群比較検定レポート作成
t検定・ANOVA・カイ二乗の結果をAPA形式に変換
説明
t検定、ANOVA、カイ二乗検定の結果から、APA 7に準拠した論文にそのまま使える「結果」セクションの文章を作成します。正しい統計報告形式（t(df)=...、p=...、d=...）を使用し、Cohenの基準に基づいて効果量を解釈します。3群以上を比較する場合は、多重比較補正を明記する必要があることも知らせます。対象：実験研究または比較研究を行う研究者、大学院生。
関連スキル
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妥当性・信頼性レポート作成
EFAまたはCFAの分析結果（KMO、Bartlett検定、因子負荷量、適合度指標、Cronbachのα／CR／AVE）から、論文にそのまま使える「方法＋結果」全文を作成します。適合度指標の基準値（CFI/TLI≥.90、RMSEA≤.08など）を正しく判定し、AVE<0.50のような妥当性上の問題も隠さず報告します。対象：尺度開発または尺度の翻案研究に取り組む研究者・大学院生。
統計レポート＋査読対応
記述統計と推測統計の出力（仮定検定を含む）から、完全な「結果」セクションを作成します。正規性または等分散性の違反を検出した場合は、隠すことなくノンパラメトリックな代替検定を提案します。さらに、学術誌の査読者からよく寄せられる少なくとも4つの指摘（例：「仮定検定が報告されていない」「効果量が示されていない」「多重比較の補正が行われていない」）を事前に特定し、それぞれに対する対応文を提示します。対象：量的研究法を用い、学術誌への投稿前に統計報告の堅牢性を高めたい研究者。
記述統計ライター
ユーザーの記述統計の出力（平均±SDまたは中央値（IQR）、n（%））を、論文にそのまま追加できる学術的な「参加者特性」段落とTable 1形式の表に変換します。正規性の状況に応じて適切な記述統計（平均±SDまたは中央値（IQR））を選択し、決して混在させません。対象：論文の「参加者」セクションを迅速かつ正確に作成したい大学院生および量的研究を行う研究者。
群比較検定レポート作成
t検定・ANOVA・カイ二乗の結果をAPA形式に変換
説明
t検定、ANOVA、カイ二乗検定の結果から、APA 7に準拠した論文にそのまま使える「結果」セクションの文章を作成します。正しい統計報告形式（t(df)=...、p=...、d=...）を使用し、Cohenの基準に基づいて効果量を解釈します。3群以上を比較する場合は、多重比較補正を明記する必要があることも知らせます。対象：実験研究または比較研究を行う研究者、大学院生。
関連スキル
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EFAまたはCFAの分析結果（KMO、Bartlett検定、因子負荷量、適合度指標、Cronbachのα／CR／AVE）から、論文にそのまま使える「方法＋結果」全文を作成します。適合度指標の基準値（CFI/TLI≥.90、RMSEA≤.08など）を正しく判定し、AVE<0.50のような妥当性上の問題も隠さず報告します。対象：尺度開発または尺度の翻案研究に取り組む研究者・大学院生。
統計レポート＋査読対応
記述統計と推測統計の出力（仮定検定を含む）から、完全な「結果」セクションを作成します。正規性または等分散性の違反を検出した場合は、隠すことなくノンパラメトリックな代替検定を提案します。さらに、学術誌の査読者からよく寄せられる少なくとも4つの指摘（例：「仮定検定が報告されていない」「効果量が示されていない」「多重比較の補正が行われていない」）を事前に特定し、それぞれに対する対応文を提示します。対象：量的研究法を用い、学術誌への投稿前に統計報告の堅牢性を高めたい研究者。
記述統計ライター
ユーザーの記述統計の出力（平均±SDまたは中央値（IQR）、n（%））を、論文にそのまま追加できる学術的な「参加者特性」段落とTable 1形式の表に変換します。正規性の状況に応じて適切な記述統計（平均±SDまたは中央値（IQR））を選択し、決して混在させません。対象：論文の「参加者」セクションを迅速かつ正確に作成したい大学院生および量的研究を行う研究者。
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