科学的証拠に基づく「法廷」専門家
「牛乳を飲むと癌になるの?筋膜リリースガンで乳酸を除去できるの?寝る前に食べると必ず太るの?」――ソーシャルメディアのフィードは常にあなたのライフスタイルを批判していますが、これらの噂を実際に判断するのは誰でしょうか?科学的根拠に基づいた「裁判」プロは、健康に関する噂を判断するための包括的なシステムです。論争の的となる提案を入力すると、AI 証拠に基づく裁判官が自動的に審理を行います。⚖️ 最新の学術論文をリアルタイムで取得し、双方の証拠を提示します。⚖️ 実際の裁判手続き全体をシミュレーションします。検察側が証拠を提示 → 弁護側が証拠を提示 → 反対尋問 → 陪審員の審議 → 最終判決。⚖️ 各証拠には、著者、ジャーナル、年、DOI がラベル付けされ、100% 追跡可能で検証可能です。⚖️ 独自の「ディープ引用追跡」技術により、通常の検索では到達できない隠れた証拠を明らかにします。⚖️ ワンクリックで共有可能な「判決カード」を生成し、小紅書/WeChat 公式アカウント/WeChat モーメンツと互換性があります。対象者: フィットネス コーチ、栄養士、科学ブロガー、医学生、そして利用されたくないすべての人。健康に関する噂はすべて公正な裁判を受けるに値します。
Why we love this skill
このスキルは、法廷での裁判になぞらえたアプローチを用いて、健康に関する紛争を科学的に調査します。複数の情報源から証拠を収集するだけでなく、オンラインリソースを活用して詳細かつ視覚的な判断を下し、結論の厳密性と信頼性を確保します。
作成者
Bozman She
指示
作成者が指示を非公開に設定しています。以下は指示の概要です。
このスキルは、健康、栄養、運動、医学の分野における議論の的となっている主張に対し、厳密かつエビデンスに基づいた分析を提供することを目的としています。複雑な健康情報をより深く理解し、事実と虚構を区別し、信頼できる学術的エビデンスに基づいて情報に基づいた判断を下せるよう支援します。このスキルは、健康科学に関心のある方、客観的な真実を求める方、医療従事者、科学コミュニケーター、特定の健康に関する主張について詳細な調査を行う必要がある方に特に適しています。曖昧な主張を明確なPICO(対象集団、介入、対照群、結果)フレームワークに変換し、関連する科学文献を体系的に収集・評価します。広範な学術論文検索や独自の引用ネットワーク追跡機能など、複数の情報源からの学術検索を統合することで、特定の見解を支持・反駁する科学的エビデンスを包括的に明らかにし、従来のキーワード検索では見逃してしまう可能性のある「隠れたエビデンス」さえも発見できます。エビデンスを評価し、重要な情報を抽出することで、分析の包括性と信頼性を確保します。最終的に、このスキルは厳密に構成され、専門的な言葉遣いで書かれた「判決文」を生成します。判決文には、双方の証拠の詳細、重要な反対尋問、最終評決、実用的な結論、および信頼度スコアが記載されます。ユーザーは、共有や配布のために、視覚的な判決カードを生成することもできます。
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ハーバード大学の分析フレームワークに基づき、上場企業の年次報告書を戦略、会計、財務、将来展望という4つの側面から自動的に詳細な分析を行い、プロ仕様の調査レポートと視覚化チャートを出力します。

非コンセンサスエンジン
この課題の核心は、「ユーザーが直感に反する見出しを思いつくのを支援する」ことではなく、むしろ、ステレオタイプの特定→エラーの原因分析→反例→新しいフレームワークの確立→概念定義→コンテンツ開発という、安定したプロセスへと方法論を固めることにあります。言い換えれば、これは本質的に「ライティングスキル」ではなく、認知的再構築に基づくコンテンツ生成スキルなのです。この点が、一般的なトピック選択ツールとは一線を画す特徴です。
MM記事
この軽量な調査・執筆スキルは、過去3日間の情報源に基づいています。ユーザーの情報源から重要なポイントを抽出し、5つの候補トピック(3つの共通認識ホットスポット+2つの将来予測シグナル)を提案します。ユーザーがトピックを選択すると、関連情報が掘り下げられ、編集可能なアウトラインが生成されます。本格的な執筆は、ユーザーがアウトラインを明示的に確認した後にのみ開始されます。
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作成者
Bozman She
カテゴリー
research
指示
作成者が指示を非公開に設定しています。以下は指示の概要です。
このスキルは、健康、栄養、運動、医学の分野における議論の的となっている主張に対し、厳密かつエビデンスに基づいた分析を提供することを目的としています。複雑な健康情報をより深く理解し、事実と虚構を区別し、信頼できる学術的エビデンスに基づいて情報に基づいた判断を下せるよう支援します。このスキルは、健康科学に関心のある方、客観的な真実を求める方、医療従事者、科学コミュニケーター、特定の健康に関する主張について詳細な調査を行う必要がある方に特に適しています。曖昧な主張を明確なPICO(対象集団、介入、対照群、結果)フレームワークに変換し、関連する科学文献を体系的に収集・評価します。広範な学術論文検索や独自の引用ネットワーク追跡機能など、複数の情報源からの学術検索を統合することで、特定の見解を支持・反駁する科学的エビデンスを包括的に明らかにし、従来のキーワード検索では見逃してしまう可能性のある「隠れたエビデンス」さえも発見できます。エビデンスを評価し、重要な情報を抽出することで、分析の包括性と信頼性を確保します。最終的に、このスキルは厳密に構成され、専門的な言葉遣いで書かれた「判決文」を生成します。判決文には、双方の証拠の詳細、重要な反対尋問、最終評決、実用的な結論、および信頼度スコアが記載されます。ユーザーは、共有や配布のために、視覚的な判決カードを生成することもできます。
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