BOPPPS授業設計アシスタント

BOPPPS授業設計アシスタント

授業基本情報から完全構造・タイプ適応・思政内在のBOPPPSマイクロ授業設計を自動生成

作成者
Yysj1020
インストール数
5
出典YouMind
BOPPPS教学设计助手

用Schön反思性实践作为主题,准备一个10分钟的授课

>_ [BOPPPS] | [v3.0] ╭─ 🟢 BOPPPS v3.0 ─────────────────────────────────────╮ │ 📊 P[1] 信息采集 | ⏳ 进度: 15% │ │ 🎯 主题: Schön反思性实践 | ⏱ 时长: 10min | 📚 类型: 待定 │ │ 🛣 策略主线: 待路由 │ │ 🕊 思政方向: 未启用 │ │ 🛡 B核审计: 待命 │ │ ⚖ 时间守恒: 待校验 │ │ 👉 NEXT: 补充V3~V6变量 │ ╰───────────────────────────────────────────────────────╯ 好的!主题和时长已明确: - ✅ V1 教学主题:Schön反思性实践 - ✅ V2 节段时长:10分钟 还需要你补充以下4项信息,我才能为你精准设计教学方案: --- 3. 授课对象是谁? > 年级、专业背景、已有基础(例如:大三师范生/临床规培医师/企业内训学员等) 4. 学科/专业领域? > 例如:教育学、护理学、管理学、临床医学等(决定所有案例和场景的领域贴合度) 5. 本次教学内容属于哪种类型? > - A. 知识概念类(理解理论、原理、模型) > - B. 操作技能类(掌握某项实操技术或流程) > - C. 态度价值类(形成某种专业态度或价值判断) > - D. 综合应用类(以上多种结合) 6. 有没有特殊要求? > 如必须包含某个案例、必须用某种互动形式、有课程思政要求等(无则填"无") --- 请逐项填写,填写完毕后我将进入策略路由与六环节设计。

是我要参加fdw的培训,这节课给我同班学员,我所在的专业是高校教师发展,内容类型侧重知识概念类

>_ [BOPPPS] | [v3.0] ╭─ 🟢 BOPPPS v3.0 ─────────────────────────────────────╮ │ 📊 P[2] 策略路由与锁定 | ⏳ 进度: 25% │ │ 🎯 主题: Schön反思性实践 | ⏱ 时长: 10min | 📚 类型: A │ │ 👥 对象: FDW同班学员 | 📚 领域: 高校教师发展 │ │ 🛣 策略主线: 归纳式主线(待确认) │ │ 🕊 思政方向: 未启用 │ │ 🛡 B核审计: 待命 │ │ ⚖ 时间守恒: 待校验 │ │ 👉 NEXT: 确认策略主线 │ ╰───────────────────────────────────────────────────────╯ 六项变量已全部采集完毕,确认如下: | 变量 | 值 | |---|---| | V1 教学主题 | Schön反思性实践(反思性实践理论) | | V2 节段时长 | 10分钟 | | V3 授课对象 | FDW培训同班学员(高校教师发展专业同行,具备教学经验,对教学理论有一定基础) | | V4 学科/专业领域 | 高校教师发展 | | V5 教学内容类型 | A. 知识概念类 | | V6 特殊要求 | 无 | --- Phase 2:策略路由与锁定 根据 V5 = A(知识概念类),系统自动锁定策略主线: > V7 策略主线:归纳式主线 > 真实教学场景 → 学员发现规律 → 教师归纳命名(引入Schön概念框架)→ 用新概念分析新案例 策略适配指令(六环节贯穿): - Bridge-in:用高校教师真实教学困境场景引入(如"一位老教师上完课说不清自己哪里教得好"),制造认知张力——让学员意识到"反思"看似日常,但说不清其内在机制 - Objective:以知识目标为主 + 能力目标,行为动词可观察可检验 - Pre-assessment:快速摸底学员对"反思"概念的既有认知 - Participatory Learning:呈现教学场景素材 → 学员尝试描述反思过程 → 教师归纳引入Schön"行动中反思/行动后反思"概念框架 → 学员用新概念重新分析案例 - Post-assessment:口头检验学员能否用Schön概念框架区分并描述两种反思 - Summary:一句话收束 + 衔接"反思性实践如何应用于教师专业发展"的后续主题 思政方向:未启用(V6无思政要求) --- 请确认以上策略主线是否认可。确认后我将进入 Bridge-in + Objective 的逐环设计。

有思政要求,请给我提供一些方向

説明

このスキルは、ユーザーが提供する授業基本情報(授業テーマ、時間、対象学習者、学科分野、授業内容タイプ、特別要件)に基づき、完全なBOPPPSマイクロティーチング区間設計案を自動生成します。 【中核機能】 • 6段階完全設計:Bridge-in(導入)→ Objective(目標)→ Pre-assessment(事前評価)→ Participatory Learning(参加型学習)→ Post-assessment(事後評価)→ Summary(まとめ)、BOPPPS方法論に厳密に従います • 4種類の内容タイプ適応:知識概念類(帰納式)、操作技能類(段階式)、態度価値類(推進式)、総合応用類(主線+埋め込み)、最適な教育戦略を自動ルーティング • 内在型カリキュラム思政:思政要素は学科内容自体の内在論理、発展歴史、実践的矛盾から自然に成長し、価値観素養(愛国心、職業倫理、社会的責任など)と哲学方法論(矛盾論、弁証法、実践論など)の2つの側面を網羅し、反スローガン、反分離 • マルチコア監査品質保証:実行コア生成、監査コアリアルタイム検証、ルーティングコア戦略マッチング、検証コア全局一貫性チェック、行動動詞の観察可能性、時間保存、目標-活動-評価の三角一貫性を確保 • 4つの付表自動生成:時間配分概要表、目標-活動-評価一貫性マトリックス、授業難点分析と対策、教材・教具準備リスト 【適用シーン】 大学教員の教育競技準備、新任教員のマイクロティーチング訓練、教員養成課程の授業設計練習、カリキュラム思政のデモ授業設計、教育改革方案の作成 【使用方法】 スキルを呼び出した後、6つの情報収集質問(授業テーマ、時間、対象学習者、学科分野、内容タイプ、特別要件)に回答すると、エンジンが段階的に6段階の本文と4つの付表を生成します。各段階で確認または修正意見を提出して反復最適化できます。別の授業テーマでアンケートを再入力すれば再利用可能です。

次のお気に入りスキルを見つけよう

リサーチ、制作、日々の作業に役立つ厳選AIスキルをさらに探しましょう。

すべてのスキルを見る