英語命名アシスタント
英語命名アシスタント
コンテンツ紹介
説明
構造化された質問を通じてプロジェクトの本質を捉え、明確で自然かつ広めやすい英語名を生成します。
関連スキル
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英文職務経歴書作成アシスタント
求職者が中国語の履歴書や断片的な経歴情報を、質が高くそのまま応募に使える英文履歴書へ整えられるよう支援します。まず、課題一覧と修正の優先順位をまとめた診断レポートを提示し、ユーザーの確認後、応募先の国の基準に沿って完全な英文履歴書を作成します。さらに、書き換えの説明と求人内容に合わせた改善提案も添えます。
AIプロンプトアーキテクト
あなたの曖昧なAIアプリケーションのアイデアを、実行可能な高品質なシステムプロンプトに変換します。このスキルはあなた専用のシステムアーキテクトとして機能し、構造化された対話を通じてAIワークフローの各重要なステップを定義するよう導き、最終的に生成されるプロンプトが正確かつ効率的であることを保証します。 財務レポートを自動分析するスマートアシスタント、あるいは複数のスタイルのマーケティングコピーを一括生成できるクリエイティブエディタのいずれを構築したい場合でも、このスキルは入力要件、コア処理ロジック、必要な制約、期待される出力形式を明確に定義するのに役立ちます。段階的な質問を通じて、このスキルはあなたの初期アイデアをAIが理解し従うことができる一連の指示に細分化します。 最終的に、すぐにコピーして使用できる完全なシステムプロンプトが得られます。このプロンプトには、AIの役割定義、コアプロトコル、詳細なワークフロー、出力テンプレートが含まれており、AIプロジェクトの構想から実装までをスムーズに進めることができます。必要に応じて、特定のモジュールを微調整し、プロンプトがあなたの要件に完全に一致するようにすることもできます。
科研プロジェクト審査助手
大学内の科研プロジェクト審査に対応する専門家向けアシスタントです。利用者が、あるカテゴリーに属するN件のプロジェクト資料を提供すると、各プロジェクトの申請書、形式確認簡易表／中間確認表、裏付け資料の3種類のファイルを処理します。ファイル名が入れ替わったり、誤って送付されたり、変更されている場合や、形式がdocx／xlsx／pdf／画像の場合にも対応します。裏付け資料は1つのファイルにまとめられている場合と、複数ファイルに分かれている場合のいずれにも対応します。 本Skillは、次の処理を順に行います。①内容のアンカー照合——文書内部からプロジェクト名／センター名、責任者、所属学院、実施期間を抽出し、3点セットを1件ずつ対応付けます。ファイル名と内容が一致しない項目は要確認として示します。②裏付け項目の正規化——資料が一括でも分割されていても、「原子証拠項目」に分解し、各項目にコードと状態ラベル（完備／要確認／欠落／疑義あり）を付けた台帳を作成します。ファイル数で裏付けの充実度を判断することはありません。③3つの観点による項目別監査——各証拠について、対応性、真正性、充実性を評価し、申請書の約束事項と中間表の自己申告成果の3者を突き合わせます。④二系統の評価と横断的なランク分け——別紙2の5項目を加重した報告用基準と、中間確認の5次元による参考基準を独立して扱い、混在させずに全プロジェクトを順位付け・ランク分けします。⑤構造化した審査原稿文書を作成し、公式フォームにそのまま貼り付けられる「点数＋審査意見」を添付します。必要に応じて、操作可能な評価ページも生成します。 デフォルトでは華立の現行基準を使用します。指標、重み、参照資料は、開始前に利用者が確認したり、対話で変更したり、アップロードして上書きしたりできます。確認ポイントは2か所（最初に照合と台帳、次に評価とランク分け）設けています。資料を識別できない場合は、利用者に確認を促します。 完了審査に該当するプロジェクトには、2つの必須条件を設けています。1つ目は「申請書の期待成果 ↔ 裏付け資料の成果」の対応性を必ず検証することです。裏付け資料に申請書記載の期待成果が含まれていない場合は、一票否決（不合格）とします。2つ目は、テンプレート上の問題を「テンプレートを完全に誤用」（不合格）と「一部の書式が不一致」（少量の減点）に区別することです。
情報
- バージョン
- v1
- 最終更新
- 実行クレジット
- 使用量に応じて消費
- モデル
- 自動選択
