WorkBuddy を初めて開いたときは、こんな質問はしないでください：
「何ができるの？」
この質問は範囲が広すぎて、答えは大抵、一般的な機能リストになってしまいます。
より効果的な始め方は、実際のワークフローを直接与えることです：
- 「この Excel ファイルを読んで、週次ミーティングレポートとプレゼン PPT に整理して」
- 「製品資料をもとに、ランディングページのコピー、FAQ、プレビュー可能な Web ページを生成して」
- 「今週のミーティングノートを整理して、タスクの担当者と期限を抽出し、プロジェクトの ToDo リストを作成して」
- 「外出中だから、パソコン上のプロジェクトファイルを見つけて整理し、結果を WeChat に送り返して」
これらのタスクには共通点があります：
必要なのは、AI が質問に答えるだけでなく、資料を読み、ツールを呼び出し、ファイルを処理し、結果を生成し、場合によってはその結果をオフィスソフトに送り返すことです。
これこそが WorkBuddy のコアバリューです。
正式にはシナリオベースの AI ワークステーションと定義されており、モデル、エキスパート、エキスパートグループ、スキル、コネクター、ローカルファイル、デザインキャンバス、リモートアシスタント、自動化タスクを同じインターフェースに配置します。これにより、ユーザーは単一のタスクを中心に、分析から納品までの全プロセスを完了できます。
1実際のタスク2 ↓3質問 / 計画 / 作成4 ↓5モデル選択6 ↓7エキスパートまたはエキスパートグループが分析と意思決定を担当8 ↓9スキルが具体的なアクションを実行10 ↓11コネクターが外部サービスを読み取りまたは操作12 ↓13ローカルファイル / Tencent ドキュメント / メール / デザインキャンバス / クラウドサービス14 ↓15ドキュメント、表、PPT、Web ページ、デザイン案、またはタスク結果を生成
WorkBuddy の最も重要な部分を詳しく見ていきましょう。それが何か、内部モジュールがどのように連携するか、そして一般ユーザーが初めて本当に役立つ Agent ワークフローを実行する方法についてです。
I. WorkBuddy と標準的なチャット AI、Claude Code、Codex の違いは何ですか？
Claude Code や Codex もコンピュータファイルを読み取り、コードを修正し、コマンドを実行し、データを整理し、ドキュメントを生成できます。なぜ WorkBuddy を選ぶのでしょうか？ 深く体験した結果、その違いはエントリーポイント、焦点、そして使用環境にあることがわかりました。
簡単に言えば、WorkBuddy は中国の一般オフィスユーザーにより適しています。
ユーザーはターミナル、環境変数、プロジェクト設定を理解する必要はありません。中国語のインターフェースから作業ディレクトリ、モデル、エキスパート、スキルを選択し、WeChat、WeCom、QQ、Feishu、DingTalk を介してタスクを発行できます。
WorkBuddy のコアアドバンテージは、次の 8 つの言葉に要約できます：
シナリオ駆動、エコシステムのシナジー。
その焦点は、単一モデルの性能の強さではなく、AI を実際のワークフローに配置できるかどうかにあります。
II. WorkBuddy の全体アーキテクチャを理解する
WorkBuddy は機能が多く見えるかもしれませんが、5 つのレイヤーに分解できます。
レイヤー 1: タスクエントリー
まず、実際のタスクを提案することから始めます。例えば：
- ファイルのバッチを整理する；
- スプレッドシートを分析する；
- PPT を生成する；
- Web ページを作成する；
- メールを確認する；
- ミーティング内容を整理する；
- 日報を定期的に生成する；
- リモートでコンピュータを制御してタスクを実行する。
WorkBuddy の各会話は独立したタスクに対応し、独自のワークスペースとコンテキストを持ちます。異なるタスクは並行して実行することも、完了、失敗、中断後に再開することもできます。
レイヤー 2: 実行モード
WorkBuddy は 3 つの作業モードを提供します。これは、Agent にコンピュータを制御する権限のレベルと考えてください。
公式の推奨は、Ask から始め、複雑なタスクには Plan を使用し、範囲が確定したら Craft に入ることです。
これらのモードは次のように考えてください：
Ask は現場を調査することです。
Plan は設計図を確認することです。
Craft は建設を開始することです。
レイヤー 3: 思考と実行能力
このレイヤーには 4 つのコアコンポーネントが含まれます：
- モデル；
- エキスパート；
- エキスパートグループ；
- スキル。
モデルは理解と生成を担当します。エキスパートは特定の分野の判断フレームワークを提供します。エキスパートグループは複雑なタスクを複数の役割に分割します。スキルは具体的なアクションを実行します。
レイヤー 4: データと外部サービス
このレイヤーには以下が含まれます：
- ローカル作業ディレクトリ；
- アップロードされたファイル；
- Tencent ドキュメント；
- QQ メール；
- Tencent ミーティング；
- Tencent Lexiang；
- Tencent ドライブ；
- TAPD；
- カスタムコネクター。
コネクターは外部サービスからデータをタスクに取り込み、許可された範囲内でメール送信やドキュメント作成などのアクションを実行できます。
レイヤー 5: 納品と拡張
最終結果は、Word 文書、スプレッドシート、PPT、Web ページ、ポスター、デザイン案、または外部システムで完了した操作である可能性があります。
さらに拡張するには、以下に接続できます：
- Ardot デザインキャンバス；
- モバイルリモートアシスタント；
- 自動化タスク；
- チームプロジェクト；
- Tencent Cloud TokenHub；
- COS オブジェクトストレージ；
- Lighthouse 軽量サーバー。
III. 初心者がよく混同する 4 つの概念
1. モデル: タスクの基本となる頭脳
WorkBuddy 自体は独立した大規模モデルではありません。複数の組み込みモデルを提供し、カスタムモデルの追加もサポートしています。現在、Hunyuan、GLM、Kimi、DeepSeek、MiniMax などをカバーし、「自動」モードも提供しています。
初心者はモデルリーダーボードを研究する必要はありません。Auto から始めてください。タスクがうまく実行できない場合は、問題に応じてモデルを切り替えてください（例：中国語や画像理解に優れたモデルに切り替える）。
2. エキスパート: 専門的な役割と方法を追加する
エキスパートとは、「ペルソナ、方法論、ツールチェーン」の組み合わせです。例えば、同じ製品データが与えられた場合、市場調査エキスパートは競合を分析し、コンテンツエキスパートはトピックを設計します。
3. エキスパートグループ: 複雑なタスクのための協力役割
エキスパートグループは、複数の役割を必要とするタスクを処理します。例えば、ランディングページプロジェクトにはプロダクトマネージャー、コピーライター、デザイナーが関与します。「リーダー」役割がタスクを分解し、最終的な納品物を統合します。
4. スキル: 具体的なツール機能
エキスパートは「知っている」のに対し、スキルは「実行する」ものです。スキルはスクリプトとワークフローをカプセル化し、ファイルの読み書き、PPT の生成、Web 検索などのアクションを実行します。
IV. コネクター: 実際の作業環境への鍵
コネクターにより、WorkBuddy は QQ メールや Tencent ドキュメントなどの外部サービスを読み取り、操作できるようになります。例えば、QQ メールが接続されていれば、メールスレッドを要約したり、返信の下書きを作成したりできます。
V. ワークスペースがタスクの境界を定義する
ワークスペースはプロジェクトフォルダのようなものです。WorkBuddy がファイルを読み取る場所と結果を保存する場所を決定します。これは最も基本的な安全境界です。
VI. 初心者が WorkBuddy を使用するための正しい順序
「これを全部処理して」と言うだけではダメです。次の 5 つのステップに従ってください：
- Ask を使用して状況を調査する: 表示されているファイルをリストアップするように依頼します。
- Plan を使用して実行計画を確認する: 実行する前に、何をしようとしているかを尋ねます。
- Craft を使用して実行する: 確定した計画に従って進めます。
- 結果を受け入れる: チャットボックスだけでなく、実際のファイルを確認します。
- ローカルで修正する: 全体をやり直すのではなく、変更する箇所を指定します。
VII. 実践ケース 1: Excel を週次レポートと PPT に変換する
Plan を使用してフィールドを確認し、レポート構造を定義し、Craft を使用してデータに基づいて最終的な PPT とレポートを生成します。
VIII. 実践ケース 2: 製品情報からランディングページへ
マーケティングエキスパートを呼び出してページロジックを整理し、フロントエンドスキルを使用してプレビュー可能な HTML ページを生成します。
IX. デザインクリエイティビティ: 対話から編集可能なキャンバスへ
WorkBuddy は Tencent Ardot と統合されています。標準的な AI 画像生成ツールがフラットな画像を提供するのとは異なり、Ardot は UI、PPT、ポスター用の編集可能なデザイン案を提供します。
X. リモートアシスタント: ソフトウェアをモバイルエントリーポイントに変える
WorkBuddy を WeChat や Feishu に接続できます。スマートフォンからメッセージを送信すると、自宅やオフィスのコンピュータがタスクを実行し、結果を送り返します。
XI. 自動化: 実績のあるワークフローをスケジュールに組み込む
手動のワークフローが安定したら、自動実行するように設定できます。例えば、毎週金曜日の午後 4 時に週次レポートを生成するなどです。
XII. プロジェクト: チームコラボレーションレイヤー
プロジェクトでは、チームメンバー、カンバン、共有アセットライブラリが可能になります。プロジェクトレイヤーに移行する前に、個々のタスクから始めてください。
XIII. Tencent Cloud 機能: 長期実行とデプロイメント
上級ユーザー向けに、TokenHub はモデルコストを管理し、COS はクラウドストレージを処理し、Lighthouse は生成された Web サイトをデプロイします。
XIV. 守るべき 6 つの境界線
- 1 つのタスクに 1 つのワークスペース。
- 重要なタスクの前に計画を立てる。
- まずデフォルトの権限を使用する。
- サードパーティのスキルの出所を確認する。
- 外部への書き込み（メール、削除）を再確認する。
- 人間による承認が最終判断。
XV. WorkBuddy は誰のためのものか？
- ソロプレナーとフリーランサー。
- 中小規模のチームリーダー。
- コンテンツ、E コマース、運用のプロフェッショナル。
- Claude Code などのターミナルツールよりも GUI を好むユーザー。
結論
WorkBuddy は、モデルが理解し、エキスパートが判断し、スキルが実行するワークステーションです。その価値は、これらのコンポーネントを国内ユーザーにとって馴染みのあるオフィス環境に持ち込むことにあります。小さなループから始めてください：Ask、Plan、Craft、Accept。
