インフラストラクチャ・タイポグラフィによる都市生成
現実的なインフラシステムで構築された、記念碑的な都市タイポグラフィを生成するための複雑なロジックベースのプロンプト。
プロンプト
2x2 グリッド、16:9、以下の 4 つの観光都市に対して実行： input = [word_or_place + infrastructure_system + environment + optional_style] run infrastructural_typography_extraction: text_content := word_or_place を解析 word_identity := テキストが都市、ブランド、コンセプト、ランドマーク、地区、イベント、架空の場所のいずれであるかを推論 font_personality := ヘビー、エレガント、ブルータリスト、フューチャリスティック、コースタル、インダストリアル、オーガニック、ラグジュアリー、プレイフル、またはモニュメンタルな文字スタイルを推論 infrastructure_dna := infrastructure_system の視覚的文法を推論 network_behavior := フロー、ループ、分岐、スタッキング、交差、トンネル、ランプ、発光、ルーティング、循環ロジックを推論 letter_mapping := 各グリフのステム、ボウル、カウンター、対角線、曲線、クロスバー、ターミナルにインフラをマッピング material_system := 現実的な建設資材を推論 light_system := 都市の明かり、交通の軌跡、看板の輝き、窓のグリッド、反射、または環境照明を推論 environment_logic := 周囲の都市や景観のコンテキストを推論 scale_anchors := 車両、人々、木々、建物、水路、または交通要素を推論 camera := シネマティックな空撮、ストリートレベル、ドローン、ティルトシフト、または建築ビジュアライゼーションの視点を推論 render: 推論されたインフラシステムから構築された、読み取り可能なモニュメンタルな単語。制約： - 固定された都市なし - 固定された道路システムなし - コピーされた構図なし - ランダムな交通のスパゲッティ状態なし - インフラが物理的にタイポグラフィを構築すること - サムネイルサイズでも単語が読み取れること
このプロンプトの使い方
- 1
上の完全なプロンプトをコピーします。
- 2
GPT Image 2 に対応したプラットフォーム（YouMind など）を開き、プロンプトを貼り付けます。
- 3
アイデアに合わせて被写体・スタイル・細部を入れ替え、生成します。
これは YouMind のプロンプトライブラリにある無料の AI プロンプトです。ほかにも数千点の 画像 プロンプトがあり、すべて自由にコピーして使えます。
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YouMind は世界中のクリエイターに信頼される AI 制作パートナーです。ここにあるプロンプトは、より速く、より良い制作を助けるために厳選されています。