計量書誌分析結果ライター
VOSviewer/Bibliometrixの出力を学術文に変換
説明
VOSviewerまたはBiblioshiny（Bibliometrix/R）の出力から得られた生データ（キーワード頻度、引用ネットワークのクラスター、年別出版動向、国・機関・ジャーナル別の分布）を、学術論文にそのまま使える解釈的な文章へ変換します。数値を繰り返すのではなく、研究文献がどの方向へ進展しているのかを説明する学術的なトーンを用い、推測に基づく因果関係の主張は避けます。次のような方に適しています：論文や学位論文を執筆しており、計量書誌分析の章を作成する必要があるものの、生データを学術的な表現に変換するのに苦労している研究者。使い方：VOSviewerから取得したクラスター／キーワード一覧、またはBiblioshinyの概要表をそのまま貼り付けてください。skillがキーワードのクラスターにテーマに沿った名前を付けて解釈し、引用ネットワークと国際共同研究のパターンを評価します。
関連スキル
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メタ分析・系統的レビュー報告書
PRISMA 2020およびCochraneハンドブックに準拠し、メタ分析の統計結果（統合効果量、I²、Q、τ²、出版バイアスの指標）から、方法・結果・限界を含む完全な文章を作成します。I²の値を決して誤って解釈せず（分散の割合に関する説明を含む）、過度に因果関係を示す表現を避けます。たとえば「証拠は…を示している」ではなく、「知見は…と整合的である」のような慎重な表現を用います。最後に、査読者から問われる可能性のある質問を少なくとも3つと、それぞれへの回答文も提示します。メタ分析論文を執筆している研究者や、投稿前に方法セクションを強化したい研究者に適しています。行わないこと：生データから統計計算は実行しません（R／RevMan／CMAでの計算済みの出力が必要です）。結果を学術的な文章に変換し、解釈するものです。
PRISMA 2020フロー図作成
システマティックレビューを行う研究者向けに、PRISMA 2020チェックリストに準拠したフロー図の文面とプロトコルの段落を作成します。データベース検索の件数（identification → screening → eligibility → included）を入力すると、件数の整合性を確認し、査読者からの「なぜフロー図でこれほど多くの文献が失われているのか」という質問に対して説明可能な文章を作成します。さらに、包含基準と除外基準をPICO/PECO形式の表に変換します。このSkillは、システマティックレビューやメタ分析を執筆する大学院生、研究者、学術誌編集者による事前確認に適しています。数値の不整合（例：included > eligibility）を検出した場合は明確に指摘し、黙って修正することはありません。
Cronbach α信頼性ライター
入力された信頼性統計（Cronbachのα、項目数、下位尺度）を、論文にそのまま追加できる学術的な「信頼性分析」の段落に変換します。下位尺度ごとの許容性を示す表を提示し、低いα（<.60）を検出した場合も隠さず、明確に記載します。対象：尺度を使用する大学院生や研究者、学位論文・論文の方法セクションを迅速かつ正確に作成したい方。
計量書誌分析結果ライター
VOSviewer/Bibliometrixの出力を学術文に変換
説明
VOSviewerまたはBiblioshiny（Bibliometrix/R）の出力から得られた生データ（キーワード頻度、引用ネットワークのクラスター、年別出版動向、国・機関・ジャーナル別の分布）を、学術論文にそのまま使える解釈的な文章へ変換します。数値を繰り返すのではなく、研究文献がどの方向へ進展しているのかを説明する学術的なトーンを用い、推測に基づく因果関係の主張は避けます。次のような方に適しています：論文や学位論文を執筆しており、計量書誌分析の章を作成する必要があるものの、生データを学術的な表現に変換するのに苦労している研究者。使い方：VOSviewerから取得したクラスター／キーワード一覧、またはBiblioshinyの概要表をそのまま貼り付けてください。skillがキーワードのクラスターにテーマに沿った名前を付けて解釈し、引用ネットワークと国際共同研究のパターンを評価します。
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PRISMA 2020およびCochraneハンドブックに準拠し、メタ分析の統計結果（統合効果量、I²、Q、τ²、出版バイアスの指標）から、方法・結果・限界を含む完全な文章を作成します。I²の値を決して誤って解釈せず（分散の割合に関する説明を含む）、過度に因果関係を示す表現を避けます。たとえば「証拠は…を示している」ではなく、「知見は…と整合的である」のような慎重な表現を用います。最後に、査読者から問われる可能性のある質問を少なくとも3つと、それぞれへの回答文も提示します。メタ分析論文を執筆している研究者や、投稿前に方法セクションを強化したい研究者に適しています。行わないこと：生データから統計計算は実行しません（R／RevMan／CMAでの計算済みの出力が必要です）。結果を学術的な文章に変換し、解釈するものです。
PRISMA 2020フロー図作成
システマティックレビューを行う研究者向けに、PRISMA 2020チェックリストに準拠したフロー図の文面とプロトコルの段落を作成します。データベース検索の件数（identification → screening → eligibility → included）を入力すると、件数の整合性を確認し、査読者からの「なぜフロー図でこれほど多くの文献が失われているのか」という質問に対して説明可能な文章を作成します。さらに、包含基準と除外基準をPICO/PECO形式の表に変換します。このSkillは、システマティックレビューやメタ分析を執筆する大学院生、研究者、学術誌編集者による事前確認に適しています。数値の不整合（例：included > eligibility）を検出した場合は明確に指摘し、黙って修正することはありません。
Cronbach α信頼性ライター
入力された信頼性統計（Cronbachのα、項目数、下位尺度）を、論文にそのまま追加できる学術的な「信頼性分析」の段落に変換します。下位尺度ごとの許容性を示す表を提示し、低いα（<.60）を検出した場合も隠さず、明確に記載します。対象：尺度を使用する大学院生や研究者、学位論文・論文の方法セクションを迅速かつ正確に作成したい方。
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