Professor Slow
研究スロー先生のキーワード学習法
キーワード学習法で任意の分野に素早く入門できます：コアキーワード20個の表（一言説明・応用シーン・ベストプラクティス）、手描き漫画風のSVG論理関係図、分野の専門家が5つの重要質問に答えるシミュレーション、専門書3〜5冊の推薦を提供し、レイアウトの整ったレポートにまとめます。また、「『書名』を解説」と入力すると、7部構成の書籍ディープ解説モードに切り替わります。
SCI-cover letterスロー先生
SCI Cover Letter 作成スキル——論文投稿のカバーレターを論文の「広告」として書くものです。まず研究中の内容を1つの核心的イノベーション（「一言」）に絞り、「理」（材料/構造/メカニズム/手法）か「工」（性能/応用）の路線を決定し、8段落構成で即投稿可能な英文カバーレターを生成します：問題—イノベーション—データ—意義の4文セールスアーク、ジャーナルマッチング説明、規範声明。全体を通して最も簡潔で客観的な表現（employs、shatter the ceiling 等の誇張表現は排除）で、1ページ以内に収めます。「図の挿入」を必須とし、性能型の場合は文献比較散布図や比較表を、メカニズム/構造型の場合は手元の図を積極的に診断（5つのチェックポイント）、再描画リストを提供し、直接SVGドラフトを出力します。また、既存のドラフトを逆に評価し、「複数のイノベーション点を列挙」「データがない」「抄録のコピー」「ジャーナルを無視した一斉送信」などの一般的な欠点を指摘して書き直すこともできます。Claude Code、Codexなどの汎用エージェントに対応しており、トリガーワードは「投稿書/カバーレターを書いて」「SCIに投稿」「この手紙はどうですか」「編集者にどの図を見せるべきか」などです。
画像SCI論文グラフィカルアブストラクト生成器-慢老师
SCI論文のために、Cell Press/Elsevier/ACS/Natureなどのトップジャーナル基準に準拠した専門的なGraphical Abstractを生成します。インタラクティブなQ&Aを通じて論文の核となる情報を収集し、白またはそれに近い背景、トップジャーナルレベルの学術イラスト、SEM/構造模式の融合、リアルな分子/材料表現、控えめな配色と専門的な矢印システムを優先的に採用します。自動的に60-30-10の色彩黄金比、ゲシュタルト心理学の原則、切手サイズテスト基準を適用し、単一パネル、データなし、極めて自己説明的、非カートゥーンな専門的な科学グラフィカルアブストラクトを出力します。
画像慢老师 レビュー用グラフィカルアブストラクト
SCIトップジャーナルのレビュー論文向けに特化したグラフィカルアブストラクト作成アシスタントです。「論理層→視覚層→ワークフロー層→品質検査層」というトップジャーナル手法に基づき、テキスト入力またはファイル参照の二つのチャネルをサポート。レビューの独自のキーメッセージを自動抽出し、対象ジャーナルの仕様に合わせて、Start–Middle–Endのビジュアルストーリーライン、ゲシュタルト心理学に基づくトポロジカルレイアウト、モランディカラーパレット、投稿前のストレステストを構築し、出版レベルの高品質なグラフィカルアブストラクトを生成します。
慢老師・SCI論文手描きポスター変換
ワンクリックでSCI論文を手描き学術ポスターに変換！慢老師の手描きスタイルを完全再現（太い黒線の輪郭、黄色のハイライト、赤下線）。90×120cmの縦型標準ポスターを生成。科学的問題→先行研究の限界→革新→結果→データ検証の論理に厳密に従い、全中文で出力。学術発表で個性を出したい方に最適です。トリガー：SCI論文手描きポスター
SCI論文の根系読解法-慢老師
慢老師 G-P-L-R 根系読解法 これは単なる論文要約ツールではなく、専門的な「研究思考トレーニングコーチ」です。独自のG-P-L-R四段階氷山読解法（別名：根系読解法）により、トップジャーナルのSCI論文を「理解する」から「活用する」へと変えます。 G段階：最も平易な言葉で論文の核心的論点を素早く把握。 P段階：あなたが著者になったつもりで、論文の論証シナリオと図表の構成を予測。 L段階：AIがあなたの予測と実際の論文を精密に比較し、重要な差異を指摘し、全文の高品質な中国語翻訳を提供。 R段階：一緒に「なぜ著者はそうしたのか」と繰り返し問いかけ、背後にある第一原理と論証の知恵を掘り起こします。 通常のAIとは異なり、答えを直接与えることは禁止されており、あなたの脳を強制的に参加させ、まるでトップジャーナルの査読者と一対一で対決するような体験を提供します。
慢老师総説 T+D テーマ推薦スキル
これは、研究者が総説を執筆する前にテーマを選ぶために設計されたスマートツールです。研究分野（例：「電化学エネルギー貯蔵」「タンパク質構造予測」「AI for Science」など）を直接入力すると、スキルは過去3～5年の高インパクト総説、最新の研究ホットトピック、研究ギャップ文献を体系的に検索し、慢教授が確立した T+D イノベーションパラダイム（T=イノベーションテーマ：方法/構造/材料/メカニズム/システム/性能；D=イノベーション方向：時間軸/帰納的方法/新フレームワーク統合）に厳密に基づいて、最もイノベーションの可能性がある3～5つの総説執筆方向を推薦します。
SCIレビュー評価イノベーションスキル-慢老师
慢老师SCIレビュー革新点評価スキルは、深層最適化のために設計された学術ツールです。研究者が自身のSCIレビュー論文の革新点が十分に新しく、独自性があるかを系統的かつ正確に評価し、重複発表を避けるのに役立ちます。このスキルは、慢教授のT+Dイノベーションパラダイムに厳密に従い、4つの完全なステップ（原稿の6つのコア情報の収集 → 中英多次元検索戦略の生成 → 過去5年間の高度に類似した文献とのリアルタイム比較 → 専門レポートの出力）を経て、【全体的な新規性判断】【革新点と独自の貢献】【潜在リスクと対応提案】の3つのセクションからなる完全な中国語レポートを生成します。
研究慢老师のトップジャーナルSCI論文イノベーション評価
本スキルは、慢教授（慢教授的科研江湖）が2025年に公開した「トップジャーナルSCI論文多次元革新性評価」の世界的トッププロンプトを完全に再現します。 論文のタイトル、核心的な科学問題、中心的な革新戦略、および個別の革新点を入力すると、6つの革新タイプの分解、文献の重複チェックとベンチマーク、多次元スコアリング（新規性/重要性/超越性/論理性）が自動的に実行され、1文まとめ、レーダーチャートスコア、強みとリスク分析、投稿提案、カバーレターの包装トークを含む完全な評価レポートが生成されます。 Nature、Science、Nat. Energy、Joule、Adv. Mater. などのトップジャーナルを目指すすべての研究者に適しており、投稿前に革新度を正確に診断し、盲目的な投稿を避けることができます。 トリガーワード：トップジャーナル革新評価、SCI革新点評価、慢老师評価革新、Nature
慢老师文献プッシュスキル生成器
「慢老师の領域文献プッシュスキル生成器」は、研究者向けに開発されたOpenClawメタスキルです。任意の研究分野（固体電池、CO2RR、cryo-EM、AI agent evaluationなど）を入力するだけで、インストール可能な専用文献プッシュスキルSKILL.mdを自動生成します。このスキルは慢老师の高S/N比原則に厳密に従い、分野の実際のコアチーム（5～8名）、適応型コアジャーナルプール（6～10誌）、精密なキーワードセット、および批判的読解のベースライン枠組みを内蔵しています。生成されたスキルは、デフォルトで毎日前日の高品質文献を優先的にプッシュし、新規がない場合は過去7日間に拡大して、「慢老师文献プッシュカード」形式で出力します。メカニズムの論争を効率的に追跡し、美しい結果に惑わされるのを防ぎます。真に「論文を単に転載するのではなく、長期的にフォローすることを
研究慢老师 学術レポート完全理解パック
会場で報告を聞く人のために設計されています。PPTの写真、録音の文字起こし、PDFファイルのいずれを入手しても、ワンクリックで学者の思想の全景考古レポートを取得できます。起源、進化の流れ、主要論文の簡単な解説、おすすめの読書順序が含まれており、コアコンテンツを簡単に把握できます。
慢老师文献全景眼 第一関（全貌を見る 問いの羅針盤）
30分以内に研究初心者に「神の視点」からの分野全体像を構築：自動生成される分野進化の宇宙地図 + あなたのアイデアの正確な位置 + Top 5ギャップ優先順位スコア + 初心者入門3点セット。これで過去→現在→未来を一目で把握でき、もう暗中模索する必要はありません。
執筆AI総説テーマ選びの神ツール-慢老师
総説を書きたいけどテーマが決まらない？このAI神ツールがDeep Research（または他の検索ツール）とトップジャーナルのホットトピック＋投資レポートを組み合わせて、3ステップで「ホット＋収益性」のある先見的な総説テーマを絞り込みます！研究者がトップジャーナルに掲載されるために必須、クリックするだけで高インパクトな方向性の推薦を得られます。
研究「学者十年」— 学者の研究の流れと思想進化を一目で把握 - 慢老师
「一人の学者を追う」という、本来なら数週間にわたる没入型読書が必要な作業を、構造化されたAI対話に圧縮します。これにより、若い研究者が、10年を注ぐ価値のある科学問題の筋道をより早く見られるようになります。 興味のある学者の名前（および専門分野）を入力すると、AIがその学者の研究の流れ、核心となる科学問題、重要な論文の節目、学術パラダイムシフトの経路を整理します。最短時間で、学者の10年にわたる布石の「隠れた線」を見抜く手助けをします。