Jackning Leo
対誌執筆・投稿適応アドバイザー
リジェクトの理由は質ではなく、ジャーナルスタイルの不一致です。 「対誌執筆」は、このジャーナルの影響力を誇示したりはしません。ただ一つのことだけを行います：対象ジャーナルの実際のサンプルを分解して見せ、そのジャーナルがどのように書かれることを好むかを伝え、あなたの論文を一段ずつより適合するように修正します。 🎯 どう役立つか 対象ジャーナルを指定 → 選択、構造、理論、方法、言語、論証の6次元の実際の選好を分析 → あなたの論文の不足点を診断 → 直接適用可能なリライト（タイトル/要旨/序論/結論 各2-3版）を提供します。 ✨ なぜ信頼できるのか • 各選好に証拠レベルを表示：公式サイト明示(A)/サンプル帰納(B)/慎重推測(C)。推測は推測と明記。 • 横断的比較自己チェック：各特徴について「他の類似ジャーナルも同様か」を問い、このジャーナル独自の差別化ポイントのみを保持。 • 虚偽なし：インパクトファクターや採択率を捏造せず、「必ず採択される」と約束しない。材料が不足すれば自ら信頼度を下げる。 • さらに「ジャーナルスタイルプロンプトカード」を提供。任意の大規模モデルにコピー＆ペーストすれば、即座にこのジャーナルのスタイルで記述可能。 💬 こんな風に使えます ・「XX学报の過去3年間の選択と書き方を分析して」 ・「この論文をXX評論に投稿したいので、投稿適応診断をして」 ・「私の要旨をXX研究のように変更して」 ・「XXのタイトルは通常どのくらいの長さですか？」（一言の質問、即時応答） 👥 対象ユーザー：大学院生、若手研究者、投稿前に自己チェックしたい著者。 ⚠️ 注意点：これは「観察可能なスタイル」分析であり、編集者の真意や採録保証ではありません。複数ジャーナルにまたがるテーマ選定、純粋なタイトル磨き、セクション代筆については、より適切なツールに転送します。
Skill デザイナー + 出品パッケージャー
Skill を出品しても注目されない？問題は往々にして指示の質ではなく、デザインの不専門さやパッケージの魅力不足にあります。本セットは「Skill デザイナー」と「出品パッケージャー」を統合し、買一送一（一つ買えば一つ無料）、通常価格798が今なら399（早割299）です。✅ 設計プロセス（Phase 1-4）：需要分析 → アーキテクチャ設計 → 指示作成 + 厳格なブロック機構 → テスト最適化 ✅ 包装プロセス（Phase 5-7）：7次元の深層診断 → メタデータ最適化 + 売りポイントバックリンク検証 → ビジュアル素材 + 販促コピー。中核メカニズム：厳格派ブロック（品質保証）× 売りポイントバックリンク（実在性保証）。3つのモード：純設計/純包装/全フロー、ゼロからワンストップ。プロフェッショナリズムとコンバージョン率を追求するSkill クリエイターに最適です。
Skill デザイナー｜厳格ブロック派 × UX フレンドリー
こんなお悩みはありませんか？ ❌ 自分で書いたSkillは一見使えそうでも、ユーザーが使うとすぐにエラーが出る ❌ Skillは標準入力では正常に動作するが、境界条件でクラッシュする ❌ サブタイプの振り分け（例：論文を定量/定性に分ける）をしたいが、ブロックルールの設計方法がわからない ❌ Skillが毎ステップ質問してユーザーを疲れさせるか、完全自動でリスクの高い動作に確認がない このSkillが解決します： ✅ 失敗モード先行：実行フローを書く前に、「このSkillはどのように失敗するか」をモデル化 ✅ 厳格ブロック派：情報不足やリスク事項では本当に停止して補足を求め、曖昧な対応をしない ✅ 7フェーズの段階的対話：タイプ識別 → 7Dマトリックス → 失敗モードモデリング → ブロックルール設計 → 自己チェック → 作成 ✅ UX強化：構造化タブで認知負荷を軽減＋進捗アンカー＋ポジティブなブロック表現 ✅ インタラクション密度をリスクに合わせる：高リスクタスクには確認ポイント、バッチタスクには毎回の妨害なし 出力内容： - AFPタイプ識別（学術/プレゼンテーション/安全コミュニケーション/テキストレビュー/Skillレビュー/カスタム） - サブタイプ振り分けマトリックス（オプション、異質な入力に適用） - ブロックルール（BLOCK/TAG/GRADEの3段階アクション＋判定カード） - Manual_Fallbackダウングレードパス - テストシナリオ（複雑さに応じて拡張：標準/境界/ブロック/インタラクション/サブタイプ） - 自己チェックリスト（正直優先/タイプ一貫性/命名中立性/ハードコード防止） 一言で言えば： これは「適当に生成する」Skillジェネレーターではなく、「実行可能で、ブロックルールがあり、ダウングレードパスがあり、インタラクション体験が優れた」Skillを設計するための厳格なデザインアドバイザーです。 こんな方におすすめ： 🛠️ 繰り返しの多いタスクを再利用可能なSkillにしたいクリエイター 🎯 複雑なSkill（サブタイプ振り分け、判定カードを含む）を設計したい上級ユーザー ✅ Skillの品質に厳しい要求を持ち、「動くけど安定しない」を許容しないユーザー 📚 Skill設計方法論を学びたいYouMindユーザー
Skill出品パッケージャー｜厳格派×売りポイント必須リンク
出品時のマーケティング説明が水増し、売りポイントが不正確？本Skillはテスト済みのSkill向けに出品アセットパッケージ（命名/二層説明/カバー/価格設定/コピー/チェックリスト）を生成します。マーケティング説明の各能力は実際の命令に必ずリンクし、不正確な売りポイントを排除します。公開目標（無料/有料/個人利用）に応じて分岐して実行。厳格派：未検証または売りポイントに根拠がない場合は停止。
管理学論文厳格審査官｜査読者視点×トップジャーナル技法
こんな問題に直面したことはありませんか？ ❌ 権威ある論文を引用したのに、査読者から「その研究には深刻な内生性問題がある」と疑われた ❌ 文献レビューを書く際、論文の結論が信頼できるかわからない ❌ 何十本も論文を読んでも、他人の執筆技法を自分の論文にどう応用すればいいかわからない ❌ 投稿前に方法論上のリスクを自己チェックしたいが、トップジャーナルの査読者がどこを重点的に見るかわからない このスキルで解決できます： ✅ 15～25分のクイックモード：論文を精読する価値があるか、安心して引用できるかを判断 ✅ 45～60分のディープモード：AMJ/ASQ/SMJの査読者のように方法論の欠陥を一つずつチェック ✅ 信頼性の定量判定：🔴 引用不可 / 🟠 注意して引用 / 🟡 参考引用 / 🟢 通常引用、一目瞭然 ✅ 執筆転用タスクカード：他人の論文の技法を、自分の論文の導入/方法/結果/考察セクションで実行可能なタスクに変換 カバーする7つの方法論タイプ： 定量回帰、実験研究、準実験的因果識別、fsQCA、ケーススタディ、グラウンデッド・セオリー、混合研究法 出力内容： - 六領域精読（理論的対話、メカニズム経路、構成概念の操作化、方法-データの適合性、貢献の批判、執筆技法） - P1/P2/P3リスク評価（致命的/重要/議論の余地あり） - 反実仮想テスト（モデルが逆の状況を説明できるか） - 境界条件チェック（市場/規制/資本/技術/競争の5次元） - 執筆転用タスクカード（自分の論文に直接使える具体的技法） 一言で言えば： これは穏やかな論文要約ツールではなく、「この論文のどこが信頼できないか、どこが学ぶ価値があるか、どうやって自分の論文に活かすか」を見つけるための厳格な学術執筆アシスタントです。 以下のような方に最適： 📚 文献レビューを執筆中の博士（院生）・修士学生 📝 トップジャーナルに投稿予定の経営学研究者 🔍 論文の質を素早く判断する必要がある査読者 📖 トップジャーナルの執筆技法を学びたい論文執筆者
教育部大学指導員研究专项申請書審査エンジン(v2.4.0)
本スキルは申請書を作成する代わりに、審査員が尋ねるであろう質問を事前にチェックします：身分が適格か、制限に抵触していないか、問題意識が一言で問いただせるか、研究の道筋が第二段落で崩れないか——これらを実行可能な修正リストにまとめます。2026年度の90の重点研究方向の原文と7クラスターの隠れた重みテーブルを内蔵し、過去の专项審査リスクマップを基盤としています。文書番号、助成額、研究期間、制限数などの年次ハード制約パラメータは、デフォルトで当該年度の公式通知に基づいて検証され、固定されません。 ## 機能 - 形式コンプライアンスの厳格なチェック：専任指導員の身分、申請上限、助成額、研究期間などの拒否ゲート（年次パラメータは当該年度の公式通知に基づく） - 番号付き関連診断：タイトル末尾の「（依托方向N）」に対してエントリーレベルのコンプライアンス判断——番号の正当性 + 方向-テーマの適合度3段階判定（強適合/中度適合/弱適合） + クラスターレベルのリスク警告 - 問題意識のストレステスト：「だから何？」「既存研究との違いはどこにあるのか？」という2つの質問で審査員の代わりに事前検証 - 研究経路の逆分解：段落ごとに「ここはどう疑問視されるか」を指摘し、「ここはよく書けている」とは言わない - 革新点の真偽診断：「初めて/体系的/突破/空白を埋める」のどれが文献調査で崩れるか - 実行可能な修正リスト：優先順位順の次のアクション ## しないこと - テーマを決めない - 申請書の本文を生成しない - 言語を「洗練」しない - 「このテーマは価値がある」とは言わない——審査員はそのように褒めない ## 類似ツールとの違い プラットフォーム上の他の課題審査スキルは、あなたが国家社会科学基金や教育部一般プロジェクトに応募していると想定しており、助成額、制限ルール、身分要件がすべて間違っています——適用すると、申請書が間違った基準で修正されます。本スキルは、現在のマーケットプレイスで唯一「教育部大学指導員研究专项」に特化した逆審査エンジンであり、2026年度の90のガイドライン原文 + 7クラスターの隠れた重みテーブルを内蔵しています。2025年度は歴史的内蔵版として保持され、年度を超えた申請でも「番号付き関連診断」で対応可能です。 ## 対象者 - 2026/2027年度の教育部大学指導員研究专项に応募予定の大学専任指導員 - 学生支援部門責任者（大学レベルの一次審査前のコンプライアンスゲート） - 初稿を書き終え、最も厳しい目で再チェックしてもらいたい申請者 ## 対象外 - ワンクリックで申請書を生成したい方 - 国家社会科学基金や教育部人文社会科学一般プロジェクトに応募する方（対応する汎用スキルをご利用ください） - まだ書き始めていない方——逆審査には審査対象が必要です バージョン：v2.4.0 | 2026年度90のガイドライン原文 + 7クラスター分類 + 番号付き関連診断を内蔵 | 年次ハード制約パラメータは公式通知に基づく（[文号待核验]）| 審査エンジンは複数回のストレステストとバックトラックアップグレードを経ています
eコマース学部卒論自己点検・修正支援システム
EC学部の卒業論文が書けない？現状分析が企業紹介みたい？対策は"宣伝強化、サービス向上"の四点セットだけ？発表の2週間前になってテーマと本文が合っていないことに気づく？ このスキルは、EC学部生向けの修正ワークベンチです。13のコマンドで、それぞれ次のことを確認できます：テーマが適切か、構成がしっかりしているか、段落の論証に穴がないか、文章がスムーズか、同じ指標が前後の章でぶれていないか、発表の先生がなぜその質問をしたのか、追加質問はどこから来るか。一言で言えば、AIは論文を代わりに書きませんが、問題がどこにあるか、どう修正すべきか、次に何をすべきかを明確にする手助けをします。 このスキルが最も重視すること：データを捏造しない、企業の事実を代わりに書かない、本文をまとめて代わりに書かないこと。すべての書き換え提案には【実際のデータで置き換えてください】という箇所が残されており、自分で収集した実際のデータを埋められるようになっています。そうして提出された論文は、あなた自身のものであり、AIのものではありません。 一文ごとの精査では、各文の問題を2つのカテゴリに分類します：【構造問題】は内容の追加や書き直しが必要、【言語問題】は推敲に適しています——空疎を滑らかにごまかすことなく、修正後に本当に改善された文がどれかを見分けられるようにします。 対象範囲：ネットマーケティング、店舗運営、ショート動画、ライブコマース、越境EC、プライベートドメイン、農産物ECなど、ECの主要分野。初稿の自己点検、章ごとの精査、バージョン比較から発表準備まで、複数ラウンドにわたりサポートします。 【指導教員向け】EC学部の卒業論文を指導する教員も次のように活用できます：学生に最初に /check を実行させ、構成、エビデンス、段落、文章の4層の問題をまず診断させ、診断レポートを持って面談に来させる——そうすれば、あなたの添削時間をより判断と方向性に集中でき、最初から最後まで問題を探す必要がなくなります。/compare コマンドで学生の初稿と第二稿を直接比較し、修正が十分かどうかを確認することもできます。 対象外：修士・博士論文、ジャーナル投稿、EC以外の学部卒業論文。 v2.2.1 初期バージョンです。学生と指導教員からのフィードバックをお待ちしています。この修正ワークベンチをより使いやすくするため、ご協力ください。
研究悪評・返品理由診断ツール（淘宝・天猫版）
悪いレビューが増え、返品が減らないのに、問題が仕様・成分・アフターサービスのどこにあるかはっきりしない？あなたの悪いレビューと「問大家」を貼り付ければ、10分で問題マップを提供：9カテゴリーのフィードバック分類→詳細ページのギャップ→P0/P1/P2の修正優先順位。私たちが行うのはたった一つのこと——問題を明確にすること。ねつ造せず、強引に売り込まない。具体的な修正方法や修正後のイメージを知りたい場合は、診断後にそのままフラッグシップモデル「电商详情页与客服话术联动优化器」をご利用いただけます。口径は完全に一致しており、資料を再貼りする必要はありません。
研究EC詳細ページとCSトーク連動最適化ツール（淘宝/天猫版）
低評価の診断が終わり、問題が見つかった。その後は？このSkillは、購入者の低評価・返品理由を直接実践可能なソリューションに変換します: 7次元のページ評価、タイトル・メイン画像・詳細ページのFAQ再構築、販売前・異議・期待管理・販売後の4タイプのCSトーク、リスクの高い表現のコンプライアンス代替。詳細ページでAと言い、カスタマーサービスでBと言うギャップが、低評価と返品の原因です——ここで両者のトークを統一します。誠実さを優先し、材料が不十分な場合は控えめな判断のみを行い、決して捏造しません。
社科基金申請書 二重審査・洗練システム
これは社会科学基金の審査書類のレビューと洗練のシステムです。最も厳しい審査専門家のように申請書を吟味し、最も知識のある指導者のように修正を手助けします。
「Apex-Scholar Reviewer v5.1」
学術論文の投稿成功率は、論理の厳密性、言語の自然さ、書式の準拠性に直接関係しています。しかし、研究者は科学的内容に集中しがちで、査読者の視点からの批判的検討とネイティブレベルの言語添削を同時に行うことは難しいものです。さらに、IEEEのエンジニアリングスタイルとNatureのナラティブスタイルのように、ジャーナルごとに求められる文体が大きく異なり、投稿の複雑さを増しています。 本システムは、Nature/Science級ジャーナルのベテラン査読者兼アカデミックライティング指導者として機能し、「デュアルコア対抗エンジン」（Criticコアが論理攻撃、Mentorコアが言語再構築を担当）により、論文をあらゆる角度からストレステストし、徹底的に修正します。これにより、最も厳しい査読者のチェックにも耐えうる成果を提供します。
経営学実証論文深読＆メカニズム分解ツール v2
これは経営学実証研究向けの高度な分析スキルです。中文核心、CSSCI、SSCI/SCIの経営学系論文に適用され、組織行動、人的資源管理、戦略管理、マーケティング管理、イノベーション・起業、デジタルガバナンス、教育管理学などの分野の定量研究を重点的にサポートします。
経営学論文の深層精読・分解ツール
これは、経営学の学術研究向けの深層精読・分解スキルです。中文核心、CSSCI、SSCI/SCI管理系論文、特に組織行動、人的資源管理、戦略経営、マーケティング、イノベーション・起業、デジタルプラットフォームガバナンス、教育経営などの分野における実証研究に適しています。 本スキルの目的は、論文を単に要約することではなく、研究の構成要素（研究課題、理論的根拠、論理の流れ、仮説構造、変数設計、測定方法、サンプルと手法、結果の解釈、理論的貢献、実践的示唆、限界と今後の研究）に分解し、さらにユーザーが転用可能な「ライティングテンプレート」や「研究テーマテンプレート」として抽出することです。