業界深掘り調査（判断なし）
任意入力→業界全体を構造化調査、事実のみ提示
説明
投資家のための必須ツールです。深く研究し、意思決定をサポートしますが、「判断はしません」。非常に重要であり、分かる人には分かります。 作者：元エンジニア兼起業家、現在は一次市場の投資家。1万件以上のBPを見て、1000社以上の企業と深く交流してきました。 使用方法： 直接の会話で起動します。 例：「三酢酸セルロース（TAC膜）業界について調査して」 → 自動的に識別しスキルを呼び出します 実行する内容： 1. 入力タイプを自動識別し、調査範囲を定義 2. フェーズ1：3～5回の検索で1500字の高速パノラマスキャンを出力（データテーブル＋産業チェーン＋主要プレイヤー＋推進力/ボトルネック＋情報ギャップ） 3. フェーズ2：あなたが「続けて」と返信すると、7パート21次元にわたる完全なレポート（5000～15000字）を出力 4. 全行程、純粋な事実のみを出力し、「投資価値があるか」などの判断はしません --- # industry-research — 業界深層調査 ## 基本原則 ## 役割分担 ## ステップ1：識別と範囲定義 ## ステップ2：フェーズ1 — 高速パノラマスキャン ### フェーズ1の出力構造 ## ステップ3：フェーズ2 — 完全な深層レポート ### フェーズ1の出力構造 #### 第1部：マクロ概観 #### 第2部：市場と規模 #### 第3部：産業チェーン全体像 #### 第4部：グローバル視点 #### 第5部：政策と規制 #### 第6部：資本と市場 #### 第7部：深い理解 ## データ品質マーク ## フェーズ2並行検索戦略（オプション） ## 出力前チェック
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研究業界を素早く理解する方法
📋 使用ガイド このスキルは、マッキンゼーの方法論に基づいた業界調査エンジンであり、肖璟『業界を素早く理解する方法』の8次元フレームワークを活用しています。業界名を伝えると、体系化された調査レポートを生成します。 —————————————————————————————— 🚀 基本的な使い方 分析したい業界を具体的に教えてください。具体性が高いほど良いです： a. 「固体電池業界を分析してください」 b. 「ヒューマノイドロボットのサプライチェーンを、起業の視点から見てください」 c. 「太陽光発電業界は今でも投資対象ですか？」 以下の情報を追加で提供することもできます（必須ではありません。省略した場合はデフォルトで処理します）： 1. 業界名：具体的であればあるほど良い（例：「ペロブスカイト太陽電池」ではなく「新エネルギー」ではなく）。この項目は「必須」です； 2. 目的：投資／就職／起業／競合分析／知識普及、デフォルト：投資； 3. 地域：中国市場／グローバル／米国／東南アジア...、デフォルト：中国市場； —————————————————————————————— ⚙️ 自動で行う処理 全体のフローは4段階です： 1. 複数回のオンライン検索で市場規模・成長率・普及率、サプライチェーン、競争環境、堀の証拠、政策、評価を収集。各結論には出典と時点があり、決して捏造しません； 2. ライフサイクルポジショニング：普及率を用いて、業界が導入期／成長期／成熟期／衰退期のどの段階にあるかを判断。段階によって調査の重点が大きく異なります； 3. 8次元の深掘り：ビジネスモデル → 市場規模 → 堀（動的トレンドを強制的に深掘り）→ 競争環境（各五力に強制的にスコア付け）→ 評価 → PEST → 景気； 4. コンセンサス検証：市場が既に価格に織り込んでいる明らかな要素と、見落とされている真の課題を区別し、意思決定のアドバイスを提供； —————————————————————————————— 📊 出力内容 マークダウン形式の専門的な業界調査レポート。構成は以下の通り： 1. ⚡ 30秒速断 — 段階／中核的な収益ロジック／最大の機会／最大のリスク／一言でまとめ； 2. 調査対象と範囲の定義； 3. ライフサイクルポジショニング（普及率データを含む）； 4. 8次元の各項目分析（堀には動的トレンド表、ポーターの五力各項目のスコア表を含む）； 5. コンセンサス検証； 6. 結論と意思決定のアドバイス； 7. 主要リスクリスト； 8. データ出典と時間の説明； —————————————————————————————— 🔑 2つの核心的な特長 1. 堀の強制深掘り：障壁の種類を述べるだけでなく、「過去2-3年で堀は広がったか狭まったか」を、シェア・粗利率・価格決定権のデータで回答； 2. ポーターの五力への個別スコアリング：5つすべてにスコアを付け、手抜きを許さない。現在誰が最も交渉力を持つか、競争環境がトップ企業に有利か悪化しているかを判断； —————————————————————————————— ⏱️ 所要時間 約2～4分。複数回の検索と次元ごとの分析、レポート作成が必要なため； —————————————————————————————— 🧩 その後の拡張 レポート作成後、さらに2つの特別分析を続けることができます（手動で確認が必要で、自動実行はしません）： 1. 「サプライチェーン分析によるボトルネック特定」：サプライチェーン内で、トレンド拡大時に避けられない物理的なボトルネックを特定し、真の恩恵を受ける銘柄を確定； 2. 「DCF評価」：業界内の特定企業に対して完全なキャッシュフロー割引モデルを実行； —————————————————————————————— ▶️ 試してみませんか？ 業界名を1つ教えてください。例えば「AIエージェント業界を起業の視点から見てください」や「水素エネルギーサプライチェーンの現状は？」など。
研究マルチエージェント投研チーム · A株選定と投委会分析
これはAIアシスタントではなく、仮想の投資調査チームです。 市販のAI銘柄選別にはよく3つの欠点があります：財務数値や目標価格を捏造する、漠然と「好材料/悪材料」と言うだけ、根拠もなく「買い推奨」とだけ言う。 「マルチエージェント投資調査チーム」は「6役割並行＋クロス検証＋ソース強制」の3つの仕組みでこれらに対処します：リサーチャー、ファンダメンタル担当、テクニカル担当、センチメント担当、リスク担当、投資マネージャーが並行して作業し、実際の投資委員会のように会議を開いて結論を出します。得られるのは曖昧な判断ではなく、事実、シグナル、意見の相違、リスク、すべての数字が追跡可能な専門的な投資調査原稿です。 2つのモードで、「1銘柄の調査」と「複数銘柄の選別」をカバーします。 モードA：単一銘柄投資委員会深層分析——銘柄を1つ指定するだけで（例：「BYD 002594を分析」）、自動的に完全な投資委員会が開催されます：リサーチャーが市況、財務報告、調査レポート、産業チェーン情報を集約し、客観的事実のみを提示；ファンダメンタルアナリストが財務健全性スコアカード、3つの主要財務表の重要な変化、PEG評価を算出；テクニカルアナリストがトレンド、移動平均線、MACD、サポート/レジスタンスラインを分析し、5つの買いシグナルヒット表を提示；センチメントアナリストが機関の見解の相違、掲示板のセンチメント、潜在的な誤解をスキャン；リスク管理担当が裏付けとなる反対証拠を掘り起こし、他の役割の楽観的な結論に逐一反論；最後に投資マネージャーは新しいデータに触れず、統合のみを行い、投資委員会議事録と1ページのサマリーを作成します。 モードB：複数条件銘柄選別——指定された範囲（沪深300、特定業界コンセプトブロック、または自身の株式プール）から、3層の漏斗で段階的にフィルタリングします：まずL1財務ハードフィルター（3四半期連続成長、キャッシュフロー十分、PEG<1、または契約負債大幅増加）、次にL2テクニカルタイミング（プラットフォームブレイクアウト、移動平均線ゴールデンクロス、出来高増加ブレイクアウト、強気の出来高減少リトレースメント、MACDゼロライン上抜け）、最後にL3情報検証（調査レポート評価と産業チェーン理論、純粋テクニカルでファンダメンタル理論のない銘柄を除外）。選別された候補リストから、上位N銘柄に自動的にモードAを適用して深層分析を行えます。 どのような成果物が得られるか モードAでは固定で「5点セット」を提供：①6役割を統合した完全な分析総合レポート；②データソースとエビデンステーブル、各重要結論に「データ→ソース→日付」を対応；③会議形式の投資委員会議事録（議題→各立場の見解→相違点→コンセンサス→追跡すべき変数）；④高/中/低の重大度で並べられたリスクリスト；⑤投資マネージャーによる1ページサマリー、核心ロジック、重要変数、検証ポイント、信頼度を凝縮。 モードBでは以下の提供：候補銘柄リスト表（コード｜名称｜ヒット条件｜重要データ｜ソース｜トリガー日付）＋選別条件と範囲の説明、そしてオプションで上位候補に完全な5点セットを添付。すべての成果物はファイルとして保存され、ファイル名には対象銘柄と日付が含まれ、再利用やアーカイブに便利です。
教育部大学指導員研究专项申請書審査エンジン(v2.4.0)
本スキルは申請書を作成する代わりに、審査員が尋ねるであろう質問を事前にチェックします：身分が適格か、制限に抵触していないか、問題意識が一言で問いただせるか、研究の道筋が第二段落で崩れないか——これらを実行可能な修正リストにまとめます。2026年度の90の重点研究方向の原文と7クラスターの隠れた重みテーブルを内蔵し、過去の专项審査リスクマップを基盤としています。文書番号、助成額、研究期間、制限数などの年次ハード制約パラメータは、デフォルトで当該年度の公式通知に基づいて検証され、固定されません。 ## 機能 - 形式コンプライアンスの厳格なチェック：専任指導員の身分、申請上限、助成額、研究期間などの拒否ゲート（年次パラメータは当該年度の公式通知に基づく） - 番号付き関連診断：タイトル末尾の「（依托方向N）」に対してエントリーレベルのコンプライアンス判断——番号の正当性 + 方向-テーマの適合度3段階判定（強適合/中度適合/弱適合） + クラスターレベルのリスク警告 - 問題意識のストレステスト：「だから何？」「既存研究との違いはどこにあるのか？」という2つの質問で審査員の代わりに事前検証 - 研究経路の逆分解：段落ごとに「ここはどう疑問視されるか」を指摘し、「ここはよく書けている」とは言わない - 革新点の真偽診断：「初めて/体系的/突破/空白を埋める」のどれが文献調査で崩れるか - 実行可能な修正リスト：優先順位順の次のアクション ## しないこと - テーマを決めない - 申請書の本文を生成しない - 言語を「洗練」しない - 「このテーマは価値がある」とは言わない——審査員はそのように褒めない ## 類似ツールとの違い プラットフォーム上の他の課題審査スキルは、あなたが国家社会科学基金や教育部一般プロジェクトに応募していると想定しており、助成額、制限ルール、身分要件がすべて間違っています——適用すると、申請書が間違った基準で修正されます。本スキルは、現在のマーケットプレイスで唯一「教育部大学指導員研究专项」に特化した逆審査エンジンであり、2026年度の90のガイドライン原文 + 7クラスターの隠れた重みテーブルを内蔵しています。2025年度は歴史的内蔵版として保持され、年度を超えた申請でも「番号付き関連診断」で対応可能です。 ## 対象者 - 2026/2027年度の教育部大学指導員研究专项に応募予定の大学専任指導員 - 学生支援部門責任者（大学レベルの一次審査前のコンプライアンスゲート） - 初稿を書き終え、最も厳しい目で再チェックしてもらいたい申請者 ## 対象外 - ワンクリックで申請書を生成したい方 - 国家社会科学基金や教育部人文社会科学一般プロジェクトに応募する方（対応する汎用スキルをご利用ください） - まだ書き始めていない方——逆審査には審査対象が必要です バージョン：v2.4.0 | 2026年度90のガイドライン原文 + 7クラスター分類 + 番号付き関連診断を内蔵 | 年次ハード制約パラメータは公式通知に基づく（[文号待核验]）| 審査エンジンは複数回のストレステストとバックトラックアップグレードを経ています
業界深掘り調査（判断なし）
任意入力→業界全体を構造化調査、事実のみ提示
説明
投資家のための必須ツールです。深く研究し、意思決定をサポートしますが、「判断はしません」。非常に重要であり、分かる人には分かります。 作者：元エンジニア兼起業家、現在は一次市場の投資家。1万件以上のBPを見て、1000社以上の企業と深く交流してきました。 使用方法： 直接の会話で起動します。 例：「三酢酸セルロース（TAC膜）業界について調査して」 → 自動的に識別しスキルを呼び出します 実行する内容： 1. 入力タイプを自動識別し、調査範囲を定義 2. フェーズ1：3～5回の検索で1500字の高速パノラマスキャンを出力（データテーブル＋産業チェーン＋主要プレイヤー＋推進力/ボトルネック＋情報ギャップ） 3. フェーズ2：あなたが「続けて」と返信すると、7パート21次元にわたる完全なレポート（5000～15000字）を出力 4. 全行程、純粋な事実のみを出力し、「投資価値があるか」などの判断はしません --- # industry-research — 業界深層調査 ## 基本原則 ## 役割分担 ## ステップ1：識別と範囲定義 ## ステップ2：フェーズ1 — 高速パノラマスキャン ### フェーズ1の出力構造 ## ステップ3：フェーズ2 — 完全な深層レポート ### フェーズ1の出力構造 #### 第1部：マクロ概観 #### 第2部：市場と規模 #### 第3部：産業チェーン全体像 #### 第4部：グローバル視点 #### 第5部：政策と規制 #### 第6部：資本と市場 #### 第7部：深い理解 ## データ品質マーク ## フェーズ2並行検索戦略（オプション） ## 出力前チェック
関連スキル
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📋 使用ガイド このスキルは、マッキンゼーの方法論に基づいた業界調査エンジンであり、肖璟『業界を素早く理解する方法』の8次元フレームワークを活用しています。業界名を伝えると、体系化された調査レポートを生成します。 —————————————————————————————— 🚀 基本的な使い方 分析したい業界を具体的に教えてください。具体性が高いほど良いです： a. 「固体電池業界を分析してください」 b. 「ヒューマノイドロボットのサプライチェーンを、起業の視点から見てください」 c. 「太陽光発電業界は今でも投資対象ですか？」 以下の情報を追加で提供することもできます（必須ではありません。省略した場合はデフォルトで処理します）： 1. 業界名：具体的であればあるほど良い（例：「ペロブスカイト太陽電池」ではなく「新エネルギー」ではなく）。この項目は「必須」です； 2. 目的：投資／就職／起業／競合分析／知識普及、デフォルト：投資； 3. 地域：中国市場／グローバル／米国／東南アジア...、デフォルト：中国市場； —————————————————————————————— ⚙️ 自動で行う処理 全体のフローは4段階です： 1. 複数回のオンライン検索で市場規模・成長率・普及率、サプライチェーン、競争環境、堀の証拠、政策、評価を収集。各結論には出典と時点があり、決して捏造しません； 2. ライフサイクルポジショニング：普及率を用いて、業界が導入期／成長期／成熟期／衰退期のどの段階にあるかを判断。段階によって調査の重点が大きく異なります； 3. 8次元の深掘り：ビジネスモデル → 市場規模 → 堀（動的トレンドを強制的に深掘り）→ 競争環境（各五力に強制的にスコア付け）→ 評価 → PEST → 景気； 4. コンセンサス検証：市場が既に価格に織り込んでいる明らかな要素と、見落とされている真の課題を区別し、意思決定のアドバイスを提供； —————————————————————————————— 📊 出力内容 マークダウン形式の専門的な業界調査レポート。構成は以下の通り： 1. ⚡ 30秒速断 — 段階／中核的な収益ロジック／最大の機会／最大のリスク／一言でまとめ； 2. 調査対象と範囲の定義； 3. ライフサイクルポジショニング（普及率データを含む）； 4. 8次元の各項目分析（堀には動的トレンド表、ポーターの五力各項目のスコア表を含む）； 5. コンセンサス検証； 6. 結論と意思決定のアドバイス； 7. 主要リスクリスト； 8. データ出典と時間の説明； —————————————————————————————— 🔑 2つの核心的な特長 1. 堀の強制深掘り：障壁の種類を述べるだけでなく、「過去2-3年で堀は広がったか狭まったか」を、シェア・粗利率・価格決定権のデータで回答； 2. ポーターの五力への個別スコアリング：5つすべてにスコアを付け、手抜きを許さない。現在誰が最も交渉力を持つか、競争環境がトップ企業に有利か悪化しているかを判断； —————————————————————————————— ⏱️ 所要時間 約2～4分。複数回の検索と次元ごとの分析、レポート作成が必要なため； —————————————————————————————— 🧩 その後の拡張 レポート作成後、さらに2つの特別分析を続けることができます（手動で確認が必要で、自動実行はしません）： 1. 「サプライチェーン分析によるボトルネック特定」：サプライチェーン内で、トレンド拡大時に避けられない物理的なボトルネックを特定し、真の恩恵を受ける銘柄を確定； 2. 「DCF評価」：業界内の特定企業に対して完全なキャッシュフロー割引モデルを実行； —————————————————————————————— ▶️ 試してみませんか？ 業界名を1つ教えてください。例えば「AIエージェント業界を起業の視点から見てください」や「水素エネルギーサプライチェーンの現状は？」など。
研究マルチエージェント投研チーム · A株選定と投委会分析
これはAIアシスタントではなく、仮想の投資調査チームです。 市販のAI銘柄選別にはよく3つの欠点があります：財務数値や目標価格を捏造する、漠然と「好材料/悪材料」と言うだけ、根拠もなく「買い推奨」とだけ言う。 「マルチエージェント投資調査チーム」は「6役割並行＋クロス検証＋ソース強制」の3つの仕組みでこれらに対処します：リサーチャー、ファンダメンタル担当、テクニカル担当、センチメント担当、リスク担当、投資マネージャーが並行して作業し、実際の投資委員会のように会議を開いて結論を出します。得られるのは曖昧な判断ではなく、事実、シグナル、意見の相違、リスク、すべての数字が追跡可能な専門的な投資調査原稿です。 2つのモードで、「1銘柄の調査」と「複数銘柄の選別」をカバーします。 モードA：単一銘柄投資委員会深層分析——銘柄を1つ指定するだけで（例：「BYD 002594を分析」）、自動的に完全な投資委員会が開催されます：リサーチャーが市況、財務報告、調査レポート、産業チェーン情報を集約し、客観的事実のみを提示；ファンダメンタルアナリストが財務健全性スコアカード、3つの主要財務表の重要な変化、PEG評価を算出；テクニカルアナリストがトレンド、移動平均線、MACD、サポート/レジスタンスラインを分析し、5つの買いシグナルヒット表を提示；センチメントアナリストが機関の見解の相違、掲示板のセンチメント、潜在的な誤解をスキャン；リスク管理担当が裏付けとなる反対証拠を掘り起こし、他の役割の楽観的な結論に逐一反論；最後に投資マネージャーは新しいデータに触れず、統合のみを行い、投資委員会議事録と1ページのサマリーを作成します。 モードB：複数条件銘柄選別——指定された範囲（沪深300、特定業界コンセプトブロック、または自身の株式プール）から、3層の漏斗で段階的にフィルタリングします：まずL1財務ハードフィルター（3四半期連続成長、キャッシュフロー十分、PEG<1、または契約負債大幅増加）、次にL2テクニカルタイミング（プラットフォームブレイクアウト、移動平均線ゴールデンクロス、出来高増加ブレイクアウト、強気の出来高減少リトレースメント、MACDゼロライン上抜け）、最後にL3情報検証（調査レポート評価と産業チェーン理論、純粋テクニカルでファンダメンタル理論のない銘柄を除外）。選別された候補リストから、上位N銘柄に自動的にモードAを適用して深層分析を行えます。 どのような成果物が得られるか モードAでは固定で「5点セット」を提供：①6役割を統合した完全な分析総合レポート；②データソースとエビデンステーブル、各重要結論に「データ→ソース→日付」を対応；③会議形式の投資委員会議事録（議題→各立場の見解→相違点→コンセンサス→追跡すべき変数）；④高/中/低の重大度で並べられたリスクリスト；⑤投資マネージャーによる1ページサマリー、核心ロジック、重要変数、検証ポイント、信頼度を凝縮。 モードBでは以下の提供：候補銘柄リスト表（コード｜名称｜ヒット条件｜重要データ｜ソース｜トリガー日付）＋選別条件と範囲の説明、そしてオプションで上位候補に完全な5点セットを添付。すべての成果物はファイルとして保存され、ファイル名には対象銘柄と日付が含まれ、再利用やアーカイブに便利です。
教育部大学指導員研究专项申請書審査エンジン(v2.4.0)
本スキルは申請書を作成する代わりに、審査員が尋ねるであろう質問を事前にチェックします：身分が適格か、制限に抵触していないか、問題意識が一言で問いただせるか、研究の道筋が第二段落で崩れないか——これらを実行可能な修正リストにまとめます。2026年度の90の重点研究方向の原文と7クラスターの隠れた重みテーブルを内蔵し、過去の专项審査リスクマップを基盤としています。文書番号、助成額、研究期間、制限数などの年次ハード制約パラメータは、デフォルトで当該年度の公式通知に基づいて検証され、固定されません。 ## 機能 - 形式コンプライアンスの厳格なチェック：専任指導員の身分、申請上限、助成額、研究期間などの拒否ゲート（年次パラメータは当該年度の公式通知に基づく） - 番号付き関連診断：タイトル末尾の「（依托方向N）」に対してエントリーレベルのコンプライアンス判断——番号の正当性 + 方向-テーマの適合度3段階判定（強適合/中度適合/弱適合） + クラスターレベルのリスク警告 - 問題意識のストレステスト：「だから何？」「既存研究との違いはどこにあるのか？」という2つの質問で審査員の代わりに事前検証 - 研究経路の逆分解：段落ごとに「ここはどう疑問視されるか」を指摘し、「ここはよく書けている」とは言わない - 革新点の真偽診断：「初めて/体系的/突破/空白を埋める」のどれが文献調査で崩れるか - 実行可能な修正リスト：優先順位順の次のアクション ## しないこと - テーマを決めない - 申請書の本文を生成しない - 言語を「洗練」しない - 「このテーマは価値がある」とは言わない——審査員はそのように褒めない ## 類似ツールとの違い プラットフォーム上の他の課題審査スキルは、あなたが国家社会科学基金や教育部一般プロジェクトに応募していると想定しており、助成額、制限ルール、身分要件がすべて間違っています——適用すると、申請書が間違った基準で修正されます。本スキルは、現在のマーケットプレイスで唯一「教育部大学指導員研究专项」に特化した逆審査エンジンであり、2026年度の90のガイドライン原文 + 7クラスターの隠れた重みテーブルを内蔵しています。2025年度は歴史的内蔵版として保持され、年度を超えた申請でも「番号付き関連診断」で対応可能です。 ## 対象者 - 2026/2027年度の教育部大学指導員研究专项に応募予定の大学専任指導員 - 学生支援部門責任者（大学レベルの一次審査前のコンプライアンスゲート） - 初稿を書き終え、最も厳しい目で再チェックしてもらいたい申請者 ## 対象外 - ワンクリックで申請書を生成したい方 - 国家社会科学基金や教育部人文社会科学一般プロジェクトに応募する方（対応する汎用スキルをご利用ください） - まだ書き始めていない方——逆審査には審査対象が必要です バージョン：v2.4.0 | 2026年度90のガイドライン原文 + 7クラスター分類 + 番号付き関連診断を内蔵 | 年次ハード制約パラメータは公式通知に基づく（[文号待核验]）| 審査エンジンは複数回のストレステストとバックトラックアップグレードを経ています
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