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"Slow Teacher's Domain Literature Recommendation Skill Generator" è una meta-skill di OpenClaw progettata specificamente per i ricercatori. Basta inserire un qualsiasi dominio di ricerca (come batterie a stato solido, CO2RR, crio-microscopia elettronica, valutazione di agenti di intelligenza artificiale, ecc.) e verrà generata automaticamente una skill di raccomandazione bibliografica completa, installabile e personalizzata (SKILL.md). Questa skill aderisce rigorosamente al principio di Slow Teacher dell'elevato rapporto segnale-rumore, incorporando un team centrale reale (5-8 persone) nel dominio, un pool adattivo di riviste di riferimento (6-10), frasi chiave precise e un framework di base per la lettura critica. La skill generata dà priorità alla letteratura di alta qualità del giorno precedente per impostazione predefinita, espandendosi ai 7 giorni precedenti se non viene aggiunta nuova letteratura, e la restituisce nel formato "Slow Teacher Literature Recommendation Card", aiutandoti a monitorare in modo efficiente le controversie sui meccanismi e ad evitare di essere tratto in inganno da risultati apparentemente impressionanti. Raggiunge davvero l'obiettivo di "non limitarsi a copiare articoli, ma di aiutarti a seguirli a lungo termine".