高水準論文の英訳と科学的推敲
高影響力ジャーナル向け和英翻訳・英文推敲・科学的意味の校正
高水準論文の英訳と科学的推敲
高影響力ジャーナル向け和英翻訳・英文推敲・科学的意味の校正
コンテンツ紹介
説明
Nature、Nature Communicationsなどの高影響力ジャーナルを視野に入れた、学術言語の再構築・推敲スキルです。和英翻訳、英文の精緻な修正、要約の圧縮、段落の論理修復、用語の統一、トーンの校正、過剰表現のチェック、定型的なAI文体の排除を行いながら、データ、引用の意図、科学的意味を厳密に維持します。トリガーシーンには、Nature向けの推敲、SCI英文推敲、academic editing、paper polishing、proofreading、rewrite、中国語論文の英訳、abstract polishing、言語の重複削減、学術的表現の最適化が含まれます。
このスキルをおすすめする理由
「科学的意味の保護」を核とし、英訳と言語校正を検証可能な学術編集へと高めます。数値、証拠の強さ、因果関係の境界を一つずつ守りながら、段落の論理再構築やジャーナルのトーン調整を行い、言語の修正だけでは解決できない科学的リスクを明確に指摘します。
こんな方におすすめ
論文の表現力、構成の明快さ、科学的表現の正確性を高めたい研究者や学術執筆者に適しています。
この Skill の使い方
入力を用意する
論文や段落を入力し、必要に応じてセクション、目標ジャーナル、文字数制限、編集モード、保持すべき用語、データ、引用情報を追加できます。
Skill を実行する
テキストの和英翻訳、学術的な推敲、圧縮、論理展開の調整、トーンの校正を行いつつ、用語、数値、引用意図、科学的意味を検証し、言語だけで解決できないリスクをマークします。
結果を確認する
そのまま使用できる改訂版を受け取り、必要に応じて重要な編集ノート、科学的意味に関するリスク、著者が確認すべき事項が添えられます。
関連スキル
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執筆総合学術誌の論文起草と投稿
NatureやNature Communicationsなどの総合学術誌を対象とした、エビデンス駆動型の論文執筆スキルです。検証済みの結果、図表、実験記録、日英のドラフトから、タイトル、アブストラクト、イントロダクション、結果、方法、考察、結論、および初回投稿用の素材を構築します。また、論文の論証の再構築、claim-evidence mapの作成、主張の境界管理、投稿前の完全性チェックにも使用されます。Natureの執筆、論文起草、セクションの書き直し、科学論文の執筆、原稿の下書き、アブストラクト、イントロダクション、結果のナラティブ、考察、カバーレター、投稿素材などのシーンで活用できます。
執筆中国語論文推敲ワークフロー v3.0
論文の段落を貼り付けると、推敲稿、英訳、品質チェックレポートを生成します。 このSkillでできること： 1. 中国語論文を自動で推敲 口語的な表現、まとまりのない文章、論理の飛躍、学術的な語調の不足などを見つけ、より規範的で明確な中国語の学術表現に整えます。 2. 英訳を自動生成 中国語の論文段落を、学術論文の慣例に沿った英語表現に翻訳します。用語、論理関係、研究上の語調も維持します。 3. バイリンガルの品質チェックを自動実行 用語の一貫性、論理のつながり、意味のずれ、文法上の問題、長文のリスク、学術表現が適切かどうかを確認します。 4. 修正内容を自動で説明 結果を提示するだけでなく、どこを、なぜ修正したのかも説明するため、論文全体の修正を続ける際に役立ちます。 対象： 博士課程・修士課程の学生、大学教員、研究者、論文投稿者、研究グループのメンバー、英語要旨やSCI／SSCI論文の執筆者。 使い方： 論文の段落を貼り付け、希望する作業を伝えてください： 「この中国語論文を推敲してください。」 「英語に翻訳してください。」 「まず中国語を推敲してから、英語に翻訳してください。」 「この英語が学術論文の表現として適切か確認してください。」 モードを指定しない場合は、デフォルトで「中国語の推敲＋英訳＋品質チェックレポート」を実行します。
執筆論文AIGC類似度低減・品質保持リライトエキスパートv7.0
📚 学術論文 AIGC 類似度低減・品質保持リライトエキスパート v7.0 大学院生、研究者、論文執筆者向けに開発された学術テキスト最適化スキルです。「発生源制御→プロセス修正→結果検証→逆自己チェック→再検査イテレーション」をコアサイクルとし、原意、専門用語、データ、主要な結論を保護しながら、論文内のテンプレート表現、機械的な論理、内容の空虚さ、用語の不正確さ、スタイルの不一致などを体系的に診断・最適化します。🔍📝 🌟 コア機能 🔬 多層リスク診断 10 種類の汎用テキストフィンガープリントをカバーし、ChatGPT、Claude、DeepSeek、文心一言などのモデルに共通する表現パターンを識別します。 🧠 深層意味再構築 単なる同義語置換にとどまらず、命題の表現、情報の順序、論証の切入点、エビデンスの構成方法からアプローチし、より自然で深みのある学術的論証を再構築します。 ✍️ 品質保持リライト 13 種類の文型変換戦略と 20 種類の高頻度テンプレート表現除去手法を組み合わせ、機械的な文構造、繰り返しの接続詞、過度に整った表現を改善します。 📊 論文全体の構造診断 大ループと五大鉄三角形を用いて、研究課題、理論、レビュー、方法、結論、革新性の間に完全なサイクルが形成されているかをチェックします。 🧩 細分化された章対応 要旨、序論、文献レビュー、研究方法、結果、考察、結論に対して、それぞれ異なる診断・リライト戦略を適用します。 🌐 言語間リスクスキャン 翻訳調、受動態の過剰使用、長文の入れ子、中日英混在の異常を識別し、中国語の学術表現をより自然で正確にします。 🔄 逆自己チェックサイクル リライト後、手法の分布、新たに追加されたテキストフィンガープリント、情報の完全性の3点から再検証し、「リライトするほどテンプレート化」や重要な内容の欠落を防ぎます。 🛡️ 学術規範の保護 文献、データ、事例、政策根拠を捏造しません。執筆者が確認すべき情報は個別に注釈を付け、AIの使用状況を正直に開示するよう促します。 🎯 適用シーン ✅ 単一段落または部分的な章の最適化 ✅ 検出レポートでマークされた段落の修正 ✅ 要旨、序論、レビュー、考察、結論の精密修正 ✅ 論文全体のAIGCリスク特徴診断 ✅ 対象ジャーナルの言語・構造適合 ✅ 投稿前の品質レビューと一貫性検証 📦 最終成果物 📄 品質保持されたリライトテキスト 🔎 リスク・問題診断レポート 🛠️ リライト戦略と手法の説明 ✅ 逆自己チェックと情報完全性レポート 💡 執筆者確認事項と修正提案 🎓 原意を歪めず・論理を断ち切らず・データを捏造せず・学術品質を低下させない ⚠️ 本スキルは学術表現の品質向上とテキスト内のリスク特徴低減を目的としており、特定の検出プラットフォームへの通過や特定の検出数値の達成を保証するものではありません。
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