群比較検定ライター
t検定・ANOVA・カイ二乗検定をAPA形式に
説明
t検定、ANOVA、カイ二乗検定の結果から、APA第7版に準拠した論文掲載用のResults文を作成します。正しい統計報告形式（t(df)=…、p=…、d=…）を用い、Cohenの基準に照らして効果量を解釈します。3群以上を比較する場合は、多重比較の補正方法を明記するよう促します。対象：実験研究や比較研究を行う研究者・大学院生。
関連スキル
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統計レポート＋査読者の指摘
記述統計・推測統計の出力（前提検定を含む）から、完全な結果セクションを作成します。正規性または分散の等質性に違反があると検出した場合、それを隠さず、ノンパラメトリックな代替検定を推奨します。さらに、学術誌の査読者がよく挙げる少なくとも4つの指摘（例：「前提検定が報告されていない」「効果量が示されていない」「多重比較補正が適用されていない」）をあらかじめ特定し、それぞれに対する回答文を提示します。対象：学術誌への投稿前に統計報告の厳密性を高めたい、量的手法を扱う研究者。
記述統計ライター
ユーザーの記述統計の出力（平均±SDまたは中央値（IQR）、n（%））を、論文原稿にそのまま使える学術的な「参加者の特性」段落と、書式を整えたTable 1に変換します。正規性の結果に基づいて適切な記述統計（平均±SDまたは中央値（IQR））を選択し、両者を混同することはありません。対象：量的研究を行う大学院生や研究者。論文の「参加者」セクションを、迅速かつ正確に執筆したい方に適しています。
妥当性・信頼性レポート作成
EFAまたはCFAの分析出力（KMO、Bartlett検定、因子負荷量、適合度指標、Cronbachのα、CR、AVE）から、原稿にそのまま使える「方法」と「結果」の完全な文章を作成します。適合度指標の基準（CFI/TLI≥.90、RMSEA≤.08など）を正しく判定し、AVE<0.50などの妥当性に関する問題も隠さず報告します。尺度開発や尺度適応研究に取り組む研究者や大学院生に適しています。
群比較検定ライター
t検定・ANOVA・カイ二乗検定をAPA形式に
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t検定、ANOVA、カイ二乗検定の結果から、APA第7版に準拠した論文掲載用のResults文を作成します。正しい統計報告形式（t(df)=…、p=…、d=…）を用い、Cohenの基準に照らして効果量を解釈します。3群以上を比較する場合は、多重比較の補正方法を明記するよう促します。対象：実験研究や比較研究を行う研究者・大学院生。
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記述統計・推測統計の出力（前提検定を含む）から、完全な結果セクションを作成します。正規性または分散の等質性に違反があると検出した場合、それを隠さず、ノンパラメトリックな代替検定を推奨します。さらに、学術誌の査読者がよく挙げる少なくとも4つの指摘（例：「前提検定が報告されていない」「効果量が示されていない」「多重比較補正が適用されていない」）をあらかじめ特定し、それぞれに対する回答文を提示します。対象：学術誌への投稿前に統計報告の厳密性を高めたい、量的手法を扱う研究者。
記述統計ライター
ユーザーの記述統計の出力（平均±SDまたは中央値（IQR）、n（%））を、論文原稿にそのまま使える学術的な「参加者の特性」段落と、書式を整えたTable 1に変換します。正規性の結果に基づいて適切な記述統計（平均±SDまたは中央値（IQR））を選択し、両者を混同することはありません。対象：量的研究を行う大学院生や研究者。論文の「参加者」セクションを、迅速かつ正確に執筆したい方に適しています。
妥当性・信頼性レポート作成
EFAまたはCFAの分析出力（KMO、Bartlett検定、因子負荷量、適合度指標、Cronbachのα、CR、AVE）から、原稿にそのまま使える「方法」と「結果」の完全な文章を作成します。適合度指標の基準（CFI/TLI≥.90、RMSEA≤.08など）を正しく判定し、AVE<0.50などの妥当性に関する問題も隠さず報告します。尺度開発や尺度適応研究に取り組む研究者や大学院生に適しています。
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