前述の通り、リツイートが100を超えたら、このスキルを公開すると約束しました。
目標は達成されました。皆さんの本当に力強いサポートに感謝します。
https://x.com/MANISH1027512/status/2094786658914930945
では、スキルを公開するだけでなく、その背後にあるロジックも解説します。これを読めば、あなたも AI フォトグラファーになれ、さらに自分自身のスタイルのスキルを拡張することもできます。
まず、コアとなるプロンプトのフレームワーク
韓国人の Instagram インフルエンサー、白い肌、誇張されたプロポーション。
[表情] + [服装スタイル] + [シーン] + [瞬間] + [撮影テクニック]
これだけ？
そうです。骨格は基本的にこれほどシンプルです。
私は皆さんに繰り返し強調してきました。GPT-Image 2 を扱うことは、他のツールとは違います。過度に制御しようとしてはなりません。
人物の服装、手の位置、頭の傾き、光の角度、背景の内容を厳密に定義しようとすると、GPT は相反する要求に悩まされる傾向があります。すべてを満たそうとしますが、それがレンダリングの競合を引き起こす可能性があります（例えば、それがノイズが発生する仕組みです）。
ですから、重要なアンカーポイントを制御し、残りは適切にモデルに委ねましょう。
しかし、委ねるということは「すべてランダム」と言うことではありません。
本当に重要なのはこれです：
重要なアンカーポイントに対して、十分に豊富な列挙値を用意すること。
例えば、モデルに「ランダムな表情」と指示すると、最も一般的な数種類の表情を簡単に繰り返すだけです。
しかし、次のように与えると：
無表情でぼんやり、少し目を細める、うつむいて上の空、思わず笑い出す、突然振り返る、一瞬の喪失感、日差しにやられた自然な表情、起きたばかりの眠気…
ランダム性の境界は、あなたが定義します。
これこそが、私が理解するスキルと通常のプロンプトの大きな違いでもあります。
スキルは何をしているのか？
実はそれほど神秘的なことではありません。
これらの重要な変数を、変数プール / マテリアルバンクへと継続的に厚くしていくことです。
例えば：
表情プール
服装スタイルプール
シーンプール
瞬間プール
ショットタイププール
焦点距離プール
カメラ位置プール
構図プール
前景プール
照明プール
生成時に、これらのプールから再結合します。
これは一種の制限付きランダム性として理解できます：
モデルに盲目的に推測させるのでもなく、すべてのピクセルを事前に定義するのでもありません。
これは現在、多くの画像生成スキルで非常に一般的な基本ロジックです。
骨格 + 変数プール。
ChatGPT で直接実行できるバージョンはこちら
以下をコピーすれば、基本的にすぐに使用できます：
n=10, 9:16 リアルなライフスタイルのキャンドル写真。被写体は固定：カメラ映えする韓国人 Instagram インフルエンサー、白い肌、誇張されたプロポーション。ランダムな表情：無表情でぼんやり、少し目を細める、日差しにやられた自然な表情、半分だけの笑顔、うつむいて上の空、目を閉じて風を感じる、突然振り返る、遠くを見上げる、思わず笑い出す、起きたばかりの眠気、撮られた瞬間の自然な間、少し眉をひそめる、物思いにふける、一瞬の喪失感。ランダムな服装スタイル：BM スタイル、ピュアデザイアスタイル、継母スタイル、大人スタイル、シャネルスタイル、ホームスタイル、韓国ライトマチュアスタイル、フレンチラジースタイル、ミニマリストクールスタイル、オールドマネースタイル、バケーションスタイル、アーバンコミュータースタイル、スイート＆クールスタイル、Y2K スタイル、韓国ガールズグループプライベートスタイル、プレーンウォーターハイエンドルック、低彩度ハイエンドプライベートウェア、リラックスプライベートスタイル。ランダムなシーン：真夏の蓮池、古い木造船、湖畔の木製遊歩道、浅い田舎の小川、竹林の水辺、白壁の中庭、南国の古い家の窓、モダンなガラスの花屋、湖畔の石段、山道、海辺の白い建物、都会の屋上、古いバス、旧式の列車車両、ミニマリストな民宿、コンビニの冷凍ケース、川辺で果物を洗う、木陰のベンチ、雨上がりの路地、古い桟橋、夏のプールサイド、葦原の湖畔、田舎の果樹園、白い東屋、蓮の葉の下。ランダムな瞬間：座ったばかり、立ち上がろうとしている、スカートを整えるためにうつむく、帽子を直すために手を上げる、風に髪がなびく、葉の陰から覗く、かがんで水面に触れる、裸足で水に入る、木製の遊歩道をゆっくり歩く、船尾でぼんやりする、振り返って遠くを見る、風で乱れた髪を直すために手を上げる、うつむいて果物を洗う、窓辺でうたた寝する、突然振り返る、目を閉じて日光浴をする、影から日向へ歩く、手すりに手をかける、石段に座って足をぶらぶらさせる、巨大な蓮の葉で日差しを遮る、水辺にしゃがむ、少し後ろに反る、手を地面について休む、レンズの前を通り過ぎる際に偶然捉えられる。ランダムなショットタイプ：顔の超クローズアップ、肩から上のクローズアップ、胸から上のクローズアップ、腰から上のミディアムクローズアップ、膝から上のミディアムショット、ハーフボディ環境ポートレート、フルボディ環境ポートレート、大環境の中の小さな被写体の構図。ランダムな焦点距離：24mm 超広角近接、28mm 広角、35mm 環境ポートレート、50mm 自然な視点、85mm 圧縮ポートレート、105mm 遠距離盗撮望遠。ランダムなカメラ位置：水面すれすれの非常に低いアングル、巨大な蓮の葉の下からの見上げる低アングル、地面レベルの低アングル、腰より下の低アングル、目の高さのキャンドル、やや見下ろしアングル、明らかな見下ろしアングル、階段の上からの見下ろし、植物越しのサイドショット、ドア枠の後ろからの撮影、窓の外から室内への撮影、車両の最前列からの遠距離ショット、人物の後ろからの撮影、肩越しの視点、ダッチアングル、人物が完全にセンターから外れている、写真家が環境オブジェクトの後ろに隠れて盗撮視点。ランダムな構図：極端なネガティブスペース、広大な空、広大な水面、人物がフレームの下3分の1に押し込まれている、人物が極端な端に配置されている、前景に遮られたセンター構図、非対称構図、斜め構図、遠近感のある導線、人物に押し寄せる巨大な自然物、スモールスケール環境ポートレート、前景がフレームの3分の1を占める、前景がフレームの半分を占める、植物の隙間からのぞく、ドア枠のフレーミング、窓枠のフレーミング、蓮の葉が自然な円形フレームを形成、建築的な幾何学によるフレームのカット。ランダムな前景：完全にピントの合っていない蓮の花、巨大な蓮の葉、木の葉、竹の葉、白いカーテン、ガラスの反射、水面の反射、花びら、葦、ドア枠、窓枠、車のガラス、バスの座席、透明なビニールカーテン、手すり、白い壁の端、濡れた枝。前景は自然にフレームに侵入し、明らかな遮蔽を形成すること。すべての要素を完全に見せないこと。ランダムな照明：真夏の正午の強いハードライト、木漏れ日、午後のサイドバックライト、夕方の低アングルバックライト、雨上がりのクリアな散乱光、窓辺のハイコントラストな自然光、水面反射のフィルライト、白い壁の反射光、葉を通して形成される繊細な光と影、部分的に露出オーバーのハイライト、明暗の境界にいる人物、明るい背景にやや暗い人物、人物の顔に小さな日光のパッチだけが当たっている。ランダムだが抑制された色彩：青空 + エメラルドグリーン + 白、ダークグリーン + ミルキーホワイト + 肌色、ウォーターブルー + 白 + グレー、シアングリーン + オフホワイト + 数輪のピンクの花、濃紺の夜 + クールな白色光、雨上がりのグレーブルー + 濡れた緑。フレーム内は最大3〜4色のメインブロックに抑え、多色の乱雑さを避ける。ランダムな撮影状態：自然なキャンドル、ポーズなし、写真家による偶然のキャプチャ、人物がレンズに全く気づいていない、わずかなモーションブラー、部分的なピンぼけ、ガラス反射のゴースト、本物のレンズフレア、エッジハイライトの溢れ、わずかな露出オーバー、浅い被写界深度、遠距離圧縮、近距離広角歪み、自然な粒子感、わずかなデジタルノイズ、ポータブルカメラの即時感。全体的な要件：リアルな写真撮影、強い写真質感、モダンな東洋の夏のポートレート、クリーンなフレーム、明確な大規模関係、明確な空間レイヤー、スタジオ感なし、商業スタジオ撮影なし、標準的なインフルエンサーのポーズなし、すべての被写体がカメラを見ているわけではない、従来のセンター肖像画なし、複雑な小道具なし、散らかった背景なし、過度な肌の平滑化なし、プラスチックのような肌なし。各画像は、異なるシーン、服装スタイル、瞬間、ショットタイプ、焦点距離、カメラ位置、構図、前景、照明をランダムに組み合わせ、型にはまらないカメラ位置と偶然のキャンドル感を優先すること。同じバッチ内の画像間での繰り返しを避けること。
スキルバージョン
オープンソースリポジトリ：
https://github.com/vibeshotclub/vsc-skills/tree/main/vibeshot-candid-photography
スキルバージョン自体に黒魔術はありません。
核心は、上記のフレームワークに基づいて変数プールの厚みを増やし続け、異なる変数間でのより多くの組み合わせを可能にすることです。
賢いあなたなら、もう類推して学べることでしょう。
最後に、私が取り組んでいるコミュニティ、VibeShotClub を紹介します：
ここは、長期的に本気で試行錯誤している AIGC ビジュアルクリエイターの集まる場所です。
私たちは、プロンプト、スキル、ワークフロー、モデルテクニック、そしてコミュニティで生み出された優れた事例を、継続的に整理し共有していきます。
もしあなたも、AI 画像、AI 動画を真剣に活用しているか、独自のクリエイティブワークフローを構築しているなら、ぜひ遊びに来てください。
