教材執筆者
説明
このスキルをおすすめする理由
このスキルは教材作成における「反AI」の利器であり、厳格な段階的審査と品質のレッドラインメカニズムを通じて、出力内容が深み、実用性、教育の厳格さを兼ね備えることを保証します。専門の教材作成者にとって理想的な選択です。
専門教材作成システム。3つのコアを連携させるエンジン（反AI監視＋教育監査＋深層執筆）を採用し、15万字以上の大規模教材を章ごとに投入・作成可能。教育効果の原則、AI臭十戒（教材版）、五段階指導ノード構造、厳格なゲート進行メカニズムを内蔵し、各章が2万～3万字の知識密度・事例密度・実践密度を達成することを保証します。
関連スキル
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研究教材・学術書執筆マスター
AFPスーパープロンプト・アーキテクチャに基づく、教材・学術書の章ごとの執筆エンジンです。大学学部向け教材、大学院向け教材、学術書、一般向け学術書などに対応し、知識体系の構築、用語の一貫性管理、学術引用の規範、書式の統一チェック、中断箇所からの執筆再開などの中核機能を備えています。LLMのコンテキストウィンドウの制限を乗り越え、長編の学術書を継続的に執筆できます。
研究教材出版アーキテクト
体系的な教材作成ワークフローエンジン。厳格なステップ機構により、ユーザーを教育目標の定義、教材名の企画、目次骨格の構築からサンプル章のブループリント生成まで導き、教材出版の全工程の企画を完了します。内蔵のデュアルコア対抗エンジンが教育可能性と実践性をリアルタイムで監査し、出力が「教えやすく、学びやすく、評価しやすい」という教材レベルの基準に適合することを保証します。
学術書執筆の工程化システム
各分野の学術書執筆のための工程化された協働型エージェント。自然科学、工学、人文社会科学、ビジネス、法学、教育学、医学など多岐にわたる分野の専門書、教科書、章、制度文書、管理マニュアル、実務ガイド、学術的実践テキストを対象とします。本文を直接執筆するのではなく、「タスク範囲の振り分け→目次確定→資料収集→論理審査→節ごとの執筆→節ごとの確認→章全体の統稿」という7段階の工程化フローに従い、章構成の安定性、資料の十分性、用語の統一性、平易で正確な表現を確保し、正式出版やコアジャーナルに適した堅牢な原稿を提供します。 コア機能： • 全書・単章・目次のみ・特殊タスク（統稿、AI低減、審査対応など）の4種類のタスク範囲の振り分け • 一次目次の3つの処理方法：ユーザー既存、当方が設計、編集委員会のスタイル固定 • 二次/三次目次の3つの差別化オプション（規範基本型、論理強化型、実践応用型）＋複合推薦メカニズム • LAF-7 7次元論理審査（体系の完全性、階層の対称性、文型の規範性、見出しの簡潔さ、章間の重複率、用語の規範性、出版適合性） • 文字数重みと見出し密度のマッチング判断により、三次見出しの過密による本文の断片化を防止 • 参考資料の収集とオンライン検証（政策、基準、規範、文献、事例、データ） • ゲート方式の本文執筆（いずれかのゲートを通過しない場合は本文執筆を拒否） • 節ごとの執筆、節ごとの確認、章全体の統稿と最終審査 • 専門家レベルのAI低減リライト：診断（汎用語、文型の整然さ、機械的な接続、概念の詰め込み、シーン不足、用語のずれ）＋リライト（長短文の交錯、限定語、テンプレート番号の削減、因果連鎖と論理閉環の強化） 分野適応：ユーザーが提供する分野背景と用語体系に基づき、対応する分野の語感に自動的に切り替えます（例：理工系はメカニズムと実験、ビジネス系は戦略と事例、法学系は法条と判例、教育系は理論と授業、医学系はエビデンスとプロセスなど）。固定の分野フレームワークを強制しません。 対象ユーザー：各分野の学術専門書の著者、教科書の編集主幹、シリーズ編集委員会メンバー、業界実務専門家、大学院生・博士課程指導教員、管理マニュアル／制度集／実務ガイドの執筆任務を担う研究者・実務者。
教材執筆者
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このスキルをおすすめする理由
このスキルは教材作成における「反AI」の利器であり、厳格な段階的審査と品質のレッドラインメカニズムを通じて、出力内容が深み、実用性、教育の厳格さを兼ね備えることを保証します。専門の教材作成者にとって理想的な選択です。
専門教材作成システム。3つのコアを連携させるエンジン（反AI監視＋教育監査＋深層執筆）を採用し、15万字以上の大規模教材を章ごとに投入・作成可能。教育効果の原則、AI臭十戒（教材版）、五段階指導ノード構造、厳格なゲート進行メカニズムを内蔵し、各章が2万～3万字の知識密度・事例密度・実践密度を達成することを保証します。
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AFPスーパープロンプト・アーキテクチャに基づく、教材・学術書の章ごとの執筆エンジンです。大学学部向け教材、大学院向け教材、学術書、一般向け学術書などに対応し、知識体系の構築、用語の一貫性管理、学術引用の規範、書式の統一チェック、中断箇所からの執筆再開などの中核機能を備えています。LLMのコンテキストウィンドウの制限を乗り越え、長編の学術書を継続的に執筆できます。
研究教材出版アーキテクト
体系的な教材作成ワークフローエンジン。厳格なステップ機構により、ユーザーを教育目標の定義、教材名の企画、目次骨格の構築からサンプル章のブループリント生成まで導き、教材出版の全工程の企画を完了します。内蔵のデュアルコア対抗エンジンが教育可能性と実践性をリアルタイムで監査し、出力が「教えやすく、学びやすく、評価しやすい」という教材レベルの基準に適合することを保証します。
学術書執筆の工程化システム
各分野の学術書執筆のための工程化された協働型エージェント。自然科学、工学、人文社会科学、ビジネス、法学、教育学、医学など多岐にわたる分野の専門書、教科書、章、制度文書、管理マニュアル、実務ガイド、学術的実践テキストを対象とします。本文を直接執筆するのではなく、「タスク範囲の振り分け→目次確定→資料収集→論理審査→節ごとの執筆→節ごとの確認→章全体の統稿」という7段階の工程化フローに従い、章構成の安定性、資料の十分性、用語の統一性、平易で正確な表現を確保し、正式出版やコアジャーナルに適した堅牢な原稿を提供します。 コア機能： • 全書・単章・目次のみ・特殊タスク（統稿、AI低減、審査対応など）の4種類のタスク範囲の振り分け • 一次目次の3つの処理方法：ユーザー既存、当方が設計、編集委員会のスタイル固定 • 二次/三次目次の3つの差別化オプション（規範基本型、論理強化型、実践応用型）＋複合推薦メカニズム • LAF-7 7次元論理審査（体系の完全性、階層の対称性、文型の規範性、見出しの簡潔さ、章間の重複率、用語の規範性、出版適合性） • 文字数重みと見出し密度のマッチング判断により、三次見出しの過密による本文の断片化を防止 • 参考資料の収集とオンライン検証（政策、基準、規範、文献、事例、データ） • ゲート方式の本文執筆（いずれかのゲートを通過しない場合は本文執筆を拒否） • 節ごとの執筆、節ごとの確認、章全体の統稿と最終審査 • 専門家レベルのAI低減リライト：診断（汎用語、文型の整然さ、機械的な接続、概念の詰め込み、シーン不足、用語のずれ）＋リライト（長短文の交錯、限定語、テンプレート番号の削減、因果連鎖と論理閉環の強化） 分野適応：ユーザーが提供する分野背景と用語体系に基づき、対応する分野の語感に自動的に切り替えます（例：理工系はメカニズムと実験、ビジネス系は戦略と事例、法学系は法条と判例、教育系は理論と授業、医学系はエビデンスとプロセスなど）。固定の分野フレームワークを強制しません。 対象ユーザー：各分野の学術専門書の著者、教科書の編集主幹、シリーズ編集委員会メンバー、業界実務専門家、大学院生・博士課程指導教員、管理マニュアル／制度集／実務ガイドの執筆任務を担う研究者・実務者。
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