Descrizione

🏷️ **Valore in una frase**: carica dati testuali e l'AI esegue automaticamente annotazioni multidimensionali (classificazione, sentiment, intento), riducendo notevolmente il tempo dedicato all'annotazione manuale. 🔍 **Funzionalità principali**: - **Vari tipi di annotazione**: supporto per classificazione a etichetta singola, classificazione multi-etichetta, analisi del sentiment, riconoscimento dell'intento, estrazione di entità e punteggio personalizzato - **Sistema intelligente di etichette**: se non vengono fornite etichette, l'AI analizza automaticamente i dati e consiglia un sistema di classificazione - **Tre modalità di annotazione**: zero-shot (nessun training), few-shot (10-100 esempi), ottimizzazione iterativa (miglioramento continuo della qualità) - **Sistema di controllo qualità**: punteggi di confidenza, verifica della coerenza, rilevamento di contraddizioni e marcatura dei casi limite - **Doppio formato di output**: risultati dell'annotazione in Excel + report di qualità in Markdown 🎯 **Casi d'uso**: - 📊 Analisi delle recensioni degli utenti: annotazione automatica della polarità (positiva/negativa/neutra) - 🛒 Classificazione dei ticket di assistenza: riconoscimento automatico di intenti come richiesta, reclamo, reso, suggerimento - 🔍 Monitoraggio dei social media: annotazione automatica degli argomenti (tecnologia/intrattenimento/sport/finanza) - 📋 Governance dei dati: trasformazione di testi non strutturati in dati annotati strutturati - 🧪 Creazione di dataset per il training di modelli: generazione rapida di dati annotati su larga scala 👩💼 **A chi è rivolto**: annotatori di dati, product manager, analisti di mercato, ingegneri AI, ricercatori e specialisti di contenuti: chiunque abbia bisogno di gestire la classificazione di testi in grandi quantità.