一昨日、ようやく自社の忘年会を開催しました。
非常に、非常に若いチームで、ほぼ3分の2が2000年以降生まれです。
予想外かもしれませんが、今ではこんなに多くのメンバーがいます。
この小さな会社は、今年、多くの嵐を乗り越えてきました。何度か、生死に関わるような状況もありました。数え切れないほどの夜更かしをして、朝日が昇り部屋を照らすのを見ながら、どうにか耐え抜いてきました。
私は根っからのゲーマーで、一番好きなジャンルはシミュレーション経営です。
私が最も楽しむ感覚は、自分のコンテンツが皆に認められることだけではなく、自律的に稼働し、その境界を広げていくシステムを構築する達成感です。ディープなシミュレーションプレイヤーなら、そのスリルに共感していただけると思います。
そのため、慎重に行動し、無謀な拡大を避けてきましたが、IP、戦略、Agency、MCN、イベント事業が軌道に乗るにつれて、チームは約30人にまで成長しました。
しかし、私たちはかなりうまくやっています。外部からの資金調達なしでも、キャッシュフローは健全です。金融業界で長年過ごしてきた者として、私は常にリスク管理を最優先しつつ、その安全な範囲内で積極的な拡大を追求しています。
チームは成長し、雰囲気は良くなり、成長率は加速しています。戦略やMCNといった事業ラインも、法務や財務といったサポートチームも、ついに私以外にも頼れる柱ができました。
そして、それはまだ加速し続けています——おそらく、それが時代の力なのでしょう。
1年前を振り返ると、すべては霧の中でした。今日から未来を見渡せば、あの曲がりくねった道はすべて運命づけられていたように思えます。
今日、これだけ多くのチームメイトを見ることができて、本当に嬉しいです。今年は大きな富を築いたわけではありませんが、当初の年末ボーナスに加えて、優秀なパートナーの一部には倍額を支給しました。そして、全従業員に iPhone 17 Pro Max を贈りました。
勤続期間やインターンかどうかに関わらず、現時点で会社の一員である限り、全員に1台です。税金はすべて会社負担で処理し、贈り物としました。
当初は全員にスターライトオレンジの iPhone 17 Pro Max を購入して手間を省こうと思いましたが、チームメイトの中には「Pro Max は手が小さい」という人や、「オレンジではなくシルバーがいい」という人もいました。そこで、事前に簡単なアンケートを実施し、全員が希望するモデルを手に入れられるようにしました。
この1年は、深く内省する年でした。
忘年会も終わったので、この2年間の起業から得たいくつかの洞察を書き留めておきたいと思います。成功のマニュアルや方法論ではなく、私が踏んだ落とし穴や考えたことの一部です。
1. 好奇心は、おそらく知能よりも重要
私は常に、好奇心は育てるのが難しいと感じてきました。生まれつき世界に対して疑問符を持ち、たとえ役に立たないとわかっていても、新しいものすべてに触れたがる人がいます。一方で、確実性と計画に従うことを好む人もいます。どちらも良いのですが、AI の時代においては、好奇心が強い人の潜在能力は計り知れないほど拡大されます。
多くの例を見てきました。あるチームメイトは、最初は専門的なスキルが突出していませんでしたが、新しいツールを片っ端から試しました。Deepresearch がリリースされるとすぐに使い、Claude Code を誰よりも早く習得し、Clawbot にもすぐに飛びつきました。今では、2年前なら3、4人必要だった仕事を一人でこなしています。
ある業界のベテランが私に言いました。「AI 時代において、AI を使う人と使わない人の差は、人間と猿の差のようなものだ」と。耳が痛い言葉ですが、往々にして真実です。AI は時間のかかる作業を簡単にします。使えば、本当に重要なことに時間を節約できます。使わなければ、他の人が何マイルも先を行く中で、あなたはただがむしゃらに働き続けるだけです。
2. 良い質問は、良い答えよりも価値がある
答えは安くなりつつありますが、質問そのものの価値は高まっています。AI 時代において、企業の核となる生産性は、どれだけ多くの人が働けるかではなく、どれだけ多くの人が適切な質問をできるかにあります。良い質問には、現実、制約、リスクに対する深い理解が必要であり、それは AI がまだ苦手とする分野です。私は、混乱の中で重要な糸口を見つけられる人を、単に実行力が高い人よりも評価します。
3. ある種の人々が、ようやく自分たちの時代を見つけた
協調性はあまり高くないが、個人の能力が高い人々が、ようやく自分たちの時代を見つけたと感じています。私自身も少しそういうところがあります。古い社会は分業と会議を重視していました。反社会的な性格だと、才能に関係なく苦労しました。しかし、AI がそれを変えました。私たちのチームには、内向的でアニメが大好きな映像編集者がいます。今では、AI を使って、脚本、ストーリーボード、撮影、編集、音楽、さらにはデータ分析まで一人でこなしています。こうした「スーパーインディビジュアル」は、一人でチームのような役割を果たすようになっています。
4. 「職種」という概念は再定義される必要がある
従来の企業は縦割り組織に依存していました。あなたは企画、彼は実行、という具合です。AI はこの構造を緩和しつつあります。データ収集やレポート作成といったタスクは自動化されています。職種の価値は、実行から判断と意思決定へと移行しています。もはや特定のタスクを「こなす」だけでは不十分で、AI の出力が正しいか、ナンセンスかを判断できなければなりません。
5. コーディングはもはやプログラマーだけのものではない
「Vibe Coding」について触れなければなりません。コードの書き方を知らなくても、自分のニーズを説明するだけで、AI が構築してくれます。これは私にとってまさに救世主でした。私はプログラマーではありませんが、今ではモデルに話しかけるだけで、データをクロールしてスプレッドシートに同期するスクリプトを構築できます。非プログラマーにとって、AI は効率を向上させるだけでなく、かつては越えられなかった障壁を取り除いてくれます。
6. AI が優れれば優れるほど、その限界を知る必要がある
AI は責任を負うことができません。AI が生成した契約書に抜け穴があった場合、責任を負うのは人間です。私たちはこれを痛感しました。AI はツールであり、盾ではありません。AI の使用を推奨していますが、いつ信頼し、いつ検証すべきかを知るのに十分な専門性を持たなければなりません。AI はあなたのアシスタントであり、あなたの代わりになるものではありません。
7. 完璧を追い求めず、試行錯誤を許容する
すべてを完璧に行うことはできません。最も重要なことに集中し、それ以外は「十分良い」状態で許容しなければなりません。たとえ失敗しても、新しいことに挑戦することを奨励しています。失敗を恐れすぎるチームは停滞します。自ら動く人は、失敗を通じて成長します。鍵となるのは、制御可能な範囲内でエラーを犯す余地を提供することです。
8. 私はオフライン勤務を堅持する
リモートワークのトレンドに反して、私はオフィスでの勤務を強く主張しています。人間的なつながりは、オンラインでは完全には伝わりません。休憩室での何気ない雑談が、新しいアイデアを生むきっかけになることがよくあります。同僚の様子を見て、助けを提供することは、予定された Zoom 通話では決して得られない方法で、信頼とチームの結束を築きます。
9. タイムカードや勤務時間の追跡は行わない
AI 時代において、労働時間は無意味な指標です。AI を使う人は、2時間で、他の人が10時間かけて生み出す以上の成果を上げるかもしれません。時間を追跡すると、人々はただ時間を埋めるために「がむしゃらに働く」ようになります。私たちは、ビジネスの成果と、再利用可能な貢献（他の人が使えるツールやスキル）の2つだけを見ています。
10. 初日からお金を稼ぐ方法を考える
起業は、すぐにビジネスモデルを見つけるべきです。「まずユーザーを獲得し、後で収益化を考える」という古い方法は終わりました。ビジネスモデルは価値の検証です。誰もお金を払わなければ、あなたが作っているものは役に立たないのかもしれません。キャッシュフローは理想の基盤です。世界を変えるためには、まず生き残らなければなりません。
最後に
約6,000字を書きました。この2年間を振り返ると、まさにジェットコースターのような日々でした。しかし、チームメイトが iPhone を受け取ったときの笑顔を見ると、すべてが報われた気がします。まだ大きな成功を収めたわけではありませんが、この道を私と共に歩んでくれる人々がいることは、この上ない幸せです。新しい年も、前進し続けましょう。
