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摩擦

@saranormous
英語2026年10月12日
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TL;DR

Sarah Guo は、AI エージェントが消費者の摩擦や怠惰に依存するビジネスモデルを解体すると主張しています。彼女は新しい Personal Agent Protocol を強調し、企業が人間の慣性を利用するのではなく、自動化された代理人に対応するために適応しなければならないと予測しています。

ついに重い腰を上げたとき、経済はどう動くのか

Bank of America の「リレーションシップ・マネージャー」から、ほぼゼロ金利の当座預金口座から普通預金口座へ資金を移すよう促すメールが何度も届く。昨日も母から同じ内容のメッセージが来た。私は自分の会社で、根本的に新しい審査基準に基づくプライベートクレジット案件の組成を手伝い、毎日金利に関するニュースを読んでいる。それでもまだ、現金は動かしていない。

自分が大事だと思うことのためなら、8 晩のうち 5 晩は機内で眠ることも厭わない。その一方で、退屈や規律のなさから、物事を放り投げてしまうことも日常茶飯事だ。今のように集中力がありながら怠け者であることが、もう少し実用的(あるいは許容されるもの)になればいいのにと思う。

10 年ほど前、ゴールデンゲートブリッジを下りてきたぼんやりした観光客を避けようとして自転車で転倒し、指を骨折した。救急車が呼ばれたが、乗るのを断った。結局その後、数ヶ月にわたって郵便でのやり取りと何時間もの保留電話に耐えながら、債権回収会社と戦う羽目になった。最後にはテーブルをひっくり返さんばかりの勢いで、ただ折れるしかなかった。

私たちはどれほど頻繁に、考えを変えないまま諦めてしまっているのだろうか。

AI アシスタントである Instinct は、すでに一部のユーザーの医療費請求ミスを最初から最後まで処理している。私のあの請求書も、そのまま転送できたらどんなによかったか。

先週の Sierra Summit で、ある経営幹部が私にはっきりと言った。「摩擦」はこれまで非常に優れたビジネスモデルだったが、自社のモデルは更新する必要があるだろう、と。どこかの CRM システムでは、あなたの疲労困憊ぶりが「忠実な継続課金」として記録され続けているのだ。

同じサミットで、Sierra、Instinct、Meta は Personal Agent Protocol を発表した。これは企業が顧客のエージェントを認識し、連携するための標準規格案である。Bank of America もデザインパートナーとして参加している。私が自力でお金を動かす前に、私の銀行はすでに私のエージェントへの対応準備を進めているのだ。

従業員が私の無関心を克服できるよう手助けしてくれている間にも、銀行は私の不注意から利益を得てきた。Apple も同じ問題で売上を逃している。同社は私を「18 ヶ月ごとに新機種が欲しいけれど、買い替えの手間が面倒すぎる顧客」として理解すべきだ。データをすべて移行して、あらゆるサービスに再ログインするなどしたくない。それを代わりにやってくれれば、自動的に購入するだろう。

エレベーターがなかった時代、上層階の部屋は安い賃料で貸し出されていた。賃貸台帳を眺めたビルオーナーは、「テナントは通りに近い階を好む」と結論づけたかもしれない。しかしエレベーターを設置すれば、遠い階ほど高く貸せるようになる。人々は眺望と静寂を好む。ただ、食料品を抱えて 6 階分も階段を上りたくないだけなのだ。

ここには大きな二次的効果がある。米国のチーフ・デザイン・オフィサーである Joe Gebbia は、公共サービスを簡単に使えるものにしようとしている。Amy Finkelstein と Matthew Notowidigdo が実施したランダム化比較試験では、情報提供と申請支援によって、受給資格を持つ可能性の高い高齢者のフードスタンプ(食料支援)登録率が 9 ヶ月で 6 % から 18 % へと 3 倍に増加した。エージェント型ソフトウェアは、政府が支払うべき金額を増加させる可能性が高い。政府はその参加を支えるための財源を確保するか、提供するサービスの内容を変更せざるを得なくなるだろう。

インタビューで、Instinct の創業者 Noah Shinn は、あなたが空港から帰宅する途中にエージェントが先回りして夕食を手配する未来を描いている。注文が簡単になれば、デリバリーサービスのビジネスはさらに拡大すると彼は見ている。私もアプリを開くことなく、DoorDash の優良顧客になれるかもしれない。

最近、Baseten のチームに、同社がコンピューティングリソースを購入している 150 社あまりの企業の審査において、まだ自動化が難しいのは何かを尋ねた。今やメール関連の業務は、明らかにエージェントの領分になりつつある。しかし、サプライヤーから回答を引き出し、(リアルタイムであっても)数字を取得するのは簡単な部分だ。本当に難しいのは、サプライヤーの主張がいつ信頼できるのかを見極めることである。

無能なサプライヤーでも、完璧な JSON を送信することはできる。時には飛行機に乗って現地に行き、スプレッドシートの記載どおりに建物が機能するのか、ネットワーク機器は本当に到着しているのかを確認したり、サプライヤーの仕入先に代金が支払われたかを検証してもらったりする必要がある。永遠にフォローアップを続けても、魔法のように新しいキャパシティが生まれるわけではない。だが、催促の一部を自動化することで、Baseten チームはより多くのサプライヤーを検討でき、浮いた時間を「本当に納品できるのは誰か」「より多くのクラスター運営者に確実に納品させるにはどうすればよいか」といった、依然として難しい問いに充てられるようになる。

私は毎朝金利を比較して回るようなことはしない。だが、エージェントにそれを許可し、自分は今とまったく同じように注意を払わないままで、執拗に金利を追い求める存在になってもらうことはできるかもしれない。銀行は私を完全に満足させつつ、毎日私のパーソナルエージェントの心も掴まなければならない。いったいどれほどの業界がこうなっていくのか、興味は尽きない。摩擦や不注意が収益予測を牽引しなくなったとき、それらの業界はどのような姿になっているのだろうか。

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