ほとんどの人は、まだ AI を単なるチャットボットだと思っている。
その一方で、インターネットの片隅では、自律型 AI システムが静かに構築されている。これらのシステムは次のことを実現する：
• 本番コードの作成
• ビジネス業務の運用
• 調査の自動化
• コンテンツの生成
• インフラの監視
• エージェントチームの調整
• ワークフローの記憶
• 年中無休の稼働
…そして、これらはすべて Hermes Agent で実現されている。
最近、大規模なコミュニティスレッドで、実際に本番環境で稼働している数百もの実例が報告された。
そして、正直なところ？
これはもはや「AI ツール」という感覚ではない。
自律型デジタルワーカーのための OS の始まりのように感じられる。
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𝗧𝗛𝗘 𝗕𝗜𝗚 𝗦𝗛𝗜𝗙𝗧
重要なのは、AI がより賢くなったことではない。
重要なのは、AI が永続的になったことだ。
AI システムが次のことを実行できる瞬間：
• コンテキストを記憶する
• 環境を観察する
• アクションをトリガーする
• 作業をスケジュールする
• ツールを調整する
• タスクを委任する
• ワークフローを継続的に改善する
…それはもはやチャットボットのように振る舞わない。
それはインフラになる。
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𝗗𝗘𝗩 𝗪𝗢𝗥𝗞𝗙𝗟𝗢𝗪𝗦
このカテゴリだけでも、ほとんどの人が AI について考えている状態を数年先取りしているように感じられる。
開発者たちはすでに、Hermes エージェントが次のことを行うシステムを実行している：
• 機能の計画
• コードの作成
• プルリクエストのレビュー
• デプロイメントのテスト
• リポジトリの監視
• アーキテクチャの最適化
• 障害のデバッグ
• 他のエージェントの調整
中には、複数のエージェントによるコーディング群が、最小限の人間の監督で一晩中実行されるセットアップもある。
ある開発者は、自分のセットアップを次のように表現した：
「人間ゼロの会社」
別の開発者は、GitHub の成長指標を競い合う、自律エージェントによって完全に運営される、ライバル AI 企業を作り出した。
その文はフィクションのように聞こえる。
しかし、それはすでに現実だ。
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𝗜𝗡𝗧𝗘𝗚𝗥𝗔𝗧𝗜𝗢𝗡𝗦
人々は Hermes を以下のものに接続した：
• Gmail
• Telegram
• Discord
• Slack
• Google Workspace
• Obsidian
• Docker
• ブラウザ
• Android デバイス
• iPhone
• クラウドサーバー
• メモリデータベース
• ランタイム分析
• AI ワークスペース
あるユーザーは、完全にセルフホストされた AI オペレーティングシステムを構築した。その機能は：
• 長期記憶
• ブラウザアクセス
• デバイス制御
• クラウド同期
• メッセージング機能
• 永続的なダッシュボード
• ランタイム管理
基本的には、決してログオフしない AI 従業員だ。
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𝗣𝗘𝗥𝗦𝗢𝗡𝗔𝗟 𝗔𝗜 𝗔𝗦𝗦𝗜𝗦𝗧𝗔𝗡𝗧𝗦
ここからが、本格的に未来的に感じられるところだ。
人々はすでに以下のものを構築している：
• AI 生活アシスタント
• 朝の受信箱ブリーフィング
• 栄養アドバイザー
• プロアクティブなリマインダーシステム
• スマートホームオーケストレーション
• AI 生成の就寝前ストーリー
• 永続的な AI パーソナリティ
• 長期記憶アシスタント
コミュニティからのある一言が際立っていた：
「Hermes Agent は時々、私の心を溶かす」
人々は通常、ソフトウェアについてそのように語ることはない。
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𝗕𝗨𝗦𝗜𝗡𝗘𝗦𝗦 𝗢𝗣𝗘𝗥𝗔𝗧𝗜𝗢𝗡𝗦
企業はすでに Hermes を以下の用途で使用している：
• リード生成
• 自律的なアウトリーチ
• CRM 自動化
• 会議の文字起こし
• 在庫追跡
• 競合インテリジェンス
• 契約レビュー
• ワークフローオーケストレーション
• AI 搭載 PM システム
あるユーザーは、6 桁の顧客業務を自動化した。
別のユーザーは、自律型 AI 営業担当者を構築した。それは以下のことを行う：
• リードを見つける
• 購入者を認定する
• アウトリーチを作成する
• フォローアップを処理する
• 営業パイプライン自体を管理する
人間のオペレーターは不要。
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𝗖𝗢𝗡𝗧𝗘𝗡𝗧 𝗖𝗥𝗘𝗔𝗧𝗜𝗢𝗡
クリエイターは現在、完全に自律的なメディアシステムを構築している。
Hermes ワークフローはすでに以下のものを処理している：
• トレンド発見
• トピックリサーチ
• スクリプト作成
• 音声クローニング
• サムネイル生成
• 動画作成
• 公開ワークフロー
• トランスクリプト取り込み
• 永続的なコンテンツ記憶
あるクリエイターは、自動的に以下のことを行うパイプラインを構築した：
トレンドを発見 → トピックを調査 → スクリプトを作成 → アセットを生成 → コンテンツを公開
完全に自律的。
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𝗖𝗥𝗘𝗔𝗧𝗜𝗩𝗘 𝗪𝗢𝗥𝗞
このカテゴリは本当に狂っていると感じられる。
人々はすでに Hermes を以下の用途で使用している：
• 映画生成
• AI アニメーション
• 音楽作曲
• ミームファクトリー
• ロボティクス
• VTuber システム
• ゲーム開発
• AI コンパニオン
• 自律的な画像パイプライン
• AI 生成プレゼンテーション
あるユーザーがさりげなく投稿した：
「私の Hermes エージェントは今や映画を作っている」
それはおそらく、考えられる限り最も 2026 年らしい文だ。
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𝗥𝗘𝗦𝗘𝗔𝗥𝗖𝗛 𝗦𝗬𝗦𝗧𝗘𝗠𝗦
Hermes エージェントは現在、以下のものを支えている：
• 毎日の AI 研究ブリーフィング
• 学術ワークフロー
• Web 調査の自動化
• 知識蓄積システム
• セカンドブレインインフラ
• 研究取り込みパイプライン
• 長期記憶データベース
この時点で、これらのシステムはもはやチャットボットではない。
それらは研究インフラだ。
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𝗘𝗡𝗧𝗘𝗥𝗣𝗥𝗜𝗦𝗘 + 𝗜𝗡𝗙𝗥𝗔𝗦𝗧𝗥𝗨𝗖𝗧𝗨𝗥𝗘
本番環境でのデプロイメントには、すでに以下のものが含まれている：
• Kubernetes オーケストレーション
• エンタープライズコンプライアンスシステム
• 分散型 AI ランタイム
• マルチテナントエージェントプラットフォーム
• クラウドスケールルーティングシステム
• セキュアなインフラゲートウェイ
• 永続的な自律ワーカー
そして、コミュニティは現在、これらのシステムを低コストで実行する方法を模索している。その方法は以下の通り：
• ローカルモデル
• Android デバイス
• 低予算 VPS セットアップ
• クラウドルーティングシステム
• 最適化された推論レイヤー
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𝗧𝗛𝗜𝗦 𝗜𝗦 𝗧𝗛𝗘 𝗥𝗘𝗔𝗟 𝗦𝗧𝗢𝗥𝗬
ほとんどの人は依然として、AI が検索エンジンを置き換えられるかどうかを議論している。
その一方で、他の人々は静かに次のようなシステムを構築している：
• 継続的に動作する
• 業務を管理する
• 他のエージェントを調整する
• 時間の経過とともに自己改善する
• 監督なしでワークフローを実行する
プロンプトではない。
デモではない。
「AI ラッパー」ではない。
自律型デジタル労働のためのインフラ。
2024 年：
AI は質問に答えた。
2025 年：
AI は人間の作業を支援した。
2026 年：
人々は、自分たちの代わりに働く AI システムを構築し始めた。
そして、世界の大部分はまだ、何が起こっているのかを認識していない。
