みなさんこんにちは、Cang Heです。
数日前、GPT-Image 2 がリリースされました。
AI デザイン界隈は大騒ぎです。
どれほど強力かと言うと、「百聞は一見に如かず」ということわざが、もはや完全に通用しなくなるかもしれません。
思わず SNS に投稿して、みんなに親切な注意喚起をしました。
誇張ではなく、私の周りのデザイナーの半数はすでに震え上がっています。
昨日の DeepSeek V4 の記事で、多くの人が表紙画像の作り方を尋ねていました。
実は、GPT-Image 2 でワンクリックで直接生成したもので、後処理は一切していません。
私は時間をかけてウェブから面白い使い方の事例とプロンプトを収集し、それらをテンプレート化して GitHub でオープンソース化しました。
カテゴリは非常に多く、インフォグラフィック、インターフェース、ポスター、写真、イラストといった主流のタイプに加え、ブランディング、カード、ライブ配信のスクリーンショット、中国風、商業ビジュアルなどの補足事例もカバーしています。
各カテゴリには多くの事例があり、もちろんすべての事例にプロンプトが標準で付属しています。
最も重要なのは、工業グレードのプロンプトテンプレートを抽出したことです。
各テンプレートセットには「落とし穴防止ガイド」が付属しており、エージェントに直接学習させることができ、プロンプトの一括生成と画像の一括作成を一度に行えます。
Claude Code や Codex などのエージェントから直接呼び出すことを推奨します。
オープンソースのリポジトリはこちらです。役に立ったと思ったら、スターを付けてもらえると嬉しいです。
1https://github.com/freestylefly/awesome-gpt-image-2
ネットで収集したものに加えて、私自身も多くの事例をテストし、プロンプトも添付しました。
GPT-Image 2 がどれほど強力かを、みなさんに実感してもらいましょう。
1. ライブ配信画面
この種の画像は非常にリアルです。
もう一枚どうぞ：
本当に美しいです。
プロンプトは非常にシンプルです：
ライブ配信ルームの画像を生成してください。雰囲気は、月の下で美しい女性が踊っているというもので、ルーム内には多くの人がコメントしています。
女性の読者向けに、漢服を販売しているイケメンの画像もどうぞ。
プロンプト：
ライブ配信ルームの画像を生成してください。雰囲気は、イケメンが漢服について解説しているというもので、ルーム内には多くの人がコメントしています。
2. 手描きスタイルの都市地図
西安：
以前、他の AI ツールを使っていた時は、正直なところ、細かく見ると粗が目立ち、文字化けの問題も深刻でした。
GPT-Image 2 は、中国語の文字化けに関してはかなり改善されています。
こちらは新疆：
テンプレートプロンプトは超シンプル：
[都市名を挿入]の手描き水彩画スタイルの都市地図を生成してください。地元の特産品、ランドマーク、都市の特徴を含めてください。
3. ポスター
適当に手に取った茶πのボトルを写真に撮って、GPT-Image 2 に渡してみました。
出来上がったポスターは、正直、私の予想をはるかに上回っていました。
プロンプト：
この商品のプロモーション画像を生成してください。
たったこれだけで、デザインの細部をすべて自ら想像してくれました。
4. 分解図
AI メガネの分解図を生成：
プロンプト：
AI メガネの分解図を生成してください。各コンポーネントの名前と、この製品のいくつかの核となるセールスポイントを含めてください。
5. 技術解説図
例えば、この RAG 技術解説図：
どんな技術の解説でも、このテンプレートが使えます：
[用語を挿入]技術の詳細な解説図を生成してください。
6. SNS のタイムライン
非常にリアルな SNS のタイムラインのスクリーンショットを生成できます。
ですので、この記事をぜひご両親に転送することを強くお勧めします。偽の写真を作るコストが本当に低くなりすぎています。
X の投稿を作成するのにかかる時間はわずか 1 分：
プロンプトは公開しません。正直、考えるとかなり怖いからです。
7. 個人ウェブページ
自分のためのパーソナルホームページをデザインしてもらいましたが、かなり良い出来でした：
8. 詩のイメージ
例えば、この「短歌行」、ハハハ：
プロンプト：
「短歌行」の芸術的なイメージ画像を生成してください。詩の全文を含めてください。
9. 長尺スクロール画像
GPT-Image 2 は多くの出力サイズを直接サポートしており、長尺スクロールも全く問題ありません。
さらに、文字化けもほぼゼロ。強力すぎます。
プロンプト：「赤壁懐古」の長尺スクロール画像を生成してください。「赤壁の賦」の全文を含めてください。
GPT-Image 2 は現在、Lovart など、すぐにアップデートされた多くの場所で利用可能です。試してみてください。
GPT Plus メンバーシップをお持ちの方は、ウェブ上で直接使用できます。
さらにクールな方法があります。Codex に GPT-Image 2 を直接呼び出させて画像を生成させることです。
以前はある程度のスキルが必要でしたが、今は全く不要です。
そして、Codex + Obsidian が公式アカウントの表紙画像に最適なパートナーであることがわかりました。
Codex が直接 GPT-Image 2 を呼び出して画像を生成します。Obsidian で記事を書き終えた後、表紙画像が便利に生成され、記事のフィールドに自動的に挿入することさえ可能です。
GPT-Image 2 の理解力は本当に素晴らしいです。
以前、Claude Code + Nano Banana 2 で画像を生成するのは遅くて不安定でした。
今では Codex が表紙画像を生成するのにかかる時間は 1 分未満です。とても快適です。
これが私の現在の制作プロセスと表紙画像生成の方法です。
さて、事例を見たところで、なぜこのオープンソースプロジェクトを作ったのかを話しましょう。
最近、GPT-Image 2 がフルリリースされてから、AI 描画のトレンドが大きく盛り上がっています。
偶然、YouMind と OpenNana のプロンプトライブラリを見つけました。最初はあまり気に留めていませんでした。
しかし、クリックして中を見てみると、わあ、本当に美しい画像ばかりでした。
でも、しばらくいじってみて、とても厄介な問題に気づきました。
現状、この種の単純なプロンプトの寄せ集めは、率直に言って、精巧な見本を羅列しているだけです。
何百もの散文のようなプロンプトを自分のエージェントや自動化ワークフローに統合したい場合、手作業で一つずつスクレイピングしなければならないのでしょうか？
こんな退屈な作業は AI に任せられないでしょうか？
私は大量の文章が欲しいのではなく、直接呼び出せる「プロトコル」のセットが欲しいのです。
そこで時間をかけて、329 の精巧な事例すべてをリバースエンジニアリングしました。
正直なところ、最初は「日本語版を深化させる」ことだけを考えていました。
しかし、実際に動かしてみると、結果は信じられないほど良好で、特にエージェントと組み合わせた時の効果は絶大でした。
私たちは遊び方を完全に変えてしまったことに気づきました。
これはもはや、誰かのライブラリを単に翻訳したものではありません。GPT-Image 2 のために特別に設計された、工業グレードの「Prompt-as-Code」エンジンなのです。
簡単に言うと、私がやったことは次のとおりです。
🧱 アトミックスキーマ注入：エッセイを書くのをやめよう
すべてのビジュアル要素（被写体、照明、素材、レイアウト）を JSON/YAML 構造化コンポーネントに集約しました。
あなたのエージェントは、目をつぶっても安定して解析でき、幻覚はゼロです。
⚙️ ゼロコンフィギュレーションワークフロー
参入障壁を下げ、いつでも大規模モデルのデータパイプラインにシームレスに接続できます。
正直なところ、それらが連携して画像を生成するのを見ていると、まるでクライアントとしての満足感があります。
🧬 多次元意思決定マトリックス
GPT-Image 2 の強力なテキストレイアウト機能に焦点を当て、精密な空間座標系の制約を導入しました。
従来の NLP では画面レイアウトを制御できなかった技術的な死角を完全に排除します。
テクノロジーの世界ではマンネリに陥りがちです。他の人がギャラリーを作れば、自分もギャラリーを作る。
しかし、「これは自動化できるか？ 基盤になり得るか？」と自問する瞬間が常にあります。
後でオリジナル版と整合させるのは、いくつかの自動化スクリプトを追加するだけかもしれません。
しかし、今のところ私たちは、プロンプトテンプレート化のための方法論を開発しようとしています。
もしあなたも「ガチャ」スタイルの画像生成体験にうんざりしているなら、ぜひ試してみてください。
最後に
正直なところ、このオープンソースプロジェクトを始めた時はかなり緊張していました。
何しろ、AI 描画ライブラリはすでに十分にあります。本当に別のものが必要なのでしょうか？
しかし、このテンプレートセットを使って最初の画像を自分で実行し、エージェントが完全に自動で、幻覚もなく一発で画像を生成するのを見た時、これはやる価値があると確信しました。
世界に足りないのは、優れたプロンプトではありません。優れたプロンプトを「誰でも使えて、エージェントから呼び出せる」ものにする方法論です。
もしあなたも AI ワークフローをいじっている仲間なら、GitHub でスターを付けていただけると嬉しいです。あなた自身の優れた事例を投稿することも歓迎します。このライブラリを一緒にどんどん良くしていきましょう。
それではまた次回。皆さんも AI を使って何か違うことができることを願っています。
