今日、私たちが長い間磨き上げてきた「OpenClaw 初心者からマスターへのガイド」が、ついに正式に皆様にお披露目となります。
これは完全に無料でオープンソースです。
このドキュメントは、OpenClaw が流行する前から書き始めていました。当時、X で最初のバージョンを公開し、多くのいいねをいただきました。
OpenClaw が改名される前から、整理を始めていました。正確にいつから始めたのかさえ忘れてしまうほどです。ただ、非常に長い期間かけて取り組んできたことだけは分かっています。少なくとも、高速で反復を繰り返す AI 業界において、1〜2ヶ月かけてドキュメントを磨き上げるのは決して短い時間ではありません。
私たちは、新しい使い方のチュートリアルやケース、さらには OpenClaw 用の Skills を次々と追加してきました。
正直なところ、チュートリアルの多くは手動で入力しています。そのため、積み重ねられた内容は整理整頓されています。
誤字がいくつかあるかもしれませんが、お気づきの際はフィードバックをお願いします。
最も重要なのは、チュートリアルのすべてのステップが、私たち自身が実際にデプロイし、実践した後のスクリーンショットで構成されていることです。非常に詳細に書かれています。
Windows へのローカルデプロイも自分たちで対応し、その落とし穴や難しさをすべて共有しています。各ステップに至るまで：
例えば、Windows に WSL をインストールして設定する方法、使用するコマンド、有効にする権限など、すべて丁寧に書き記しています。
詳細に書けば書くほど進捗が遅くなり、リリースが遅れてしまいました。
初心者にとって最も悩ましいのは、様々な設定やモデル選びであることが多いです。今や OpenClaw が広く知られるようになり、元同僚からもインストール方法をよく聞かれます。
プログラマーであれば問題ありません。このチュートリアルを参考に直接設定とデプロイをしてもらえます。しかし、コードが分からない初心者にとっては少し難しくなります。
妻にも「これ、何の役にも立たないじゃない。従ってやってみたけど、ターミナルの開き方すら分からなかったよ」と叱られました。
その後、最適化を試みました。そして、国内の大手企業が追随するにつれて、初心者向けの「OpenClaw Crayfish」バージョンが増えてきました。
そこで、初心者向けのワンクリックデプロイに特化したチュートリアルをさらに多く追加しました。
デプロイ方法の説明に加えて、具体的にどんな楽しいことができるのかも共有しました。
例えば、デジタルヒューマンを作る：
例えば、Xiaohongshu のカバー画像を作る：
例えば、X の情報を監視する：
セカンドブレインシステムを作る：
OpenClaw を使って漫画ドラマを作る：
また、多くの優れた事例を収集し、それらを直接第3部「OpenClaw の実用的な応用シナリオ」に配置しました：
これらのシナリオは単なる寄せ集めではありません。私たち自身が実際に試し、そのチュートリアルと対応するスキルを直接共有しています。
OpenClaw をうまく使いこなすには、多くの Skills を理解する必要があります。Clawhub のようなプラットフォームにはすでに多くの Skills がありますが、多すぎて圧倒されてしまうこともあります。
あるいは、Agent に圧倒的な印象を与えてしまいます。どれが役に立つのか、どれが自分に最適なのか？
私は、自分自身で実践することこそが真理を試す唯一の基準だと信じています。
そこで、第4部では便利なスキルのおすすめをまとめました。
使用したスキルはすべてパッケージ化し、ドキュメント内に配置しています。
チームの Woniu も、便利なスキルを共有するための別のドキュメントを作成しました。
多くの方にも気に入っていただき、日々のトラフィックもかなりあります。
詳細すぎて、スキルの zip ファイルまでダウンロードできるようになっています。「Crayfish」に渡して、自分でインストールさせるだけです。
比較的言えば、私たちのドキュメントは実践に焦点を当てており、理論は少なめです。
私自身のスタイルと同じで、長々とした話は好きではなく、すぐに作業に取り掛かります。
また、少なくとも今のところ、これは AI にはできないことだと感じています。
AI はあなたを体験に連れて行ったり、AI がもたらす影響を実際に感じさせたりすることはできません。
このプロセスは少し遅くなるため、時に苦痛を伴うこともあります。
そのため、より多くの時間を費やす必要があります。
しかし、体験と実践自体がより重要です。
そして、それが私の共有する最大の価値です。
皆さんと共有するのは、AI が代わりに体験した結果ではなく、私自身の経験に基づくものでありたいと思います。
記事を気に入っていただきありがとうございます。
最後に、このドキュメントに多大な貢献をしてくれたチームメンバー（Woniu と Shihuan）に感謝の意を表したいと思います。
オープンソースのドキュメントアドレスは以下の通りです：
1https://my.feishu.cn/docx/P6zsdsgYco6i4XxLeIccvlpvnQe
公式 Feishu チャンネルのデプロイチュートリアルと実用的な Skills については、以下を参照してください：
1https://my.feishu.cn/wiki/THLNw1vWCiXJD6kvomlcYpu5nRe?from=from_copylink
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引き続き更新していきます。フォローありがとうございます。
#OpenClaw
