私は間違っていました。
私は「Cowork」と「Cowork 2.0」を書きました。Substack、LinkedIn、X で、これまでで最もシェアされた作品です。合計 2,000 万ビューを達成しました。
読まないでください。
完全に公平を期すと、一つだけ正しかったことがあります。それは、1 月の Cowork のローンチにより、Claude が ChatGPT よりも大きくなるということです（私は 2025 年 12 月 21 日から Claude に切り替えるようお願いしてきました）。
Cowork は、ChatGPT 以来、AI に起こった最高の出来事です。
コードを書かないなら、Claude Cowork を使うべきです。
それ以来、私は何百ものガイドと 2 つの主要な記事を書きました。Cowork のセットアップ方法を共有しましたが、それが最新の（古い）バージョンでした：
今日まで、私はこれが Claude Cowork の正しいセットアップ方法だと思っていました。
そのセットアップは良いのですが…
企業に導入して、彼らがコラボレーションする必要が出てくると、うまくいきません。
私は企業向けのワークショップを始めました。何百人ものチームが一緒に Claude Cowork を使っています。そして、私のファイル + フォルダシステムは機能しなくなりました。
Anthropic が私たちに AI を使ってほしいと思う方法と、人々が実際に使う方法は異なります。
そして、それは問題ありません。
なぜなら、私は Anthropic からお金をもらっていないからです。
だから、あなたとあなたのチームのために Cowork を最適にセットアップする方法について、自由に何でも言えます。
私はセットアップの更新に数え切れないほどの時間を費やしました。このガイドでは、何をどのように行うかを正確に示します。これを読み終えれば、Claude Cowork をどう始めるか、そして絶対に避けるべきこと がわかるでしょう。
始める前に、2 つのことをお願いします：
- このガイドを保存して、今週中に 20 分間、Cowork をセットアップする時間を確保してください。
- まだ Cowork（または Claude）を試していない人に、このガイドを送ってください。
すでに Cowork を使っているなら、これはスキップしてください。
Claude Cowork へのアクセス方法を簡単におさらいします：
- claude.com/download にアクセスし、アプリをコンピュータにダウンロードします。
- Pro アカウント（月額 $20）が必要です。私は月額 $100 のプランを利用しています。
- アプリを開き、上部の Chat と Code の間にある Cowork タブをクリックします。
- 左側のメニューでスキルを追加したり、プロジェクトを開始したりできます。詳細は後ほど。
- 複雑なタスクには必ず「Opus」を選択してください。これがスマートなモデルです。
- Fable が利用可能になったら、それを使ってください。（なぜか）さらに優れています。
I. Cowork は 多数の Claude です。
Cowork は通常の Claude よりもはるかに優れています。
簡単に言うと、なぜ Cowork の方が優れているのでしょうか？
それは、一度に多数の Claude で回答するからです。
ここでは、Cowork が Excel を読み取り、私の質問に最適に答える方法を計画しています。
私のプロンプトに対して、3 倍の Claude が回答を出す前にすでに処理を行っています。これは Web を検索しているものです。
8 分と非常に多くの Claude セッションの後、素晴らしい回答が得られました。私は一度質問しただけで、Cowork が残りのすべてを計画してくれました。
Claude Cowork は、あなたの質問に答えるために多数の Claude を呼び出します。
解決策を見つけるために、個別の AI が協力していると想像してください。
Cowork は長時間（時には 30 分以上）タスクを実行できます。
ただし、セットアップ方法が鍵です。そして、私は何ヶ月も Claude Cowork を間違った方法で使っていました。私の古いガイドを使っていたなら、あなたも同じです。
まず、これを忘れる必要があります：
II. ファイル と フォルダ のことは忘れてください。
ちょっと待ってください。私はファイルとフォルダ派でした。
LinkedIn の半分は、私のせいで Cowork でファイルとフォルダを使っていると思います。
しかし、私は間違っていました。
ファイルとフォルダは最悪です。
私は以前、コンピュータ上のフォルダとファイル（あなたについて知るための about-me ファイルと、Cowork の作業用の output ファイル）を使って、Claude Cowork を次のようにセットアップするよう勧めていました：
Cowork フォルダを作成し、その中にファイルを入れるように言っていました。
そして、Cowork セッションを開始するときに、ファイルが入ったフォルダを選択するように言っていました。
しかし、何ヶ月も続けた結果、2 つの大きな問題が見えてきました：
- フォルダが漏洩する。Cowork に「output フォルダは絶対にチェックしないで」と指示しても、Claude が時々それを実行してしまいます。そして、古い出力でコンテキストを汚染してしまいます。迷惑です。
- ファイルのメンテナンスが不可能。あなたにはフルタイムの仕事があります。私もそうです。毎週何時間もかけて「about-me」ファイルを更新することはできません。最初は良かったのですが、その後、苦痛なボトルネックになりました。
代わりに、Cowork では次の 2 つのことに集中する必要があります：
III. スキル + プロジェクト。それ以外は何もありません。
スキル = 呼び出す機能。どのチャットにも持ち込めます。面白いことに、他の AI（Gemini、ChatGPT など）にも持ち込めます。
プロジェクト = アクセスする場所。ファイルと指示が読み込まれたままになり、記憶し、チームとコラボレーションするための一つの場所として共有できます。
これが、私がチームと働く方法です。これが、GPC のエンタープライズチームと働く方法です。スキルとプロジェクトです。
一つずつ見ていき、後で組み合わせましょう。
A. スキルについて知っておくべきこと。
スキルは、チャットボックス内でスラッシュコマンド（例：「/linkedin-post」）を使って、どのように使用するかによって定義されます。
実際のスキルはこちら：
/command で呼び出します。後で、スキルを構築してチームと共有する方法をお見せします。この特定のスキルは、私自身が Linkedin のフックを作成する方法に基づいて構築されています。
スキルの使い方は理解できたと思います。
では、スキルはどのように作成するのでしょうか？とても簡単です。
- Claude のスキル /skill-creator を使用します。Claude が尋ねる質問に答えます。スキルをテストします。保存します。そして、/ コマンドで呼び出します。
- または、私が作成した無料ツール「makemyskill.com」を使用します。これは、私が Claude スキルを構築する方法に合わせて作成しました。実行コストがほとんどかからないので、無料で提供しています。
実際には次のようになります：
Claude 内で /skill-creator コマンドを使ってスキルを作成します。
質問に答えます。
Cowork は、複数の Claude セッションを一つにまとめて処理します。待つだけです。
ここで保存できます。そして、/ で呼び出す名前が付いています。ここでは /contract-drafting です。
これがスキルを作成する最初の方法でした。
しかし、私のお気に入りの方法は、ゼロから始める場合、これです：
www.makemyskill.com にアクセスします。欲しいものを伝えます。
無料アカウントを作成します（有料版はありません）。
すると、私の小さなツールが、Claude が通常行うよりもはるかに深く Web をスクレイピングして、あなたの Claude スキルを作成します。
大きなオレンジ色のボタン「Download skill」をクリックします。
Claude Cowork > Customize > Skills に移動します。
Skills > Add > Create skill > Upload a skill を選択します。先ほど作成したものをアップロードします。
これで、/ コマンドで呼び出して使用できるようになりました。
スキルは非常に広範囲に設定でき、プロンプトと一緒に大量の
データ
を与えることができます。私のお気に入りのスキルの中には、何百ページもの投稿、フック、SOP が含まれており、Claude はこの特定のスキルに対して毎回それらを処理します。
スキルを作成する別の方法を忘れていました。Claude とチャットしている場合、「これをスキルにする」と依頼できます。
ステップ 1: チャットの上部、チャットの名前のところに移動します。「Turn into skill」をクリックします。
ステップ 2: Enter キーを押します。保存できるスキルが作成されます。
ステップ 3: Claude があなたのためにスキルを作成します。待つだけです。
さて、スキルについては以上です。次はプロジェクトです。
B. プロジェクトについて知っておくべきこと。
プロジェクトは、こちらにあります：
左メニュー > Projects > New project。
ゼロから始めます。
名前を付け、ファイルを追加します。指示は空白のままにしておくことをお勧めします。
プロジェクトの制限は右上で確認できます。
プロンプトを入力します。プロジェクトには、チャット内のファイルのコンテキストが含まれます。
プロジェクト内のすべてのチャットは、このプロジェクトのコンテキスト全体を持ちます。例えば、クライアントのすべての情報、双方が共有したメール、合意した内容、彼らが過去に気に入ったキャンペーンをアップロードしたとします。Claude はすべてのチャットでそれを記憶します。そして、プロジェクト外の他のプロジェクト（またはチャット）を汚染することはありません。
C. スキルかプロジェクトか？
私には簡単なテストがあります：
誰かに教えられる機能 → スキル。
特定のコンテキスト（クライアント、キャンペーンなど） → プロジェクト。
チームにこの違いを教えなければ、いくつかのプロジェクトであるべきものが何百ものスキルになったり、共有スキルであるべきものが何十ものプロジェクトになったりします。
私はニューヨーク市のチームと共に、50 ～ 500 人の従業員を抱える企業をコンサルティングしています。ディスカバリーコールをご希望の場合は、メッセージをお送りください。これが私の収入源であり、このニュースレターを無料で維持する方法です：
D. 2 つの組み合わせ。
はい、プロジェクト内でスキルを使用できます。
そして、それが Claude を使う最良の方法です。
- 最も頻繁に使用する機能のスキルを使用します（例：契約書を作成する）。
- クライアントのプロジェクト内でそれを使用します（例：クライアントの情報をアップロード）。
- 事前に Gmail/Outlook や Slack/Teams に接続します（より多くのコンテキストを得るため）。
次のようになります：
Cowork はすべてを知っています。私がどのように交渉するのが好きかさえも。想像がつくと思いますが、私のチームも自分の Claude で私のスキルとプロジェクトにアクセスできます。
プロジェクトをチームと共有する方法は次のとおりです：
- Cowork ではなく、Chat でプロジェクトを作成します。
- 右上に移動し、共有 されていることを確認します。
- 完了したら、Cowork で任意の タスク を開始します。変に感じるかもしれませんが。
- このプロジェクトは Chat 内にあります。プロジェクトの制限は右上で確認できます。
- 「共有」をクリックし、全員がアクセスできるようにします。
この小さなボタンをクリックします。
Cowork は、プロジェクトのコンテキストでチャットを開きます。
プロジェクトについては以上です。
次に、スキルをチームと共有する方法です：
- 左メニュー > Customize。
- Skills > 一つをクリックします。
- 「Share」をクリックし、ワークスペースが選択されていることを確認します。
スキルは / コマンドでトリガーされることをお忘れなく。
E. すべてが完璧というわけではありません。
このセットアップで私が嫌ういくつかの問題：
- スキルはその説明から自動的に発動することがあります。Claude にこれをオフにしてもらいたいです。呼び出したときだけスキルを有効にしたいのです。
- プロジェクトにはアップロードできるファイル数に制限があります。もっと増やしてほしいです（当然ですが）。
と言えば、Claude にはオン/オフを切り替える設定がたくさんあります。
そして、ほとんどの設定は オフ にするべきです。
私の Claude のセットアップ方法は次のとおりです：
IV. 設定なしが 最良の 設定です。
以前は、ファイルを入れたフォルダを中心にすべてを構築していました。
それは文字通り、私の Cowork にとって 毒 でした。
2 つの大きな問題：
- フォルダを作成し、維持するのが好きな人はいません。
- ファイルを作成し、維持するのが好きな人はいません。
また、私はあることを信じていますが、誰もが反対のことを言います：AI にあまり多くの指示を与えるべきではありません。
Claude にあまりに多くのコンテキストを与えると、毎回同じ答えに陥ります。創造性はなくなります。
同じ契約書をドラフトする必要がある場合は問題ありません。
ブレインストーミングして創造的な解決策を見つける場合には適していません。
Claude にあまりに多くのコンテキストを与えると、堂々巡りになります。
そこで、現在の非常にシンプルなセットアップは次のとおりです：
#1。フォルダはもうありません。そして、ほとんどの場合 Opus 4.8（High）を使用します。必要なときは Max の努力、または利用可能になったら Fable-5 を使用します。
#2: 一般設定では、最小限にします。情報は一切与えません。
#3: ここも同様です。Connectors 以外はすべてオフにします。
Connectors は、+ の中にあり、Gmail などのアプリを接続できます。
これで、Cowork 内で Gmail に質問できるようになりました。
#5: これらをオンにします。
これをオンにすると、Claude は次のようなクールなインタラクティブチャートを作成します。
#6: グローバルインストラクションにはコンテキストを含めないでください。
これで、基本的に…何もないセットアップが完了しました。ほとんどすべてがオフになっています。では、代わりに何をすべきでしょうか？
- 繰り返し行うタスクにはスキル。
- 繰り返し行うプロジェクトにはプロジェクト。
- より良いプロンプトのために AskUserQuestion を使用する。
3 つ目はご存知ないでしょう。
しかし、これは私のお気に入りの Claude のトリックです：
V. これが 今でも 私のナンバーワンのトリックです。
あなたは Claude へのプロンプトの仕方を知りません。
正直なところ、どの LLM も同様です。
時間、練習、経験、そしてテクノロジーの仕組みの理解が必要です。例えば、真実を言うことを意図しているわけではなく、回答することを意図しています（これは幻覚につながりますが、解決可能です）。
このシンプルなトリックで、プロンプトの問題のほとんどが解決します：
「[タスク、例：「会社のローンチのための PR 概要を作成する」] を [成功基準、例：「より多くのリードを獲得するため」] のために行う必要があります。まず、AskUserQuestion ツールを使って、より多くの情報を取得してください。」
Claude は、あなたが答えるだけでいいフォームを作成します。
回答すると、Claude はどのように返信するかについてより深く考えます。
そして、はるかに優れたファイルが完成します。
AskUserQuestion のトリックは無限です。
最初のプロンプトだけではありません。その後もずっと使い続けることができます。
そして、Claude は、失敗するのが不可能になるほど十分なコンテキストをあなたが提供するまで、インタビューを続けます。
VI. 本当に フォルダは必要ありません。
私がファイルとフォルダはとてもクールだと言っていたのを聞いて、あなたは私に腹を立てていると思います。
そして、私は本当にそれを信じていました。
しかし、その後、自分がどのように Claude を使っているかを確認したところ、Claude のファイルを開くことは全くありませんでした。
例を挙げましょう。
Cowork を使ってスプレッドシート、Excel を作成するとき、私はいつもワンクリックで Google ドライブ（Google スプレッドシートとして）にエクスポートします。
これは、すべてのドキュメント（テキスト、PDF、スライド…）にも同様です。
仕組みは次のとおりです：
ステップ 1 - 私はこのテンプレートを使ってクリーンな Excel を作成するのが好きです。
*「以下から Excel スプレッドシートを作成してください： [DATA: ファイルパス、フォルダ、または貼り付けたデータ。データをアップロードするのが最適です]。*
*### 目的： [誰がこれを使用し、どのような決定/タスクをサポートするか — 1 文]。*
*### 必要なシート： - 「[シート名]」: [列、各行が何を表すか、計算や数式] - 「[シート名]」: [例：合計のある集計、ピボット、チャート — または 1 枚のみの場合は削除]*
*### 書式設定： [通貨/日付形式、条件付きハイライト、固定ヘッダー行、合計行 — 該当するものを選択]。*
構築する前に、上位 10 の前提条件をリストアップして、私がそれらを確認できるようにしてから、実行してください。」
以下は例です：
「Excel スプレッドシートを作成してください：急成長中の B2B SaaS 企業向けのカスタマーサポート容量とコストモデル。対象期間は 2026 年第 3 四半期から 2027 年第 2 四半期まで。
*目的： サポートエージェントをいつ採用するか、どこで自動化が最も役立つか、顧客数が増加するにつれてサポートコストがどのようにスケールするかを決定するための、経営陣向けモデル。 ビジネスコンテキスト：*
\ 同社は SMB およびミッドマーケットの顧客にプロジェクト管理ソフトウェアを販売しています。 * 現在の顧客ベース：4,800 アカウント、月間 8% 成長。 * サポートチャネル：電子メール、ライブチャット、電話、セルフサービスのヘルプセンター。 * チケットボリュームは、顧客数、オンボーディングアクティビティ、製品の複雑さ、季節性に依存します。 * アカウントあたりのチケット数、チャネルミックス、初回応答時間の目標、処理時間、エージェントの生産性、自動化による転換、人件費、ソフトウェアコスト、エスカレーション率、顧客満足度への影響については、ご自身で前提を設定してください。 すべての前提は、ラベル付けされた編集可能な入力として Assumptions シートに存在し、下流の数式内にハードコードされることはありません。これにより、COO がスタッフ配置と自動化の決定をライブでプレッシャーテストできます。
*必要なシート： * 「Assumptions」：顧客成長、チケット需要、チャネルミックス、エージェント生産性、自動化、コスト構造、SLA ターゲットごとにグループ化された、すべての編集可能な入力 * 「Ticket Forecast」：チャネル別の月間チケットボリューム（新規顧客オンボーディングチケット、 recurring サポートチケット、エスカレーション、転換されたチケットを含む） * 「Capacity Plan」：必要なエージェント時間、利用可能なエージェント容量、採用ニーズ、稼働率%、バックログリスク、月別の SLA カバレッジ * 「Cost Model」：サポート人件費、ソフトウェア/ツールコスト、アウトソーシングコスト、自動化投資、チケットあたりのコスト、顧客あたりのコスト * 「SLA & CX」：初回応答時間、解決時間、バックログ、CSAT 推定値、エスカレーション率、チャーンリスク指標 * 「Dashboard」：総チケット数、必要人員数、顧客あたりのサポートコスト、SLA 達成率、自動化による節約額、CSAT トレンドの KPI タイルを備えた 1 画面のエグゼクティブサマリー。チャネル別チケットボリューム、容量ギャップ、経時的なサポートコストのチャートを含めます。 「Scenarios」：基本 / 成長急増 / 自動化重視のトグルで、顧客成長、アカウントあたりのチケットボリューム、自動化による転換、エージェント生産性を変更します
*書式設定： 小数点なしの USD 通貨、該当する場合はパーセンテージ、固定ヘッダー行、クリーンで経営陣に優しいパレット、SLA 未達および稼働率 85% 超の条件付き書式、四半期ごとにグループ化された月別列、すべてのモデルシートの合計行、数式を読みやすくするための主要な前提の名前付き範囲。 構築する前に、上位 10 の前提条件をリストアップして、私がそれらを確認できるようにしてから、実行してください。」*
複数タブの Excel が届きました。
そして、マジックボタンは Google ドライブ統合です：
ここをクリックして、Google（ドキュメント、スライド、シート…）内でファイルを開きます。コンピュータ内にファイルを持つよりもはるかに優れています。
自動的にこの Google スプレッドシートが作成されました。完璧です。
そして、編集する必要がある場合、ここから 2 つの選択肢があります：
- Cowork に戻って、必要なことを尋ねます。何を尋ねればいいかわからない場合は、Claude に尋ねるよう依頼します。先ほど説明した AskUserQuestion ツールを使用します。
- または、Google スプレッドシート内の（無料の）ChatGPT 拡張機能を使用します。方法は次のとおりです：
上部 → 拡張機能 → ChatGPT に移動します（最初に追加する必要があるかもしれません）。
サイドバーが開きます。私は Heavy モードを使うのが好きです。
私は AI でスプレッドシートを作成するあらゆる方法をテストしました。Cowork が最適です。
そして、それが Cowork のクールな部分だけではありません。
Claude を使えば、会社の誰でももっと簡単にオンボーディングできます：
VII. Claude で オンボーディング。
Claude アプリに移動します。新しいプロジェクトを作成します。
- 必要なリソース（通常は会社のミッション、デッキ、CEO や C レベルのインタビューなど）をすべて追加します。
- サポートからのベストプラクティスを追加できれば、通常、新入社員が知っておくべきビジネスに関するすべてをカバーしています。
- 新しい Claude プロジェクトに招待します。
- その上に /answer-onboarding というスキルを作成し、Claude プロジェクト内のデータを使用してオンボーディングを行う人に回答する方法を定義します。
- これで、新入社員が回答を必要とするたびに、まず Claude プロジェクトに移動し、/answer-onboarding を実行して質問します。
- Claude が素晴らしい回答を返します。
私の会社にはルールがあります：
- できるだけ多くの質問をしてください。失敗は成功です。
- 潜在的な回答を私に提示する前に、私に質問しないでください。
- 先ほど述べた方法（プロジェクト + スキルを呼び出して、新入社員に（潜在的に）回答する方法）で潜在的な回答を見つけてください。
これにより、「私は新人で、自分では考えられない」から「積極的に回答を探そうとしているが、それでも助けが必要だ」という姿勢に変わります。
これは非常に大きな違いです。
この後は、すべてを Cowork で実行したくなるでしょう。
やめてください。
VIII. Cowork が 間違った ツールである場合。
使用すべきは…
- Chat: 構築するものは何もなく、保存する場所もなく、質問、簡単な書き換え。
- Claude Code: 成果物はソフトウェア、コード、構築するもの。
- Claude Cowork: ドキュメント形式のすべて（デッキ、分析、クライアントワーク）。
Claude は非常に強力です。
非常に強力なので、最大の障壁はほとんどの場合…あなた自身です。
IX. あなたが 私たちの足を引っ張っています。
これは典型的な Cowork セッションです：
- プロンプトを入力します。30 秒。
- Cowork がスキルを読み取ります。50 秒。計画を生成します。50 秒。AskUserQuestion を使用して明確化の質問をします。50 秒。
- 次に、それらの質問に答えます。いくつかのオプションをクリックします。問題ありません。
しかし、カスタム回答を入力する必要がある場合があります（そして、最高の出力はカスタム回答から得られます）。
そのため、立ち止まり、考え、入力します。
回答あたり 60 秒。おそらく 2 分。
8 つの質問にわたると、あなた が遅い部分である時間は 8 ～ 15 分です。
しかし、Cowork は 15 秒で 100,000 語を読むことができます。90 秒でスプレッドシートを構築できます。そして、毎分 60 語で入力するあなたを待たなければなりません。
しかし、あなたはもっと速くなれるかもしれません。なぜなら、あなたは毎分 150 語で話すからです。
サイドノート ⚠️
すべてをスピードのために最適化するのは馬鹿げているように聞こえることはわかっています。
しかし、入力する代わりに話すことには、もう一つ大きな利点があります：自然に聞こえることです。それはあなた自身、あなたの声です。
そして、話さなければならないとき、あなたの脳は非常に異なる考え方をします。
同僚と問題解決について話しているとき、自分のアイデアや流れがどれほど優れているかに気づいたことはありますか？
ここでも同じフロー状態を目指します。
Wispr Flow のセットアップ方法。
見逃した方のために簡単に説明します：Wispr Flow はディクテーションツールです。
キーを押し続け、話し、離します。あなたの言葉は、カーソルがある場所に表示されます。
コンピュータ上のどこでも。Cowork のチャットボックス内も含みます。
Wispr Flow を特別なものにしているのは、その精度です。
毎回、ほぼ完璧です。
Wispr Flow + Claude Cowork は、AI を使用する際の一般的な問題に対処するための完璧な組み合わせです：会話を誘導し、フロー状態を維持することです。
「LinkedIn の投稿が必要です」と入力する代わりに、「最近…について知ったんだけど、もっと…について共有したい。でもその前に…を確認する必要があるから、まずは…をカバーして、最後に…で締めくくろう」と話し始めます。
1. 最初のプロンプト：私はそれを話します。
これを声に出して言います。Wispr が入力します。
ポイントは速くなることではなく、話すときには（私たちは本質的におしゃべりなので）、怠惰なタイプのプロンプトよりもはるかに多くのコンテキストを与えることになります。
そして、コンテキストが多ければ多いほど、良い結果が得られます。
2. AskUserQuestion の回答：これらも話します。
Cowork がフォームを生成します。ほとんどのオプションはクリックするだけです。
しかし、コンテキストを追加する必要がある場合（「もっと直接的で、彼女は無駄を嫌う CEO で、前回の通話の ROI データを参照して」）、入力する代わりにそれを口述します。
話しながら自己編集はしません。考えをそのまま吐き出します。
Cowork が何が重要かを判断します。
3. フィードバックと方向転換：話します。
Cowork が的外れなものを生成した場合、以前は「トーンが間違っています。もっとカジュアルにしてください」のようなフィードバックを入力していました。
今はこう言います：「トーンが硬すぎます。たまたま 200 人規模の会社を経営している友人にテキストを送っているような感じにしたい。データはそのままにして、カジュアルにしてください。セクション 2 だけやり直して。」
話すフィードバックは、私がおしゃべりなので、より豊かです。
Wispr Flow を無料でダウンロードする方法。
- wispr.ai にアクセスします。Wispr Flow をダウンロードしてインストールします。
- 無料ティアは週 2,000 語までです。自分に合うかどうかを確認するのに最適です。
- Wispr Flow を起動するためのお気に入りの キーストローク を選択します。私は個人的に「Enter」の下にある小さな矢印「Shift」が大好きです。
- 任意のアプリに移動し、キーストローク（Shift など）を押し続けて…話します。
- これで、以前より 4 倍速く入力できるようになりました。おめでとうございます。
- 私のニュースレターを購読すると、1 か月無料 になります（購読する必要はありません）。
設定する「統合」はありません。Wispr は、あなたが入力する場所ならどこにでも入力します。
次のようになります：
私の Cowork は文字通り 5 つの実行中のエージェントを生成しました。ミニ Claude です。
ここで問題が発生する可能性があります。
Cowork をあまりにも頻繁に使いすぎて、多額のお金を使ってしまうでしょう。
そこで、Cowork でお金を節約する方法をご紹介します：
X - Cowork で お金を節約する 方法。
Claude の月額 $20 の有料プランでは、クレジット（トークンと呼ばれます）が付与されます。
しかし、それらは非常に速く使い切ってしまいます。
会社の規模では、トークンを節約することは、数千ドルの節約につながります！
このセクションでは、できるだけ多くのクレジット（= トークン）を節約する方法について説明します。
1 - 会話を再開してください。フォローアップを送信しないでください。
まず、Claude はメッセージをカウントしません。トークンをカウントします。メッセージを送信するたびに、Claude は会話履歴全体を再読み取りします。
メッセージ 30 はメッセージ 1 の 31 倍のトークンを消費します。
Cowork で間違いがあった場合、「違う、こういう意味だったんだが…」と入力して別のメッセージを送信したくなりますが、それは避けましょう。
フォローアップメッセージは毎回、会話履歴全体の上に積み重なります。Claude は毎ターン、そのすべてを再読します。1 回のやり取りあたり約 500 トークンとして、20 メッセージで 105K トークン、30 メッセージで 232K トークンを消費します。
代わりに：以前のメッセージで 「ここから会話を再開」 をクリックしましょう（トークンを節約するために、理想的にはかなり上の方のメッセージが良いです）。
このオプションは、各プロンプトの右下にあります。
Cowork では、以前のメッセージを編集することもできます。
自分のプロンプトで「編集」をクリックしてください。それ以降の内容は削除されます。
そして、プロンプトを編集して（その時点から）やり直すことができます。
つまり、何か問題が発生した場合は、より良いプロンプトでプロンプトを編集するか、会話を上の方から再開しましょう。
これが最大のハックです！
2 - 20 メッセージごとに新しいセッションを開始する。
長い会話はトークンの大食いです。
ある開発者が使用量を追跡したところ、トークンの 98.5% が履歴の再読に費やされ、実際の出力に使われたのはわずか 1.5% でした。
Cowork セッションが長くなったら：Claude にすべてを要約してもらい、それをコピーし、新しいセッションを開始して、要約を最初のメッセージとして貼り付けましょう。
特定のプロンプトはありませんが、私はこれが好きです：
「この Cowork セッションが長くなりすぎています。新しい Claude Cowork セッションを開始してもコンテキストをあまり失わないように、最良の要約を .md ファイルとして作成してください。」
コンテキストは維持できます。無駄な部分は削除できます。
3 - タスクを 1 つのメッセージにまとめる。
3 つの個別のプロンプト = 3 回の完全なコンテキスト再読み込み。
3 つのタスクを含む 1 つのプロンプト = 1 回の再読み込み。
「この記事を要約して」→「主要なポイントを挙げて」→「見出しを提案して」と個別に入力する代わりに、「この記事を要約し、主要なポイントを挙げ、見出しを提案してください」と書きましょう。
Wispr Flow を使うと便利です。
4 - 簡単なタスクには Sonnet （Opus ではなく） を使用する。
文法チェック、ブレインストーミング、フォーマット、短い回答。Sonnet はこれらすべてを低コストで処理します。技術的には、Haiku はさらに安価です。
Opus + Extended thinking は、実際にそれらが必要な作業のために取っておきましょう。下書きや簡単なタスクは Sonnet / Haiku で行うことで、深い作業のために予算の 30～70% を確保できます。
Claude の「Mythos」や「Fable-5」レベルについてはどうですか？
「Mythos レベル」とも呼ばれる Fable-5 は、Opus よりもさらに優れています。
明らかに、最も難しいタスクのためにあります。
正直なところ、私は可能な限り Fable-5 リクエストを連発していました。
しかし、これが最もトークンを消費するモデルであることはご存知の通りです。
ですから、正解も不正解もありません。私は Claude に月額 100 ドルを支払っていますが、これまで問題に遭遇したことはありません。私たちはコーディングには使用していないので、一般的な人よりも使用するトークン数は少ないです。
5 - ABOUT ME ファイルを削除する。
私は「about-me」ファイルの作成について詳しく書いてきました。
それは維持しましょう。ただし、それをスキルに変えてください：
実際には非常に簡単です。これを行ってアップロードするだけです。
そして、必要なときにいつでもそれを呼び出せるようになります。
6 - 作業を 1 日の中に分散させる。
これは実際に実行するのは不可能ですが、効果はあります。
Claude は 5 時間のローリングウィンドウを使用します。午前中の 1 回のセッションで制限を使い切ってしまうと、1 日の容量のほとんどが未使用のままになります。
2～3 回のセッション（午前、午後、夕方）に分割しましょう。
戻ってきた頃には、以前の使用量はロールオフされています。
また、ピーク時間帯（平日の太平洋時間午前 5 時～11 時）は避けましょう。同じクエリでも、制限に対してより多くのコストがかかります。
理論的には素晴らしいですが、私は絶対にやりません 哈哈。
仕事をしたいなら、仕事をします。
だからこそ、月額 100 ドルの有料プランを支払っています。
今のところ問題はありません（ただし、20 ドルのプランでは多くの問題がありました）。
1 日あたり数ドルで、神のような知性をそばに置ける価値はあると思います。あなた次第です。
XI. 最初の 20 分間。
- 0～3 分：設定を空にして、すべてをオフにする。
- 3～8 分：最初のスキル（繰り返し行っていること）を作成する。
- 8～13 分：最初のプロジェクト（クライアントからの PDF、Excel などをアップロード）を作成する。
- 13～17 分：プロジェクト内でスキルを使用して、感触を確かめる。
- 17～20 分：無料購読して、私の Claude スキルライブラリをダウンロードする。
ライブラリはウェルカムメールで無料で提供しています。
新規購読者はすべて無料です。
Cowork をセットアップしたら、スキルの作成を最優先にすべきです。
（さらに）別のスキル作成方法が必要なら、ここにクールな最後の例があります：
多くの専門家を称賛する このツイート を見ました。
Chat（Cowork ではなく）に移動し、「リサーチ」をオンにします。次に、ツイートをコピー＆ペーストしました。
ディープウェブ検索の後、そのトピックに関する長いリサーチが生成されました。
Claude はそこから 7 つのスキルを作成することにしました。
可能性は無限大です。多くのスキルを作成し、テストし、改善してください。
追伸：あなたの会社を置き去りにしないでください。
AI について読むことは有益です。
しかし、それだけでは会社のやり方は変わりません。
チームに 100 人以上いる場合、AI の導入は「ニュースレターを送る」という問題ではありません。それはシステムの問題です。
あなたのチームメンバーは、役割、クライアント、ツール、ワークフロー、権限、データ、リスク、習慣が異なります。75 万人に配信している私のニュースレターでは、それはできません。
それが、私が企業を支援する方法です。
私はエンタープライズチーム向けにカスタマイズされた AI ワークショップを実施しています。私は一人ではありません。ニューヨーク市には、クライアントをサポートする 20 人のチームがいます。
AI が実際に時間を節約できる場所、使用すべきでない場所、そして混乱を引き起こさずにチームメンバーが AI を導入する方法をマッピングします。
あなたの会社に 100 人以上の従業員がいる場合は、私にメッセージを送ってください。
私のチームと私が優先的に対応します。
著者 Ruben からのメッセージ。
この記事が存在するのは、89,000 人以上の人々が AI は軽視できないほど重要だと判断したからです。それだけでなく、彼らはそれを周囲に共有しました。彼らは、自分は周りの 5 人の合計であることを理解しています。だからこそ、彼らに AI を使ってもらいましょう。
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