情報を失わないMarkdown改善
注意が散りやすい人にも読みやすく整える
情報を失わないMarkdown改善
注意が散りやすい人にも読みやすく整える
コンテンツ紹介
説明
Markdown文書を、注意が散りやすい人でも読み進めやすい形に変えます。結論を先に置き、段落を分け、文を短くし、行動を明確にして、ノイズを取り除きます。 一般的な「レイアウトを整えて」とは異なる点が3つあります。 第一に、変更範囲をコントロールできます。書式だけを変更して本文の言葉は一語も変えず、マークアップや空白、ブロックの順序だけを組み替えることもできます。逆に、文体だけを変えてレイアウトには触れないことも可能です。指定がなければ、両方を変更します。規約やAPIドキュメントのように変更を抑えたい文書には軽微な変更モードを、議事録や乱雑なメモには再構成モードを使えます。 第二に、情報を決して削除しません。モデルに「簡潔にして」と頼んだときによくあるのは、制約条件を2文ほどひそかに削られても、すぐには気づけないことです。このスキルの鉄則は、並べ替えるだけで削除しないこと。長すぎる場合は折りたたむか付録に移し、変更後には「意図的に変更しなかったこと」も一覧にして、照合できるようにします。 第三に、AIらしい文体も取り除きます。大げさな言い回し、予告調のコロン、深そうに見せる表現、専門用語、根拠のない数量表現、数字のない主張、従属節の連続。これらは単なる文体の問題ではなく、それぞれ読者に余分な注意力を使わせます。しかも、モデルが内容を書き換えるときこそ、こうした表現が生まれやすくなります。 元のプロジェクトは、複数の agent で使える汎用 skill で、スコアリングと情報を損なわない検証を行う決定論的なスクリプト層を備えています（Claude Code、Codex、Grok Build、Gemini CLI、Cursor、opencode にインストールできます）。youmind 上のこの版はプロンプトのみのバージョンで、ルールは内蔵されていますが、スクリプトによる検証はありません。そのため、変更後は原文と照らし合わせて、数字と例外条件をもう一度確認してください。 ソースコードとルール集：github.com/tsonglew/adhd-md
関連スキル
すべて表示文章・コピーの贅肉削ぎと二案リライト
このスキルを使うたび、観察力と言葉の力が磨かれます！ 散漫で装飾過多、論理の崩れた文章やコピーを、主軸が明確で力強い原稿へと整えます。短い一文から段落、主張の表現まで、誤字、不要な語の多用、文法の断絶、修飾語の積み重ね、時間や空間の混乱といった問題を丁寧に診断し、具体的な問題箇所と修正方針を示します。 原意を保ったまま、2種類のリライト案を出力します。平易な版では冗長さを削り、情報密度と文の構造を強化します。冷峻な版では抽象的な判断をさらに圧縮し、より具体的な動作や物、情景へと置き換えます。文章から自己演出を減らし、硬質で余韻のある表現に仕上げます。小説の一節、散文、評論、ソーシャルメディア用コピー、精密な推敲が必要な個人執筆に適しています。 問題を的確に指摘する文章診断と、比較しながらさらに磨ける2種類の改稿案が得られます。使い慣れた決まり文句、空疎な概念、作者が無意識にまとわせた姿勢を見つけ出し、一文一文をより正確で引き締まったものにします。
Mero—AI記憶管理
【どんな問題を解決する？】 AIに何かを頼むたび、毎回同じことを最初に説明していませんか？ 「回答は短めに」「こういう決まり文句は使わないで」「私の口調で書いて」「まず結論を」「私はプロダクトの仕事をしているから、基本概念の説明はいらない」…… 何十回伝えても、新しい会話を始めると、AIはすっかり忘れてしまいます。 【導入すると何が変わる？】 こうしたことは一度伝えるだけで大丈夫です。その後は毎回、AIがあなたのいつものルールに沿って作業します。 · 文章を書く：あなたの口調を自動で使い、使わないでほしいと伝えた言葉や形式は再び登場しません · 週報や企画書を作る：あなたが何をしているか、最近何に取り組んでいるかを把握しているので、背景を説明する必要がありません · 質問する：あなたが求める長さと方法で回答します 【得られるもの】 1. 「私の記憶庫」というプロジェクト。中身は「あなたは誰か／どう協働するか／最近取り組んでいること／あなたの好み」に分類され、いつでも開いて確認・変更・削除できます 2. 「記憶メモ」。現在使っているプロジェクトに置かれ、AIは会話のたびに最初に読み込みます 3. 作成済みの「私は誰か」という文章。YouMindの個人設定に貼り付ければすべてのプロジェクトで有効になり、豆包、ChatGPTなど他のAIにそのまま送ることもできます 4. 毎週一度の自動整理：重複を取り除き、古くなった内容をしまい、前後に矛盾がある場合はあなたに確認します 【これからの使い方】 特別な操作を覚える必要はありません。普段の会話で気軽に伝えるだけです。 「これからはこうして」「あれは忘れて」「こう変えて」「私について何を覚えてる？」 仕事を変えた、新しいプロジェクトを始めた、来週締め切りがあるなど、会話の中で話した新しい状況も自動で記録します。 【どんな人に向いている？】 AIで文章を書いたり作業したりすることが多く、毎回同じことを説明するのに疲れた人。技術に詳しくなくても使えます。 【始め方】 初回は、AIにいつも繰り返し伝えている言葉を1～2個言ってみてください。たとえば「簡単な言葉で話して、例を多めに」などです。「導入して」と直接伝えることもできます。 【プライバシー】 健康、感情、金銭などの私的な情報は、デフォルトでは記録しません。ウェブページのクリップや他人の記事が、あなたの情報として扱われることもありません。何を、なぜ記録したのかは、いつでも確認できます。
執筆論文AIGC類似度低減・品質保持リライトエキスパートv7.0
📚 学術論文 AIGC 類似度低減・品質保持リライトエキスパート v7.0 大学院生、研究者、論文執筆者向けに開発された学術テキスト最適化スキルです。「発生源制御→プロセス修正→結果検証→逆自己チェック→再検査イテレーション」をコアサイクルとし、原意、専門用語、データ、主要な結論を保護しながら、論文内のテンプレート表現、機械的な論理、内容の空虚さ、用語の不正確さ、スタイルの不一致などを体系的に診断・最適化します。🔍📝 🌟 コア機能 🔬 多層リスク診断 10 種類の汎用テキストフィンガープリントをカバーし、ChatGPT、Claude、DeepSeek、文心一言などのモデルに共通する表現パターンを識別します。 🧠 深層意味再構築 単なる同義語置換にとどまらず、命題の表現、情報の順序、論証の切入点、エビデンスの構成方法からアプローチし、より自然で深みのある学術的論証を再構築します。 ✍️ 品質保持リライト 13 種類の文型変換戦略と 20 種類の高頻度テンプレート表現除去手法を組み合わせ、機械的な文構造、繰り返しの接続詞、過度に整った表現を改善します。 📊 論文全体の構造診断 大ループと五大鉄三角形を用いて、研究課題、理論、レビュー、方法、結論、革新性の間に完全なサイクルが形成されているかをチェックします。 🧩 細分化された章対応 要旨、序論、文献レビュー、研究方法、結果、考察、結論に対して、それぞれ異なる診断・リライト戦略を適用します。 🌐 言語間リスクスキャン 翻訳調、受動態の過剰使用、長文の入れ子、中日英混在の異常を識別し、中国語の学術表現をより自然で正確にします。 🔄 逆自己チェックサイクル リライト後、手法の分布、新たに追加されたテキストフィンガープリント、情報の完全性の3点から再検証し、「リライトするほどテンプレート化」や重要な内容の欠落を防ぎます。 🛡️ 学術規範の保護 文献、データ、事例、政策根拠を捏造しません。執筆者が確認すべき情報は個別に注釈を付け、AIの使用状況を正直に開示するよう促します。 🎯 適用シーン ✅ 単一段落または部分的な章の最適化 ✅ 検出レポートでマークされた段落の修正 ✅ 要旨、序論、レビュー、考察、結論の精密修正 ✅ 論文全体のAIGCリスク特徴診断 ✅ 対象ジャーナルの言語・構造適合 ✅ 投稿前の品質レビューと一貫性検証 📦 最終成果物 📄 品質保持されたリライトテキスト 🔎 リスク・問題診断レポート 🛠️ リライト戦略と手法の説明 ✅ 逆自己チェックと情報完全性レポート 💡 執筆者確認事項と修正提案 🎓 原意を歪めず・論理を断ち切らず・データを捏造せず・学術品質を低下させない ⚠️ 本スキルは学術表現の品質向上とテキスト内のリスク特徴低減を目的としており、特定の検出プラットフォームへの通過や特定の検出数値の達成を保証するものではありません。
情報
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- v5
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