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adhd-md

Trasforma i documenti Markdown in testi leggibili anche da chi perde facilmente la concentrazione: metti le conclusioni all’inizio, spezza i paragrafi, accorcia le frasi, rendi chiare le azioni ed elimina il rumore. Rispetto a un generico «aiutami a migliorare la formattazione», ci sono tre differenze principali. Primo: l’ambito delle modifiche è controllabile. Puoi modificare solo la formattazione, lasciando intatta ogni parola del testo e riorganizzando soltanto marcatori, spazi e ordine dei blocchi; oppure puoi modificare solo la formulazione, senza intervenire sullo stile di impaginazione. Se non specifichi nulla, verranno modificati entrambi. Per regolamenti e documentazione API, dove è meglio intervenire con cautela, puoi usare la modalità di modifica leggera; per verbali di riunioni e appunti disordinati, la modalità di ricostruzione. Secondo: non elimina mai le informazioni. Quando chiedi al modello di «semplificare», il risultato più comune è che spariscano silenziosamente un paio di condizioni importanti, senza che tu te ne accorga subito. La regola fondamentale di questo skill è riorganizzare senza eliminare: se il testo è troppo lungo, il contenuto viene ripiegato o spostato in appendice. Al termine, viene anche indicato «che cosa è stato lasciato intenzionalmente invariato», così puoi verificare il risultato. Terzo: elimina anche il tono da AI. Formulazioni artificiosamente contrapposte, due punti usati per introdurre anticipazioni, falsa profondità, gergo, quantificatori vaghi, affermazioni senza numeri e accumuli di subordinate non sono solo problemi di stile: ognuno costringe il lettore a spendere ulteriore attenzione. E proprio questi sono gli elementi che il modello tende a produrre più facilmente quando riscrive un contenuto. Il progetto originale è uno skill utilizzabile con diversi agent e include un livello di script deterministico per la valutazione e la verifica senza perdita di contenuti (si può installare con Claude Code, Codex, Grok Build, Gemini CLI, Cursor e opencode). La versione su YouMind è basata esclusivamente su prompt: le regole sono incluse, ma non è presente la verifica tramite script. Dopo la modifica, confronta quindi il risultato con l’originale, controllando nuovamente numeri e condizioni eccezionali. Sorgente e archivio delle regole: github.com/tsonglew/adhd-md