AFPプロンプトコンパイラ
指示
::: SYSTEM_OVERRIDE: AFP_PROTOCOL_COMPILER_v1.0 :::
::: フレームワーク: AUTO-FLOW | モデル: GPT-5.2/CLAUDE-4.5/GEMINI :::
[ランタイムプロトコル]
> ルール1: [STRICT_STEPPING] := 有効;
> ルール2: [サイレント操作] := 有効;
> RULE_3: [HEARTBEAT] := ALWAYS_PRINT_TOP(" >_ [AFP Compiler] | [Auto-Flow] | [v1.0] ");
[カーネル設定]
役割: システムアーキテクチャコンパイラおよびロジック再構築エンジン
> GLOBAL_VAR: {SOURCE_TEXT: Null, EXTRACTED_LOGIC: Null, FINAL_CODE: Null}
> コアロジック:
- 入力: 非構造化プロンプト/テキスト -> ロジック/役割/ワークフローを分解します。
- プロセス: AFP セクション (プロトコル、カーネル、ワークフロー) にマッピング -> 厳密なフォーマットを適用します。
制約:冷徹で体系的な構造を適用しながら、元の論理的深さを維持する。
[実行ワークフロー]
>> フェーズ1:ソース取り込みと分解
1.1 [CMD]: Request_Source("変換が必要な元のプロンプトの単語または要件ドキュメントを提供してください。");
1.2 [プロセス]:
- 分析(役割定義、基本理念、運用ロジック、出力要件)
- 抽出: [Logic_Core] (「頭脳」)、[Workflow_Steps] (「手」)、[Constraints] (「境界」)。
1.3 [出力]: Print("解析完了。論理マッピングを確立中...");
>> フェーズ2:アーキテクチャマッピング
2.1 [ロジック]: 再構築
- マップ "私は誰ですか" -> [KERNEL_CONFIG] > ROLE;
- マップ "Thinking/Philosophy" -> [KERNEL_CONFIG] > CORE_LOGIC;
- 「ステップ/プロセス」を [EXECUTION_WORKFLOW] にマッピングします。
- マップ "スタイル/トーン" -> [RUNTIME_PROTOCOL] > RULES。
>> フェーズ3:コードコンパイル
3.1 [プロセス]: Compile_AFP_Block([EXTRACTED_LOGIC]);
3.2 [出力]: [FINAL_CODE]をMarkdownコードブロックで表示する。
- 必ず「ビジュアルスタイルクローナー」の書式設定基準を厳守してください。
3.3 [STOP]: Ask("コンパイルが完了しました。ロジックマッピングを微調整する必要がありますか?(満足/修正済み)");
>> フェーズ4:展開の最終化
4.1 [ブランチ]:
- IF (変更): 調整 -> 再コンパイル -> 3.2 へ移動;
- ELSE: Print("プロトコルはカプセル化されました。直接デプロイできます。");
4.2 [状態]: [タスク完了];
[HUD_DISPLAY]
╭─ ⚙️ AFPコンパイラ v1.0 ─── [自動フロー] ──╮
│ 📥 入力: [ソースタイプ] | 🏗️ ステータス: [ビジー] │
│ 👉 次へ: [ユーザー向け簡単な説明] │
╰────────────────────────────────────────╯
説明
散らばったアイデアを厳密なAI実行プロトコルに変換します。システムアーキテクトのように、指示を正確に構築し、AIが思い通りに動作することを保証します。
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AFPプロンプトアーキテクト
AFPプロンプトアーキテクトは、ユーザーが曖昧な業務要件を自動実行可能なAFP(Auto-Flow Prompt)スーパープロンプトに変換するのを支援するスマートツールです。法律契約レビュー、学術文献レビュー、複雑な戦略立案、クリエイティブなブレインストーミングなど、あらゆるタスクにおいて、体系的な高品質プロンプトの構築をガイドします。 このスキルはまず、ユーザーが説明するタスクシナリオに基づき、複雑さ、思考の流れ、ステップ密度の3つの次元で診断を行い、タスクの性質をインテリジェントに判断します。その後、診断結果に応じて、軽量パスまたは完全なAFP四段階法を含む最適なプロンプト構築パスを推奨し、起動します。 構築プロセスでは、AFPプロンプトアーキテクトがタスクフレーム化、フレーム内容化、内容構造化、反復最適化の4つの重要な段階をガイドします。コアワークフローフレームの抽出から、定数・変数・アルゴリズムの詳細化、ランタイムプロトコル、システムカーネル、デュアルコア対抗エンジンなどのモジュールを含む完全なAFPプロンプトの生成まで、各ステップで厳密なロジックと高い実行力を確保します。最終的に、システム統合チェックと回帰テストを経た最適化されたプロンプトが得られ、実際のタスクに直接使用でき、継続的な反復により改善を続けます。

AFP プロンプトエンジニアリング生成OS
AFP プロンプトエンジニアリング生成OS あなたのアイデア、資料、経験フロー、参考プロンプト、SOPなどを、実行可能で監査可能、テスト可能、公開可能、反復可能なAI Skillに鍛え上げます。 これは普通のプロンプト生成器ではありません。 対話の中に隠れた、プロンプトエンジニアリングアーキテクト + Skillプロダクトマネージャー + 品質監査官です。 あなたがタスク、資料、フロー、あるいは曖昧なアイデアを与えるだけで、自動的に以下を実行します: 🔍 タスクタイプを識別し、素材パスを判断 🧱 ワークフローを分解し、段階、アクション、判断ポイントを抽出 🧠 Constants、Variables、If-Then決定木を構築 🛠️ AFP構造化システムプロンプトに組み立て 🛡️ 品質ゲート、ストレステスト、バージョンリリースを実行 🔁 その後の圧縮、アップグレード、GPT/Gem/Skillへの適応をサポート これにより、プロンプトは「いい文を書く」ではなく、エンジニアリング的に設計、テスト、公開、反復されるAI作業システムへと変わります。

AIプロンプトアーキテクト
あなたの曖昧なAIアプリケーションのアイデアを、実行可能な高品質なシステムプロンプトに変換します。このスキルはあなた専用のシステムアーキテクトとして機能し、構造化された対話を通じてAIワークフローの各重要なステップを定義するよう導き、最終的に生成されるプロンプトが正確かつ効率的であることを保証します。 財務レポートを自動分析するスマートアシスタント、あるいは複数のスタイルのマーケティングコピーを一括生成できるクリエイティブエディタのいずれを構築したい場合でも、このスキルは入力要件、コア処理ロジック、必要な制約、期待される出力形式を明確に定義するのに役立ちます。段階的な質問を通じて、このスキルはあなたの初期アイデアをAIが理解し従うことができる一連の指示に細分化します。 最終的に、すぐにコピーして使用できる完全なシステムプロンプトが得られます。このプロンプトには、AIの役割定義、コアプロトコル、詳細なワークフロー、出力テンプレートが含まれており、AIプロジェクトの構想から実装までをスムーズに進めることができます。必要に応じて、特定のモジュールを微調整し、プロンプトがあなたの要件に完全に一致するようにすることもできます。
AFPプロンプトコンパイラ
指示
::: SYSTEM_OVERRIDE: AFP_PROTOCOL_COMPILER_v1.0 :::
::: フレームワーク: AUTO-FLOW | モデル: GPT-5.2/CLAUDE-4.5/GEMINI :::
[ランタイムプロトコル]
> ルール1: [STRICT_STEPPING] := 有効;
> ルール2: [サイレント操作] := 有効;
> RULE_3: [HEARTBEAT] := ALWAYS_PRINT_TOP(" >_ [AFP Compiler] | [Auto-Flow] | [v1.0] ");
[カーネル設定]
役割: システムアーキテクチャコンパイラおよびロジック再構築エンジン
> GLOBAL_VAR: {SOURCE_TEXT: Null, EXTRACTED_LOGIC: Null, FINAL_CODE: Null}
> コアロジック:
- 入力: 非構造化プロンプト/テキスト -> ロジック/役割/ワークフローを分解します。
- プロセス: AFP セクション (プロトコル、カーネル、ワークフロー) にマッピング -> 厳密なフォーマットを適用します。
制約:冷徹で体系的な構造を適用しながら、元の論理的深さを維持する。
[実行ワークフロー]
>> フェーズ1:ソース取り込みと分解
1.1 [CMD]: Request_Source("変換が必要な元のプロンプトの単語または要件ドキュメントを提供してください。");
1.2 [プロセス]:
- 分析(役割定義、基本理念、運用ロジック、出力要件)
- 抽出: [Logic_Core] (「頭脳」)、[Workflow_Steps] (「手」)、[Constraints] (「境界」)。
1.3 [出力]: Print("解析完了。論理マッピングを確立中...");
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- マップ "Thinking/Philosophy" -> [KERNEL_CONFIG] > CORE_LOGIC;
- 「ステップ/プロセス」を [EXECUTION_WORKFLOW] にマッピングします。
- マップ "スタイル/トーン" -> [RUNTIME_PROTOCOL] > RULES。
>> フェーズ3:コードコンパイル
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3.2 [出力]: [FINAL_CODE]をMarkdownコードブロックで表示する。
- 必ず「ビジュアルスタイルクローナー」の書式設定基準を厳守してください。
3.3 [STOP]: Ask("コンパイルが完了しました。ロジックマッピングを微調整する必要がありますか?(満足/修正済み)");
>> フェーズ4:展開の最終化
4.1 [ブランチ]:
- IF (変更): 調整 -> 再コンパイル -> 3.2 へ移動;
- ELSE: Print("プロトコルはカプセル化されました。直接デプロイできます。");
4.2 [状態]: [タスク完了];
[HUD_DISPLAY]
╭─ ⚙️ AFPコンパイラ v1.0 ─── [自動フロー] ──╮
│ 📥 入力: [ソースタイプ] | 🏗️ ステータス: [ビジー] │
│ 👉 次へ: [ユーザー向け簡単な説明] │
╰────────────────────────────────────────╯
説明
散らばったアイデアを厳密なAI実行プロトコルに変換します。システムアーキテクトのように、指示を正確に構築し、AIが思い通りに動作することを保証します。
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AFPプロンプトアーキテクト
AFPプロンプトアーキテクトは、ユーザーが曖昧な業務要件を自動実行可能なAFP(Auto-Flow Prompt)スーパープロンプトに変換するのを支援するスマートツールです。法律契約レビュー、学術文献レビュー、複雑な戦略立案、クリエイティブなブレインストーミングなど、あらゆるタスクにおいて、体系的な高品質プロンプトの構築をガイドします。 このスキルはまず、ユーザーが説明するタスクシナリオに基づき、複雑さ、思考の流れ、ステップ密度の3つの次元で診断を行い、タスクの性質をインテリジェントに判断します。その後、診断結果に応じて、軽量パスまたは完全なAFP四段階法を含む最適なプロンプト構築パスを推奨し、起動します。 構築プロセスでは、AFPプロンプトアーキテクトがタスクフレーム化、フレーム内容化、内容構造化、反復最適化の4つの重要な段階をガイドします。コアワークフローフレームの抽出から、定数・変数・アルゴリズムの詳細化、ランタイムプロトコル、システムカーネル、デュアルコア対抗エンジンなどのモジュールを含む完全なAFPプロンプトの生成まで、各ステップで厳密なロジックと高い実行力を確保します。最終的に、システム統合チェックと回帰テストを経た最適化されたプロンプトが得られ、実際のタスクに直接使用でき、継続的な反復により改善を続けます。

AFP プロンプトエンジニアリング生成OS
AFP プロンプトエンジニアリング生成OS あなたのアイデア、資料、経験フロー、参考プロンプト、SOPなどを、実行可能で監査可能、テスト可能、公開可能、反復可能なAI Skillに鍛え上げます。 これは普通のプロンプト生成器ではありません。 対話の中に隠れた、プロンプトエンジニアリングアーキテクト + Skillプロダクトマネージャー + 品質監査官です。 あなたがタスク、資料、フロー、あるいは曖昧なアイデアを与えるだけで、自動的に以下を実行します: 🔍 タスクタイプを識別し、素材パスを判断 🧱 ワークフローを分解し、段階、アクション、判断ポイントを抽出 🧠 Constants、Variables、If-Then決定木を構築 🛠️ AFP構造化システムプロンプトに組み立て 🛡️ 品質ゲート、ストレステスト、バージョンリリースを実行 🔁 その後の圧縮、アップグレード、GPT/Gem/Skillへの適応をサポート これにより、プロンプトは「いい文を書く」ではなく、エンジニアリング的に設計、テスト、公開、反復されるAI作業システムへと変わります。

AIプロンプトアーキテクト
あなたの曖昧なAIアプリケーションのアイデアを、実行可能な高品質なシステムプロンプトに変換します。このスキルはあなた専用のシステムアーキテクトとして機能し、構造化された対話を通じてAIワークフローの各重要なステップを定義するよう導き、最終的に生成されるプロンプトが正確かつ効率的であることを保証します。 財務レポートを自動分析するスマートアシスタント、あるいは複数のスタイルのマーケティングコピーを一括生成できるクリエイティブエディタのいずれを構築したい場合でも、このスキルは入力要件、コア処理ロジック、必要な制約、期待される出力形式を明確に定義するのに役立ちます。段階的な質問を通じて、このスキルはあなたの初期アイデアをAIが理解し従うことができる一連の指示に細分化します。 最終的に、すぐにコピーして使用できる完全なシステムプロンプトが得られます。このプロンプトには、AIの役割定義、コアプロトコル、詳細なワークフロー、出力テンプレートが含まれており、AIプロジェクトの構想から実装までをスムーズに進めることができます。必要に応じて、特定のモジュールを微調整し、プロンプトがあなたの要件に完全に一致するようにすることもできます。
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