AFP画像生成プロンプトアーキテクト
説明
AFP（Auto-Flow Prompt）アーキテクチャに基づく汎用型AI画像生成プロンプトシステム。ブランドポスター、ソーシャルカバー、ナレッジカード、商品画像、IPキャラクター、インフォグラフィックなど多様なタイプに対応し、GPT-image-2に最適化されています。Pullインタラクションモードで能動的に要件を収集し、内蔵のタイプルーティング、視覚的メタファーマッピング、マルチコア品質チェック、中国語保護、脱獄防止メカニズムにより、構造化され高品質で即使用可能な画像生成プロンプトを出力します。
関連スキル
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Meta-AFP メタプロンプトアーキテクト
AFP（Auto-Flow Prompt）方法論に基づくエンジニアリング化されたメタプロンプト生成システム v3.0。あいまいな要件を実行可能で再利用可能、反復可能、資産化可能なシステムレベルのプロンプトに変換します。オペレーティングシステムのように動作し、専門家チームのように思考し、軍需製品のように安定します。5世代のプロンプト進化、コンテンツ錬金術の3次元、6つのオーケストレーションアルゴリズム、デュアルコア/マルチコア対抗、独立性制約のハードルール、5つの監査原則、回帰/ストレステスト、セキュリティの堀（セパレータ分離/サンドイッチ防御/メタインストラクション宣言/ブラックボックス化カプセル化）、プロンプト進化官の自己進化メカニズム、AFP資産評価モデル（Expertise × Structure × Frequency）などの完全な方法論を統合。学術ライティング、法務監査、ビジネス分析、コンテンツ制作、セールスコピー、ナレッジマネジメント、エージェントなど、さまざまな分野の高価値スキルの作成に適用されます。
AFPプロンプトアーキテクト
AFPプロンプトアーキテクトは、ユーザーが曖昧な業務要件を自動実行可能なAFP（Auto-Flow Prompt）スーパープロンプトに変換するのを支援するスマートツールです。法律契約レビュー、学術文献レビュー、複雑な戦略立案、クリエイティブなブレインストーミングなど、あらゆるタスクにおいて、体系的な高品質プロンプトの構築をガイドします。 このスキルはまず、ユーザーが説明するタスクシナリオに基づき、複雑さ、思考の流れ、ステップ密度の3つの次元で診断を行い、タスクの性質をインテリジェントに判断します。その後、診断結果に応じて、軽量パスまたは完全なAFP四段階法を含む最適なプロンプト構築パスを推奨し、起動します。 構築プロセスでは、AFPプロンプトアーキテクトがタスクフレーム化、フレーム内容化、内容構造化、反復最適化の4つの重要な段階をガイドします。コアワークフローフレームの抽出から、定数・変数・アルゴリズムの詳細化、ランタイムプロトコル、システムカーネル、デュアルコア対抗エンジンなどのモジュールを含む完全なAFPプロンプトの生成まで、各ステップで厳密なロジックと高い実行力を確保します。最終的に、システム統合チェックと回帰テストを経た最適化されたプロンプトが得られ、実際のタスクに直接使用でき、継続的な反復により改善を続けます。
AFP エンジニアリングプロンプト生成器（マスター級）
AFP エンジニアリングプロンプト生成器 · マスター級システムアーキテクチャ 🎯 コアポジショニング： メタレベルのプロンプトエンジニアリングシステム — 他のAFPドメインスキルの基盤アーキテクチャを生成するために使用されます。本体は独立した製品であると同時に、各ドメインのAFPスキルのコアでもあります。 📊 コア機能マトリックス： テーブル 機能次元 システムサポート 適用シナリオ タスク適応認識 ✅ 分類、生成、分析、意思決定など8以上のタスクを自動認識 手動でタスクタイプを指定する必要なし 複雑度自動調整 ✅ タスクの複雑さ（1層/多層/条件分岐）に応じてコンポーネントを自動調整 過剰設計せず、重要な要素を見逃さない AFP設計遺伝子のカプセル化 ✅ エンジニアリングプロンプト標準（入力仕様→処理フロー→出力検証）に準拠 生成されたプロンプトは本質的に高品質 マルチモードサポート ✅ 単独使用 + 呼び出しの2モードをシームレスに切り替え 単独でデプロイ可能、またベースとして他のスキルから呼び出し可能 クロスドメイン再利用性 ✅ 汎用部分とドメイン固有部分を自動分割 同一フレームワークで5以上のドメインに適用可能 大規模モデル互換性 ✅ ChatGPT/Claude/GPT-4/国産大規模モデル対応 生成されたプロンプトは単一モデルに依存しない 🔧 テクニカルアーキテクチャ： 第一層 · タスク分析エンジン ユーザー入力のタスク記述を自然言語で理解 タスクタイプを自動分類（生成型/分析型/意思決定型/クリエイティブ型など） タスク複雑度スコアを計算 第二層 · コンポーネントライブラリ管理 内蔵50+のエンジニアリングプロンプトコンポーネント（役割設定、入力仕様、フローデザイン、例外処理など） 複雑度レベルでマーク（L0簡単/L1中級/L2上級/L3エキスパート） コンポーネントの選択的組み立てとカスタム拡張をサポート 第三層 · AFPフレームワーク生成 AFP設計遺伝子（機能階層化→フロー編成→出力フォーマット）に従ってプロンプト構造を編成 完全な命令チェーンを自動生成 品質チェック内蔵（カバレッジ、冗長性、一貫性チェック） 第四層 · 出力と統合 プレーンテキストプロンプトを生成（すぐに使用可能） 構造化設定ファイルを生成（プログラムから呼び出し可能） バージョン管理と反復最適化をサポート 📈 期待効果指標： テーブル 指標 改善幅 説明 プロンプト設計サイクル 1-2週間 → 10-30分 手動設計から自動生成へ 出力品質の安定性 70-80% → 85-92% エンジニアリング設計は本来より安定 クロスドメイン再利用率 30% → 80%+ 汎用部分と特殊部分を自動分離 チーム学習コスト 3-6ヶ月から1-2週間で習熟 新人が優れたフレームワークを迅速に再利用可能 大規模モデル移行コスト 全量書き換えから部分微調整へ フレームワーク安定、モデルアップグレードに大幅変更不要
AFP画像生成プロンプトアーキテクト
説明
AFP（Auto-Flow Prompt）アーキテクチャに基づく汎用型AI画像生成プロンプトシステム。ブランドポスター、ソーシャルカバー、ナレッジカード、商品画像、IPキャラクター、インフォグラフィックなど多様なタイプに対応し、GPT-image-2に最適化されています。Pullインタラクションモードで能動的に要件を収集し、内蔵のタイプルーティング、視覚的メタファーマッピング、マルチコア品質チェック、中国語保護、脱獄防止メカニズムにより、構造化され高品質で即使用可能な画像生成プロンプトを出力します。
関連スキル
すべて表示Meta-AFP メタプロンプトアーキテクト
AFP（Auto-Flow Prompt）方法論に基づくエンジニアリング化されたメタプロンプト生成システム v3.0。あいまいな要件を実行可能で再利用可能、反復可能、資産化可能なシステムレベルのプロンプトに変換します。オペレーティングシステムのように動作し、専門家チームのように思考し、軍需製品のように安定します。5世代のプロンプト進化、コンテンツ錬金術の3次元、6つのオーケストレーションアルゴリズム、デュアルコア/マルチコア対抗、独立性制約のハードルール、5つの監査原則、回帰/ストレステスト、セキュリティの堀（セパレータ分離/サンドイッチ防御/メタインストラクション宣言/ブラックボックス化カプセル化）、プロンプト進化官の自己進化メカニズム、AFP資産評価モデル（Expertise × Structure × Frequency）などの完全な方法論を統合。学術ライティング、法務監査、ビジネス分析、コンテンツ制作、セールスコピー、ナレッジマネジメント、エージェントなど、さまざまな分野の高価値スキルの作成に適用されます。
AFPプロンプトアーキテクト
AFPプロンプトアーキテクトは、ユーザーが曖昧な業務要件を自動実行可能なAFP（Auto-Flow Prompt）スーパープロンプトに変換するのを支援するスマートツールです。法律契約レビュー、学術文献レビュー、複雑な戦略立案、クリエイティブなブレインストーミングなど、あらゆるタスクにおいて、体系的な高品質プロンプトの構築をガイドします。 このスキルはまず、ユーザーが説明するタスクシナリオに基づき、複雑さ、思考の流れ、ステップ密度の3つの次元で診断を行い、タスクの性質をインテリジェントに判断します。その後、診断結果に応じて、軽量パスまたは完全なAFP四段階法を含む最適なプロンプト構築パスを推奨し、起動します。 構築プロセスでは、AFPプロンプトアーキテクトがタスクフレーム化、フレーム内容化、内容構造化、反復最適化の4つの重要な段階をガイドします。コアワークフローフレームの抽出から、定数・変数・アルゴリズムの詳細化、ランタイムプロトコル、システムカーネル、デュアルコア対抗エンジンなどのモジュールを含む完全なAFPプロンプトの生成まで、各ステップで厳密なロジックと高い実行力を確保します。最終的に、システム統合チェックと回帰テストを経た最適化されたプロンプトが得られ、実際のタスクに直接使用でき、継続的な反復により改善を続けます。
AFP エンジニアリングプロンプト生成器（マスター級）
AFP エンジニアリングプロンプト生成器 · マスター級システムアーキテクチャ 🎯 コアポジショニング： メタレベルのプロンプトエンジニアリングシステム — 他のAFPドメインスキルの基盤アーキテクチャを生成するために使用されます。本体は独立した製品であると同時に、各ドメインのAFPスキルのコアでもあります。 📊 コア機能マトリックス： テーブル 機能次元 システムサポート 適用シナリオ タスク適応認識 ✅ 分類、生成、分析、意思決定など8以上のタスクを自動認識 手動でタスクタイプを指定する必要なし 複雑度自動調整 ✅ タスクの複雑さ（1層/多層/条件分岐）に応じてコンポーネントを自動調整 過剰設計せず、重要な要素を見逃さない AFP設計遺伝子のカプセル化 ✅ エンジニアリングプロンプト標準（入力仕様→処理フロー→出力検証）に準拠 生成されたプロンプトは本質的に高品質 マルチモードサポート ✅ 単独使用 + 呼び出しの2モードをシームレスに切り替え 単独でデプロイ可能、またベースとして他のスキルから呼び出し可能 クロスドメイン再利用性 ✅ 汎用部分とドメイン固有部分を自動分割 同一フレームワークで5以上のドメインに適用可能 大規模モデル互換性 ✅ ChatGPT/Claude/GPT-4/国産大規模モデル対応 生成されたプロンプトは単一モデルに依存しない 🔧 テクニカルアーキテクチャ： 第一層 · タスク分析エンジン ユーザー入力のタスク記述を自然言語で理解 タスクタイプを自動分類（生成型/分析型/意思決定型/クリエイティブ型など） タスク複雑度スコアを計算 第二層 · コンポーネントライブラリ管理 内蔵50+のエンジニアリングプロンプトコンポーネント（役割設定、入力仕様、フローデザイン、例外処理など） 複雑度レベルでマーク（L0簡単/L1中級/L2上級/L3エキスパート） コンポーネントの選択的組み立てとカスタム拡張をサポート 第三層 · AFPフレームワーク生成 AFP設計遺伝子（機能階層化→フロー編成→出力フォーマット）に従ってプロンプト構造を編成 完全な命令チェーンを自動生成 品質チェック内蔵（カバレッジ、冗長性、一貫性チェック） 第四層 · 出力と統合 プレーンテキストプロンプトを生成（すぐに使用可能） 構造化設定ファイルを生成（プログラムから呼び出し可能） バージョン管理と反復最適化をサポート 📈 期待効果指標： テーブル 指標 改善幅 説明 プロンプト設計サイクル 1-2週間 → 10-30分 手動設計から自動生成へ 出力品質の安定性 70-80% → 85-92% エンジニアリング設計は本来より安定 クロスドメイン再利用率 30% → 80%+ 汎用部分と特殊部分を自動分離 チーム学習コスト 3-6ヶ月から1-2週間で習熟 新人が優れたフレームワークを迅速に再利用可能 大規模モデル移行コスト 全量書き換えから部分微調整へ フレームワーク安定、モデルアップグレードに大幅変更不要
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