poche settimane. E poi hanno chiesto a Claude di ricostruirla da zero.
Questo articolo riguarda lo stack completo di strumenti che rende tutto ciò possibile, e cosa fa effettivamente ogni livello.
Cos'è Polymarket e dove risiede il vantaggio.
Polymarket è un prediction market. Gli utenti scambiano sugli esiti: Bitcoin sarà più alto tra 15 minuti? La Fed alzerà i tassi? Ogni contratto si regola a $1,00 (corretto) o $0,00 (errato). Un contratto a $0,73 significa che il mercato crede ci sia una probabilità del 73% che l'esito 'Sì' si verifichi.
Il volume settimanale della piattaforma ha superato i $2 miliardi all'inizio del 2026.
La categoria chiave per il trading automatizzato sono i contratti crypto a breve durata: domande su BTC e ETH al rialzo o ribasso a 5 e 15 minuti. Si regolano velocemente, forniscono feedback immediato e hanno una vulnerabilità strutturale.
Polymarket aggiorna i suoi prezzi più lentamente di quanto il sottostante si muova su Binance. Nel 2024, quel ritardo era in media di circa 12 secondi. Entro il primo trimestre del 2026, la concorrenza lo aveva compresso a 2,7 secondi.
2,7 secondi sono un'eternità per una macchina.
Quel divario, tra ciò che Binance già sa e ciò che Polymarket mostra ancora, è dove vive ogni strategia in questo articolo.
Il meccanismo, passo dopo passo.
Un contratto BTC a 15 minuti si apre 50/50. Dieci minuti dopo, Bitcoin scende dello 0,6% su Binance in 30 secondi. La probabilità 'reale' che BTC sia più basso alla scadenza è appena salita a circa il 78%. Polymarket mostra ancora 54/46.
Sono 24 punti di vantaggio in un contratto binario. Non è una previsione. L'esito, in senso probabilistico, si è già verificato.
Un bot che monitora il feed WebSocket di Binance con meno di 50ms di latenza lo vede all'istante. Calcola la discrepanza, dimensiona la posizione usando il Criterio di Kelly ed esegue tramite l'API CLOB di Polymarket. Due secondi dopo, il mercato si corregge. La posizione viene chiusa in profitto.
Ripeti da 200 a 500 volte al giorno.
Questo è il risultato di coinman2. Non è magia. È lo sfruttamento su scala industriale di un divario che esiste ancora oggi.
Perché esiste questo divario.
Polymarket è un prediction market decentralizzato. I prezzi si aggiornano solo quando i trader inseriscono attivamente ordini: non c'è un team di market maker che aggiorna i prezzi in tempo reale. Nei secondi successivi a un movimento su Binance, il lato 'intelligente' del contratto ha a malapena venditori disposti a scambiare a quote obsolete.
Il divario si è ridotto da 12 secondi a 2,7 secondi man mano che più bot sono entrati. E continuerà a restringersi. Ma non si è chiuso. E chiuderlo completamente richiederebbe il tipo di market maker automatizzati in tempo reale che sono, essi stessi, già i bot di arbitraggio.
È una corsa agli armamenti senza una fine chiara.
Infrastruttura API di Polymarket.
Prima di qualsiasi AI, hai bisogno dell'infrastruttura di base. Polymarket espone quattro superfici:
Il client Python ufficiale, 'py-clob-client' (pip install py-clob-client), racchiude tutto. Tre righe per estrarre un order book. Cinque per piazzare un ordine limite firmato su Polygon (chain ID 137, regolamento in USDC).
Repository chiave per iniziare:
- Polymarket/agents (https://github.com/Polymarket/agentshttps://github.com/Polymarket/agents)) — Framework ufficiale per agenti AI. Include già Gamma API, CLOB API e LangChain. Include un database vettoriale Chroma per ingerire fonti di notizie.
- polyterm (github.com/NYTEMODEONLY/polyterm) — Dashboard da terminale: whale tracker, scanner di arbitraggio, rilevamento insider, confronto cross-platform con Kalshi, valutazione del rischio di mercato da A a F.
Lo stack livello per livello.
LIVELLO 1: CERVELLO
Ragionamento AI. Il bot coinman2 funzionava su Claude di Anthropic. A marzo 2026, è stato condotto un esperimento controllato mettendo Claude contro il framework OpenClaw: stesso capitale iniziale ($1.000), stesse condizioni di mercato, 48 ore.
Claude: +1.322% di rendimento. OpenClaw: completamente liquidato.
Traccia di ragionamento di Claude: dal contesto di mercato all'ordine dimensionato con Kelly, con ogni decisione verificabile a posteriori.
I ricercatori hanno ricondotto la differenza a una cosa: la qualità della gestione del rischio. Il codice generato da Claude includeva parametri predefiniti più conservativi, casi limite più difensivi e una gestione degli errori più pulita. OpenClaw si è sovra-leveraggiato durante una serie di perdite e non ha saputo quando fermarsi.
- Claude (Anthropic) — Stratega principale. Ragiona sulle domande di mercato, stima la probabilità reale rispetto al prezzo corrente e identifica la dimensione del vantaggio.
- Qwen3-Coder (github.com/QwenLM/Qwen3-Coder) — LLM open-source specializzato in programmazione. Monitora le prestazioni in tempo reale, rileva strategie saturate e riscrive autonomamente i moduli.
- G0DM0D3 (github.com/elder-plinius/G0DM0D3) — Interfaccia AI non censurata. Si addentra in tesi di mercato scomode senza rifiuti.
- Claude Squad (github.com/smtg-ai/claude-squad) — Lancia diverse istanze di Claude in parallelo. Una guarda la politica, un'altra le crypto, un'altra lo sport; tutte alimentano lo stesso motore.
LIVELLO 2: ORCHESTRAZIONE
Far fare cose agli agenti. Un motore di ragionamento senza un livello di esecuzione è solo un generatore di opinioni.
Dibattito tra Bull e Bear risolto dal veto del Risk Manager: il framework che impedisce a un trader 'convinto ma sbagliato' di finire 'convinto e al verde'.
Agency Agents (github.com/msitarzewski/agency-agents) — Dibattito basato sui ruoli: Agente Bull vs. Agente Bear vs. Risk Manager con potere di veto. Il consenso decide lo scambio e la dimensione.
ClaudeAgent OneClick (github.com/cvxv666/ClaudeAgentOneClick) — Distribuzione con un clic di un agente Claude. Osservatore di mercato persistente 24/7 in pochi minuti.
MiroThinker (github.com/MiroMindAI/MiroThinker) — Livello obbligatorio di chain-of-thought. Il bot deve giustificare ogni posizione prima di entrare.
Superpowers (github.com/obra/superpowers) — Estende gli agenti con accesso web, operazioni sui file e chiamate API arbitrarie. Dati freschi in ogni ciclo decisionale.
TradingAgents (github.com/TauricResearch/TradingAgents) — Framework multi-agente: analista fondamentale + analista tecnico + analista del sentiment → segnale aggregato.
LIVELLO 3: DATI E SEGNALI DI MERCATO
Gli occhi. Il bot è valido solo quanto ciò che può vedere. Questo livello un tempo era composto da quattro strumenti. Aggiungere dati macro, calcoli di indicatori e un motore di grafici in tempo reale lo rende più simile a un terminale Bloomberg che a uno script.
Il vantaggio visualizzato: probabilità implicita da Binance (blu) vs. ciò che mostra Polymarket (rosso). Il divario tra le due linee è l'intero business.
OpenBB (github.com/OpenBB-finance/OpenBB) — Bloomberg open-source. Oltre 100 fonti di dati unificate: azioni, macro, crypto, flusso di opzioni, notizie. La spina dorsale.
Dexter (github.com/virattt/dexter) — Ricerca autonoma approfondita. Documenti SEC, trascrizioni degli utili, rapporti di analisti: due ore di lavoro di un analista in pochi secondi.
MCP Server (github.com/financial-datasets/mcp-server) — Dataset finanziari tramite protocollo MCP. Dati tipizzati e validati direttamente nella finestra di contesto di Claude.
Crucix (github.com/calesthio/Crucix) — Aggegratore on-chain. I movimenti dei wallet whale su Polygon possono anticipare l'order book visibile di minuti.
fredapi (github.com/mortada/fredapi) — Tutti i dataset macroeconomici pubblicati dalla Federal Reserve, gratuitamente, dietro un singolo wrapper Python. CPI, disoccupazione, curve dei rendimenti: collegalo direttamente al contesto di Claude per ancorare qualsiasi mercato legato alla macro.
Binance Collector (github.com/txbabaxyz/mlmodelpoly) — Prevede la direzione del mercato e calcola il fair value per contratti BTC/ETH brevi. Metà del price discovery in qualsiasi scambio di arbitraggio di latenza.
Polymarket Assistant Tool (github.com/FiatFiorino/polymarket-assistant-tool) — Motore di indicatori che evidenzia il bias direzionale nei mercati live. Traduce l'order book grezzo e l'azione dei prezzi in un segnale utilizzabile.
lightweight-charts (github.com/tradingview/lightweight-charts) — La libreria di grafici di TradingView stessa. 14k stelle, 45KB, gratuita. Il percorso più veloce per una dashboard di livello produttivo che monitora posizioni e segnali in tempo reale.
LIVELLO 4: INTELLIGENZA DI MERCATO
Cosa hanno già costruito gli altri. Non c'è bisogno di costruire tutto da zero. Esiste già un intero ecosistema di intelligence specifica per Polymarket e bot pre-costruiti.
Avvisi whale, classifiche, confluenza di segnali: la visione di livello istituzionale che il retail non ha mai avuto.
Polyscope (thepolyscope.com) — Scansiona oltre 2.000 mercati. Avvisi whale ($5k/$10k/$20k), cambiamenti di probabilità, picchi di volume: tutto su Telegram in tempo reale.
Polywhaler (polywhaler.com) — Tracker per scambi whale oltre $10k. Avvisi in tempo reale, rilevamento insider, segnali generati dall'AI.
WHALES tracker (Apify) — Incrocia Gamma + Dati + CLOB. Restituisce Smart Money Consensus, Health Score e Conviction Score come JSON strutturato.
Bot HyperBuildX (github.com/HyperBuildX/Polymarket-Trading-Bot) — Basato su Rust, latenza inferiore a 100ms. L'AI classifica i segnali di copy-trade quando più whale si accumulano sullo stesso mercato.
polymarketanalytics.com — Analisi aperte per trader. PnL dei migliori wallet, vittorie più grandi, confronto incrociato con Kalshi.
polyrec (github.com/txbabaxyz/polyrec) — Dashboard da terminale in tempo reale che combina l'oracolo Chainlink, il feed Binance e la profondità completa dell'order book. Oltre 70 indicatori, registrazione automatica CSV, backtester di strategie integrato. La cosa più vicina a una cabina di pilotaggio istituzionale che puoi ottenere gratuitamente.
Polymarket-Trading-Bot (github.com/dylanpersonguy/Polymarket-Trading-Bot) — 53.000 righe di TypeScript. Sette strategie pre-costruite: arbitraggio, momentum, market making, previsione AI, copy-trading whale, convergenza e altro. Un framework completo: scegli una strategia, inserisci le chiavi e via.
LIVELLO 5: BACKTEST E SIMULAZIONE
Dimostralo prima di rilasciarlo. Questo è il livello che la maggior parte dei bot retail salta, motivo per cui la maggior parte dei bot retail salta in aria.
I modelli di ragionamento possono sembrare molto convincenti quando parlano di strategie che non hanno mai guadagnato soldi. Puoi finire per copiare whale su scambi che si sono già mossi. Un segnale che ha funzionato il mese scorso potrebbe essere stato arbitrato a morte ieri. L'unica difesa è far passare ogni idea attraverso dati storici ed esecuzione simulata prima che un singolo dollaro reale tocchi il CLOB.
Ogni strategia si guadagna il suo posto in produzione sopravvivendo prima a questo report: 17 mesi di registrazione live, commissioni e slippage inclusi, drawdown visibili.
prediction-market-backtesting (github.com/evan-kolberg/prediction-market-backtesting) — Backtest di strategie contro dati storici reali di Polymarket e Kalshi. Il primo test di sanità mentale per qualsiasi nuova idea prima che veda la produzione.
polybot (github.com/ent0n29/polybot) — Infrastruttura completa di esecuzione e dati di mercato, con paper trading. Kafka, ClickHouse, Grafana: la pipeline analitica che costruirebbe un desk istituzionale. Reverse-engineered da strategie di produzione.
Il flusso di segnale completo.
Dall'evento reale all'esecuzione: meno di 10 secondi nello scenario ideale.
Trader umani vs bot: i dati.
La differenza di performance tra trader umani e bot automatizzati che utilizzano strategie di arbitraggio di latenza comparabili è documentata. I bot hanno generato circa $206.000 durante un periodo controllato. Gli umani che utilizzavano la stessa logica hanno generato circa $100.000.
Il doppio del divario. Stesso mercato. Stessa strategia. Stessa finestra temporale.
La differenza non è una previsione migliore. È l'esecuzione. Gli umani commettono quattro errori sistematici che i bot non fanno:
- Ingressi tardivi. Quando un umano identifica il ritardo di Polymarket, conferma il movimento di Binance e piazza l'ordine manualmente, la finestra si è spesso già chiusa.
- Dimensionamento incoerente. Gli umani inseriscono dimensioni extra quando sono sicuri e meno quando dubitano, esattamente l'opposto di ciò che dice la matematica di Kelly. Il dimensionamento emotivo distrugge il valore atteso su migliaia di scambi.
- Affaticamento. Un umano che monitora contratti BTC a 15 minuti durante una sessione di 8 ore degrada. Un bot che funziona per 72 ore prende la stessa decisione all'ora 72 che ha preso all'ora 1.
- Psicologia del drawdown. Dopo una serie di perdite, gli umani o abbandonano una strategia che funziona o raddoppiano. Entrambi distruggono il capitale. Un bot con un kill switch fermo non fa né l'uno né l'altro.
Perché ora.
I bot che già funzionano hanno un vantaggio che si accumula nel tempo. Il vantaggio esiste oggi. La finestra si sta restringendo. Il momento migliore per capire questo stack era sei mesi fa.
Il secondo momento migliore è ora.
Se sei arrivato fin qui:
→ SALVA QUESTO POST o perderai tutti i link importanti.
→ Profilo del bot coinman2 su Polymarket: link del wallet.
→ Ricorda: la concorrenza è molto più debole di quanto sembri. Il 99,9% delle persone urlerà 'troppo difficile' e dirà che è una bugia. Solo lo 0,01% ci prova davvero... e mangia.
