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Murat Sakal
2 個のスキル
研究PLS-SEMレポート＋査読対策エンジン
PLS-SEM分析の出力（外部負荷量、CR/AVE、HTMTによる弁別的妥当性、パス係数、R²/f²/Q²、SRMR）から、測定モデルと構造モデルの完全なレポートを作成します。HTMTの閾値とR²の解釈（Cohen/Chinの基準）を正しく適用し、因果関係を示す表現を避けます。さらに、学術誌の査読者がよく指摘する少なくとも4つの反論（例：「なぜCB-SEMではなくPLSを選んだのか」「CMBの検証を行っていない」）を事前に特定し、それぞれに対する反論文を提示します。対象：PLS-SEMを用いて構造方程式モデリングを行うビジネス・社会科学の研究者、学術誌への投稿前に手法の妥当性を確認したい方。
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2無料
尺度開発データの事前監査
専門の調査会社が収集した尺度開発用の生データ（Excel/CSV）について、EFA/CFAや最終的な信頼性分析に進む前に、心理測定学的なデータ品質を監査する必要がある場合に使用します。欠測データ、外れ値、不注意回答、回答バイアス、項目の品質、サンプルの十分性を包括的に評価し、Go/No-Goの判断を提示します。データは変更せず、診断・監査レポートのみを提供します。
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2無料