クリティカルライティングパイプライン
曖昧なアイデアから厳密な論証エッセイへ
説明
曖昧なアイデアから検証可能な証拠連鎖を持つ厳密な論証エッセイへ——テーマ選定、ライティング、引用・注釈、エクスポートまでをカバーするフルパイプラインAIライティングシステム。中国語と英語の両方をサポート。AFP 3.1エンジンによる最適化：5段階ネストアーキテクチャ、Core B 9次元定量監査、アダプティブペーシング、ラチェットバージョン管理、クロスセッション状態永続化、マテリアル検証ダウングレード戦略。
関連スキル
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執筆ジャーナル論文作成エンジン
研究分野を一言で入力、AFPステップ式エンジンが全プロセスを案内します。 P1 テーマ設計 — Davisの面白い理論 + Problematization五段階テーマ選定法、現象から真の問題を抽出。 P2 序論執筆 — 五色テンプレート分析法、トップジャーナル模範論文を段落ごとに分解：感情喚起→知識ギャップ→文献位置づけ→研究余地→価値宣言、完全な分解プロンプトを内蔵。 P3 文献レビュー — 構造化整理、研究の流れと対話対象を区別。 P4 理論フレームワーク — 6セットの理論統合テンプレート全文内蔵（補完・対比・橋渡し・階層・発展・汎用）、各セットは導入→理由→整理→前提→分析→結論の6段落；さらに単一理論の深掘り展開のための五層深掘り文型骨格。 P5 研究方法 — 実証的・量的・質的・思弁的・混合の4経路に自動適応する戦略。 P6 本文執筆 — 9-3-1ピラミッド構造。 P7 結論執筆 — 結論の三層加工（発見→対話→拡張）。 P8 投稿準備 — AI率低下8つの方法。 P9 全体組立て — 各段階の独立ドキュメントをまとめて完全な初稿に、章をまたぐ双方向フィードバック、いつでも中断・遡り・反復をサポート。 🎯 対象：C級ジャーナル・中核誌・SSCIに投稿する大学院生・若手研究者、特に理論フレームワークや序論執筆で行き詰まっている研究者。 ⚙️ 基本アーキテクチャ：五源モデル × AFPステップ式人機連携プロトコル、ハートビート信号＋強制停止ポイント＋デュアルコア監査。
研究学術論文全工程作成システム v4.1（五源×AFP 3.1）
五源モデルとAFP 3.1の3層アーキテクチャを融合した学術論文全工程作成システム。他のAIは論文を『書く』お手伝いをしますが、このシステムは論文が拒否される穴をすべて『塞ぐ』ことができます。曖昧な一文のアイデアから完全な投稿パックまで、7モジュールを一気に実行。反幻覚ゲート＋アーカイブコード続行＋4コア審査を搭載しています。 【10秒の価値】一文のアイデア → 投稿可能な完全な論文パック。全工程で実文献を強制し、すべての引用が検証可能、セッションをまたいだブレークポイント続行が可能です。 【トリガーワード】論文を書く / 文献レビュー / 研究方法の設計 / 考察の書き方 / 論文の推敲 / 要旨とキーワード / 投稿パック 【7つのモジュール、すべて完全な実行可能な指示】 Phase 1 テーマ選定と序論 → Phase 2 文献レビュー → Phase 3 研究方法の設計 → Phase 4 考察 → Phase 5 結論 → Phase 6 要旨とキーワード → Phase 7 全文統合と投稿パック。Phase 0 のエントリールートA–Gは7つのモジュールと一対一で対応し、Rオプションでアーカイブコード/アーカイブ文書から前回の進捗を復元できます。 【v4.1 アップグレード】 1. 証拠チェーンゲート（ハード制約）：材料登録制度（M1/M2番号）＋引用の4要素（著者/年/タイトル/検証可能なロケーター）＋3色マーキング（✅ ユーザー提供 / ⚠️ 要確認 / 🚫 禁止）。材料庫が空の場合、骨組みと検索式のみを出力し、引用を含む本文の生成を拒否します。記憶による参考文献の生成や巻号・ページの捏造は禁止です。 2. アーカイブコードプロトコル：各モジュール終了時に構造化されたアーカイブコードを出力し、YouMind文書として保存可能。次回のセッションでは@引用で直接続行し、すでに確定した情報を再要求しません。 3. スコア再現性：Cコアは全次元で4/6/8/10点の行動化基準に固定し、判定根拠を添付。ラチェット機構により反復は上昇のみで下降なし。 4. 4学科設定ライブラリ（1A 人文芸術 / 1B 社会科学 / 2A 理工 / 2B 農医生命）、理論ライブラリ・方法ツールボックス・学科規範を自動切り替え。2B類はPhase 0/3/7で倫理審査を3回実施。 5. 3パラダイム分岐（量的 / 質的 / 思弁）：文献レビューのナラティブ戦略と研究方法設計がそれぞれ異なる経路を取ります。 6. 反テンプレート文リストと禁止事項：考察で『時間と労力が限られている』『さらなる研究が必要』、結語で新しいデータ/文献を導入、要旨に本文で裏付けられていない結論を出す場合、Bコアが直接却下します。 7. 適応性：ユーザープロファイル（初心者/中級者/熟練者）＋論文タイプ（ジャーナル/学位/会議/コース）＋ステップモード（デフォルト/クイック/スロー）＋マルチタスク分離。 8. 投稿パックとコンプライアンス：一貫性の7チェック、論理チェーンの6リング、参考文献のフォーマット（GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE）、倫理承認番号、データ入手可能性声明、生成AI使用開示声明のドラフト、カバーレターのドラフト。 【使用方法】システムに伝える：学科方向＋目標ジャーナル/論文タイプ/文字数＋現在の段階。システムはモジュールごとに進め、各モジュール完了時に章、審査レポート、スコアカード、アーカイブコードを納品し、確認後に続行します。 【責任の範囲】システムはソース1〜4（構造、材料整理、スタイル、統合）を担当し、ソース5の人間による校正はあなたが行います：学術的判断、事実確認、革新の決定。⚠️マークの引用とデータはすべてあなたが1つずつ確認してから投稿してください。本スキルは採録や合格の結果を保証するものではありません。
執筆ライティング ターミネーター MAX
このSkillは、深いコンテンツ制作者向けに、投機的・議論的なエッセイを執筆するための完全なワークフローを提供し、漠然としたアイデアを構造化され、説得力のある、検証可能な長文記事に変える手助けをします。 あなたが微信公衆アカウントのライター、知識ブロガー、大学院生、評論家、あるいは社会観察、文化批評、ビジネス評論、AI時代への考察に焦点を当てたライターであっても、このSkillは再利用可能でスケーラブル、かつ高品質な執筆サポートを提供します。トピックの診断、問題意識の洗練、資料の収集と整理、価値ある洞察の抽出、そして高品質なドラフトの生成を支援します。 このSkillの中核的な利点は、厳密な証拠連鎖の構築と引用検証メカニズムにあります。執筆にソースレベルの引用を追加するだけでなく、それらの引用の正確性と裏付け力を検証し、主張が確固たる資料に基づいていることを保証します。さらに、ドラフトのスタイルを洗練し、「AIっぽさ」を軽減し、考察の深さと表現の鋭さを高めることができます。 現在の執筆の進捗に応じて、発想、資料収集、洞察抽出、ドラフト執筆、引用挿入、引用検証、最終推敲など、どの段階からでもワークフローに入ることができます。最終的な出力には、中心となる主張、本文、詳細な注釈、ソースリスト、引用自己チェックレポートが含まれ、知的深さと学術的な厳密さを兼ね備えた作品を実現します。
クリティカルライティングパイプライン
曖昧なアイデアから厳密な論証エッセイへ
説明
曖昧なアイデアから検証可能な証拠連鎖を持つ厳密な論証エッセイへ——テーマ選定、ライティング、引用・注釈、エクスポートまでをカバーするフルパイプラインAIライティングシステム。中国語と英語の両方をサポート。AFP 3.1エンジンによる最適化：5段階ネストアーキテクチャ、Core B 9次元定量監査、アダプティブペーシング、ラチェットバージョン管理、クロスセッション状態永続化、マテリアル検証ダウングレード戦略。
関連スキル
すべて表示執筆ジャーナル論文作成エンジン
研究分野を一言で入力、AFPステップ式エンジンが全プロセスを案内します。 P1 テーマ設計 — Davisの面白い理論 + Problematization五段階テーマ選定法、現象から真の問題を抽出。 P2 序論執筆 — 五色テンプレート分析法、トップジャーナル模範論文を段落ごとに分解：感情喚起→知識ギャップ→文献位置づけ→研究余地→価値宣言、完全な分解プロンプトを内蔵。 P3 文献レビュー — 構造化整理、研究の流れと対話対象を区別。 P4 理論フレームワーク — 6セットの理論統合テンプレート全文内蔵（補完・対比・橋渡し・階層・発展・汎用）、各セットは導入→理由→整理→前提→分析→結論の6段落；さらに単一理論の深掘り展開のための五層深掘り文型骨格。 P5 研究方法 — 実証的・量的・質的・思弁的・混合の4経路に自動適応する戦略。 P6 本文執筆 — 9-3-1ピラミッド構造。 P7 結論執筆 — 結論の三層加工（発見→対話→拡張）。 P8 投稿準備 — AI率低下8つの方法。 P9 全体組立て — 各段階の独立ドキュメントをまとめて完全な初稿に、章をまたぐ双方向フィードバック、いつでも中断・遡り・反復をサポート。 🎯 対象：C級ジャーナル・中核誌・SSCIに投稿する大学院生・若手研究者、特に理論フレームワークや序論執筆で行き詰まっている研究者。 ⚙️ 基本アーキテクチャ：五源モデル × AFPステップ式人機連携プロトコル、ハートビート信号＋強制停止ポイント＋デュアルコア監査。
研究学術論文全工程作成システム v4.1（五源×AFP 3.1）
五源モデルとAFP 3.1の3層アーキテクチャを融合した学術論文全工程作成システム。他のAIは論文を『書く』お手伝いをしますが、このシステムは論文が拒否される穴をすべて『塞ぐ』ことができます。曖昧な一文のアイデアから完全な投稿パックまで、7モジュールを一気に実行。反幻覚ゲート＋アーカイブコード続行＋4コア審査を搭載しています。 【10秒の価値】一文のアイデア → 投稿可能な完全な論文パック。全工程で実文献を強制し、すべての引用が検証可能、セッションをまたいだブレークポイント続行が可能です。 【トリガーワード】論文を書く / 文献レビュー / 研究方法の設計 / 考察の書き方 / 論文の推敲 / 要旨とキーワード / 投稿パック 【7つのモジュール、すべて完全な実行可能な指示】 Phase 1 テーマ選定と序論 → Phase 2 文献レビュー → Phase 3 研究方法の設計 → Phase 4 考察 → Phase 5 結論 → Phase 6 要旨とキーワード → Phase 7 全文統合と投稿パック。Phase 0 のエントリールートA–Gは7つのモジュールと一対一で対応し、Rオプションでアーカイブコード/アーカイブ文書から前回の進捗を復元できます。 【v4.1 アップグレード】 1. 証拠チェーンゲート（ハード制約）：材料登録制度（M1/M2番号）＋引用の4要素（著者/年/タイトル/検証可能なロケーター）＋3色マーキング（✅ ユーザー提供 / ⚠️ 要確認 / 🚫 禁止）。材料庫が空の場合、骨組みと検索式のみを出力し、引用を含む本文の生成を拒否します。記憶による参考文献の生成や巻号・ページの捏造は禁止です。 2. アーカイブコードプロトコル：各モジュール終了時に構造化されたアーカイブコードを出力し、YouMind文書として保存可能。次回のセッションでは@引用で直接続行し、すでに確定した情報を再要求しません。 3. スコア再現性：Cコアは全次元で4/6/8/10点の行動化基準に固定し、判定根拠を添付。ラチェット機構により反復は上昇のみで下降なし。 4. 4学科設定ライブラリ（1A 人文芸術 / 1B 社会科学 / 2A 理工 / 2B 農医生命）、理論ライブラリ・方法ツールボックス・学科規範を自動切り替え。2B類はPhase 0/3/7で倫理審査を3回実施。 5. 3パラダイム分岐（量的 / 質的 / 思弁）：文献レビューのナラティブ戦略と研究方法設計がそれぞれ異なる経路を取ります。 6. 反テンプレート文リストと禁止事項：考察で『時間と労力が限られている』『さらなる研究が必要』、結語で新しいデータ/文献を導入、要旨に本文で裏付けられていない結論を出す場合、Bコアが直接却下します。 7. 適応性：ユーザープロファイル（初心者/中級者/熟練者）＋論文タイプ（ジャーナル/学位/会議/コース）＋ステップモード（デフォルト/クイック/スロー）＋マルチタスク分離。 8. 投稿パックとコンプライアンス：一貫性の7チェック、論理チェーンの6リング、参考文献のフォーマット（GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE）、倫理承認番号、データ入手可能性声明、生成AI使用開示声明のドラフト、カバーレターのドラフト。 【使用方法】システムに伝える：学科方向＋目標ジャーナル/論文タイプ/文字数＋現在の段階。システムはモジュールごとに進め、各モジュール完了時に章、審査レポート、スコアカード、アーカイブコードを納品し、確認後に続行します。 【責任の範囲】システムはソース1〜4（構造、材料整理、スタイル、統合）を担当し、ソース5の人間による校正はあなたが行います：学術的判断、事実確認、革新の決定。⚠️マークの引用とデータはすべてあなたが1つずつ確認してから投稿してください。本スキルは採録や合格の結果を保証するものではありません。
執筆ライティング ターミネーター MAX
このSkillは、深いコンテンツ制作者向けに、投機的・議論的なエッセイを執筆するための完全なワークフローを提供し、漠然としたアイデアを構造化され、説得力のある、検証可能な長文記事に変える手助けをします。 あなたが微信公衆アカウントのライター、知識ブロガー、大学院生、評論家、あるいは社会観察、文化批評、ビジネス評論、AI時代への考察に焦点を当てたライターであっても、このSkillは再利用可能でスケーラブル、かつ高品質な執筆サポートを提供します。トピックの診断、問題意識の洗練、資料の収集と整理、価値ある洞察の抽出、そして高品質なドラフトの生成を支援します。 このSkillの中核的な利点は、厳密な証拠連鎖の構築と引用検証メカニズムにあります。執筆にソースレベルの引用を追加するだけでなく、それらの引用の正確性と裏付け力を検証し、主張が確固たる資料に基づいていることを保証します。さらに、ドラフトのスタイルを洗練し、「AIっぽさ」を軽減し、考察の深さと表現の鋭さを高めることができます。 現在の執筆の進捗に応じて、発想、資料収集、洞察抽出、ドラフト執筆、引用挿入、引用検証、最終推敲など、どの段階からでもワークフローに入ることができます。最終的な出力には、中心となる主張、本文、詳細な注釈、ソースリスト、引用自己チェックレポートが含まれ、知的深さと学術的な厳密さを兼ね備えた作品を実現します。
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