欠測値・外れ値アシスタント

データクリーニングをSTROBE準拠の文章に

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出典YouMind

説明

サンプルサイズ、欠測値の割合・パターン（MCAR/MAR/MNAR）、使用した欠測値への対応方法（listwise deletion、multiple imputationなど）、外れ値の検出方法（Zスコア、IQR、Mahalanobis）を入力すると、論文の「データ前処理」セクションにそのまま追加できる学術的な段落を生成します。選択した方法と欠測値パターンの間に方法論上の矛盾がある場合（例：MNARパターンでlistwise deletionを使用している場合）は、明確に指摘します。アンケートや臨床データを分析し、データ前処理のセクションを迅速かつ正確に作成したい大学院生や研究者に適しています。

欠測データ報告アシスタント

サンプルサイズ、欠測データの割合・パターン（MCAR／MAR／MNAR）、欠測データへの対応方法（リストワイズ削除、多重代入など）、外れ値の検出方法（Zスコア、IQR、マハラノビス距離）を入力すると、論文の「データ前処理」セクションにそのまま挿入できる学術的な段落を生成します。選択した方法と欠測データのパターンに方法論上の矛盾がある場合（例：MNARパターンでリストワイズ削除を使用している場合）は、その点を明示します。データ前処理のセクションを迅速かつ正確に記述したい、調査・臨床データ分析を行う大学院生や研究者に適しています。

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Cronbach α信頼性ライター

入力された信頼性統計（Cronbachのα、項目数、下位尺度）を、論文にそのまま追加できる学術的な「信頼性分析」の段落に変換します。下位尺度ごとの許容性を示す表を提示し、低いα（<.60）を検出した場合も隠さず、明確に記載します。対象：尺度を使用する大学院生や研究者、学位論文・論文の方法セクションを迅速かつ正確に作成したい方。

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記述統計ライター

ユーザーの記述統計の出力（平均±SDまたは中央値（IQR）、n（%））を、論文にそのまま追加できる学術的な「参加者特性」段落とTable 1形式の表に変換します。正規性の状況に応じて適切な記述統計（平均±SDまたは中央値（IQR））を選択し、決して混在させません。対象：論文の「参加者」セクションを迅速かつ正確に作成したい大学院生および量的研究を行う研究者。

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