
積立配当プランナー
積立計画を管理し、購入提案と配当進捗を追跡
説明
個人向けの株式積立・配当管理アシスタント:ユーザー自身の board に、保有銘柄・取得コスト・予算・累計配当・銘柄候補・目標・1株配当のナレッジベース・取引記録をまとめたデータファイルを自動作成し、継続的に管理します。これをもとに、毎月の購入指示、四半期ごとのチェック、配当シーズンの自動記録、進捗カード、年間振り返りを作成できます。また、毎月1日などのタイミングで、スケジュールタスクによる能動的なリマインダーにも対応しています。
関連スキル
すべて表示
株式投資振り返り評価・最適化【日/週/月/四半期 v2.0】
株式投資振り返り評価・最適化システムは、ユーザーが生成した取引ログ、口座概要、保有データ、市場指数情報を読み取り、日/週/月/四半期の振り返りを自動的に実行します。収益、ポジション、取引回数、保有変動を集計するだけでなく、取引品質、操作規律、口座の位置づけ、ポジション管理、リスク処理、戦略有効性を評価し、反復的な取引問題を特定、次期に実行可能な利益確定・損失停止、ポジション管理、戦略最適化提案を出力します。

株式日次取引ログ生成ツール
株式日次取引ログ生成ツールは、ユーザーがアップロードした実際の取引口座のスクリーンショット、取引記録、保有明細に基づき、構造化された日次株式取引ログを生成します。口座概要、当日の損益、売買操作、取引コスト、保有明細、市場環境、リスク警告を整理し、ログ末尾に標準化された振り返り用インターフェースデータを出力します。これにより、週次振り返り、月次まとめ、取引スコア分析などのフォローアップが容易になります。
研究マルチエージェント投研チーム · A株選定と投委会分析
これはAIアシスタントではなく、仮想の投資調査チームです。 市販のAI銘柄選別にはよく3つの欠点があります:財務数値や目標価格を捏造する、漠然と「好材料/悪材料」と言うだけ、根拠もなく「買い推奨」とだけ言う。 「マルチエージェント投資調査チーム」は「6役割並行+クロス検証+ソース強制」の3つの仕組みでこれらに対処します:リサーチャー、ファンダメンタル担当、テクニカル担当、センチメント担当、リスク担当、投資マネージャーが並行して作業し、実際の投資委員会のように会議を開いて結論を出します。得られるのは曖昧な判断ではなく、事実、シグナル、意見の相違、リスク、すべての数字が追跡可能な専門的な投資調査原稿です。 2つのモードで、「1銘柄の調査」と「複数銘柄の選別」をカバーします。 モードA:単一銘柄投資委員会深層分析——銘柄を1つ指定するだけで(例:「BYD 002594を分析」)、自動的に完全な投資委員会が開催されます:リサーチャーが市況、財務報告、調査レポート、産業チェーン情報を集約し、客観的事実のみを提示;ファンダメンタルアナリストが財務健全性スコアカード、3つの主要財務表の重要な変化、PEG評価を算出;テクニカルアナリストがトレンド、移動平均線、MACD、サポート/レジスタンスラインを分析し、5つの買いシグナルヒット表を提示;センチメントアナリストが機関の見解の相違、掲示板のセンチメント、潜在的な誤解をスキャン;リスク管理担当が裏付けとなる反対証拠を掘り起こし、他の役割の楽観的な結論に逐一反論;最後に投資マネージャーは新しいデータに触れず、統合のみを行い、投資委員会議事録と1ページのサマリーを作成します。 モードB:複数条件銘柄選別——指定された範囲(沪深300、特定業界コンセプトブロック、または自身の株式プール)から、3層の漏斗で段階的にフィルタリングします:まずL1財務ハードフィルター(3四半期連続成長、キャッシュフロー十分、PEG<1、または契約負債大幅増加)、次にL2テクニカルタイミング(プラットフォームブレイクアウト、移動平均線ゴールデンクロス、出来高増加ブレイクアウト、強気の出来高減少リトレースメント、MACDゼロライン上抜け)、最後にL3情報検証(調査レポート評価と産業チェーン理論、純粋テクニカルでファンダメンタル理論のない銘柄を除外)。選別された候補リストから、上位N銘柄に自動的にモードAを適用して深層分析を行えます。 どのような成果物が得られるか モードAでは固定で「5点セット」を提供:①6役割を統合した完全な分析総合レポート;②データソースとエビデンステーブル、各重要結論に「データ→ソース→日付」を対応;③会議形式の投資委員会議事録(議題→各立場の見解→相違点→コンセンサス→追跡すべき変数);④高/中/低の重大度で並べられたリスクリスト;⑤投資マネージャーによる1ページサマリー、核心ロジック、重要変数、検証ポイント、信頼度を凝縮。 モードBでは以下の提供:候補銘柄リスト表(コード|名称|ヒット条件|重要データ|ソース|トリガー日付)+選別条件と範囲の説明、そしてオプションで上位候補に完全な5点セットを添付。すべての成果物はファイルとして保存され、ファイル名には対象銘柄と日付が含まれ、再利用やアーカイブに便利です。

積立配当プランナー
積立計画を管理し、購入提案と配当進捗を追跡
説明
個人向けの株式積立・配当管理アシスタント:ユーザー自身の board に、保有銘柄・取得コスト・予算・累計配当・銘柄候補・目標・1株配当のナレッジベース・取引記録をまとめたデータファイルを自動作成し、継続的に管理します。これをもとに、毎月の購入指示、四半期ごとのチェック、配当シーズンの自動記録、進捗カード、年間振り返りを作成できます。また、毎月1日などのタイミングで、スケジュールタスクによる能動的なリマインダーにも対応しています。
関連スキル
すべて表示
株式投資振り返り評価・最適化【日/週/月/四半期 v2.0】
株式投資振り返り評価・最適化システムは、ユーザーが生成した取引ログ、口座概要、保有データ、市場指数情報を読み取り、日/週/月/四半期の振り返りを自動的に実行します。収益、ポジション、取引回数、保有変動を集計するだけでなく、取引品質、操作規律、口座の位置づけ、ポジション管理、リスク処理、戦略有効性を評価し、反復的な取引問題を特定、次期に実行可能な利益確定・損失停止、ポジション管理、戦略最適化提案を出力します。

株式日次取引ログ生成ツール
株式日次取引ログ生成ツールは、ユーザーがアップロードした実際の取引口座のスクリーンショット、取引記録、保有明細に基づき、構造化された日次株式取引ログを生成します。口座概要、当日の損益、売買操作、取引コスト、保有明細、市場環境、リスク警告を整理し、ログ末尾に標準化された振り返り用インターフェースデータを出力します。これにより、週次振り返り、月次まとめ、取引スコア分析などのフォローアップが容易になります。
研究マルチエージェント投研チーム · A株選定と投委会分析
これはAIアシスタントではなく、仮想の投資調査チームです。 市販のAI銘柄選別にはよく3つの欠点があります:財務数値や目標価格を捏造する、漠然と「好材料/悪材料」と言うだけ、根拠もなく「買い推奨」とだけ言う。 「マルチエージェント投資調査チーム」は「6役割並行+クロス検証+ソース強制」の3つの仕組みでこれらに対処します:リサーチャー、ファンダメンタル担当、テクニカル担当、センチメント担当、リスク担当、投資マネージャーが並行して作業し、実際の投資委員会のように会議を開いて結論を出します。得られるのは曖昧な判断ではなく、事実、シグナル、意見の相違、リスク、すべての数字が追跡可能な専門的な投資調査原稿です。 2つのモードで、「1銘柄の調査」と「複数銘柄の選別」をカバーします。 モードA:単一銘柄投資委員会深層分析——銘柄を1つ指定するだけで(例:「BYD 002594を分析」)、自動的に完全な投資委員会が開催されます:リサーチャーが市況、財務報告、調査レポート、産業チェーン情報を集約し、客観的事実のみを提示;ファンダメンタルアナリストが財務健全性スコアカード、3つの主要財務表の重要な変化、PEG評価を算出;テクニカルアナリストがトレンド、移動平均線、MACD、サポート/レジスタンスラインを分析し、5つの買いシグナルヒット表を提示;センチメントアナリストが機関の見解の相違、掲示板のセンチメント、潜在的な誤解をスキャン;リスク管理担当が裏付けとなる反対証拠を掘り起こし、他の役割の楽観的な結論に逐一反論;最後に投資マネージャーは新しいデータに触れず、統合のみを行い、投資委員会議事録と1ページのサマリーを作成します。 モードB:複数条件銘柄選別——指定された範囲(沪深300、特定業界コンセプトブロック、または自身の株式プール)から、3層の漏斗で段階的にフィルタリングします:まずL1財務ハードフィルター(3四半期連続成長、キャッシュフロー十分、PEG<1、または契約負債大幅増加)、次にL2テクニカルタイミング(プラットフォームブレイクアウト、移動平均線ゴールデンクロス、出来高増加ブレイクアウト、強気の出来高減少リトレースメント、MACDゼロライン上抜け)、最後にL3情報検証(調査レポート評価と産業チェーン理論、純粋テクニカルでファンダメンタル理論のない銘柄を除外)。選別された候補リストから、上位N銘柄に自動的にモードAを適用して深層分析を行えます。 どのような成果物が得られるか モードAでは固定で「5点セット」を提供:①6役割を統合した完全な分析総合レポート;②データソースとエビデンステーブル、各重要結論に「データ→ソース→日付」を対応;③会議形式の投資委員会議事録(議題→各立場の見解→相違点→コンセンサス→追跡すべき変数);④高/中/低の重大度で並べられたリスクリスト;⑤投資マネージャーによる1ページサマリー、核心ロジック、重要変数、検証ポイント、信頼度を凝縮。 モードBでは以下の提供:候補銘柄リスト表(コード|名称|ヒット条件|重要データ|ソース|トリガー日付)+選別条件と範囲の説明、そしてオプションで上位候補に完全な5点セットを添付。すべての成果物はファイルとして保存され、ファイル名には対象銘柄と日付が含まれ、再利用やアーカイブに便利です。
次のお気に入りスキルを見つけよう
リサーチ、制作、日々の作業に役立つ厳選AIスキルをさらに探しましょう。