Opus 5.5 を使って、利益の出るトレーディング戦略を 24 時間 365 日「発見・検証・実行」するための具体的なフレームワークと、私自身に役立ったリソースのすべてを解説します。
さっそく本題に入りましょう。
ブックマーク推奨 -
HFT（高頻度取引）ボットを構築しているなら、エージェントは
AgenKit
で接続してください。
agenkit.xyz たった 1 つのプロンプトが、
完全なクオンツエンジニアリングチーム
に変わり、本番用のトレーディングコードを納品してくれます。
まずはここから始めましょう。
今すでに Opus 5.5 で戦略を回している方は、DM でその構成を送ってください。先着 20 名分は私が直接レビューします。
Opus 5.5 は、今すぐ雇える最高のリサーチアナリストだ。
1M トークンのコンテキスト。すべての回答で適応的に思考。長時間稼働するエージェントタスクやコーディング向けに設計されています。入力トークン 100 万あたり $4。
https://x.com/claudeai/status/2102435511222890900
確かに、知識のカットオフは 2026 年 6 月です。しかし、それは問題ではありません。
どのモデルの記憶も、そのままトレードに使えるほど新鮮ではありません。価格は毎秒動きます。市場を「覚えている」モデルは不要です。必要なのは、リアルタイムの市場データを与えられた、最高の推論エンジンなのです。
そこで私は Opus 5.5 を Minara AI に接続しました。
彼らはこう語っています：
** 自分だけのウォール街を運営しよう。ライブデータ、実手数料対応のバックテストラボ、24 時間 365 日稼働するオートパイロット、そして 1 つのルール。モデルが提案し、あなたが承認する。そして勝つ。**
https://x.com/minara/status/2101781464237195476
**Opus 5.5 がアナリスト。 Minara AI がトレーディングフロア。 この 2 つが揃えば、眠らないリサーチデスクの完成です。**
この記事では、私が使っているすべてのプロンプトとともに、構築手順をステップバイステップで完全に公開します。プログラミングの知識がなくても読み進められます。
この記事を読み終えると、次のことがわかるようになります：
- なぜ Opus 5.5 がトレードリサーチの頭脳として最適なのか、そして単独では何ができないのか。
- Copilot から Strategy Studio、Autopilot まで、Minara AI の各機能がどう動くのか。
- 空のアカウントから最初のリアルトレードまでの正確なセットアップ手順。
- 戦略アイデアの見つけ方と、資金を失うだけのダメな戦略を切り捨てる方法。
- 生き残った戦略を 24 時間 365 日稼働させ、毎晩デスクを賢くしていく方法。
それでは始めましょう。
Part 1：これから構築するデスクの全体像
まずは完成形から見ていきます。
この記事を読み終える頃には、次のようなデスクが稼働しています：
8 つのステージ。1 つのループ。決して止まりません。
1 1. SCAN ライブ市場を読む（まだ戦略はない）2 2. HYPOTHESIZE 5 つのアイデアと、それぞれが機能する理由を出す3 3. CODE 最良のアイデアを戦略コードにする4 4. BACKTEST 実際の履歴・手数料・スリッページで検証5 5. ATTACK 別のリスクレビュー担当がそれを潰しにかかる6 6. PAPER ライブデータ×仮想資金で「数時間」ではなく「数週間」回す7 7. LIVE 生き残った戦略をハードリミット付きで 24/7 稼働8 8. REVIEW すべての約定が次のリサーチサイクルの糧になる
8 つのステージ。1 つのループ。決して止まりません。
これを動かすのは 2 つのピースです。
1PIECE ROLE WHAT IT DOES FOR YOU2Opus 5.5 アナリスト 考え、調べ、書き、レビューする3Minara AI トレーディングフロア データ、バックテスト、ウォレット、オートパイロットを提供
Opus 5.5 は頭脳です。
* 直接お金に触れることはありません。読み、推論し、提案し、レビューします。*
Minara AI はトレーディングフロアです。
* 頭脳にライブデータ、バックテストラボ、制限付きウォレット、執行機能を提供します。Part 2 で最初から最後まで解説します。*
なぜ Opus 5.5 が最適なアナリストなのか？
リサーチは長期戦です。大量の情報を読み、多くのことを頭に保持し、証拠が変われば考えを変える。Opus 5.5 はまさにそのために作られました。
1DESK JOB OPUS 5.5 CAPABILITY2すべてを読む 1M トークンのコンテキストウィンドウ3深い分析 常時オンの適応的思考（adaptive thinking）4長時間のリサーチ 長時間稼働するエージェントタスク向け設計5戦略コードを書く Anthropic 最強のコーディング向け Opus6ログをレビューする 1 回の回答で最大 128K トークン出力
スコアがそれを裏付けています。Artificial Analysis のエージェント型ナレッジワーク評価で Elo 1,822 を記録し、Fable 5.1 に 143 ポイント差をつけました。長期タスクである LM Training において、Vals AI が公開したリファレンスを初めて打ち破ったモデルです。さらに Opus 5 よりも 40% 安く稼働します。
単独ではできないこと -
- リアルタイム価格の取得
- 過去のローソク足データの参照
- バックテストエンジンの実行
- ウォレットと約定執行
これは Opus 5.5 の弱点ではありません。あらゆるモデルに当てはまる事実です。データと執行は、必ずフロア側から提供されなければなりません。
つまり本当の問いは「どのモデルか」ではなく、「どこで実行するか」なのです。
あるリサーチチームが、まさにこれを検証しました。同じモデルを 4 種類の異なるエージェント構成で走らせたところ、あるベンチマークで同じモデルのスコアが 10.5% から 68.5% までバラついたのです。
頭脳は同じ。フロアが違う。結果は 7 倍の差。
そのチームこそ Minara AI です。この記事で使うのも、彼らのフロアです。
Part 2：自分だけのウォール街を運営する
Minara AI は、暗号資産・米国株・コモディティを対象に、リサーチからバックテスト、執行までをカバーするトレーディングプラットフォームです。
1 つのアカウントで完結。Hyperliquid と Lighter でのパーペチュアル。8 チェーンに対応するスポット。AAPL、TSLA、NVDA といったトークン化された米国株。金や原油も扱えます。
今回はそのうち 6 つの機能を使います。それぞれの役割は以下の通りです。
1FEATURE DESK JOB WHAT IT DOES2Harness 頭脳の席 Minara のツール群を使って Opus 5.5 を実行3Chat スキャン ソース付きのライブリサーチ4Strategy Studio コード＋検証 アイデア → コード → バックテスト → ペーパー5Autopilot ライブ ストップ付きで戦略を 24/7 稼働6Workflow 監視 アラートと定期リサーチ7Marketplace 収益化 生き残った戦略を公開し、利益を分配
Harness（Opus 5.5 の居場所）
https://x.com/minara/status/2097413018510618899
Opus 5.5 を Minara AI に接続する方法は次の通りです。
Harness で使う 2 つの機能：
- Institution Mode は、リサーチエージェントとリスクエージェントによる円卓会議を実行します。リサーチ専用でトレードはできません。これがあなたのリスクオフィサーになります。
- セーフティスタックは、すべてのトレードをプレビューし、サイズ・エクスポージャー・スリッページに上限を設け、緊急停止機能を備えています。モデルが提案し、あなたが承認します。
Strategy Studio。検証ラボ。
ここでは 2 種類の戦略を構築できます。
1TYPE ANSWERS EXAMPLE2時系列（time-series） 1 つの資産を「いつ」売買するか ETH 4h ブレイクアウト3クロスセクショナル 「どの」資産を保有するか 上位 5 銘柄ロング／下位 5 銘柄ショート
アイデアを自然言語で説明するか、PineScript を貼り付けるだけです。Minara が可読性の高いコードを書き、自動的にバックテストを実行します。暗号資産は Binance データ、TradFi は FMP データを使用し、手数料とスリッページも反映されます。
リターン、ドローダウン、シャープレシオ、プロフィットファクター、勝率、そしてすべての個別約定が得られます。
今回の構築で重要になるのは次の 3 点です：
1send trades to AI 負けトレードの原因を AI に尋ねる2versions 編集のたびに新バージョンとなり、ライブは触られない3paper mode 実資金を使わずライブデータで実行
Autopilot。執行デスク。
戦略を 24 時間 365 日稼働させます。ポジションを開き、それぞれにテイクプロフィットとストップロスを置き、トレーリングストップをかけ、シグナルが反転すればドテン（反転売買）します。
Sharpe Guard 2.0（Minara 独自のトレンド戦略）でも、Strategy Studio からデプロイした任意の戦略でも実行可能です。
有料プラン、最低 $500 の利用可能額、クロスマージンが必要です。オプションのドローダウン制限を設定すれば、到達時にすべて決済されます。
Minara がカウンターパーティになることは決してありません。すべてのトレードは実際の取引所で約定します。
Workflow、Marketplace、Skills。それぞれ 1 行で。
- Workflow：自動化の内容を 1 文で記述すると、価格・ウォレット・スケジュールをトリガーとするパイプラインになり、Telegram で通知を受け取れます。
- Marketplace：生き残った戦略を公開し、利益分配率を設定します。クリエイターは、購読者が得た実現利益の一部を受け取れます。
- Skills：Minara を Claude Code（AgenKit もここで動きます）に統合する公式パックです。Part 3 で設定します。
これでフロアの全貌です。デスクの各ステージに、きちんと居場所が用意されています。
Part 3：8 ステップで完了するセットアップ
ステップ 1〜6 でトレードできるようになります。ステップ 7〜8 では、後々拡張するためのツールを追加します。
Step 1. アカウントを作成する。
minara.ai にアクセスし、Google またはメールアドレスで登録します。デフォルトで Hyperliquid 用と Lighter 用のパーペチュアルウォレットが 1 つずつ作成されます。
Step 2. ウォレットに入金する。
Arbitrum ネットワークの USDC のみ受け付けます。それ以外は反映されません。最低入金額は 10 USDC です。暗号資産を持っていない場合は「Deposit」をクリックし、MoonPay または Banxa Pay 経由でカード購入できます。
後で Autopilot を使うには、有料プランと最低 $500 の利用可能額が必要です。
Step 3. Harness をインストールする。
minara.ai から macOS（Apple Silicon）、Windows、Linux 用のアプリをダウンロードします。Minara アカウントでサインインしてください。
Step 4. Opus 5.5 を頭脳に設定する。
Agent → Model → Claude Opus 5.5 を選択します。Reasoning は High に設定してください。
Step 5. 正しく認識できているか確認する。
1私の Minara の残高はいくらですか？また、現在の BTC のファンディングレートと2オープンインタレストはどうなっていますか？出典を示してください。
数字がアプリと一致し、それぞれに出典が示されていれば、接続成功です。
Step 6. 最初のリアルトレードを行う。
110 USDC 分の ETH を買って。
エージェントがまず資産、数量、ルートを表示します。
内容が一致している場合のみ承認してください。
これで 1 件のリアル約定が完了です。頭脳から取引所まで、パイプライン全体が機能したことになります。
Step 7. デスクを Claude Code に持ち込む。
Claude Code を開き、/model と入力して Opus 5.5 を選択し、次を送信します：
1Run "curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Minara-AI/skills/main/scripts/claudecode-minara-skill-setup.sh | bash" to install Minara CLI, Minara Skills and set following config. Follow the login URL when prompted.
次に「Login to Minara」と入力し、ブラウザで認証を行います。
Step 8. AgenKit を追加する。
agenkit.xyz でキーを取得し（Node 18 以上が必要）、同じプロジェクト内で以下を実行します：
1npx agenkit activate <license-key>2npx agenkit install engineering-kit
役割分担はシンプルです。Opus 5.5 が考える。Minara がトレードする。AgenKit は、ゲートチェッカーや夜間レポートなど、Minara に標準搭載されていないツールを構築します。
これはステップ 14 と 20 で使います。
Part 4：戦略を見つけ、そして徹底的に潰す
ここからがデスクの本領発揮です。アイデアを見つけるのは半分に過ぎません。残り半分は、ダメなアイデアを切り捨てることです。
勝てる戦略の見つけ方
Step 9. スキャン — まだ戦略は出さない。
アナリストにいきなり戦略を求めてはいけません。まず市場を尋ねてください。
1Minara のライブデータを使って、暗号資産と米国株をスキャンして。231. レジーム：BTC と ETH のトレンド、ファンディング、オープンインタレスト、4 ETF フロー、ステーブルコインの流動性。52. 過去 3 ヶ月でリードしているセクターや資産はどれか？63. ポジションが混み合っている場所は？逆に無視されている場所は？74. 今後 14 日間に予定されているカタリストはあるか？89まだ戦略は提案しないでください。10すべての数値について出典とタイムスタンプを示すこと。11古い情報、欠落、矛盾があれば指摘すること。
Step 10. 実際にトレードできるものを確認する。
1このセクターのうち、Minara でトレードできる資産はどれで、2どの戦略ユニバースに属していますか？グループ分けして。
あるセッションでは、スキャンで最も有望だったセクター ETF がそもそも取引不可でした。アイデアを複数銘柄のバスケットに組み替える必要があったのです。こういう事実は、丸一日リサーチした後ではなく、開始 3 分で知るべきです。
Step 11. 5 つの仮説と、それぞれの「反対側の敗者」。
1このスキャン結果から、検証可能なトレーディング仮説を 5 つ提案して。23それぞれについて：4- 観測できるシグナル5- それが機能するはずの理由6- 反対側にいるのは「誰」で、なぜ彼らは負け続けるのか7- 時系列かクロスセクショナルか8- 仮説が誤りだと証明される明確な条件910ワクワク度ではなく、検証しやすさでランク付けして。
「反対側にいるのは誰か」が最も重要なフィルターです。強制売却せざるを得ない人。ファンディングを払い続けるレバレッジロング。スケジュール通りにリバランスしなければならないファンド。Opus が「敗者」を特定できないなら、そこにエッジはありません。
Step 12. Strategy Studio で構築する。
最良の仮説を選び、自然言語で指示します。
単一資産の時系列戦略：
1ETH の 4 時間足で時系列戦略。価格が 20 期間高値をブレイクし、2ボラティリティが 100 期間平均を下回っている時にロング。3ストップは 2 × ATR、利確は 3 × ATR。ロングとショートの両方。
Coin 30 を対象としたクロスセクショナルなランキング戦略：
1短期モメンタムと価格正規化 MACD を組み合わせる。2上位 5 銘柄をロング、下位 5 銘柄をショート、毎日リバランス、等ウェイト。
Minara がコードを書き、バックテストを実行します。
Opus 自身にロジックを書かせたい場合は、PineScript を出力させて Code import を使います。ルールは 1 つだけ：ブレイクアウト判定には必ず確定足のみを使うこと（例：ta.highest(high, 20)[1]）。この [1] がないと、バックテストが未来を覗き見してしまいます。
Step 13. 関門を突破させる。
5 つのゲート。1 つでも失敗すればリサーチへ逆戻りです。
Gate 1. 正直な設定。
手数料は実際に使う取引所のレートに設定します。スリッページはデフォルトより厳しく。期間は最長を取り、長い参照期間が必要な場合はウォームアップバーを追加します。
手数料の影響は想像以上です。Minara は TradingView で公開されている 236 個の戦略を再構築し、Hyperliquid の実際の手数料で再検証しました。そのうち 14 個は手数料ゼロでは利益が出ていたのに、手数料込みで赤字に転落。しかも 14 個すべてが年間 200 回以上トレードするものでした。年間 25 回未満の戦略は、ほぼリターンを維持できていました。
最終的に、バックテストを再現しつつ手数料控除後も利益を出せたのは、約 7 つに 1 つだけでした。
Gate 2. 正しい数字を読む。
最初にトータルリターンを見てはいけません。
勝率とプロフィットファクターをセットで読みます。前述の調査では、生き残った戦略の多くは勝率 35%〜50% にとどまっていました。少数の大きな勝ちが、多数の小さな負けをカバーしていたのです。
ロングとショートは分けて確認します。ロングショート戦略の場合、ベータはゼロ付近にあるべきです。
Gate 3. リスクオフィサー。
戦略を作った本人が承認してはいけません。Institution Mode を開き、リスク担当に次の指示を与えます：
1あなたはリスクオフィサーです。この戦略を「却下する」のが仕事です。23バックテストが偽物である可能性をすべて洗い出してください：4- ロジック内の未来参照（look-ahead）5- 一部のトレードや単一銘柄だけで利益が出ている6- 特定のレジームだけでカーブ全体が支えられている7- 信頼するにはトレード回数が少なすぎる8- エッジを消してしまう手数料やスリッページ910最後に KEEP か KILL を宣言し、最大の理由を述べること。
その後、Strategy Studio で最悪のトレードを選択し、AI に負けた理由を尋ねます。
Gate 4. ストレステスト。
本物のエッジは「尖った山」ではなく「 plateau（高原）」です。
パラメータを少しずつずらしてみてください。結果が崩壊するなら、それは偶然の数字です。
手数料とスリッページを 2 倍にします。それで死ぬなら、実際の約定に耐える余裕はなかったということです。
直近 1 年だけを切り出してテストします。Minara の事例では、3 年間ではベンチマークを圧倒していた戦略が、直近 1 年ではマイナスになっていました。エージェントがデプロイ前にこれを検知してくれたのです。
Gate 5. フォワードのペーパートレード。
ペーパーモードで数週間回します。バックテストと比較してください。崩れるならバックテストが嘘をついていたということで、実損なく気づけたことになります。
Minara 自身の Academy もこう断言しています。「バックテストが完璧に見えるまで調整するのは過学習である」。
私が使っているスコアカードはこちらです。自分のリスク許容度に合わせて調整してください。
1GATE KEEP IF2settings 取引所手数料 ON、スリッページ引き上げ済み3sample クローズ済みトレード 100 回以上4quality Sharpe > 1、プロフィットファクター > 1.35pain 実際に耐えられるドローダウンである6benchmark バイ＆ホールドを上回る7neutral books ベータが 0 付近8risk officer KEEP9stress 高原状で、コスト 2 倍でも生存10recent 直近 1 年でも有効11forward ペーパーが数週間にわたりバックテストに沿う
Step 14. スコアカードを自動で適用させる。
深夜 2 時に「覚えておく」ルールは飛ばされます。コードに書かれたルールは飛ばされません。
1/agenkit build a gate checker that reads an exported2Minara backtest report and refuses to mark a strategy3deployable unless every scorecard line passes. Tests first.
Part 5：24 時間 365 日稼働させ、毎晩賢くする
生き残った戦略をライブ投入します。ただし慎重に。
システムを毎晩賢くする
Step 15. Autopilot にデプロイする。
Strategy Studio から戦略をデプロイします。公式戦略と並んで、Autopilot リストに表示されます。
次に：
- Autopilot を開き、「My」から自分の戦略を選択します。
- 取引範囲を確認します：トレードすべき資産だけに限定されているか。
- アイソレーテッドマージンや範囲外のポジションがあれば先に閉じます。Autopilot にはクロスマージンが必要です。
- 初期エクイティのドローダウン制限を設定します。到達すると、Autopilot はすべて決済し、注文をキャンセルして停止し、メールで通知します。
- 確認して開始します。
最初は 1 戦略、1 資産、小ロットから。数週間のクリーンなライブ実績を経てからスケールさせます。
Step 16. ハウス（公式戦略）とベンチマーク比較する。
Minara 独自のトレンド戦略である Sharpe Guard 2.0 と並行して走らせます。
リスク調整後リターンで、保守的なレジーム対応トレンドフォローに勝てないなら、Sharpe Guard を回しながらリサーチを続けたほうが良いでしょう。
Step 17. 監視役（Watcher）を設定する。
Autopilot がトレードし、Workflow が監視します。初日に作るべき 3 つ：
11. 毎日 UTC 8:00 に市場レジームのサマリー2 （BTC のトレンド、ファンディング、ETF フロー）を Telegram に送信。342. BTC が当日始値から 8% 下落したら、すぐに Telegram で5 アラート通知。673. 毎週日曜 18:00 に、その週のスマートマネーの8 主な動きのサマリー。
Step 18. 毎晩レビューする。
これによって、単なるボットが「学ぶデスク」に進化します。Harness で毎晩 1 回レビューを実行します：
1私のトレード履歴と建玉を取得して。23各ライブ戦略について：41. 直近 7 日のライブ実績とバックテストを比較。52. すべての負けトレードを、当時の市場環境とともにリストアップ。63. 根本原因のパターンがあれば特定。74. 実在するパターンごとに 1 つのルールを lessons.md に追記8 （日付と根拠付き）。95. 戦略ごとの変更案は最大 1 つまで。1011ライブ環境は一切変更しない。提案のみ行うこと。
Step 19. すべての変更を再ゲートにかける。
提案は変更ではありません。
Strategy Studio で戦略を編集します。これで新バージョンが作成され、ライブ版は手つかずのまま残ります。再び関門を通してください。通過した場合のみ、旧バージョンを停止して新バージョンをデプロイします。
Step 20. レビューを自動化する。
1/agenkit build a nightly job that pulls my Minara trade2history, appends lessons.md in a fixed format, and sends3me a one-page report. Read-only access. Tests first.
Step 21. 生き残ったものを公開する。
関門をクリアし、ライブ実績を持つ戦略は「資産」です。Marketplace に公開し、利益分配率を設定すれば、次の戦略をリサーチしている間も稼ぎ続けてくれます。
誠実な契約。スクリーンショット推奨。
このデスクに「できること」：
1Opus 5.5 にライブデータと執行能力を与える2アイデアを可読性が高くバージョン管理されたコードに変える3実際の手数料とスリッページでバックテストする4独立したリスクレビューを実行する5ライブデータでペーパートレードする6生き残った戦略をハードストップ付きで 24/7 稼働させる7Telegram で通知する8すべての約定を翌日のリサーチに反映させる
このデスクに「できないこと」：
1利益を保証する2バックテストをリアル約定と同等にする3ゲートを省略したあなたを過学習から救う4あなたの承認なしにトレードする5クレジットゼロで Workflow を動かし続ける6弱いアイデアをエッジに変える
システム全体を 1 ページで
1STEPS WHAT WHERE21-2 アカウント作成、USDC 入金 Minara33-5 Opus 5.5 を頭脳に設定 Harness46 最初のリアルトレード Harness57-8 ターミナルデスク＋エンジニア Claude Code, AgenKit69-11 スキャン、ユニバース、仮説 Opus 5.5 + Chat712 戦略の構築 Strategy Studio813 5 ゲートの関門 Studio + Institution Mode914 ゲートチェッカー AgenKit1015-16 ライブ投入、ベンチマーク比較 Autopilot1117 監視役の設定 Workflow1218-20 レビュー、再ゲート、自動化 Harness, Studio, AgenKit1321 生き残った戦略の公開 Marketplace
おわりに
私の出発点は 1 つの疑問でした。Opus 5.5 は、リアルなバックテストを生き延びる戦略を見つけられるのか？
単独では無理です。何もない部屋にいるアナリストに過ぎません。
しかしフロアを与えれば、デスクになります。Minara AI というフロア——ライブデータ、本物のラボ、制限付きウォレット、眠らないオートパイロット。そして AgenKit は、フロアにないものを何でも作るエンジニアリングチームです。
勝つデスクは、「何を買うか」を Opus に尋ねません。
まずスキャンする。すべてのアイデアに「敗者」を求める。7 つのうち 6 つを切り捨てる。生き残った 1 つをペーパートレードする。小ロットで回す。毎晩、すべての約定をレビューする。
過去の記事では、GPT-6 Astra を使った数理トレーディングモデル、1 人ヘッジファンドのアーキテクチャ、Jev とのミリ秒レベルの意思決定層を解説しました。今回は、それらすべてに欠けていたピース——「そもそも戦略を見つけるデスク」——を追加します。
さて、問いかけます。
あなたはまだチャットボットに「何を買うか」を尋ねていますか？ それとも、6 つのアイデアを切り捨てて 7 つ目を 24 時間 365 日稼働させるデスクを運営していますか？
間違った答えはありません。しかし、その答えはあなたの現在地を如実に物語ります。
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