LingoAI の Holon と Personal Ontology が、トークン・スイッチングを通じて意味、権利、価値を結びつける方法
はじめに
AI 推論が API を通じて国境を越えて利用可能になり、サービスがトークン使用量に応じて課金されるようになり、トークンが言語モデルとデジタル価値ネットワークの両方に登場するにつれて、これまで別々だった 2 つの世界が結びつき始めています。1 つは知識と知性に関わる世界、もう 1 つは権利と価値に関わる世界です。
しかし、人工知能が言語を理解し、記憶を蓄積し、ツールを使い、私たちに代わって行動することを学習するにつれて、「モデルはどれほど大きいのか？」や「トークンはどれほど安いのか？」よりも根本的な疑問が浮かび上がってきます。
誰が私たちのデータを所有するのか？ 誰が私たちを代表する AI を制御するのか？ そして、誰が私たちの知識、記憶、デジタルアイデンティティの使用方法を決定するのか？
国境を越えた AI 推論サービスは、知性をよりアクセスしやすくすることができます。トークン取引は、サービスの調達、権利の移転、価値の決済をサポートできます。しかし、個人データ、記憶、知性が少数のプラットフォームに集中したままであるならば、より高性能で手頃な AI でさえ、人類がデジタル世界で持つ自律性を減少させる可能性があります。
LingoAI が提案する答えは Holon（ホロン）です。それは主権を持つ知性ユニットです。
Holon は、単なる AI エージェント、データアカウント、デジタルアイデンティティ、ナレッジグラフではありません。Personal Ontology（パーソナルオントロジー）を使用して、アイデンティティ、記憶、知識、関係性を整理し、次世代インターネットの基本的な主権的知性ユニットとなることを目指しています。
すべての個人、組織、国家は、自身のデータ、知識、AI、価値システムを所有できるべきです。同時に、これらのエンティティは主権を放棄することなく接続し、より高次の集合知を形成できるべきです。
Henry Wang（王启亨）が提唱する Web3.0 の大統一理論 の中で、この接続は Token Switching（トークン・スイッチング）へと向かいます。これは、主権を持つ参加者間の検証可能な交換において、意味論、認可、知性、価値を結びつけるフレームワークです。
国境を越えた AI サービスは、知性がどのようにグローバルに供給されるかに対処します。トークン取引は、サービスと価値がどのように流通するかに対処します。Token Switching は、さらに一歩進んだ問いを投げかけます。関与する人々の意図とデータ主権を尊重しながら、これらの交換をどのように行うことができるのか？
これは、哲学からテクノロジーへ、Personal Ontology から Sovereign AI へ、そして個人の主権から人類の集合知への旅です。
1. Holon: それ自体で全体であり、より大きな全体の一部
Holon という用語は、1967 年に Arthur Koestler によって導入されました。これは、ギリシャ語の「全体」を意味する holos と、部分や粒子を示唆する接尾辞 -on を組み合わせたものです。
これは、自然と社会全体に見られる構造を説明しています。
エンティティは、比較的自律的な全体であると同時に、より大きな全体の一部であることができます。
細胞は独自の境界と生命プロセスを持ちながら、身体の一部でもあります。人間は独立した意識を持ちながら、家族、コミュニティ、国家、人類に属しています。単語は意味を持ちながら、文や知識体系に入り込み、より豊かなものを表現します。
Koestler は、Holon によって形成される入れ子状の秩序を Holarchy（ホラルキー）と呼びました。LingoAI の解釈では、トップダウンの支配ではなく、多くの比較的自律的なユニットによって形成される有機的な秩序に重点が置かれています。
各 Holon には 2 つの補完的な傾向があります。
第一に、そのアイデンティティ、境界、完全性を維持すること。第二に、他の Holon と接続し、より大きな全体の形成に参加すること。
これは、デジタル文明における中心的な緊張を明らかにします。
人類は、個人の主権と集団の協力の両方を必要としています。人々は、中央集権的なプラットフォームに吸収されるべきでもなく、断絶されたデータサイロに孤立したままであるべきでもありません。
1.1 LingoAI が Holon をどのように再定義するか
LingoAI 内では、Holon に対して中国語の表記 Quanyuan（全元） を使用しています。quan は完全性を強調し、yuan はより大きなものの構成単位としての役割を表現します。
これにより、哲学的概念は実用的な技術的意味を獲得します。
LingoAI の Holon は、個人または組織を主権的な主体とする自律的な知性ユニットです。アイデンティティ、データ、記憶、知識、価値、意図、エージェンシーを統合し、検証可能な認可を通じて他の Holon と協力し進化します。
完全な Holon には、少なくとも 7 つの相互接続された次元が含まれます。
- アイデンティティ: 私は誰か？
- データ: どのデータが私に属するか？
- 記憶: 私は何を経験してきたか？
- オントロジー: 私は自分自身と世界をどのように理解するか？
- 知性: 私の AI は何を理解し、達成できるか？
- 意図: 私の AI に私に代わって何をさせたいか？
- 価値: 私のデータ、知識、貢献はどのように報われるべきか？
今日の多くの AI エージェントはプラットフォーム内で動作し、主にそのプラットフォームやそのユーザーが特定のタスクを完了するのを支援しています。
Holon の設計目標はさらに進んでいます。それは、それが代表する個人または組織に属し、時間の経過とともにデータと知識を蓄積し、その主体の目標を理解し、明示的な認可の下でその主体に代わって行動することができます。
したがって、Holon は単に「プラットフォームによってユーザーに割り当てられた AI アシスタント」ではありません。それは次のようなものです。
ユーザーが所有し、ユーザーによって認可され、ユーザーの利益を代表するように設計された知性。
1.2 Personal Ontology: AI が私たちが誰であるかを理解できるようにする
今日のインターネットには、個人に関する膨大な量の情報が含まれていますが、その個人を全体として理解することはほとんどありません。
検索履歴はあるプラットフォームに、社会的関係は別のプラットフォームにあります。医療情報は病院に、教育記録は学校に、仕事ファイルは企業システム内に、資産と取引履歴は金融機関全体に散在しています。
これらの断片は切り離されています。個人はそれらを一貫して管理するのに苦労し、AI は部分的な全体像しか見ることができません。
個人データスペース、セマンティックテクノロジー、Personal Ontology を通じて、LingoAI は断片化された情報を、個人の制御下にある機械可読な知識構造に整理しようとしています。
Personal Ontology は、単なるデータの集合ではありません。それは、個人と世界との関係を記述する動的な知識ネットワークであり、以下を含みます。
- 私は誰か？
- 私はどのような能力を持っているか？
- 私は誰を知っているか？
- 私はどのプロジェクトに参加してきたか？
- 私にとって何が重要か？
- どのデータをどの目的で認可したか？
- 私の長期的な目標は何か？
- 私の AI はどの範囲内で私に代わって行動できるか？
AI がデータの背後にある意味と関係性を解釈できるようになって初めて、それは一度きりの質問応答ツールから、個人の長期的な目標に奉仕する Holon へと進化することができます。
1.3 Web3.0 の大統一理論: データ主権と価値主権の統合
Holon は孤立した製品コンセプトではありません。それは、Henry Wang によって提唱された Web3.0 の大統一理論 に基づいています。
Henry Wang は 2003 年に「Web3.0」という用語を作り出し、導入し、その後、次の式を通じて次世代インターネットのデータと価値のアーキテクチャを明確にしました。
Web3.0 = Data3.0 + Finance3.0
Data3.0 は、データ、アイデンティティ、知識、AI に対する主権に対処します。Finance3.0 は、価値、資産、インセンティブ、取引に対する主権に対処します。
Web3.0 は、しばしば暗号中心の Web3 の解釈と混同され、あたかも次世代インターネットがブロックチェーン、デジタル資産、または分散型金融によってのみ定義されるかのように見なされてきました。
しかし、インターネットが誰が価値を所有するかを変えても、誰がデータと AI を制御するかを変えなければ、真のデジタル主権は手の届かないままです。
この理論の中で、完全な Web3.0 はしたがって両方を含まなければなりません。
Data3.0: 人々が自分のデータと知性を所有できるようにする。
Finance3.0: 人々が自分のデジタル価値と経済的権利を所有できるようにする。
Holon は、これら 2 つの次元が収束する場所です。
Data3.0 において、Holon はデータ、記憶、オントロジー、AI を所有します。Finance3.0 において、それは権利、貢献、資産、価値決済機能を所有します。
データ権利、AI 権利、価値権利は、これにより 1 つの主権的参加者内にまとめられます。
1.4 Token: 言語単位であると同時に価値の表現
Henry Wang のフレームワークは、人工知能とブロックチェーンにわたる「Token」の二重の意味を強調しています。
Data3.0 において、Token は言語トークンです。Finance3.0 において、Token はデジタル権利と価値を表します。
大規模言語モデルでは、言語、知識、情報はトークンとしてエンコードされます。これらは、モデルが言語やその他のコンテンツを処理し生成するための基本的な計算単位であり、その意味は文脈に依存します。
ブロックチェーンシステムでは、トークンは資産、権利、貢献、インセンティブを表すことができます。これらは、デジタル価値の流通と決済のための重要な単位です。
これらの使用法は異なる技術分野に属しているように見えますが、次世代インターネットの 2 つの重要な流れに対応しています。
言語トークンは意味を運びます。経済トークンは価値を運びます。
この観点から、「AI トークン輸出」と呼ばれるものは、主に推論サービスの国境を越えた供給です。ある国のユーザーがモデルサービスを呼び出し、トークン使用量に応じて支払います。
しかし、「トークン取引」は、文脈の区別を必要とします。AI サービスでは、トークンクレジットや推論サービスの購入と請求を指す場合があります。ブロックチェーンシステムでは、トークンの移転と、それらのトークンが表す権利を伴います。
言語トークンと経済トークンは、本質的に同等ではありません。しかし、AI サービスの使用、データ貢献の認可、価値の決済は、接続された交換プロセス内で調整することができます。
これは、トークンの二重の意味から Token Switching へと移行するための出発点です。
Data3.0 と Finance3.0 が収束するにつれて、Token はこのフレームワーク内で、単なる言語単位やデジタル資産以上のものとして理解することができます。それは Tongyuan（通元）、すなわち意味論、許可、証明、価値を結びつける交換単位になることができます。
そのような単位は、以下をリンクまたは表現することができます。
- それはどのデータまたは知識を表すか？
- それはどの Holon から発信されたか？
- どのような認可が付与されたか？
- 誰が、どのような条件でそれを使用できるか？
- 誰がその作成に貢献したか？
- その使用はどのようにインセンティブと決済を生み出すべきか？
AI によって処理される「意味」と、ブロックチェーンを通じて表現される「価値」は、これにより相互接続されたインターネット交換フレームワークに参加することができます。
2. パケット交換からトークン交換へ
インターネットの本質的な基盤は Packet Switching（パケット交換）です。
これは、情報をパケットに分割し、それらのパケットをネットワーク経由で 1 つのマシンから別のマシンに送信する方法という基本的な問題を解決します。
Packet Switching はコンピュータを接続し、情報インターネットを可能にしました。
Henry Wang は、次世代インターネットのための交換モデルを提案し、定義しました。
Token Switching — Tongyuan Switching（通元交换）
Packet Switching がバイトとデータパケットを転送するのに対し、Token Switching は以下を含む交換に関係します。
- 意味論;
- データ使用権;
- アイデンティティと認可;
- 知識と知的能力;
- 貢献の証明;
- 権利と価値。
Packet Switching は次の問いに答えます。
情報はどのようにして 1 つのマシンから別のマシンへと移動するのか？
Token Switching は次の問いを投げかけます。
意味、権利、知性、価値は、どのようにして主権を持つ参加者間で信頼性をもって移動できるのか？
提案された進化は、2 つのステートメントで要約できます。
Packet Switching はマシンを接続し、情報インターネットを形成します。
Token Switching は Holon を接続し、知性と価値のインターネットを形成します。
Token Switching は、基盤となるネットワーク層でのパケット交換を置き換えるものではありません。それは、意味論、認可、価値を結びつける、より高次の交換メカニズムを探求します。
国境を越えた AI サービスとトークン取引にとって、問題は「どれだけ使用され、どれだけ支払われたか？」だけではありません。それはまた、「誰が何を認可したか？ どの使用が許可されているか？ 貢献はどのように検証されるか？ 価値はどのように分配されるか？」にもなります。
Holon は、交換に参加する主権的知性です。Tongyuan は、意味と価値を結びつける交換単位です。Holon は Token Switching を通じて協力します。
2.1 Holon がどのように協力するか
Token が次世代インターネットの交換単位であるならば、Holon はそれらの交換を開始、解釈、認可、受信する主権的参加者です。
完全な Holon の相互作用は、次のように展開される可能性があります。
個人が自分の Holon に目標を伝えます。Holon は、その人のオントロジーと長期記憶を通じてその意図を解釈します。認可システムが、どのデータにアクセスできるかを決定します。他の Holon が関連する知識、モデル、データ、またはサービスを提供します。出所、許可、使用記録は全体を通じて保存されます。貢献者は、合意されたルールによって確立された権利または報酬を受け取ります。ユーザーの同意を得て、結果はその人の進化する知識の一部になります。
海外の AI 推論サービスを使用するリクエストを考えてみましょう。この設計では、Personal Ontology は Holon が関連する意味と文脈を特定するのに役立ちます。認可メカニズムは、どの情報をサービス事業者に提供できるかを決定します。サービスの使用と料金は、適切な計測と決済プロセスに入ります。
国境を越えた推論は知的能力を供給します。トークン取引はサービスと権利の流通をサポートします。Token Switching フレームワークは、これらの活動をユーザーの意図、使用許可、貢献記録と結びつけようとします。
Personal Ontology は AI が「私は何を必要としているか？」を理解するのに役立ちます。認可は「どのデータがどの目的で使用されるか？」を制約します。Token Switching は「私たちはどのように協力し、価値を分配するか？」を結びつけます。
これらの機能は一緒になって、継続的なサイクルを形成します。
データは意味を生み出します。意味は知性に情報を与えます。知性は行動を導きます。行動は価値を創造します。価値は新しい知識の創造をサポートします。
したがって、将来の Holon Marketplace は、AI ツールを販売するアプリストア以上のものであるべきです。
それは、主権的知性が参加し、データ、知識、モデル、タスク、コンピューティング能力、専門サービスの認可された信頼できる交換を可能にするオープンマーケットになるべきです。
このシステム内で、Earn by Data は、人々にプライバシーを売るように求めることを意味しません。
その意図する意味は次のとおりです。
個人はデータ主権を保持しながら、自分のデータ、知識、能力を価値創造に参加するよう認可し、結果として生じる利益を公平に共有します。
2.2 個人の Holon から人類の集合知へ
Holon は個人に属することができますが、家族、企業、大学、コミュニティ、都市、国家にも属することができます。
個人の Holon は、共通の目標を中心に協力して、コミュニティ Holon を形成できます。コミュニティと機関の Holon は、国家の Sovereign AI エコシステムに参加できます。国や文明を超えた Holon は、共通のプロトコルを通じて協力できます。
これには、すべてのデータをスーパープラットフォームにアップロードする必要はありません。また、単一のスーパーモデルが全員を制御する必要もありません。
目標は次のとおりです。
分散された主権的知性が、共有されたルールの下で協力できるようにすること。
意味のある国家の Sovereign AI エコシステムには、政府が国内で開発された大規模モデルを所有すること以上のものが含まれるべきです。それは確かに、すべての市民のデータを単一のシステムに収集することを意味するべきではありません。
LingoAI のビジョンでは、そのようなエコシステムは以下をまとめるべきです。
- 市民が所有する個人 Holon;
- 企業や機関が所有する組織 Holon;
- 現地の言語と文化のオントロジー;
- 主権的な国家データスペース;
- ローカルで制御可能なモデルとコンピューティングインフラ;
- 合法的な認可、監査、ガバナンスメカニズム;
- 同等の条件で他国との協力のためのオープンプロトコル。
したがって、Sovereign AI は、別の形態の中央集権的制御になるべきではありません。
代わりに、次のように理解されるべきです。
個人、機関、国家がそれぞれの主権を維持しながら、ガバナンス、検証、協力が可能な知的なコミュニティ。
3. ガンビアから始まる: グローバル・サウスのための Sovereign AI とデータインフラ
Holon が少数の技術的に先進的な地域にのみ役立つのであれば、それは人類のための次世代インターネットインフラになることはできません。
多くの言語、文化、コミュニティは、主流の AI において十分に表現されていません。グローバル・サウスの国々は、ローカルデータインフラのギャップだけでなく、外部プラットフォームによるローカルデータの収奪、ローカル知識に対する不十分な報酬、ローカル言語のさらなる周縁化に直面しています。
グローバル・サウスは、単なる生データの供給源や、他国で開発された AI 製品の受動的な市場であり続けるべきではありません。
したがって、国境を越えた推論サービスを通じて提供される手頃な知性は、ローカルの主権的能力を構築するためのツールとなるべきであり、デジタル開発の終着点ではありません。
コミュニティが必要としているのは、モデル API へのアクセスだけではありません。彼らは、ローカル知識を組織化し、データ許可を管理し、技術的専門知識を育成し、創造された価値を共有する能力を開発する必要があります。
Holon と Personal Ontology は、この移行を探求する LingoAI の取り組みの中心です。
LingoAI の共同創設者兼 CEO である Una Wang は、ガンビアインターネットガバナンスフォーラム事務局長兼 Jokkolabs Banjul のリーダーである Poncelet Ileleji とともに、ガンビア共和国でこの Sovereign AI とデータインフラの取り組みを開始しており、そのビジョンはグローバル・サウスとグローバル・マジョリティにまで及んでいます。
Una Wang はビジョンを次のように要約しています。「グローバル・マジョリティは、単なる生データの供給源や、他国で開発された AI の市場であり続けるべきではありません。ガンビアで Poncelet Ileleji とともに、私たちはコミュニティが自分たちの言語、データ、AI、デジタルの未来を所有するための道筋を構築しています。主権的 Holon は、ローカルの知性がローカルで統治されながら、人類の集合知に貢献することを可能にします。」
この協力の重要性は、別の中央集権的な AI プラットフォームをアフリカに持ち込むことではありません。それは、ローカルコミュニティと共に構築することです。
- マンディンカ語、ウォロフ語、フラ語などの現地言語データと文化オントロジー;
- 自分たちの制御下にある個人および機関のデータスペース;
- 地域の状況に適した主権的モデルとインテリジェントエージェント;
- データ権利、認可、プライバシー保護、説明責任のある使用を確立するメカニズム;
- ローカルのビルダーとコミュニティによって共同開発された Holon エコシステム;
- 教育、医療、農業、公共サービスを結びつける AI インフラ;
- 国家のデータ主権を維持しながらグローバルな協力を可能にするオープンネットワーク。
したがって、ガンビアは単なるプロジェクトの場所ではありません。それは、デジタル開発の異なる道のりの出発点になるかもしれません。
ガンビアから西アフリカへ。西アフリカからグローバル・サウスへ。グローバル・サウスからグローバル・マジョリティへ。
3.1 すべての言語は、人類の知性のかけがえのない一部である
言語は、モデルを訓練するための単なる原材料ではありません。
すべての言語は、コミュニティが自然を観察し、社会を組織し、感情を表現し、世界を理解する独自の方法を体現しています。
マンディンカ語、ウォロフ語、フラ語、スワヒリ語、そして何千ものその他の低リソース言語は、主流の AI によって「カバー」されるのを待っている単なるデータカテゴリとして扱われるべきではありません。
それらは、人類の知識システム内のユニークな Holon です。
将来の AI が主に少数の言語と文化に基づいて構築されるならば、それは並外れた計算能力を持ちながら、人類文明の一部のみを代表する可能性があります。
真の集合知は、全員が同じ中央集権的なスーパーモデルを使用することを要求することを意味しません。
それは意味します。
異なる言語、文化、知識の方法が、その完全性を維持しながら、相互理解、平等な協力、共有された創造が可能になること。
したがって、人類の集合知は、単一のスーパーモデルと同等ではありません。
それは、以下から出現する可能性が高いです。
主権的 Holon + 意味論的相互運用性 + 集合的意図性。
4. 人類の知性から宇宙の知性へ
Holon 理論は、より長期的な視点も促します。
粒子、原子、分子から細胞、生物、人間、社会に至るまで、複雑なシステムはより小さなものからより大きな全体を形成します。新しい能力は各レベルで出現する可能性があります。
個々の細胞は人間の意識を持っていませんが、一緒になって思考できる人間を形成します。個人は独自の知性を持っていますが、相互接続された社会は、どの個人の能力をも超える集合的な認知能力を生み出すことができます。
この発展の流れに従うと、Holon は個人の知性から、コミュニティ、国家、人類の集合知へと拡張される可能性があります。
将来的には、AI システム、ロボット、都市インフラ、エコシステム、地球観測システム、さらには惑星間知性ネットワークも接続する可能性があります。
「宇宙の知性」は、宇宙が科学的に確立された統一意識を持っているという主張ではありません。それは未来の可能性です。
異なる形態と規模の自律的知性が、その完全性を維持しながら、共有された意味論、信頼されたプロトコル、価値調整を通じて接続し、拡大する知性ネットワークを形成する可能性があります。
これは、すべてを制御する宇宙のスーパーブレインではありません。
それは、無数の主権的 Holon によって形成された、絶対的な中心を持たないオープンな知性エコシステムです。
4.1 Holon: 知性の最小主権単位
Koestler は元々、生命、組織、複雑なシステムを説明するために Holon を使用しました。
LingoAI は、3 つの移行を通じてこの哲学的基盤の上に構築しようとしています。
第一に、複雑なシステムを記述する哲学的概念から、アイデンティティ、データ、オントロジー、AI、認可の運用可能なシステムへ。
第二に、従来の組織階層から、参加を選択、退出、検証、監査できる主権的参加者間の協力へ。
第三に、個人の知性から、多くの言語、文化、知性の形態を含む集合知の進化へ。
したがって、LingoAI は新しい定義を提案します。
Holon は、知性の最小主権単位であり、集合知の基本的な構成要素です。
Personal Ontology をその意味論的な核として、Holon は人々が自分のアイデンティティ、データ、記憶、知識、AI、価値を管理するのを支援することを目指しています。
国境を越えた推論サービスは、知的能力を国際的に利用可能にします。トークン取引は、サービスの調達と権利の流通をサポートします。Henry Wang によって定義された Token Switching は、これらの交換がどのように参加者の意図、認可、証明、価値分配に結びつけられるかを探求します。
Henry Wang の Web3.0 の大統一理論の中で、Data3.0 と Finance3.0 は共同でこの主権的知性ネットワークの基盤を提供します。
目標は、単に AI を手頃な価格にすることではありません。それは、人々が AI を使用し、データを提供し、他者と協力しながら、主権を保持できるようにすることです。
このフレームワークは、3 つの関係を通じて要約できます。
Web3.0 = Data3.0 + Finance3.0
Holon = データ主権 + 意味論的知性 + 自律的エージェンシー + 価値権利
主権的 Holon + Token Switching + 集合的意図性 = 人類の集合知
人工知能の未来は、人類がすべてのデータと意思決定権をより強力な中心に明け渡すことを要求するべきではありません。
構築する価値のある未来は、すべての個人、言語、コミュニティ、文明が独自の主権的知性を所有し、これらの知性が自由を犠牲にしたり、差異を消し去ったりすることなく、互いに理解し協力できるようにするものです。
パケット交換はマシンをつなぎました。トークン交換は意味と価値をつなぎます。ホロンは自律的な知性をつなぎます。
一人の人間のデータ主権から国家の Sovereign AI へ；ガンビアで始まったイニシアチブからグローバル・マジョリティが共に構築するインフラへ；そして集合的な人間の知性から、より遠い可能性である宇宙的な知性へ——これこそが LingoAI ホロンが切り開こうとしている道です。
すべての人に自律的なホロンを。すべてのホロンを意味でつなぎましょう。自由を放棄することなく、知性が進化することを許しましょう。
個人の主権から集合的な知性へ——そしてその先へ。
