AFP .skillフルプロセス鍛造エンジン v4
3層ネスト×ニッチ偵察×9次元監査、ユーザーがインストールしたくなるAFPスキルを鍛造
説明
> 一言アイデア → ユーザーがインストールしたくなるAFPスキルへ、フルプロセス鍛造。 🌍 ニッチ偵察 —— 着手する前に類似品をスキャン（GitHub/ClawHub/スキルマーケット）、縦横ベンチマークで真の差別化を明確に。ニッチ声明を書けなければ、作業を開始してはいけません。 🧬 3層ネストアーキテクチャ —— ガバナンス層/認知層/実行層の骨格と血肉を分離、4象限アクセス判断、禁止領域は積極的に退去を促す、簡単なタスクに重装甲を施さない。 🔬 デュアルコア対抗監査 —— A核が作り、B核が壊す。9次元スコア行列（リリース準備度含む）、ラチェットロックでスコアは上昇のみ、単一変数制御で変更時の混乱を防ぐ。 📦 全資産アップロードパッケージ —— 命名公式 + サブタイトル + アイコン + 説明の黄金構造 + 紹介画像3枚 + 4チャネルプロモーションコピー + 15項目のアップロードセルフチェック + callApiによる直接作成 開いたら、やりたいことを直接言ってください（例：「このライティングメソッドをスキルにして」「既存のXXスキルを最適化して」「旧バージョンのAFPを3.1にアップグレードして」）。エンジンはニッチ偵察からアップロードパッケージまで導き、各フェーズには成果物、品質ゲート、ストップポイントがあります。 > v3.1 メタアーキテクチャ再構築：3層ネスト骨格で旧5段階プロセスを置き換え、新たにニッチ偵察と縦横の競合ベンチマーク、9次元監査マトリックスとラチェットメカニズム、クロス会話状態永続化を追加し、全資産アップロードパッケージ能力を完全に保持。
関連スキル
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執筆メタAFP Skill 公開アーキテクト v8.1
一言のアイデアから、公開可能な完全なSkillを作り出します。 単にプロンプトを提供するだけでなく、公開に必要なすべてのアセットを一度に揃えます： 🔍 複雑さの自動診断 —— タスクの軽重をまず判断し、3段階の軽量版か6段階の本格版かを決定。無駄な労力をかけません。 🏗️ ワンクリックでAFPの骨組みを構築 —— 実行プロトコル＋番号付き段階＋強制停止ポイント＋状態ダッシュボード＋段階継承プロトコル。業界標準の構造を一度に整え、Skillが迷走しません。 🏷️ 手軽に命名と説明文を作成 —— 人気の命名公式と説明文の黄金構造を適用。名前に価値感があり、説明文は一目で理解できます。 📣 4つのチャネル向けプロモーションコピー —— 微信モーメンツ/小紅書/コミュニティ/公式アカウント。1つのテーマで4つのトーンに自動適応。作成後すぐに公開可能。 使い方？開いたらすぐに「XXを支援するSkillを作りたい」と言ってください。段階的にガイドし、進捗パネルが常時表示されます。各ステップでは「続ける」または「修正する」と答えるだけ。内蔵の完全なAFP方法論の骨組みと15項目の公開前自己チェックリスト（品質チェックと核批判（コアレビュー）ルールを含む）が含まれています。
AFP プロンプトエンジニアリング生成OS
AFP プロンプトエンジニアリング生成OS あなたのアイデア、資料、経験フロー、参考プロンプト、SOPなどを、実行可能で監査可能、テスト可能、公開可能、反復可能なAI Skillに鍛え上げます。 これは普通のプロンプト生成器ではありません。 対話の中に隠れた、プロンプトエンジニアリングアーキテクト + Skillプロダクトマネージャー + 品質監査官です。 あなたがタスク、資料、フロー、あるいは曖昧なアイデアを与えるだけで、自動的に以下を実行します： 🔍 タスクタイプを識別し、素材パスを判断 🧱 ワークフローを分解し、段階、アクション、判断ポイントを抽出 🧠 Constants、Variables、If-Then決定木を構築 🛠️ AFP構造化システムプロンプトに組み立て 🛡️ 品質ゲート、ストレステスト、バージョンリリースを実行 🔁 その後の圧縮、アップグレード、GPT/Gem/Skillへの適応をサポート これにより、プロンプトは「いい文を書く」ではなく、エンジニアリング的に設計、テスト、公開、反復されるAI作業システムへと変わります。
研究学術論文全工程作成システム v4.1（五源×AFP 3.1）
五源モデルとAFP 3.1の3層アーキテクチャを融合した学術論文全工程作成システム。他のAIは論文を『書く』お手伝いをしますが、このシステムは論文が拒否される穴をすべて『塞ぐ』ことができます。曖昧な一文のアイデアから完全な投稿パックまで、7モジュールを一気に実行。反幻覚ゲート＋アーカイブコード続行＋4コア審査を搭載しています。 【10秒の価値】一文のアイデア → 投稿可能な完全な論文パック。全工程で実文献を強制し、すべての引用が検証可能、セッションをまたいだブレークポイント続行が可能です。 【トリガーワード】論文を書く / 文献レビュー / 研究方法の設計 / 考察の書き方 / 論文の推敲 / 要旨とキーワード / 投稿パック 【7つのモジュール、すべて完全な実行可能な指示】 Phase 1 テーマ選定と序論 → Phase 2 文献レビュー → Phase 3 研究方法の設計 → Phase 4 考察 → Phase 5 結論 → Phase 6 要旨とキーワード → Phase 7 全文統合と投稿パック。Phase 0 のエントリールートA–Gは7つのモジュールと一対一で対応し、Rオプションでアーカイブコード/アーカイブ文書から前回の進捗を復元できます。 【v4.1 アップグレード】 1. 証拠チェーンゲート（ハード制約）：材料登録制度（M1/M2番号）＋引用の4要素（著者/年/タイトル/検証可能なロケーター）＋3色マーキング（✅ ユーザー提供 / ⚠️ 要確認 / 🚫 禁止）。材料庫が空の場合、骨組みと検索式のみを出力し、引用を含む本文の生成を拒否します。記憶による参考文献の生成や巻号・ページの捏造は禁止です。 2. アーカイブコードプロトコル：各モジュール終了時に構造化されたアーカイブコードを出力し、YouMind文書として保存可能。次回のセッションでは@引用で直接続行し、すでに確定した情報を再要求しません。 3. スコア再現性：Cコアは全次元で4/6/8/10点の行動化基準に固定し、判定根拠を添付。ラチェット機構により反復は上昇のみで下降なし。 4. 4学科設定ライブラリ（1A 人文芸術 / 1B 社会科学 / 2A 理工 / 2B 農医生命）、理論ライブラリ・方法ツールボックス・学科規範を自動切り替え。2B類はPhase 0/3/7で倫理審査を3回実施。 5. 3パラダイム分岐（量的 / 質的 / 思弁）：文献レビューのナラティブ戦略と研究方法設計がそれぞれ異なる経路を取ります。 6. 反テンプレート文リストと禁止事項：考察で『時間と労力が限られている』『さらなる研究が必要』、結語で新しいデータ/文献を導入、要旨に本文で裏付けられていない結論を出す場合、Bコアが直接却下します。 7. 適応性：ユーザープロファイル（初心者/中級者/熟練者）＋論文タイプ（ジャーナル/学位/会議/コース）＋ステップモード（デフォルト/クイック/スロー）＋マルチタスク分離。 8. 投稿パックとコンプライアンス：一貫性の7チェック、論理チェーンの6リング、参考文献のフォーマット（GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE）、倫理承認番号、データ入手可能性声明、生成AI使用開示声明のドラフト、カバーレターのドラフト。 【使用方法】システムに伝える：学科方向＋目標ジャーナル/論文タイプ/文字数＋現在の段階。システムはモジュールごとに進め、各モジュール完了時に章、審査レポート、スコアカード、アーカイブコードを納品し、確認後に続行します。 【責任の範囲】システムはソース1〜4（構造、材料整理、スタイル、統合）を担当し、ソース5の人間による校正はあなたが行います：学術的判断、事実確認、革新の決定。⚠️マークの引用とデータはすべてあなたが1つずつ確認してから投稿してください。本スキルは採録や合格の結果を保証するものではありません。
AFP .skillフルプロセス鍛造エンジン v4
3層ネスト×ニッチ偵察×9次元監査、ユーザーがインストールしたくなるAFPスキルを鍛造
説明
> 一言アイデア → ユーザーがインストールしたくなるAFPスキルへ、フルプロセス鍛造。 🌍 ニッチ偵察 —— 着手する前に類似品をスキャン（GitHub/ClawHub/スキルマーケット）、縦横ベンチマークで真の差別化を明確に。ニッチ声明を書けなければ、作業を開始してはいけません。 🧬 3層ネストアーキテクチャ —— ガバナンス層/認知層/実行層の骨格と血肉を分離、4象限アクセス判断、禁止領域は積極的に退去を促す、簡単なタスクに重装甲を施さない。 🔬 デュアルコア対抗監査 —— A核が作り、B核が壊す。9次元スコア行列（リリース準備度含む）、ラチェットロックでスコアは上昇のみ、単一変数制御で変更時の混乱を防ぐ。 📦 全資産アップロードパッケージ —— 命名公式 + サブタイトル + アイコン + 説明の黄金構造 + 紹介画像3枚 + 4チャネルプロモーションコピー + 15項目のアップロードセルフチェック + callApiによる直接作成 開いたら、やりたいことを直接言ってください（例：「このライティングメソッドをスキルにして」「既存のXXスキルを最適化して」「旧バージョンのAFPを3.1にアップグレードして」）。エンジンはニッチ偵察からアップロードパッケージまで導き、各フェーズには成果物、品質ゲート、ストップポイントがあります。 > v3.1 メタアーキテクチャ再構築：3層ネスト骨格で旧5段階プロセスを置き換え、新たにニッチ偵察と縦横の競合ベンチマーク、9次元監査マトリックスとラチェットメカニズム、クロス会話状態永続化を追加し、全資産アップロードパッケージ能力を完全に保持。
関連スキル
すべて表示執筆メタAFP Skill 公開アーキテクト v8.1
一言のアイデアから、公開可能な完全なSkillを作り出します。 単にプロンプトを提供するだけでなく、公開に必要なすべてのアセットを一度に揃えます： 🔍 複雑さの自動診断 —— タスクの軽重をまず判断し、3段階の軽量版か6段階の本格版かを決定。無駄な労力をかけません。 🏗️ ワンクリックでAFPの骨組みを構築 —— 実行プロトコル＋番号付き段階＋強制停止ポイント＋状態ダッシュボード＋段階継承プロトコル。業界標準の構造を一度に整え、Skillが迷走しません。 🏷️ 手軽に命名と説明文を作成 —— 人気の命名公式と説明文の黄金構造を適用。名前に価値感があり、説明文は一目で理解できます。 📣 4つのチャネル向けプロモーションコピー —— 微信モーメンツ/小紅書/コミュニティ/公式アカウント。1つのテーマで4つのトーンに自動適応。作成後すぐに公開可能。 使い方？開いたらすぐに「XXを支援するSkillを作りたい」と言ってください。段階的にガイドし、進捗パネルが常時表示されます。各ステップでは「続ける」または「修正する」と答えるだけ。内蔵の完全なAFP方法論の骨組みと15項目の公開前自己チェックリスト（品質チェックと核批判（コアレビュー）ルールを含む）が含まれています。
AFP プロンプトエンジニアリング生成OS
AFP プロンプトエンジニアリング生成OS あなたのアイデア、資料、経験フロー、参考プロンプト、SOPなどを、実行可能で監査可能、テスト可能、公開可能、反復可能なAI Skillに鍛え上げます。 これは普通のプロンプト生成器ではありません。 対話の中に隠れた、プロンプトエンジニアリングアーキテクト + Skillプロダクトマネージャー + 品質監査官です。 あなたがタスク、資料、フロー、あるいは曖昧なアイデアを与えるだけで、自動的に以下を実行します： 🔍 タスクタイプを識別し、素材パスを判断 🧱 ワークフローを分解し、段階、アクション、判断ポイントを抽出 🧠 Constants、Variables、If-Then決定木を構築 🛠️ AFP構造化システムプロンプトに組み立て 🛡️ 品質ゲート、ストレステスト、バージョンリリースを実行 🔁 その後の圧縮、アップグレード、GPT/Gem/Skillへの適応をサポート これにより、プロンプトは「いい文を書く」ではなく、エンジニアリング的に設計、テスト、公開、反復されるAI作業システムへと変わります。
研究学術論文全工程作成システム v4.1（五源×AFP 3.1）
五源モデルとAFP 3.1の3層アーキテクチャを融合した学術論文全工程作成システム。他のAIは論文を『書く』お手伝いをしますが、このシステムは論文が拒否される穴をすべて『塞ぐ』ことができます。曖昧な一文のアイデアから完全な投稿パックまで、7モジュールを一気に実行。反幻覚ゲート＋アーカイブコード続行＋4コア審査を搭載しています。 【10秒の価値】一文のアイデア → 投稿可能な完全な論文パック。全工程で実文献を強制し、すべての引用が検証可能、セッションをまたいだブレークポイント続行が可能です。 【トリガーワード】論文を書く / 文献レビュー / 研究方法の設計 / 考察の書き方 / 論文の推敲 / 要旨とキーワード / 投稿パック 【7つのモジュール、すべて完全な実行可能な指示】 Phase 1 テーマ選定と序論 → Phase 2 文献レビュー → Phase 3 研究方法の設計 → Phase 4 考察 → Phase 5 結論 → Phase 6 要旨とキーワード → Phase 7 全文統合と投稿パック。Phase 0 のエントリールートA–Gは7つのモジュールと一対一で対応し、Rオプションでアーカイブコード/アーカイブ文書から前回の進捗を復元できます。 【v4.1 アップグレード】 1. 証拠チェーンゲート（ハード制約）：材料登録制度（M1/M2番号）＋引用の4要素（著者/年/タイトル/検証可能なロケーター）＋3色マーキング（✅ ユーザー提供 / ⚠️ 要確認 / 🚫 禁止）。材料庫が空の場合、骨組みと検索式のみを出力し、引用を含む本文の生成を拒否します。記憶による参考文献の生成や巻号・ページの捏造は禁止です。 2. アーカイブコードプロトコル：各モジュール終了時に構造化されたアーカイブコードを出力し、YouMind文書として保存可能。次回のセッションでは@引用で直接続行し、すでに確定した情報を再要求しません。 3. スコア再現性：Cコアは全次元で4/6/8/10点の行動化基準に固定し、判定根拠を添付。ラチェット機構により反復は上昇のみで下降なし。 4. 4学科設定ライブラリ（1A 人文芸術 / 1B 社会科学 / 2A 理工 / 2B 農医生命）、理論ライブラリ・方法ツールボックス・学科規範を自動切り替え。2B類はPhase 0/3/7で倫理審査を3回実施。 5. 3パラダイム分岐（量的 / 質的 / 思弁）：文献レビューのナラティブ戦略と研究方法設計がそれぞれ異なる経路を取ります。 6. 反テンプレート文リストと禁止事項：考察で『時間と労力が限られている』『さらなる研究が必要』、結語で新しいデータ/文献を導入、要旨に本文で裏付けられていない結論を出す場合、Bコアが直接却下します。 7. 適応性：ユーザープロファイル（初心者/中級者/熟練者）＋論文タイプ（ジャーナル/学位/会議/コース）＋ステップモード（デフォルト/クイック/スロー）＋マルチタスク分離。 8. 投稿パックとコンプライアンス：一貫性の7チェック、論理チェーンの6リング、参考文献のフォーマット（GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE）、倫理承認番号、データ入手可能性声明、生成AI使用開示声明のドラフト、カバーレターのドラフト。 【使用方法】システムに伝える：学科方向＋目標ジャーナル/論文タイプ/文字数＋現在の段階。システムはモジュールごとに進め、各モジュール完了時に章、審査レポート、スコアカード、アーカイブコードを納品し、確認後に続行します。 【責任の範囲】システムはソース1〜4（構造、材料整理、スタイル、統合）を担当し、ソース5の人間による校正はあなたが行います：学術的判断、事実確認、革新の決定。⚠️マークの引用とデータはすべてあなたが1つずつ確認してから投稿してください。本スキルは採録や合格の結果を保証するものではありません。
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