計量書誌学の知見を執筆
VOSviewerやBibliometrixの結果を学術文に変換
説明
VOSviewerまたはBiblioshiny（Bibliometrix/R）の出力から得られる生データ（キーワード頻度、引用ネットワークのクラスター、年別の出版動向、国・機関・ジャーナル別の分布）を、解釈を加えた論文掲載可能な学術文に変換します。生の数値を繰り返すのではなく、学術的なトーンで研究分野の動向を描写し、根拠のない因果関係の推測は避けます。対象：計量書誌学的分析のセクションを含む論文や学位論文を執筆しており、生データを学術的な文章にまとめることに悩む研究者。使い方：VOSviewerのクラスター／キーワード一覧、またはBiblioshinyの要約表を直接貼り付けてください。このスキルがキーワード・クラスターをテーマに即して命名・解釈し、引用ネットワークと国際共同研究のパターンを評価します。
関連スキル
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メタ分析フルレポート作成
メタ分析の統計情報（統合効果量、I²、Q、tau²、出版バイアスの指標）から、PRISMA 2020およびCochrane Handbookに準拠した「方法＋結果＋限界」の完全な文章を作成します。I²の値（「分散の割合」としての説明を含む）を誤って解釈せず、「エビデンスが〜を実証している」のような断定的な因果表現を避け、「結果は〜と整合的です」のような慎重な表現を用います。最後に、査読者が尋ねる可能性のある質問を少なくとも3つと、それぞれへの回答用の文も提示します。対象：メタ分析論文を執筆しており、投稿前に方法セクションを強化したい研究者。できないこと：生データから統計計算を行うことはできません（R／RevMan／CMAの出力をあらかじめ用意してください）。結果を学術的な文章に変換し、解釈する機能です。
Cronbach α信頼性記述作成
入力した信頼性統計（Cronbachのα、項目数、下位尺度）を、原稿にそのまま貼り付けられる学術的な「信頼性分析」の段落に変換します。下位尺度ごとの許容性の表も作成し、αが低い（<.60）と判断した場合は、その事実を隠さず明記します。尺度を用いる大学院生や研究者が、方法セクションをすばやく正確に執筆するのに適しています。
記述統計ライター
ユーザーの記述統計の出力（平均±SDまたは中央値（IQR）、n（%））を、論文原稿にそのまま使える学術的な「参加者の特性」段落と、書式を整えたTable 1に変換します。正規性の結果に基づいて適切な記述統計（平均±SDまたは中央値（IQR））を選択し、両者を混同することはありません。対象：量的研究を行う大学院生や研究者。論文の「参加者」セクションを、迅速かつ正確に執筆したい方に適しています。
計量書誌学の知見を執筆
VOSviewerやBibliometrixの結果を学術文に変換
説明
VOSviewerまたはBiblioshiny（Bibliometrix/R）の出力から得られる生データ（キーワード頻度、引用ネットワークのクラスター、年別の出版動向、国・機関・ジャーナル別の分布）を、解釈を加えた論文掲載可能な学術文に変換します。生の数値を繰り返すのではなく、学術的なトーンで研究分野の動向を描写し、根拠のない因果関係の推測は避けます。対象：計量書誌学的分析のセクションを含む論文や学位論文を執筆しており、生データを学術的な文章にまとめることに悩む研究者。使い方：VOSviewerのクラスター／キーワード一覧、またはBiblioshinyの要約表を直接貼り付けてください。このスキルがキーワード・クラスターをテーマに即して命名・解釈し、引用ネットワークと国際共同研究のパターンを評価します。
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メタ分析の統計情報（統合効果量、I²、Q、tau²、出版バイアスの指標）から、PRISMA 2020およびCochrane Handbookに準拠した「方法＋結果＋限界」の完全な文章を作成します。I²の値（「分散の割合」としての説明を含む）を誤って解釈せず、「エビデンスが〜を実証している」のような断定的な因果表現を避け、「結果は〜と整合的です」のような慎重な表現を用います。最後に、査読者が尋ねる可能性のある質問を少なくとも3つと、それぞれへの回答用の文も提示します。対象：メタ分析論文を執筆しており、投稿前に方法セクションを強化したい研究者。できないこと：生データから統計計算を行うことはできません（R／RevMan／CMAの出力をあらかじめ用意してください）。結果を学術的な文章に変換し、解釈する機能です。
Cronbach α信頼性記述作成
入力した信頼性統計（Cronbachのα、項目数、下位尺度）を、原稿にそのまま貼り付けられる学術的な「信頼性分析」の段落に変換します。下位尺度ごとの許容性の表も作成し、αが低い（<.60）と判断した場合は、その事実を隠さず明記します。尺度を用いる大学院生や研究者が、方法セクションをすばやく正確に執筆するのに適しています。
記述統計ライター
ユーザーの記述統計の出力（平均±SDまたは中央値（IQR）、n（%））を、論文原稿にそのまま使える学術的な「参加者の特性」段落と、書式を整えたTable 1に変換します。正規性の結果に基づいて適切な記述統計（平均±SDまたは中央値（IQR））を選択し、両者を混同することはありません。対象：量的研究を行う大学院生や研究者。論文の「参加者」セクションを、迅速かつ正確に執筆したい方に適しています。
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