STROBE方法ライター
研究データからSTROBE準拠の草稿を作成
説明
横断研究、コホート研究、症例対照研究のデザインに基づき、参加者の選定方法、変数、サンプルサイズの根拠、統計解析手法を入力すると、STROBE（Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology）チェックリストの全22項目を暗黙的に参照した、MethodsとResultsの完全な草稿を作成します。最後に、各段落がどのSTROBE項目に対応するかを示す対応表も提供するため、学術誌から「STROBEチェックリストを記入してください」と依頼された場合にもすぐに対応できます。観察研究では「原因である」ではなく「関連している」と表現するなど、因果関係を示す表現を避け、バイアスや交絡の原因についても明示的に検討します。疫学、公衆衛生、臨床研究に携わる研究者に適しています。
関連スキル
すべて表示
メタ分析フルレポート作成
メタ分析の統計情報（統合効果量、I²、Q、tau²、出版バイアスの指標）から、PRISMA 2020およびCochrane Handbookに準拠した「方法＋結果＋限界」の完全な文章を作成します。I²の値（「分散の割合」としての説明を含む）を誤って解釈せず、「エビデンスが〜を実証している」のような断定的な因果表現を避け、「結果は〜と整合的です」のような慎重な表現を用います。最後に、査読者が尋ねる可能性のある質問を少なくとも3つと、それぞれへの回答用の文も提示します。対象：メタ分析論文を執筆しており、投稿前に方法セクションを強化したい研究者。できないこと：生データから統計計算を行うことはできません（R／RevMan／CMAの出力をあらかじめ用意してください）。結果を学術的な文章に変換し、解釈する機能です。
CONSORT 2010レポート作成
無作為化比較試験（RCT）のデータ（無作為化の方法、盲検化の状況、検出力分析、CONSORTフローの人数（スクリーニング済み／無作為化／割り付け／解析済み）、ITT／PP解析の方針）から、CONSORT 2010の25項目すべてに準拠した抄録・方法・結果の完全な草稿を作成します。ITTとPPを混同せず、フロー図の人数（無作為化 ≥ 割り付け ≥ 追跡完了 ≥ 解析済み）の整合性を確認します。また、査読者から頻繁に指摘される少なくとも4つの論点（例：「なぜITT解析を報告しなかったのか」「盲検化の成功を検証したか」「アウトカムの変更はあったか」）を事前に特定し、それぞれに対する回答文を提案します。投稿前に方法論の堅牢性を高めたい、医学・看護学・薬学分野でRCTを実施する臨床研究者向けです。対応しないこと：統計解析やデータ生成は行いません。すでに得られている結果をCONSORT標準のレポートに変換するだけです。
STROBE方法記述アシスタント
横断研究、コホート研究、症例対照研究のいずれかの研究デザインに基づき、参加者の選定方法、変数、サンプルサイズの根拠、統計手法を入力すると、STROBE（Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology）チェックリストの22項目を踏まえた「方法」と「結果」の完全な草稿を作成します。最後に、どの段落がどのSTROBE項目に対応するかを示す対応表も提示するため、論文投稿時の「STROBEチェックリストに記入してください」という要請にもすぐ対応できます。観察研究であることを踏まえ、因果関係を示す表現を避け、「原因となる」ではなく「関連する」という表現を用い、バイアスや交絡の要因も明確に論じます。疫学、公衆衛生、臨床研究の分野で活動する研究者に適しています。
STROBE方法ライター
研究データからSTROBE準拠の草稿を作成
説明
横断研究、コホート研究、症例対照研究のデザインに基づき、参加者の選定方法、変数、サンプルサイズの根拠、統計解析手法を入力すると、STROBE（Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology）チェックリストの全22項目を暗黙的に参照した、MethodsとResultsの完全な草稿を作成します。最後に、各段落がどのSTROBE項目に対応するかを示す対応表も提供するため、学術誌から「STROBEチェックリストを記入してください」と依頼された場合にもすぐに対応できます。観察研究では「原因である」ではなく「関連している」と表現するなど、因果関係を示す表現を避け、バイアスや交絡の原因についても明示的に検討します。疫学、公衆衛生、臨床研究に携わる研究者に適しています。
関連スキル
すべて表示メタ分析フルレポート作成
メタ分析の統計情報（統合効果量、I²、Q、tau²、出版バイアスの指標）から、PRISMA 2020およびCochrane Handbookに準拠した「方法＋結果＋限界」の完全な文章を作成します。I²の値（「分散の割合」としての説明を含む）を誤って解釈せず、「エビデンスが〜を実証している」のような断定的な因果表現を避け、「結果は〜と整合的です」のような慎重な表現を用います。最後に、査読者が尋ねる可能性のある質問を少なくとも3つと、それぞれへの回答用の文も提示します。対象：メタ分析論文を執筆しており、投稿前に方法セクションを強化したい研究者。できないこと：生データから統計計算を行うことはできません（R／RevMan／CMAの出力をあらかじめ用意してください）。結果を学術的な文章に変換し、解釈する機能です。
CONSORT 2010レポート作成
無作為化比較試験（RCT）のデータ（無作為化の方法、盲検化の状況、検出力分析、CONSORTフローの人数（スクリーニング済み／無作為化／割り付け／解析済み）、ITT／PP解析の方針）から、CONSORT 2010の25項目すべてに準拠した抄録・方法・結果の完全な草稿を作成します。ITTとPPを混同せず、フロー図の人数（無作為化 ≥ 割り付け ≥ 追跡完了 ≥ 解析済み）の整合性を確認します。また、査読者から頻繁に指摘される少なくとも4つの論点（例：「なぜITT解析を報告しなかったのか」「盲検化の成功を検証したか」「アウトカムの変更はあったか」）を事前に特定し、それぞれに対する回答文を提案します。投稿前に方法論の堅牢性を高めたい、医学・看護学・薬学分野でRCTを実施する臨床研究者向けです。対応しないこと：統計解析やデータ生成は行いません。すでに得られている結果をCONSORT標準のレポートに変換するだけです。
STROBE方法記述アシスタント
横断研究、コホート研究、症例対照研究のいずれかの研究デザインに基づき、参加者の選定方法、変数、サンプルサイズの根拠、統計手法を入力すると、STROBE（Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology）チェックリストの22項目を踏まえた「方法」と「結果」の完全な草稿を作成します。最後に、どの段落がどのSTROBE項目に対応するかを示す対応表も提示するため、論文投稿時の「STROBEチェックリストに記入してください」という要請にもすぐ対応できます。観察研究であることを踏まえ、因果関係を示す表現を避け、「原因となる」ではなく「関連する」という表現を用い、バイアスや交絡の要因も明確に論じます。疫学、公衆衛生、臨床研究の分野で活動する研究者に適しています。
次のお気に入りスキルを見つけよう
リサーチ、制作、日々の作業に役立つ厳選AIスキルをさらに探しましょう。