専門書執筆アーキテクト
説明
研究成果を出版級の専門書に変換します。テーマ選定からサンプル章まで、全工程をスマートに計画し、学術的な深さと市場価値を両立させます。
関連スキル
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学術書の研究・執筆・出版
研究テーマ、既存のメモや論文、調査資料、事例資料を、構成が明確で証拠に厳密な学術書へ段階的に発展させます。理論研究、事例型の学術書、教材研究、政策解説のいずれであっても、まず研究の位置づけ、対象範囲、想定分量を明確にしたうえで、研究課題、章構成、プロジェクトの基本計画を作成します。素材が不足していたり、範囲が曖昧だったりする段階で、いきなり執筆を広げることを避けられます。 書籍全体の主軸に沿って分析枠組みを構築し、理論モデル、研究命題、すでに実証された事実を区別します。また、完成物、プロセス、利用、政策、規格など、異なる証拠の種類に応じて、適切な結論の強さを設定します。章ごとの執筆と統合に対応し、主要概念、用語、図表、参考文献を統一します。事例研究や限定的な比較では、資料の範囲、証拠の水準、結論を適用できる境界を明確にし、根拠のない一般化を避けます。 初稿完成後は、章の完全性、章をまたぐ整合性、図表番号、引用との対応関係、メディアや図表資料、ファイルの最終確認、未確認情報などを体系的に検証し、後続対応が必要な証拠の不足も残します。最終的に、統合した全原稿、検証レポート、字数と入稿に関する説明、提出ファイル一覧、出版社向けの組版・出版引き継ぎ事項を作成できます。厳密な研究設計と出版入稿の準備が必要な学術書プロジェクトに適しています。
研究教材・学術書執筆マスター
AFPスーパープロンプト・アーキテクチャに基づく、教材・学術書の章ごとの執筆エンジンです。大学学部向け教材、大学院向け教材、学術書、一般向け学術書などに対応し、知識体系の構築、用語の一貫性管理、学術引用の規範、書式の統一チェック、中断箇所からの執筆再開などの中核機能を備えています。LLMのコンテキストウィンドウの制限を乗り越え、長編の学術書を継続的に執筆できます。
学術書執筆の工程化システム
各分野の学術書執筆のための工程化された協働型エージェント。自然科学、工学、人文社会科学、ビジネス、法学、教育学、医学など多岐にわたる分野の専門書、教科書、章、制度文書、管理マニュアル、実務ガイド、学術的実践テキストを対象とします。本文を直接執筆するのではなく、「タスク範囲の振り分け→目次確定→資料収集→論理審査→節ごとの執筆→節ごとの確認→章全体の統稿」という7段階の工程化フローに従い、章構成の安定性、資料の十分性、用語の統一性、平易で正確な表現を確保し、正式出版やコアジャーナルに適した堅牢な原稿を提供します。 コア機能： • 全書・単章・目次のみ・特殊タスク（統稿、AI低減、審査対応など）の4種類のタスク範囲の振り分け • 一次目次の3つの処理方法：ユーザー既存、当方が設計、編集委員会のスタイル固定 • 二次/三次目次の3つの差別化オプション（規範基本型、論理強化型、実践応用型）＋複合推薦メカニズム • LAF-7 7次元論理審査（体系の完全性、階層の対称性、文型の規範性、見出しの簡潔さ、章間の重複率、用語の規範性、出版適合性） • 文字数重みと見出し密度のマッチング判断により、三次見出しの過密による本文の断片化を防止 • 参考資料の収集とオンライン検証（政策、基準、規範、文献、事例、データ） • ゲート方式の本文執筆（いずれかのゲートを通過しない場合は本文執筆を拒否） • 節ごとの執筆、節ごとの確認、章全体の統稿と最終審査 • 専門家レベルのAI低減リライト：診断（汎用語、文型の整然さ、機械的な接続、概念の詰め込み、シーン不足、用語のずれ）＋リライト（長短文の交錯、限定語、テンプレート番号の削減、因果連鎖と論理閉環の強化） 分野適応：ユーザーが提供する分野背景と用語体系に基づき、対応する分野の語感に自動的に切り替えます（例：理工系はメカニズムと実験、ビジネス系は戦略と事例、法学系は法条と判例、教育系は理論と授業、医学系はエビデンスとプロセスなど）。固定の分野フレームワークを強制しません。 対象ユーザー：各分野の学術専門書の著者、教科書の編集主幹、シリーズ編集委員会メンバー、業界実務専門家、大学院生・博士課程指導教員、管理マニュアル／制度集／実務ガイドの執筆任務を担う研究者・実務者。
専門書執筆アーキテクト
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研究成果を出版級の専門書に変換します。テーマ選定からサンプル章まで、全工程をスマートに計画し、学術的な深さと市場価値を両立させます。
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研究テーマ、既存のメモや論文、調査資料、事例資料を、構成が明確で証拠に厳密な学術書へ段階的に発展させます。理論研究、事例型の学術書、教材研究、政策解説のいずれであっても、まず研究の位置づけ、対象範囲、想定分量を明確にしたうえで、研究課題、章構成、プロジェクトの基本計画を作成します。素材が不足していたり、範囲が曖昧だったりする段階で、いきなり執筆を広げることを避けられます。 書籍全体の主軸に沿って分析枠組みを構築し、理論モデル、研究命題、すでに実証された事実を区別します。また、完成物、プロセス、利用、政策、規格など、異なる証拠の種類に応じて、適切な結論の強さを設定します。章ごとの執筆と統合に対応し、主要概念、用語、図表、参考文献を統一します。事例研究や限定的な比較では、資料の範囲、証拠の水準、結論を適用できる境界を明確にし、根拠のない一般化を避けます。 初稿完成後は、章の完全性、章をまたぐ整合性、図表番号、引用との対応関係、メディアや図表資料、ファイルの最終確認、未確認情報などを体系的に検証し、後続対応が必要な証拠の不足も残します。最終的に、統合した全原稿、検証レポート、字数と入稿に関する説明、提出ファイル一覧、出版社向けの組版・出版引き継ぎ事項を作成できます。厳密な研究設計と出版入稿の準備が必要な学術書プロジェクトに適しています。
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学術書執筆の工程化システム
各分野の学術書執筆のための工程化された協働型エージェント。自然科学、工学、人文社会科学、ビジネス、法学、教育学、医学など多岐にわたる分野の専門書、教科書、章、制度文書、管理マニュアル、実務ガイド、学術的実践テキストを対象とします。本文を直接執筆するのではなく、「タスク範囲の振り分け→目次確定→資料収集→論理審査→節ごとの執筆→節ごとの確認→章全体の統稿」という7段階の工程化フローに従い、章構成の安定性、資料の十分性、用語の統一性、平易で正確な表現を確保し、正式出版やコアジャーナルに適した堅牢な原稿を提供します。 コア機能： • 全書・単章・目次のみ・特殊タスク（統稿、AI低減、審査対応など）の4種類のタスク範囲の振り分け • 一次目次の3つの処理方法：ユーザー既存、当方が設計、編集委員会のスタイル固定 • 二次/三次目次の3つの差別化オプション（規範基本型、論理強化型、実践応用型）＋複合推薦メカニズム • LAF-7 7次元論理審査（体系の完全性、階層の対称性、文型の規範性、見出しの簡潔さ、章間の重複率、用語の規範性、出版適合性） • 文字数重みと見出し密度のマッチング判断により、三次見出しの過密による本文の断片化を防止 • 参考資料の収集とオンライン検証（政策、基準、規範、文献、事例、データ） • ゲート方式の本文執筆（いずれかのゲートを通過しない場合は本文執筆を拒否） • 節ごとの執筆、節ごとの確認、章全体の統稿と最終審査 • 専門家レベルのAI低減リライト：診断（汎用語、文型の整然さ、機械的な接続、概念の詰め込み、シーン不足、用語のずれ）＋リライト（長短文の交錯、限定語、テンプレート番号の削減、因果連鎖と論理閉環の強化） 分野適応：ユーザーが提供する分野背景と用語体系に基づき、対応する分野の語感に自動的に切り替えます（例：理工系はメカニズムと実験、ビジネス系は戦略と事例、法学系は法条と判例、教育系は理論と授業、医学系はエビデンスとプロセスなど）。固定の分野フレームワークを強制しません。 対象ユーザー：各分野の学術専門書の著者、教科書の編集主幹、シリーズ編集委員会メンバー、業界実務専門家、大学院生・博士課程指導教員、管理マニュアル／制度集／実務ガイドの執筆任務を担う研究者・実務者。
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