AI自律型深層リサーチエンジン
自律反復深層リサーチにより引用付き可視化レポートを意思決定に提供
説明
AI自律型深層リサーチエンジンは、Karpathy AutoResearchプロジェクトに触発されています。複数回の自律的反復リサーチサイクルを採用：情報収集、分析検証、5次元自己評価、盲点の発見、的を絞った補強、レポートが基準を満たすまで反復を続けます。市場調査、競合分析、技術選定、業界レポート、学術レビューなどのシナリオをサポートし、3〜8ラウンドのリサーチ深度に自動適応します。引用元付きの可視化HTMLレポートを出力し、核となる発見、比較マトリックス、評価レーダーチャート、実行可能な提案を含みます。各ラウンドで進捗サマリーを出力し、リサーチプロセスは透明で見える化されています。特定の分野を深く理解し、データ駆動型の意思決定を行う必要があるクリエイター、起業家、研究者に適しています。
関連スキル
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コンテンツ調査レポート生成
📝 一言で言うと：テーマを入力するか資料をアップロードすると、AIが資料整理から初稿作成までの全工程を支援します。 🔍 主な機能： 資料のスマート統合：複数のドキュメントをアップロードすると、AIが核心的な意見、重要なデータ、典型的な事例を自動抽出し、重複を排除して矛盾をマークします。 アウトライン自動生成：テーマや資料の内容に基づき、論理的で構造が整った記事のアウトラインを生成します。 初稿をワンクリックで作成：アウトラインに沿って段落ごとに内容を生成。データや事例には出典が明記され、追跡可能です。 5つの執筆スタイルに対応：正式レポート、WeChat公式アカウント記事、小紅書（RED）ノート、学術論文、ビジネスブリーフ。 引用の透明性：すべてのデータと意見に出典を明記し、捏造や虚偽はありません。 コンテンツ自動生成ワークフロー：資料解析 → 意見抽出 → アウトライン生成 → 5スタイルでの執筆 🎯 適用シーン： 📊 業界研究：「2026年人型ロボット産業」と入力すると、データと事例を備えた分析レポートの初稿を生成します。 📝 コンテンツ制作：関連記事を3本アップロードして、WeChat公式アカウント向けの深掘り記事にまとめます。 📚 学術ライティング：複数の論文抄録をアップロードして、文献レビューの初稿を生成します。 📋 競合分析：競合他社の資料を複数アップロードすると、ワンクリックで比較分析レポートを生成します。 🧠 個人学習：新しい分野のテーマを入力すると、その分野の知識概要をすばやく生成します。 💼 ビジネス意思決定：ビジネスデータ＋背景資料を入力すると、CEO向けの意思決定ブリーフを生成します。 👩💼 対象者：研究者、アナリスト、コンテンツクリエイター、プロダクトマネージャー、学生、コンサルタントなど、高品質の初稿を迅速に作成したいすべての方。
個別銘柄深掘りエンジン｜一社を徹底研究
ニュースの抜き書きではなく、方法論の骨格を持つ個別銘柄調査レポートです。 企業名（A株/香港株/米国株の名称またはコード）を入力すると、10～15回の中英オンライン検索を行い、七次元フレームワークに沿ってレポートを作成します。 ① ビジネスモデル——お金の流れを解説し、「人間の言葉に翻訳」版も提供 ② 収益構造——事業別に分解＋成長エンジンと足かせ ③ 堀（競争優位）——「広がっているか狭まっているか」を、市場シェア・粗利率・価格決定力の方向で回答 ④ 財務品質——キャッシュフローと利益の一致度、売掛金・在庫・のれんの異変 ⑤ 競争環境——競合比較表＋集中度の方向性 ⑥ バリュエーションフレームワーク——データと計算枠組みのみ提供、割高・割安の判断はしない ⑦ リスクリスト——影響度順に並べ、各項目に検証可能なトリガーシグナルを付記 各レポートには以下を固定添付：強弱両面の1ページサマリー（両方に実質的な証拠）、来四半期のフォローアップリスト、各データの出典。 三つの鉄則： · 各重要な数字は公告や権威あるメディアに遡れること。確認できない場合は「情報不足」と明記し、決して捏造しない。 · 事実、計算、推論を分けて明記する。 · 株価予測、目標株価、売買推奨は行わない——「買うべきか」に対しても強弱の証拠のみを返す。 三つの視点に対応：事業理解（デフォルト）/ 財務諸表チェック / 2社比較競合分析。 投資研究者、金融コンテンツ制作者、一つの企業を体系的に理解したい真剣な投資家に適しています。
調査レポートスマートアシスタント v4.2
プロフェッショナルな調査レポートをインテリジェントに生成——自動情報収集、深層ネット調査、構造化作成。✅ 3大チェックポイントメカニズム ✅ 動的調査次元（3～7つ） ✅ 実行可能な品質自己チェック ✅ 反復最適化サポート。特別調査、課題研究、定点調査、政策評価などの公文書作成シーンに適用。
AI自律型深層リサーチエンジン
自律反復深層リサーチにより引用付き可視化レポートを意思決定に提供
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AI自律型深層リサーチエンジンは、Karpathy AutoResearchプロジェクトに触発されています。複数回の自律的反復リサーチサイクルを採用：情報収集、分析検証、5次元自己評価、盲点の発見、的を絞った補強、レポートが基準を満たすまで反復を続けます。市場調査、競合分析、技術選定、業界レポート、学術レビューなどのシナリオをサポートし、3〜8ラウンドのリサーチ深度に自動適応します。引用元付きの可視化HTMLレポートを出力し、核となる発見、比較マトリックス、評価レーダーチャート、実行可能な提案を含みます。各ラウンドで進捗サマリーを出力し、リサーチプロセスは透明で見える化されています。特定の分野を深く理解し、データ駆動型の意思決定を行う必要があるクリエイター、起業家、研究者に適しています。
関連スキル
すべて表示コンテンツ調査レポート生成
📝 一言で言うと：テーマを入力するか資料をアップロードすると、AIが資料整理から初稿作成までの全工程を支援します。 🔍 主な機能： 資料のスマート統合：複数のドキュメントをアップロードすると、AIが核心的な意見、重要なデータ、典型的な事例を自動抽出し、重複を排除して矛盾をマークします。 アウトライン自動生成：テーマや資料の内容に基づき、論理的で構造が整った記事のアウトラインを生成します。 初稿をワンクリックで作成：アウトラインに沿って段落ごとに内容を生成。データや事例には出典が明記され、追跡可能です。 5つの執筆スタイルに対応：正式レポート、WeChat公式アカウント記事、小紅書（RED）ノート、学術論文、ビジネスブリーフ。 引用の透明性：すべてのデータと意見に出典を明記し、捏造や虚偽はありません。 コンテンツ自動生成ワークフロー：資料解析 → 意見抽出 → アウトライン生成 → 5スタイルでの執筆 🎯 適用シーン： 📊 業界研究：「2026年人型ロボット産業」と入力すると、データと事例を備えた分析レポートの初稿を生成します。 📝 コンテンツ制作：関連記事を3本アップロードして、WeChat公式アカウント向けの深掘り記事にまとめます。 📚 学術ライティング：複数の論文抄録をアップロードして、文献レビューの初稿を生成します。 📋 競合分析：競合他社の資料を複数アップロードすると、ワンクリックで比較分析レポートを生成します。 🧠 個人学習：新しい分野のテーマを入力すると、その分野の知識概要をすばやく生成します。 💼 ビジネス意思決定：ビジネスデータ＋背景資料を入力すると、CEO向けの意思決定ブリーフを生成します。 👩💼 対象者：研究者、アナリスト、コンテンツクリエイター、プロダクトマネージャー、学生、コンサルタントなど、高品質の初稿を迅速に作成したいすべての方。
個別銘柄深掘りエンジン｜一社を徹底研究
ニュースの抜き書きではなく、方法論の骨格を持つ個別銘柄調査レポートです。 企業名（A株/香港株/米国株の名称またはコード）を入力すると、10～15回の中英オンライン検索を行い、七次元フレームワークに沿ってレポートを作成します。 ① ビジネスモデル——お金の流れを解説し、「人間の言葉に翻訳」版も提供 ② 収益構造——事業別に分解＋成長エンジンと足かせ ③ 堀（競争優位）——「広がっているか狭まっているか」を、市場シェア・粗利率・価格決定力の方向で回答 ④ 財務品質——キャッシュフローと利益の一致度、売掛金・在庫・のれんの異変 ⑤ 競争環境——競合比較表＋集中度の方向性 ⑥ バリュエーションフレームワーク——データと計算枠組みのみ提供、割高・割安の判断はしない ⑦ リスクリスト——影響度順に並べ、各項目に検証可能なトリガーシグナルを付記 各レポートには以下を固定添付：強弱両面の1ページサマリー（両方に実質的な証拠）、来四半期のフォローアップリスト、各データの出典。 三つの鉄則： · 各重要な数字は公告や権威あるメディアに遡れること。確認できない場合は「情報不足」と明記し、決して捏造しない。 · 事実、計算、推論を分けて明記する。 · 株価予測、目標株価、売買推奨は行わない——「買うべきか」に対しても強弱の証拠のみを返す。 三つの視点に対応：事業理解（デフォルト）/ 財務諸表チェック / 2社比較競合分析。 投資研究者、金融コンテンツ制作者、一つの企業を体系的に理解したい真剣な投資家に適しています。
調査レポートスマートアシスタント v4.2
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