理論版原稿の一稿作成
不採用の原因を構成・語感・紙面ルールから解消
説明
理論版への投稿がいつも返される。その原因は内容ではなく、構成や語感、紙面上のタブーにあることが少なくありません。理論版原稿の一稿作成はこの問題に特化し、紙面のルールを逆算して分析し、編集者が求める原稿を正確に再現します。
関連スキル
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対誌執筆・投稿適応アドバイザー
リジェクトの理由は質ではなく、ジャーナルスタイルの不一致です。 「対誌執筆」は、このジャーナルの影響力を誇示したりはしません。ただ一つのことだけを行います：対象ジャーナルの実際のサンプルを分解して見せ、そのジャーナルがどのように書かれることを好むかを伝え、あなたの論文を一段ずつより適合するように修正します。 🎯 どう役立つか 対象ジャーナルを指定 → 選択、構造、理論、方法、言語、論証の6次元の実際の選好を分析 → あなたの論文の不足点を診断 → 直接適用可能なリライト（タイトル/要旨/序論/結論 各2-3版）を提供します。 ✨ なぜ信頼できるのか • 各選好に証拠レベルを表示：公式サイト明示(A)/サンプル帰納(B)/慎重推測(C)。推測は推測と明記。 • 横断的比較自己チェック：各特徴について「他の類似ジャーナルも同様か」を問い、このジャーナル独自の差別化ポイントのみを保持。 • 虚偽なし：インパクトファクターや採択率を捏造せず、「必ず採択される」と約束しない。材料が不足すれば自ら信頼度を下げる。 • さらに「ジャーナルスタイルプロンプトカード」を提供。任意の大規模モデルにコピー＆ペーストすれば、即座にこのジャーナルのスタイルで記述可能。 💬 こんな風に使えます ・「XX学报の過去3年間の選択と書き方を分析して」 ・「この論文をXX評論に投稿したいので、投稿適応診断をして」 ・「私の要旨をXX研究のように変更して」 ・「XXのタイトルは通常どのくらいの長さですか？」（一言の質問、即時応答） 👥 対象ユーザー：大学院生、若手研究者、投稿前に自己チェックしたい著者。 ⚠️ 注意点：これは「観察可能なスタイル」分析であり、編集者の真意や採録保証ではありません。複数ジャーナルにまたがるテーマ選定、純粋なタイトル磨き、セクション代筆については、より適切なツールに転送します。
研究学術論文全工程作成システム v4.1（五源×AFP 3.1）
五源モデルとAFP 3.1の3層アーキテクチャを融合した学術論文全工程作成システム。他のAIは論文を『書く』お手伝いをしますが、このシステムは論文が拒否される穴をすべて『塞ぐ』ことができます。曖昧な一文のアイデアから完全な投稿パックまで、7モジュールを一気に実行。反幻覚ゲート＋アーカイブコード続行＋4コア審査を搭載しています。 【10秒の価値】一文のアイデア → 投稿可能な完全な論文パック。全工程で実文献を強制し、すべての引用が検証可能、セッションをまたいだブレークポイント続行が可能です。 【トリガーワード】論文を書く / 文献レビュー / 研究方法の設計 / 考察の書き方 / 論文の推敲 / 要旨とキーワード / 投稿パック 【7つのモジュール、すべて完全な実行可能な指示】 Phase 1 テーマ選定と序論 → Phase 2 文献レビュー → Phase 3 研究方法の設計 → Phase 4 考察 → Phase 5 結論 → Phase 6 要旨とキーワード → Phase 7 全文統合と投稿パック。Phase 0 のエントリールートA–Gは7つのモジュールと一対一で対応し、Rオプションでアーカイブコード/アーカイブ文書から前回の進捗を復元できます。 【v4.1 アップグレード】 1. 証拠チェーンゲート（ハード制約）：材料登録制度（M1/M2番号）＋引用の4要素（著者/年/タイトル/検証可能なロケーター）＋3色マーキング（✅ ユーザー提供 / ⚠️ 要確認 / 🚫 禁止）。材料庫が空の場合、骨組みと検索式のみを出力し、引用を含む本文の生成を拒否します。記憶による参考文献の生成や巻号・ページの捏造は禁止です。 2. アーカイブコードプロトコル：各モジュール終了時に構造化されたアーカイブコードを出力し、YouMind文書として保存可能。次回のセッションでは@引用で直接続行し、すでに確定した情報を再要求しません。 3. スコア再現性：Cコアは全次元で4/6/8/10点の行動化基準に固定し、判定根拠を添付。ラチェット機構により反復は上昇のみで下降なし。 4. 4学科設定ライブラリ（1A 人文芸術 / 1B 社会科学 / 2A 理工 / 2B 農医生命）、理論ライブラリ・方法ツールボックス・学科規範を自動切り替え。2B類はPhase 0/3/7で倫理審査を3回実施。 5. 3パラダイム分岐（量的 / 質的 / 思弁）：文献レビューのナラティブ戦略と研究方法設計がそれぞれ異なる経路を取ります。 6. 反テンプレート文リストと禁止事項：考察で『時間と労力が限られている』『さらなる研究が必要』、結語で新しいデータ/文献を導入、要旨に本文で裏付けられていない結論を出す場合、Bコアが直接却下します。 7. 適応性：ユーザープロファイル（初心者/中級者/熟練者）＋論文タイプ（ジャーナル/学位/会議/コース）＋ステップモード（デフォルト/クイック/スロー）＋マルチタスク分離。 8. 投稿パックとコンプライアンス：一貫性の7チェック、論理チェーンの6リング、参考文献のフォーマット（GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE）、倫理承認番号、データ入手可能性声明、生成AI使用開示声明のドラフト、カバーレターのドラフト。 【使用方法】システムに伝える：学科方向＋目標ジャーナル/論文タイプ/文字数＋現在の段階。システムはモジュールごとに進め、各モジュール完了時に章、審査レポート、スコアカード、アーカイブコードを納品し、確認後に続行します。 【責任の範囲】システムはソース1〜4（構造、材料整理、スタイル、統合）を担当し、ソース5の人間による校正はあなたが行います：学術的判断、事実確認、革新の決定。⚠️マークの引用とデータはすべてあなたが1つずつ確認してから投稿してください。本スキルは採録や合格の結果を保証するものではありません。
教材出版スキル
散らばっている問題、解答、講義ノート、授業メモを、構造が整った、すぐに出版可能な教材書に変えます。 これは「AIがドキュメントを整理する」というものではありません。これは5段階の出版級ワークフローです：資料の整理とマルチソース読み込み → 対象書籍の体裁分析 → 内容統合と構造設計 → 章ごとの本文作成 → 全体の品質チェックと納品。各段階で専門的な判断が必要であり、一度のプロンプトで生成されるものではありません。 核心能力： ・マルチソース資料統合：PDF、画像、文書から問題、解答、知識ポイント、教育コラムを抽出し、それらの関係（どれが問題か、どれが解答か、どれがスタイル参照か）を識別し、完全な一冊の本に再編成します ・教材書の体裁の内在化：典型的な教材書の編集ロジック（知識ポイント整理 → 典型例題精講 → レベル別演習 → 解答と詳細解説 → 誤答分析・反省まとめ・考え方のヒント・一題多解 → 復習の反復）を内蔵しています ・数式修復：PDFから抽出した数式が文字化けするため、スキルが文脈から元の表現を推測し、標準的なLaTeXで書き直します。これは教材出版で最も厄介な作業の一つです ・問題解答対応と統合：異なるファイルに散らばった問題と解答を自動的に対応付け、講義と演習の一体化または問題と解答の分離の2つの編集方法をサポートします ・出版級の構造：出力には、書名ページ、まえがき、目次、章ごとの本文（知識ポイント＋演習＋詳細解説＋教育コラム）、あとがきが含まれます 適用シーン： - 中学校の数学教師が長年蓄積した問題集や講義ノートを正式な教材書に整理する - 教材書の著者・編集者が散らばった資料を迅速に原稿にまとめる - 学習塾の内部教材を標準化された出版物にアップグレードする あなたが資料をアップロードし、目的の本の位置づけを教えてください。残りはスキルに任せてください。出力は高品質なMarkdown原稿で、まえがき、目次、章ごとの内容、詳細解説と解析が含まれています。
理論版原稿の一稿作成
不採用の原因を構成・語感・紙面ルールから解消
説明
理論版への投稿がいつも返される。その原因は内容ではなく、構成や語感、紙面上のタブーにあることが少なくありません。理論版原稿の一稿作成はこの問題に特化し、紙面のルールを逆算して分析し、編集者が求める原稿を正確に再現します。
関連スキル
すべて表示対誌執筆・投稿適応アドバイザー
リジェクトの理由は質ではなく、ジャーナルスタイルの不一致です。 「対誌執筆」は、このジャーナルの影響力を誇示したりはしません。ただ一つのことだけを行います：対象ジャーナルの実際のサンプルを分解して見せ、そのジャーナルがどのように書かれることを好むかを伝え、あなたの論文を一段ずつより適合するように修正します。 🎯 どう役立つか 対象ジャーナルを指定 → 選択、構造、理論、方法、言語、論証の6次元の実際の選好を分析 → あなたの論文の不足点を診断 → 直接適用可能なリライト（タイトル/要旨/序論/結論 各2-3版）を提供します。 ✨ なぜ信頼できるのか • 各選好に証拠レベルを表示：公式サイト明示(A)/サンプル帰納(B)/慎重推測(C)。推測は推測と明記。 • 横断的比較自己チェック：各特徴について「他の類似ジャーナルも同様か」を問い、このジャーナル独自の差別化ポイントのみを保持。 • 虚偽なし：インパクトファクターや採択率を捏造せず、「必ず採択される」と約束しない。材料が不足すれば自ら信頼度を下げる。 • さらに「ジャーナルスタイルプロンプトカード」を提供。任意の大規模モデルにコピー＆ペーストすれば、即座にこのジャーナルのスタイルで記述可能。 💬 こんな風に使えます ・「XX学报の過去3年間の選択と書き方を分析して」 ・「この論文をXX評論に投稿したいので、投稿適応診断をして」 ・「私の要旨をXX研究のように変更して」 ・「XXのタイトルは通常どのくらいの長さですか？」（一言の質問、即時応答） 👥 対象ユーザー：大学院生、若手研究者、投稿前に自己チェックしたい著者。 ⚠️ 注意点：これは「観察可能なスタイル」分析であり、編集者の真意や採録保証ではありません。複数ジャーナルにまたがるテーマ選定、純粋なタイトル磨き、セクション代筆については、より適切なツールに転送します。
研究学術論文全工程作成システム v4.1（五源×AFP 3.1）
五源モデルとAFP 3.1の3層アーキテクチャを融合した学術論文全工程作成システム。他のAIは論文を『書く』お手伝いをしますが、このシステムは論文が拒否される穴をすべて『塞ぐ』ことができます。曖昧な一文のアイデアから完全な投稿パックまで、7モジュールを一気に実行。反幻覚ゲート＋アーカイブコード続行＋4コア審査を搭載しています。 【10秒の価値】一文のアイデア → 投稿可能な完全な論文パック。全工程で実文献を強制し、すべての引用が検証可能、セッションをまたいだブレークポイント続行が可能です。 【トリガーワード】論文を書く / 文献レビュー / 研究方法の設計 / 考察の書き方 / 論文の推敲 / 要旨とキーワード / 投稿パック 【7つのモジュール、すべて完全な実行可能な指示】 Phase 1 テーマ選定と序論 → Phase 2 文献レビュー → Phase 3 研究方法の設計 → Phase 4 考察 → Phase 5 結論 → Phase 6 要旨とキーワード → Phase 7 全文統合と投稿パック。Phase 0 のエントリールートA–Gは7つのモジュールと一対一で対応し、Rオプションでアーカイブコード/アーカイブ文書から前回の進捗を復元できます。 【v4.1 アップグレード】 1. 証拠チェーンゲート（ハード制約）：材料登録制度（M1/M2番号）＋引用の4要素（著者/年/タイトル/検証可能なロケーター）＋3色マーキング（✅ ユーザー提供 / ⚠️ 要確認 / 🚫 禁止）。材料庫が空の場合、骨組みと検索式のみを出力し、引用を含む本文の生成を拒否します。記憶による参考文献の生成や巻号・ページの捏造は禁止です。 2. アーカイブコードプロトコル：各モジュール終了時に構造化されたアーカイブコードを出力し、YouMind文書として保存可能。次回のセッションでは@引用で直接続行し、すでに確定した情報を再要求しません。 3. スコア再現性：Cコアは全次元で4/6/8/10点の行動化基準に固定し、判定根拠を添付。ラチェット機構により反復は上昇のみで下降なし。 4. 4学科設定ライブラリ（1A 人文芸術 / 1B 社会科学 / 2A 理工 / 2B 農医生命）、理論ライブラリ・方法ツールボックス・学科規範を自動切り替え。2B類はPhase 0/3/7で倫理審査を3回実施。 5. 3パラダイム分岐（量的 / 質的 / 思弁）：文献レビューのナラティブ戦略と研究方法設計がそれぞれ異なる経路を取ります。 6. 反テンプレート文リストと禁止事項：考察で『時間と労力が限られている』『さらなる研究が必要』、結語で新しいデータ/文献を導入、要旨に本文で裏付けられていない結論を出す場合、Bコアが直接却下します。 7. 適応性：ユーザープロファイル（初心者/中級者/熟練者）＋論文タイプ（ジャーナル/学位/会議/コース）＋ステップモード（デフォルト/クイック/スロー）＋マルチタスク分離。 8. 投稿パックとコンプライアンス：一貫性の7チェック、論理チェーンの6リング、参考文献のフォーマット（GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE）、倫理承認番号、データ入手可能性声明、生成AI使用開示声明のドラフト、カバーレターのドラフト。 【使用方法】システムに伝える：学科方向＋目標ジャーナル/論文タイプ/文字数＋現在の段階。システムはモジュールごとに進め、各モジュール完了時に章、審査レポート、スコアカード、アーカイブコードを納品し、確認後に続行します。 【責任の範囲】システムはソース1〜4（構造、材料整理、スタイル、統合）を担当し、ソース5の人間による校正はあなたが行います：学術的判断、事実確認、革新の決定。⚠️マークの引用とデータはすべてあなたが1つずつ確認してから投稿してください。本スキルは採録や合格の結果を保証するものではありません。
教材出版スキル
散らばっている問題、解答、講義ノート、授業メモを、構造が整った、すぐに出版可能な教材書に変えます。 これは「AIがドキュメントを整理する」というものではありません。これは5段階の出版級ワークフローです：資料の整理とマルチソース読み込み → 対象書籍の体裁分析 → 内容統合と構造設計 → 章ごとの本文作成 → 全体の品質チェックと納品。各段階で専門的な判断が必要であり、一度のプロンプトで生成されるものではありません。 核心能力： ・マルチソース資料統合：PDF、画像、文書から問題、解答、知識ポイント、教育コラムを抽出し、それらの関係（どれが問題か、どれが解答か、どれがスタイル参照か）を識別し、完全な一冊の本に再編成します ・教材書の体裁の内在化：典型的な教材書の編集ロジック（知識ポイント整理 → 典型例題精講 → レベル別演習 → 解答と詳細解説 → 誤答分析・反省まとめ・考え方のヒント・一題多解 → 復習の反復）を内蔵しています ・数式修復：PDFから抽出した数式が文字化けするため、スキルが文脈から元の表現を推測し、標準的なLaTeXで書き直します。これは教材出版で最も厄介な作業の一つです ・問題解答対応と統合：異なるファイルに散らばった問題と解答を自動的に対応付け、講義と演習の一体化または問題と解答の分離の2つの編集方法をサポートします ・出版級の構造：出力には、書名ページ、まえがき、目次、章ごとの本文（知識ポイント＋演習＋詳細解説＋教育コラム）、あとがきが含まれます 適用シーン： - 中学校の数学教師が長年蓄積した問題集や講義ノートを正式な教材書に整理する - 教材書の著者・編集者が散らばった資料を迅速に原稿にまとめる - 学習塾の内部教材を標準化された出版物にアップグレードする あなたが資料をアップロードし、目的の本の位置づけを教えてください。残りはスキルに任せてください。出力は高品質なMarkdown原稿で、まえがき、目次、章ごとの内容、詳細解説と解析が含まれています。
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