私は GPT-5.6-sol で 20 万ドル以上のトークンを消費してきました。素晴らしいモデルです。ただ、$200 の Codex Pro サブスクリプションでは、その制限に簡単に引っかかってしまうのが難点です。
OpenAI はリセットには寛大ですが、5 時間のウィンドウを残り 4 時間もある時点で使い切ってしまった場合、それは役に立ちません。私は多くの失敗をしてきましたが、他の人も同じ失敗をしているのを見ています。いずれこの件について動画を作るつもりですが、消費を抑えつつより多くの作業をこなせるように、このアドバイスをできるだけ早く皆さんに共有したいと思いました。
労力レベル
デフォルトは Medium または High にしましょう。どちらも素晴らしいです。xhigh は非常に高性能ですが、多くのサブエージェントを調整する場合でも、それほど必要だと感じることはありません（これについては後ほど詳しく）。
"Ultra"
Ultra は推論レベルではありません。UI 上の配置場所とは裏腹にです。これは Claude Code の "Ultracode" と同様の混乱を引き起こしています。これについては後日動画を公開する予定です。
現時点では、Ultra を完全に避けることを推奨します。Codex のハーネスにはバグがあり、サブエージェントを非常に高い推論レベルで大量に生成してしまいます。このバグが修正されたら、再検討します。
Fast モード
Fast モードは大好きです。以前はよく使っていました。大量に消費する前に頻繁に停止してしまうモデルには理にかなっています。Fast モードは 2.5 倍のクレジットを消費することをお忘れなく。
5.5 はよく停止して、続行するように促す必要がありました。5.6 ははるかに長く継続できます。これはほとんどの場合良いことです。タスクをエンドツーエンドで完了させることが信頼できます。また、「トークン消費」の予測がはるかに難しくなります。
/goal を無視すると、5.5 での 1 メッセージは、私の制限の 0.1% から 2% を使用する可能性がありました。2.5 倍の場合、特定のメッセージの「ピーク」は約 5% でした。
5.6 ははるかに長く動作するため、1 メッセージで 15% も使用するのを見たことがあります。Fast モードの乗数を適用すると、1 メッセージで 5 時間のウィンドウの 40% になります。これで多くの人が困っていることは承知しています。私を信じて、しばらく Fast モードは使わないでください。
サブエージェント
これは GPT-5.6 で最もクールな解放です。同時に、自爆しやすいものでもあります。Sol はサブエージェントを起動することに非常に熱心です。これはほとんど良いことです。
残念ながら、Codex での実装には複雑に入り組んだ問題があります（v1/v2 の分割やモデルに基づく自動ルーティングについては言及しないでください）。
要するに、gpt-5.6-sol は 常に、親インスタンスと同じモデルと推論レベルでサブエージェントを生成します。これが現在 Ultra が「壊れている」理由です。
では、これに対して何ができるでしょうか？いくつかあります：
- 推論レベルを下げましょう！サブエージェントでは "High" も悪くありませんが、"Low" と "Medium" も最適です。
- グローバル AGENTS.md を更新して、「私が依頼した場合のみサブエージェントを起動する」と指定する（5.6 の過剰なサブエージェント生成を防ぐのに役立ちます）
- どうしても Codex に複数層のサブエージェントを生成させたい場合は、設定で "hide_spawn_agent_metadata = false" フラグを有効にできます。Codex に尋ねてみてください。おそらく解決できるはずです（ソースアクセスが必要かもしれません）。
私は Codex チームとこれらの動作をすべて修正する方法について積極的に話し合っています。現時点では、ちょっと馬鹿げた回避策の道 を進んでいます。
モデル選択
個人的には、ほとんどの作業で今でも gpt-5.6-sol だけを使っています。簡単なレビューやフィードバックのために Terra を選択することもありますが、それはたいてい好奇心からです。Luna は驚くほど優れていますが、私たちが「選択」するためのものというよりは、コードや Sol がサブエージェントとして起動するためのツールです。
ここでの私のアドバイス：$200 ティアなら sol high、それ以外なら sol low。
Terra medium は使用量を最大化するための堅実なオプションのように思えますが、確信を持てるほどには使っていません。（ちなみに、これらのオプションはすべて、知能とコストの両方で Sonnet や Opus を圧倒します）
プロンプトを改善する
このモデルはどんどん進み続けます。プロンプトに明確な「停止ポイント」を設定することが非常に役立つと感じています。以下にいくつかの例を示します。
この新機能を構築してほしい。まずは計画を書くことから始めてください。計画が完了したら、
一旦停止して、先に進む前にフィードバックを求めてください
計画は素晴らしいですね！では、それを構築していきましょう。Computer Use を使用して実装をテストしてください。コードが動作し、実装に満足できるまで続けてください。PR を作成し、最初のレビューコメントに対応し、それらに対処してください。
最初のレビューコメントの後で停止してください。あとは私がやります。
これらの例は「タスクの長さ」が大きく異なることに注意してください。5.6 は長時間実行でき、それをうまくこなします！ただ、時々行き過ぎてしまうことがあるので、明確な停止ポイントがあると非常に効果的です。
別のエージェントに操縦させる
要するに、別のサブスクリプションを持っているなら、Fable に「運転」させましょう。gpt-5.6 でサブエージェントを起動する方法を教えてください（または Cursor を使えば、すでにその方法を知っています）。
私はいくつかのサブスクリプションを行き来しています（Claude $200 を 2 つ、Codex $200 を 1 つ）。Fable も非常にトークンを消費しますが、低い推論レベルで使用し、Codex サブエージェントを起動する方法に関するスキルや指示を与えれば、非常に強力です。これについては、Fable の使用を最大化する方法についての最近の動画 でよく話していますが、これらのヒントは今まで以上に有用です。
「感触が良くなるまでいろいろ動かしてみる」
今、実験は非常に価値があります。さまざまなことを試し、より難しいタスクで実験し、使用量を監視するように努めてください（ダッシュボード、ccusage、codexbar など、好きな方法で）。小さな変更が、あなたのアウトプットやトークン消費率にどれだけ影響を与えるか、驚くことでしょう。
開発者にとって、本当に楽しい時代です。いろいろと遊んでみましょう。~/.codex や ~/.claude ディレクトリでより多くの時間を過ごしてください。馬鹿げていると感じる変更もしてみてください。実験してください。何が起こるか、きっと驚くはずです。
