CONSORT 2010完全報告書作成
RCTデータからCONSORT準拠の報告書を作成
CONSORT 2010完全報告書作成
RCTデータからCONSORT準拠の報告書を作成
コンテンツ紹介
説明
ランダム化比較試験（RCT）のデータ（無作為化方法、盲検化の状況、検出力分析、CONSORTフローの各数値（screened/randomized/allocated/analyzed）、ITT/PPの解析方針）から、CONSORT 2010の25項目に準拠した「要約＋方法＋結果」の完全なドラフトを作成します。ITT/PPを決して混同せず、フロー図の数値の整合性（randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed）を確認します。さらに、医学雑誌の査読者からよく寄せられる少なくとも4つの指摘（「ITT解析が報告されていない理由は？」「盲検化の成功は検証されたか？」「outcome switchingはあったか？」など）を事前に特定し、それぞれに対する説明文を提案します。臨床研究者、および医学・看護学・薬学分野でRCTを実施し、雑誌投稿前に方法論の堅牢性を確かめたい研究者向けに設計されています。
おすすめした人
Shuting@YouMind
このスキルをおすすめする理由
参加者の流れ、ITT/PPの区別、結果の整合性を確認し、査読者の指摘への実用的で方法論的に妥当な回答も提案します。
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研究CONSORT 2010レポート作成
無作為化比較試験（RCT）のデータ（無作為化法、盲検化の状況、検出力分析、CONSORTフローの人数（スクリーニング済み／無作為化／割り付け／解析対象）、ITT／PP解析の方針）から、CONSORT 2010の25項目すべてに準拠した抄録＋方法＋結果の完全な草稿を作成します。ITT／PPを混同せず、フロー図の人数（無作為化 ≥ 割り付け ≥ 追跡完了 ≥ 解析対象）の整合性を確認します。また、査読者が頻繁に指摘する少なくとも4つの懸念（例：「なぜITT解析を報告しなかったのか」「盲検化の成功を検証したのか」「アウトカムの変更はなかったか」）を事前に特定し、それぞれに対する回答文を提案します。投稿前に方法論の妥当性を高めたい、医学・看護学・薬学分野でRCTを実施する臨床研究者向けです。できないこと：統計解析やデータ生成は行いません。すでに得られている結果をCONSORT標準の報告書に変換するだけです。
研究STROBE/CONSORT 方法・結果ライター
研究デザインに適した報告基準（観察研究にはSTROBE、ランダム化比較試験にはCONSORT）に従って、方法＋結果セクション全体を作成します。その後、どのチェックリスト項目が不足しているか、または報告が不十分かを隠さずに確認し、補完案を提示します。対象：学術誌への投稿前に報告の確実性を高めたい研究者、および学位論文を執筆する大学院生。
研究メタ分析・系統的レビュー報告書
PRISMA 2020およびCochraneハンドブックに準拠し、メタ分析の統計情報（統合効果量、I²、Q、τ²、出版バイアス指標）から、方法・結果・限界を含む完全な文章を作成します。I²の値を決して誤って解釈せず（分散の割合に関する説明を含む）、因果関係を誇張する表現を避けます。「証拠は…を示している」のような表現ではなく、「結果は…と整合する」といった慎重な表現を使用します。最後に、査読者から尋ねられる可能性のある質問を少なくとも3つと、それに対する回答文も提示します。メタ分析論文を執筆し、学術誌への投稿前に方法セクションを強化したい研究者に適しています。できないこと：生データから統計計算を行うこと（R、RevMan、CMAでの計算済みの出力が必要です）。結果を学術的な文章に変換し、解釈することに特化しています。
情報
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